1. Александр Пазин 3DiVi Inc.
18.09.2019
Лицевая биометрия
в СКУД:
возможности и
реалии
Лицо, как единственная или
основная модальность доступа:
практический взгляд вендора
технологий
2. КАК ПРАВИЛО, имеет место:
§ Структурированное пространство
§ Преграждающее устройство
§ Персонал
§ Исполнительная автоматика и
индикация
§ Интеллектуальное ПО
Лицевая биометрия в СКУД: возможности и реалии 2
СКУД, как система или комплексное решение
РИСКИ СКУД:
ü Несовершенство ПО или интеграции
ü Несовершенство носителя ID
ü Злонамеренный субъект (спуфинг)
3. ОЖИДАНИЯ от «биометрии лица»:
§ Удобнее, чем смарт-карта
§ Не уступает по %% надежности
§ Устойчива к спуфингу
§ Обойдется без мейнфрейма
§ Интегрируется даже с кофеваркой
Лицевая биометрия в СКУД: возможности и реалии 3
СКУД, как система или комплексное решение
ИДЕАЛЬНАЯ СКУД:
§ Не нужен носитель
§ Не нужен персонал
§ «Зло обходит стороной»
СКУД «по лицу» - реальность.
Какова м.б. цена ошибки?
4. 4Лицевая биометрия в СКУД: возможности и реалии
Лицо – фактор идентификации в СКУД
КРИТИЧНО:
§ Фотокачество изображения лица
§ Отсутствие аберраций и засветки
§ Размеры и плотность изображения
§ Ракурс наблюдения (~)
§ Отсутствие существенных перекрытий
ВЛИЯЕТ:
§ Закрытые/перекрытые/затененные глаза
§ Маска, раскраска, объемный грим
§ Обширные раневые повязки
§ Объемные функциональные элементы
(борода, усы-бакенбарды, очки, парик)
§ Маскирующая одежда (плотный капюшон,
объемный головной убор и т.п.)
1. Соберите первичные данные
хорошего качества (см. БКК ЕБС)
2. Настройте камеры, освещение и
параметры системы
3. Группируйте и актуализируйте
первичные данные
4. Архивируйте
устаревшие/ненужные данные
Начало работы, мониторинг
инцидентов
5. Обновляйте технологии
5. 5Лицевая биометрия в СКУД: возможности и реалии
Лицо – ОСНОВНОЙ/ЕДИНСТВЕННЫЙ идентификатор
КОГДА НЕ РАБОТАЕТ или УЖЕ СЛОЖНО:
§ Полный «некооператив»/противодействие/
маскировка/нет норм. ракурса
§ 100% гарантия идентификации с 1-й
попытки
§ Проход колонной и tail-gating
§ Толпа лиц в кадре в зоне контроля
§ 1-Я близнецы
Проход «по лицу» - КОГДА ДЕЛАТЬ:
§ Большой/плотный поток людей
§ Много карт, риски
утери/передачи/подделки
§ Разрешены посещения с self-регистрацией
§ Нужен трекинг внутренних перемещений
§ Сотрудники меняют локации
§ Нужна аналитика не по профилю СВН
УСТРАНИМО:
1. Низкое качество входных данных
2. Настройка порогов и темпа работы
3. Достижение заданной точности
НЕУСТРАНИМО:
1. Множество лиц в зоне контроля
2. Верификация по Gender-Age
3. Время прохода менее ~200 мс
ПОЛЕ ВОЗМОЖНЫХ ОШИБОК
6. 6Лицевая биометрия в СКУД: возможности и реалии
СКУД «по лицу»: основные условия
1. Расстановка камер
Углы ракурса: Yaw («вправо-влево»): +/- 30°; Pitch («вверх-вниз»): +/- 30°; Roll («вращение»): +/-90° (*)
Размеры лица: мин. 40 пикселей между глазами, плотность изображения мин. 500 пикс./м
Начало работы, мониторинг инцидентов
2. Подсветка зоны контроля
Видимые лица освещены: РАВНОМЕРНО, РАССЕЯННО, НЕТ БЛИКОВ, НЕТ РЕЗКИХ ТЕНЕЙ, НЕТ ЦВЕТОВЫХ
ПЯТЕН
3. Сбор первичных данных, стартовая загрузка
Фото лиц: КАЧЕСТВЕННЫЕ. Критерий качества: НЕ ГЛАЗ, а QUALITY_ESTIMATOR (часть детектора лиц)
4. Создание модели данных (систем списков)
Лица: сгруппированы в списки, Персоны тегированы, права доступа определены, признаки привязки
определены
5. СТАРТОВЫЕ ПРОВЕРКИ И ПРОГОН
7. 7Лицевая биометрия в СКУД: возможности и реалии
СКУД «по лицу»: особенности интеграции
[+] : захват подхода, интерфейс, сценарии работы, обратная связь, Liveness, Digital ID
[-] : дороже, ПО камеры/терминала, single channel, сложнее управление и апгрейд
[+] : темп детекций, трекинг, Liveness, локальная идентификация, интерфейс и т.п.
[-] : IP-камера, нет обратной связи, сложнее настройка пространства, задержки
[+] : баланс по каналам, сквозной поиск, интерфейс, управление данными, Liveness*
[-] : сложный трекинг, задержки, конкуренция за ресурсы, сложнее настройка
[+] : быстро, дешево, при локальной идентификации – характеристики в целом ОК
[-] : риски безопасности и ПДн, нет гибкости конфигураций, слабый интерфейс,
Интернет
Смарт-камера/Терминал
FR-rлиент (ПО)
Сервер БД (FR)
Облако (FR)
8. 8Лицевая биометрия в СКУД: возможности и реалии
Идентификация или верификация. Liveness и спуфинг
Лицо – первичный или единственный фактор
Поиск по БД в режиме 1:N, %% вероятности
«ДА»: 95+% = ОК, м.б. косвенный контроль,
важны трекинг, Liveness, обнаружение, отмена
карт
«НЕТ»: нужна 100% вероятность
Идентификация
Лицо – проверочный фактор
Поиск по БД в режиме 1:1 или по осн. фактору
«ДА»: >=100% = ОК, юрид. действия,
транзакции, нет мультимода, оборот карт
управляем, лицо скрыто
«НЕТ»: в прочих случаях
Верификация
L. – проверка на витальность субъекта
Де факто - проверка на реалистичность
изображения лица
«ДА»: все случаи с видео в контролируемой среде
«НЕТ»: работа с фото, работа в типовом браузере*
Liveness (Лайвнесс)
Подмена лица с помощью фото, видео, перехвата
канала, подстановки ложного объекта
представления.
Также – DoS атака на систему.
«ДА»: 99% во всех системах с IP- и USB-камерами
«НЕТ»: смарт-камеры, видео-сенсоры, терминалы
Спуфинг (подлог)
9. 1. «Без вариантов» (паспортная система)
2. «Время есть» (доступ в банковское хранилище)
3. «Особый режим» (секреты, оружие и т.п.)
4. «Доказательство факта» (юрид.
ответственность)
5. «Охват толпы» (гостиницы, мероприятия, спорт)
???: Нужно ли в типовой СКУД ?
КОГДА ПЕРЕХОДИТЬ?
Многофакторная (мультимодальная) СКУД
Лицевая биометрия в СКУД: возможности и реалии 9
«Комбинация факторов идентификации»
(с достоверным перекрытием по вероятности)
ПРИМЕРЫ:
«лицо + голос», «лицо + пальцевый
отпечаток», «лицо + радужная оболочка» и т.п.
ПРОБЛЕМАТИКА:
- существенно дороже, длительная операция
- нужно спец. техника (условия, навыки и т.п.)
- м.б. запрещено использовать без разрешения
ОСНОВНЫЕ РИСКИ:
- спуфинг
- «социальная инженерия»
10. ЧТО ДЛЯ ЭТОГО НУЖНО:
§ Смарт-устройство
§ Адаптированное ПО и сценарии проверки
§ Удачный интерфейс
§ Структурированный проход
§ Достаточное время на операцию
Лицевая биометрия в СКУД: возможности и реалии 10
Диалоговый режим в СКУД. Смарт-устройства
ВЫГОДЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ:
ü Надежность работы в целом (1:1)
ü Минимум внимания персонала
ü Удобно для особо больших объектов
ü Удобно для полного оффлайна
ü Удобно для федеральных сервисов
Один из основных
трендов в мире
Оптимально для
гражданских
применений
Адекватный
социальный эффект
До 1М лиц в
контрольном списке
устройства
Проход субъекта
за ~200 мс
11. СКУД «по лицу», как проект - «сегодняшний» и «завтрашний»
Лицевая биометрия в СКУД: возможности и реалии 11
1 Биометрия лица – лидирующий тренд технологий идентификации
2 Технологически , 1М лиц – небольшой источник качественных данных
3 «НЕКООПЕРАТИВ» – основной источник проблем и сложностей
4 «100% надежность» – это верификация или «мультимод»
5 Сценарий СКУД будущего – регистрация событий присутствия
