RECOGIDA, ORGANIZACIÓN Y <br />REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN<br />TEMA 25<br />TABLAS DE DATOS<br />TIPOS DE GRÁFICOS<b...
INTRODUCCIÓN<br />La estadística ha tenido gran desarrollo en los últimos años, <br />contribuyendo al avance en muchos ám...
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Datos y <br />variables<br />Variables<br />Es toda característica que varía de un elemento a<br />otro de la población.<b...
Elegir la <br />población<br />Población es la totalidad de los elementos del <br />grupo particular que se estudia <br />...
Confeccionar un<br />cuestionario<br />Elegidas las variables a estudiar, hay que formular las preguntas<br />oportunas pa...
1.3.ORGANIZACIÓN Y TRATAMIENTO<br />DE LA INFORMACIÓN<br />El trabajo con los datos comprende:<br /><ul><li>La codificació...
Disponer de los datos, organizada y sistemáticamente,</li></ul>en tablas, cuadros o gráficos.<br />-Análisis e interpretac...
Criterios de reducción de datos:<br />Se siguen 2 criterios<br />opuestos.<br />Que los datos<br />sean en lo posible<br /...
Medidas de tendencia central<br />Es la suma de los valores de los elementos dividida por la <br />cantidad de éstos. Es c...
Medidas de dispersión o variabilidad<br />Las medidas de dispersión cuantifican la<br /> separación, la dispersión, la var...
1.4. REPRESENTACIÓN<br />DE LA INFORMACIÓN<br />1.4.1.Diagramas visuales<br />Diversos diseños de esquemas gráficos<br />L...
Mapas de<br />ideas<br />Telarañas <br />
Diagramas<br />Causa-efecto<br />Líneas de<br />tiempo<br />
Organigramas <br />Diagramas de<br />Venn<br />
TABLAS DE DATOS<br />Son medios para presentar la información de manera clara, <br />con el fin de que cualquier persona a...
Partes de una tabla<br />Título<br />Campo o cuerpo: datos numéricos y términos descriptivos<br />Encabezamiento de column...
Representación de <br />valores numéricos.<br /><ul><li>Los valores inferiores a 1 deben llevar 1 cero delante de la coma ...
los valores enteros no deben llevar coma.
Los números superiores a 4 cifras deben llevar un punto(miles).
Cualquier valor numérico debe llevar tantos dígitos significativos</li></ul>como cualquier otro de su misma columna.<br />...
2.2.Frecuencias <br />Se llama Frecuencia a la cantidad de veces que se repite <br />un determinado valor de la variable <...
2.3.Tablas de frecuencias <br />Una tabla de frecuencia esta formada por las<br /> categorías o valores de una variable y ...
TIPOS DE GRÁFICOS<br />Procedimiento a seguir en la lectura de cualquier gráfico<br />Describir el gráfico<br />Describir ...
Gráfico de líneas<br />Se usan para mostrar cambios en una variable o mas variables<br />que se relacionan con una segunda...
Pictograma <br />Consiste en la utilización de símbolos para representar<br />un conjunto de datos.<br />
Diagrama de sectores <br />
Diagrama de barras<br />Se usa para representar datos cualitativos y<br />cuantitativos.<br />
Histogramas<br />Se agrupan los datos en clases, y se cuenta cuántas observaciones <br />hay en cada una de ellas .<br />
Polígono de frecuencias<br />El resultado es que se<br /> "sujeta" la línea por ambos extremos al eje horizontal<br />y lo...
Diagrama de tres dimensiones<br />Puede conectar tres variables<br />
APLICACIONES EN LAS DISTINTAS<br />ÁREAS Y EN LA INTERPRETACIÓN DE DATOS<br />La destreza de la lectura crítica de datos e...
Aspectos a tener en cuenta<br /><ul><li>Si el alumno está familiarizado o no con el tema.
Si  el alumno conoce el contenido matemático del gráfico; conceptos</li></ul>numéricos, relaciones y operaciones contendid...
Errores <br /><ul><li>Elección incorrecta del tipo de gráfico.
Escalas de presentación poco adecuadas.
No especificar el origen de las coordenadas.
Mezclar datos.</li></li></ul><li>Propuestas de intervención educativa<br />1º ciclo<br />Las actividades informales de cla...
2ºciclo<br />En estos niveles se pretende que los alumnos sean capaces de <br />ver el conjunto de datos como un todo, des...
4.2.INTEPRETACIÓN DE DATOS<br />Supone el desarrollo y aplicación del pensamiento cientifico- técnico<br />para interpreta...
EDUCACIÓN<br />ARTÍSTICA<br />La búsqueda e interpretación de la información se desarrolla<br />en esta área en las difere...
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Tema25

  1. 1. RECOGIDA, ORGANIZACIÓN Y <br />REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN<br />TEMA 25<br />TABLAS DE DATOS<br />TIPOS DE GRÁFICOS<br />APLICACIONES EN LAS DISTINTAS<br />ÁREAS Y EN LA INTERPRETACIÓN DE DATOS<br />USO DE LAS TIC PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS<br />
  2. 2. INTRODUCCIÓN<br />La estadística ha tenido gran desarrollo en los últimos años, <br />contribuyendo al avance en muchos ámbitos, por lo que la<br />mayoría de los países la han introducido en la enseñanza desde<br />Primaria.<br />Las principales razones que fundamentan la enseñanza de la<br />estadística son que es útil para la vida posterior a la escuela,su<br />estudio ayuda al desarrollo personal y ayuda a comprender las<br />restantes áreas del currículo.<br />En este tema:<br />Vamos a tratar cómo se<br />recoge, organiza y <br />representa la informac.<br />cómo se analizan y se<br />comunican los<br />resultados.<br />Veremos los tipos de gráficos, cómo<br />se aplican estos<br />conocimiento a las áreas del currículo y<br />cómo se usan las tic en éste área.<br />
  3. 3. RECOGIDA, ORGANIZACIÓN Y <br />REPRESENTACIÓN DE LA INFORMACIÓN<br />Las actividades estadísticas pueden representar para los alumnos <br />aplicaciones matemáticas al medio real, prestando significado al<br />mismo y haciéndolo más inteligible.<br />1.1.CONCEPTOS PREVIOS<br />Es una colección de métodos <br />para planificar y realizar  experimentos, <br />obtener datos y luego analizar, interpretar, y<br /> formular una conclusión<br /> basada en esos datos. <br />ESTADÍSTICA<br />Es la ciencia que recopila , organiza e interpreta la información numérica ó cualitativa<br />E.DESCRIPTIVA<br />E.INFERENCIAL<br />Es la ciencia que interpreta información de manera que <br />pueda llevar a conclusiones válidas. <br />
  4. 4. ANÁLISIS<br />ESTADÍSTICOS<br />Es todo proceso de organización, procesamiento, reducción<br />E interpretación de datos para realizar inferencias.<br />1.2.RECOGIDA DE LA INFORMACIÓN<br />Acciones básicas<br />Establecer los<br />Objetivos del <br />trabajo<br />Descriptivos <br />De dos clases<br />Confirmación<br />Rechazo de 1<br />Hipótesis<br />Formulada<br />Previamente.<br />
  5. 5. Datos y <br />variables<br />Variables<br />Es toda característica que varía de un elemento a<br />otro de la población.<br />Datos<br />Son medidas o valores de las variables susceptibles<br />de ser observadas y contadas.<br />Clasificación<br />de las variables<br />Cualitativas<br />Atributos cuyos valores son numéricos.<br />Aquellas variables cuyos valores pueden asociarse<br />a una escala numérica, por ejemplo: edad, altura..<br />Cuantitativas <br />Se diferencian a su vez en:<br />Continuas <br />Discretas <br />
  6. 6. Elegir la <br />población<br />Población es la totalidad de los elementos del <br />grupo particular que se estudia <br />Una empresa que está llevando a<br /> cabo un estudio a todos los 350 empleados de la empresa. <br />Esto es población ya que se estudiará cada elemento de la población;<br /> en este caso la población es todos los empleados de la empresa,sus 350 empleados.<br />Muestra es una parte de la población seleccionada de forma que puedan hacerse<br /> inferencias de ella con respecto a la población completa.<br /> Por ejemplo, la empresa<br /> del ejemplo anterior escogerá 100 empleados de los 350 para hacerles un estudio.<br /> Esto es una muestra ya que el total de empleados es 350, <br />se escogió a 100 para hacerse inferencias del resto. <br />
  7. 7. Confeccionar un<br />cuestionario<br />Elegidas las variables a estudiar, hay que formular las preguntas<br />oportunas para conseguir los objetivos planteados.<br />lo más adecuado es elegir preguntas de respuesta múltiple.<br />Ejemplo :<br />¿ Qué medios de comunicación tienes en tu casa?<br />TV RADIO TELÉFONO MÓVIL FAX<br />
  8. 8. 1.3.ORGANIZACIÓN Y TRATAMIENTO<br />DE LA INFORMACIÓN<br />El trabajo con los datos comprende:<br /><ul><li>La codificación, que consiste en ubicar cada dato dentro</li></ul>de una determinada categoría.<br /><ul><li>La tabulación, consiste en:
  9. 9. Disponer de los datos, organizada y sistemáticamente,</li></ul>en tablas, cuadros o gráficos.<br />-Análisis e interpretación<br />-El tratamiento estadístico de los datos.<br />
  10. 10. Criterios de reducción de datos:<br />Se siguen 2 criterios<br />opuestos.<br />Que los datos<br />sean en lo posible<br />lo menos numerosos<br />Que los datos no den una<br />representación errónea de <br />los múltiples caracteres<br />del conjunto.<br />Los principales procedimientos para esta reducción consiste en determinar:<br />Las medidas de tendencia central o posición<br />Las medidas de dispersión o de variabilidad.<br />
  11. 11. Medidas de tendencia central<br />Es la suma de los valores de los elementos dividida por la <br />cantidad de éstos. Es conocida también como promedio,<br /> o media aritmética.<br />Media <br />Es el valor que se presenta el mayor número de veces <br />Moda <br />Es el valor del elemento intermedio cuando <br />todos los elementos se ordenan. <br />Mediana <br />Estas medidas se aplican cuando se necesita conocer las características<br />relevantes de la muestra que pueda haber influido en los resultados<br />obtenidos.<br />
  12. 12. Medidas de dispersión o variabilidad<br />Las medidas de dispersión cuantifican la<br /> separación, la dispersión, la variabilidad de los valores de la<br /> distribución respecto al valor central.<br />DESVIACIÓN<br />ESTANDAR<br />COEFICIENTE DE<br />VARIACIÓN <br />
  13. 13. 1.4. REPRESENTACIÓN<br />DE LA INFORMACIÓN<br />1.4.1.Diagramas visuales<br />Diversos diseños de esquemas gráficos<br />Los cuales ayudan a los estudiantes a procesar, organizar, priorizar, retener y recordar nueva información.<br />Mapas<br />conceptuales<br />
  14. 14. Mapas de<br />ideas<br />Telarañas <br />
  15. 15. Diagramas<br />Causa-efecto<br />Líneas de<br />tiempo<br />
  16. 16. Organigramas <br />Diagramas de<br />Venn<br />
  17. 17. TABLAS DE DATOS<br />Son medios para presentar la información de manera clara, <br />con el fin de que cualquier persona al verlas sea capaz de <br />entender los datos que ellas facilitan.<br />2.1.Conceptos introductorios<br />Existen varios principios para elaborar<br />una tabla de datos.<br />El concepto principal o en caso de variables, aquellas que consideramos<br />Independiente, se debe poner en filas.<br />En caso de que sea difícil establecer la prioridad, se debe buscar la<br />disposición que se estima más lógica para la comprensión del lector, <br />que tiene el hábito de Interpretar de izquierda a derecha y de arriba abajo.<br />Cuando la tabla es muy extensa, se debe dividir en dos más sencillas o <br />cambiar de disposición.<br />
  18. 18. Partes de una tabla<br />Título<br />Campo o cuerpo: datos numéricos y términos descriptivos<br />Encabezamiento de columna: identifica el tipo de datos y<br />descripciones alineados verticalmente.<br />Encabezamiento de fila: identifica el tipo de datos y descripciones<br />alineados horizontalmente en cada fila a la derecha.<br />Notas al pie: explican detalles del contenido de la tabla.<br />Disposición en filas o columnas: los datos pueden presentarse<br />horizontal o verticalmente.<br />Se organizarán de manera que sus elementos se lean de arriba<br />abajo y no transversalmente.<br />
  19. 19. Representación de <br />valores numéricos.<br /><ul><li>Los valores inferiores a 1 deben llevar 1 cero delante de la coma decimal.
  20. 20. los valores enteros no deben llevar coma.
  21. 21. Los números superiores a 4 cifras deben llevar un punto(miles).
  22. 22. Cualquier valor numérico debe llevar tantos dígitos significativos</li></ul>como cualquier otro de su misma columna.<br /><ul><li>Los datos inexistentes por falta de medición, se marcarán con puntos </li></ul>Suspensivos.<br /><ul><li>Los vacíos por no aplicarse la medición deben señalarse con una </li></ul>abreviatura o una llamada explicada a pie de página.<br /><ul><li>El alineamiento horizontal se realiza a partir de la frase de encabezamiento.</li></ul>Si supera la línea, se alinea con la más pequeña.<br /><ul><li>El alineamiento vertical depende de cada tabla y de la opción del autor</li></ul>con respecto a la estética que quiera darle.<br />
  23. 23. 2.2.Frecuencias <br />Se llama Frecuencia a la cantidad de veces que se repite <br />un determinado valor de la variable <br />Frecuencia absoluta<br />de una variable<br /> estadística, es el número de veces <br />que aparece en el estudio este valor .<br /> A mayor tamaño de la muestra,<br /> aumentará el tamaño<br /> de la frecuencia absoluta.<br />Frecuencia relativa (fi), <br />es el cociente<br /> entre la frecuencia absoluta <br />y el tamaño de la muestra <br />
  24. 24. 2.3.Tablas de frecuencias <br />Una tabla de frecuencia esta formada por las<br /> categorías o valores de una variable y sus frecuencias correspondientes <br />
  25. 25. TIPOS DE GRÁFICOS<br />Procedimiento a seguir en la lectura de cualquier gráfico<br />Describir el gráfico<br />Describir los datos<br />Interpretar los datos<br />
  26. 26. Gráfico de líneas<br />Se usan para mostrar cambios en una variable o mas variables<br />que se relacionan con una segunda variable.<br />
  27. 27. Pictograma <br />Consiste en la utilización de símbolos para representar<br />un conjunto de datos.<br />
  28. 28. Diagrama de sectores <br />
  29. 29. Diagrama de barras<br />Se usa para representar datos cualitativos y<br />cuantitativos.<br />
  30. 30. Histogramas<br />Se agrupan los datos en clases, y se cuenta cuántas observaciones <br />hay en cada una de ellas .<br />
  31. 31. Polígono de frecuencias<br />El resultado es que se<br /> "sujeta" la línea por ambos extremos al eje horizontal<br />y lo que podría ser una línea separada del eje <br />se convierte, junto con éste, en un polígono. <br />
  32. 32. Diagrama de tres dimensiones<br />Puede conectar tres variables<br />
  33. 33. APLICACIONES EN LAS DISTINTAS<br />ÁREAS Y EN LA INTERPRETACIÓN DE DATOS<br />La destreza de la lectura crítica de datos es una necesidad de nuestra<br />sociedad tecnológica, ya que encontramos tablas y gráficos en la prensa,<br />comercio así como otras áreas de currículo.<br />Niveles de comprensión<br />Leer los datos<br />Interpretar los datos<br />Leer más allá de los datos<br />Valorar los datos<br />
  34. 34. Aspectos a tener en cuenta<br /><ul><li>Si el alumno está familiarizado o no con el tema.
  35. 35. Si el alumno conoce el contenido matemático del gráfico; conceptos</li></ul>numéricos, relaciones y operaciones contendidas en el mismo.<br /><ul><li>Conocimiento previo del tipo de gráfico empleado (gráfico de barras,</li></ul>pictograma…).<br />
  36. 36. Errores <br /><ul><li>Elección incorrecta del tipo de gráfico.
  37. 37. Escalas de presentación poco adecuadas.
  38. 38. No especificar el origen de las coordenadas.
  39. 39. Mezclar datos.</li></li></ul><li>Propuestas de intervención educativa<br />1º ciclo<br />Las actividades informales de clasificación y recuento pueden <br />proporcionar un inicio de la comprensión y análisis de los datos por parte<br />de los niños.<br />Se animará a los niños a plantearse preguntas, organizar las respuestas y <br />crear representaciones para sus datos, así como razonar y comprobar<br />sus ideas comparándolas con los datos.<br />
  40. 40. 2ºciclo<br />En estos niveles se pretende que los alumnos sean capaces de <br />ver el conjunto de datos como un todo, describir su forma y usar <br />las características estadísticas, como el rango y las medidas de <br />tendencia central para comparar conjuntos de datos.<br />La experiencia con una variedad de gráficos les permitirás co0mprender <br />los valores en los ejes horizontal y vertical, la utilidad de las escalas..<br />Los alumnos deberías usar programas de pc que les ayuden a representar<br />gráficos.<br />
  41. 41. 4.2.INTEPRETACIÓN DE DATOS<br />Supone el desarrollo y aplicación del pensamiento cientifico- técnico<br />para interpretar la información que se recibe y para predecir y tomar<br />decisiones con iniciativa y autonomía en el mundo .<br />4.3.RELACIÓN CON LAS OTRAS ÁREAS DE CURRÍCULO<br />La información es un elemento imprescindible de una<br />buena parte de los contenidos del área, ésta información<br />se presenta en diferentes códigos, formatos y lenguajes<br />y requiere, procedimientos diferentes para su comprensión.<br />CONOCIMIENTO<br />DEL MEDIO<br />A través de éste área se tiene la oportunidad de usar <br />herramientas matemáticas en contextos significativos, tales<br />como medidas, escalas…<br />
  42. 42. EDUCACIÓN<br />ARTÍSTICA<br />La búsqueda e interpretación de la información se desarrolla<br />en esta área en las diferentes manifestaciones artísticas para<br />su conocimiento y disfrute, esto permite seleccionar e <br />intercambiar informaciones referidas a ámbitos culturales<br />del pasado y presente.<br />La interpretación de los datos referidos al cuerpo humano<br />permite desde edades tempranas la valoración crítica de <br />los mensajes y estereotipos referidos al cuerpo, <br />procedentes de los medios de información y comunicación,<br />que puedan dañar la propia imagen corporal.<br />EDUCACIÓN<br />FÍSICA<br />
  43. 43. EDUCACIÓN<br />CIUDADANÍA<br />La elaboración de ideas propias, la valoración <br />de las ajenas, la adquisición de criterios defendibles<br />son capacidades que se adquieren gracias a la interpre-<br />tación de la información de los datos.<br />El trabajo ha de incidir de forma significativa en la <br />comprensión de informaciones de los medios de<br />comunicación para suscitar el interés por lso temas y <br />ayudar a valorar el beneficio que los conocimientos <br />estadísticos proporcionan ante la toma de decisiones.<br />MATEMÁTICAS<br />Los contenidos actitudinales, favorecen la presentación<br />de los datos de forma ordenada y gráfica y permiten descubrir<br />que las matemáticas facilitan la resolución de problemas<br />de la vida diaria.<br />
  44. 44. USO DE LAS TIC PARA EL TRATAMIENTO DE DATOS<br />La aplicación didáctica del pc en el tratamiento de datos consiste<br />en la utilización de las nuevas tecnologías y su uso como recurso<br />didáctico aprovechando las grandes posibilidades que éstas ofrecen<br />desde el punto de vista de la comunicación interactiva, la resolución<br />de problemas, acceso a la información….<br />5.1. RECURSOS INFORMÁTICOS DE CARÁCTER GENERAL.<br />Herramientas<br />de ofimática<br />Procesadores de texto<br />Bases de datos<br />Excel<br />Power point <br />Es aconsejable que el maestro aprenda a manejar estas herramientas y haga<br />uso de ellas dentro del aula.<br />
  45. 45. Internet<br />Saber manejar un navegador para buscar información<br />de todo tipo en Internet o el manejo del correo <br />electrónico para comunicarse entre profesores, es<br /> tareas de gran importancia.<br />Programas<br />Específicos<br />para E.P<br />Programas de ejercitación y evaluación<br />Enciclopedias multimedia<br />Laboratorio asistido por ordenador.<br />
  46. 46. 5.2.RECURSOS INFORMÁTICOS ESPECÍFICOS PARA LAS MATEMÁTICAS<br />CNICE es un portal donde se pueden encontrar contenidos educativos<br />digitales para el aula.<br />Proyecto Cifras<br />Proyecto educativo multimedia que permite la inclusión del<br />cien por cien del currículo de Matemáticas de primaria,<br />cetá abierto a cualquier aportación que se proponga.<br />
  47. 47. Creación de gráficos interactivamente<br />Con esta página los alumnos pueden crear y modificar a sus gustos<br />Una variedad de gráficos estadísticos. <br />Ellos pueden darle la forma y color elegida así como <br />Imprimirlos posteriormente.<br />
  48. 48. CONCLUSIÓN<br />Temario<br />CenOposiciones 09<br />EN ESTE TEMA:<br />Hemos visto<br />la importancia y cómo<br />se debe enseñar<br />y utilizar la estadística<br />Vimos la recogida, organización y presentación<br />de datos, así como la interpretación y las<br />posibles predicciones basadas en los mismos.<br />En las tablas de datos hemos<br />señalado cómo se debe presentar<br />esta información de manera clara.<br />Hemos visto los principales tipos<br />de gráficos.<br />Hemos hecho un repaso del<br />uso de las TIC.<br />Hemos indicado la importancia y la<br />relación que la estadística tiene con<br />otras áreas de currículo.<br />
  49. 49. N.Rdguez.Hdez.<br />2009<br />E.PRIMARIA.<br />

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