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Power Point de Estadística

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Presentación de Power Point. Ejemplos de Estadística con la teoría

Power Point de Estadística

  1. 1. ESTADÍSTICA
  2. 2. ¿Qué estudia la Estadística? La Estadística es la rama de la Matemática que se ocupa de recopilar datos (en censos, encuestas, etc), de organizarlos para una mejor comprensión del fenómeno que se desea estudiar y de analizarlos con un determinado objetivo. La estadística se aplica a todas las ciencias, pues facilita el estudio de hechos del mundo o de la sociedad.
  3. 3. Ejemplo:Se hizo una encuesta a 8976 personas, de las cuales 8707 respondieron que calman su dolor de cabeza tomando una aspirina. Si la encuesta está bien hecha, este dato puede ser utilizado por los médicos, quienes podrían afirmar que si un paciente sufre de dolor de cabeza, tiene un 97 % de probabilidad de calmarla tomando una aspirina.
  4. 4. Algunos conceptos de EstadísticaPoblación: Llamamos población al conjunto de individuos (personas,animales, cosas) sobre la cuál se estudia una determinada característica.Ejemplos: Datos que se recopilan PoblaciónSe registra el peso de los alumnos de un curso Alumnos del cursoSe hace una encuesta en las viviendas de un barrio para determinar Habitantes del barrio cuántas personas viven en cada una de ellasEl tamaño de la población es el número de individuos que la componen.
  5. 5. Cuando el tamaño de una población es muy grande, se trabaja con unaparte de ella llamada muestra.Ejemplo: A una consultora le encargan hacer un estudio acerca de cuál es laintención del voto de los ciudadanos de una ciudad en las próximaselecciones. Como no es posible encuestar a todos los ciudadanos, laconsultora toma un grupo de 500 y sobre él analiza la variable. Con los datosrecopilados sobre esta muestra, se puede hacer una proyección de los votosque obtendrá cada candidato.Importante!!! Para que el estudio estadístico sea confiable, es muyimportante que la selección de los individuos de una muestra resulterepresentativa de la población que se analiza, o sea, se deben obtener deella resultados aproximadamente iguales a los que se hubieran obtenidoconsiderando el total de la población.
  6. 6. Variables: son los caracteres o cualidades de la población que es objetode estudio o análisis. Pueden ser: VARIABLES ESTADÍSTICAS CUANTITATIVAS CUALITATIVAS Son medibles y se expresan No se pueden medir y se por medio de un número expresan con palabras. Tiene distintas modalidades, que son las DISCRETAS CONTINUAS diferentes situaciones que se Cuando solo pueden Cuando pueden tomar pueden presentar. tomar algunos valores infinitos valores Ejemplos: determinados. comprendidos entre dos Sexo: Femenino – Masculino Ejemplos: valores determinados. Color de ojos Nº de padres vivos Ejemplos: Color del cabello Nº de hermanos Altura, peso, etc
  7. 7. Frecuencia absoluta: es el número de veces que se repite una observación o valorde la variable (f).Frecuencia relativa de una observación: es el cociente entre su frecuenciaabsoluta y el número total de observaciones realizadas (fr). fr f n
  8. 8. Observaciones• La tabla que muestra la frecuencia relativa, absoluta y acumulada se llamadistribución de frecuencias.• La suma de las frecuencias absolutas es el total de observaciones.• La suma de las frecuencias relativas es siempre 1.•Si multiplicamos por 100 cada frecuencia relativa, obtenemos elporcentaje de cada valor de la variable (%). Porcentaje = frecuencia relativa . 100 % f r .100
  9. 9. Ejemplo 1:Notas f fr % A los alumnos de 1° A se les tomó una evaluación escrita. En la tabla se detallan las notas que 1 2 obtuvieron. 2 4 Esta tabla recibe el nombre de distribución de 3 3 frecuencias 4 5 ¿Cuántos alumnos hay en el curso? 5 6 ¿Cuántos aprobaron? 6 8 ¿Cuántos resultaron aplazados? 7 5 8 3 9 2 10 2Total 40
  10. 10. Datos Agrupados en IntervalosCuando trabajamos con una variable continua, podemos agrupar los valores en intervalos. Para eso es necesario conocer el rango de la variable (diferencia entre el mayor y el menor valor que toma la variable) y luego dividirlo en partes iguales llamadas intervalos. En los intervalos se incluye el primer valor, pero no el último, salvo en el último intervalo en el que se incluyen los dos.
  11. 11. Gráficos EstadísticosLos gráficos estadísticos se utilizan muchísimo, y con ellos la información obtenida puede ser leída con claridad y rapidez. Los gráficos más usados son: diagramas de barras, gráficos circulares, pictogramas, histogramas, polígono de frecuencia.Para variables discretas: Para variables continuas: - diagramas de barras - histogramas - pictogramas - polígono de frecuencia - gráfico de torta - gráfico de torta
  12. 12. Histogramas y polígono de frecuenciaPor ejemplo: los pesos de las adolescentes tenemos: 12 12 10 10 8 8 6 6 4 4 2 2 0 0 45 48 48 45 - - 48 51 51 48 - - 51 54 54 51 - - 54 57 57 54 - - 57 61 61 57 - - 54 57 57 54 - - 57 61 61 57 - -

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