2. Zainteresowanie chatbotami 2010-2017
Facebook Bot Platform
for Messenger

3. Joseph Weizenbaum
ELIZA: 1964-66

4. 1. Wczesny skeumorfizm 

6. 2. Mobile & voice

7. 3. Messenger i inne komunikatory

8. https://chatbotsmagazine.com/perfect-bots-from-hell-586f39913577
Perfect Bots Association

9. https://venturebeat.com/2017/03/20/5-bots-to-try-this-week-resistbot-sxsw-rock-paper-scissors-moviebot-and-mojihunt/

10. Dostępność w różnych kanałach
Nie trzeba pobierać aplikacji
Uproszczenie interfejsu i łatwość jego rozbudowy
Ułatwienie rozwiązywania mniej typowych problemów
Analiza danych użytkownika i proaktywne reagowanie
Zmiana relacji z użytkownikiem – doradca, asystent
Zalety chatbotów/asystentów
NLP, integracja
z innymi systemami
Drzewko “IVR”,
wizard

11. Jak działają boty oparte o NLP?

12. Czy boty same się uczą?
Nie.

13. Wiadomość od
użytkownika
Rozpoznanie
faktów i intencji
Kontekst
Baza
faktów
Przygotowanie
odpowiedzi
Odpowiedź dla
użytkownika
Czy jutro będzie ładna
pogoda?
pogoda, ładny, jutro
dzisiejsza data, lokalizacja
data: 22.06.17, temp.:
15-25° C, opady: 0%
Tak, będzie słonecznie,
około 20° 😎

14. Wyszukiwarka
semantyczna
Chatboty

16. Czy system transakcyjny banku może być
tak prosty jak Google?
Produkt Apple Produkt Google Twój bank

17. https://medium.com/k2-product-design/the-future-of-digital-banking-236ad65e4c76

18. Dlaczego interfejs konwersacyjny jest idealny dla
banku?
 Bank to baza danych (historii, odbiorców), którą chcemy
wygodnie przeszukiwać – wyszukiwarka jest najważniejsza
 90% wykonywanych czynności w systemach bankowości
elektronicznej, to sprawdzenie salda, sprawdzenie historii
i wykonanie przelewu
 Sporadycznie wykonywane czynności są trudne
 Długoterminowa relacja z klientem

20. Robo-advisory

21. Anticipatory
Design

22. Dzięki!
Twitter: @macieklipiec
Mail: maciej.lipiec@k2.pl
medium.com/k2-product-design