Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

3,238 views

Published on

Prezentacja z II Kongresu Efektywności Blue Effect, czerwiec 2013, na temat wykorzystywania analit

Published in: Technology

Analityka w email marketingu: jak wykorzystywać dane do optymalizacji mailingów?

  1. 1. Analityka w Email Marketingu:Jak wykorzystywać dane dooptymalizacji mailingów?Maciej Ossowski, dyrektor działu edukacji"GetResponse"
  2. 2. Maciej OsssowskiDyrektor działu edukacjiGetResponse Email Marketing
  3. 3. 1998początek GetResponse.com(jedna z pierwszych na świecieplatform email marketingowych)zasadyantyspamowe
  4. 4. Dziś: 260.000 Klientów, 185 krajów, 200 pracowników
  5. 5. Gdzie dziś jestEmail Marketing?
  6. 6. Rola komunikacji w handlu elektronicznym,IAB czerwiec 2013
  7. 7. Każda złotówka wydana na email marketing...40 PLN* zysku!*badanie DMA 2011!
  8. 8. Mierzalność• jedna z głównych zaletemail marketingu• obszar, który 24%marketerów chcepoprawiać**BtoB Magazine, marzec 2013
  9. 9. nie wie jak zmierzyć ROI zeswoich kampanii emailowych**Econsultancy, luty 201334%
  10. 10. Open rate i CTR policzony
  11. 11. • Level 1: Początkujący• Level 2: Ekspert• Level 3: NinjaAnalityka w email marketingu
  12. 12. Level 1: Początkujący
  13. 13. wskazuje ile osób otwiera Twoje emaile!wskaźnik otwarć jest ważny, ale nie jestprecyzyjny W Polsce wynosi 17.8% (IAB)!Level: Początkujący
  14. 14. Level: Początkujący
  15. 15. wskazuje ile osób klika w linki w Twoich emailach!wskaźnik kliknięć jest ważny, a do tego w 100%precyzyjny Średni CTR w Polsce: 3.6% Level: Początkujący
  16. 16. Level: Początkujący
  17. 17. Wskaźnik rezygnacji•  60%: content sprzedażowy•  40%: „pure content” (edukacja)•  Średni wskaźnik wypisu: 0.15%•  Rezygnacja: kiepski content, zbyt wieleemaile, „przepalenie” bazyLevel: Początkujący
  18. 18. Level: Początkujący
  19. 19. Wskaźnik zwrotów•  Zwroty miękkie (pełna skrzynka, problemy serwera)•  Zwroty twarde (blokada, pozostałe)•  Zwrot nieznanego użytkownika•  Wskaźnik zwrotów miękkich: 1-2%•  Wskaźnik zwrotów twardych: 2-3%Level: Początkujący
  20. 20. Level 2: Ekspert
  21. 21. Wskaźnik kliknięćdo otwarć•  Sprawdza efektywność Twojego call to action•  Liczba unikalnych kliknięć podzielona przezunikalne otwarcia i pomnożona przez 100•  Pokazuje atrakcyjność contentu, szczególnie wmobile’u•  Średni CTOR w Polsce: 15.32%Level: Ekspert
  22. 22. Level: Ekspert
  23. 23. Level: Ekspert
  24. 24. Level: Ekspert
  25. 25. Wskaźnik zgłoszeń spam•  Może Ci bardzo zaszkodzić•  Jest raportowany poprzez „feedback loop”•  Obniża Twoją reputację•  Jest cały czas monitorowany•  Nie może przekraczać 0.2%Level: Ekspert
  26. 26. Level: Ekspert
  27. 27. Wskaźnik konwersji•  Efektywność landing page’a / strony produktowej•  Spójność kreacji emaila ze stroną•  Celność przekierowania do produktu•  Atrakcyjność oferty•  Dla kampanii emailowych: 1-2%Level: Ekspert
  28. 28. Level: Ekspert
  29. 29. Wskaźnik ROED•  Ang. Return on Email Delivered•  Średni przychód dla sklepu z jednego dostarczonegoemaila•  Powie Ci, która grupa odbiorców wydaje najwięcej•  Nie obejmuje emaili zwróconych, niedostarczonych•  Pozwala obliczyć ROI po odjęciu kosztów providera,kreacji, pracy itp. dzieląc przychód z kampanii przezliczbę wysłanych emailiLevel: Ekspert
  30. 30. Którzy klienci wydają najwięcej?
  31. 31. Level 3: Ninja
  32. 32. Email wcale nie musi byćotwarty, aby wygenerowałzamówienie!
  33. 33. Pomyślmy o ZASIĘGU newsletterów(także tych nieotwartych)Level: Ninja
  34. 34. Level: Ninja
  35. 35. Level: Ninja
  36. 36. Otwierasz ciekawy newsletter.Wymień 3 rzeczy, które z nim zrobisz.Level: Ninja
  37. 37. Wskaźnik zasięgu•  Ang. Open reach•  Ilu unikalnych odbiorców otworzyło przynajmniej 1wiadomość w ciągu ostatnich 30 dni?•  Mierzy realny procent aktywnej bazy newsletterowej•  Zmienia optykę standardowego wskaźnika openrateLevel: Ninja
  38. 38. Level: NinjaCzy open rate musi równać się 100%?
  39. 39. Nie każdy musi otwieraćwszystkie Twoje mailingi żebyemail marketing się opłacał!Level: Ninja
  40. 40. Wskaźnik udostępnień•  Ilość share’ów w sieciach społecznościowych•  Mierzy jak zwiększył się zasięg wysyłki•  Monitoring newslettera w social media•  Wychodzi poza standardową analitykę emailowąLevel: Ninja
  41. 41. Level: Ninja
  42. 42. Level: Ninja

×