社会化媒体用户行为研究<br />分享会@北京<br />Logan<br />中科院自动化所<br />lxr606@gmail.com<br />2010-5-15<br />
社会化媒体相关研究介绍<br /><ul><li> Introduction</li></ul>关系型社会媒体的用户行为特征<br /><ul><li> Section1</li></ul>目 录<br />内容分享型社会媒体的用户行为<br ...
社会化媒体浪潮<br />3<br />
社会化媒体带来的研究机遇<br />[Science. 2009 February 6; 323(5915): 721–723. David Lazer et al.]<br />4<br />Internet为我们提供了理解人们言行、相互关系...
社会化媒体相关研究方向<br />用户行为分析<br />用户关系分析<br />群体信息利用<br />信息传播和扩散<br />5<br />
社会化媒体的分类<br />6<br />
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关系型社会媒体用户行为<br />【Characterizing User Behavior in Online Social Networks】<br />Fabrício Benevenuto, Tiago Rodrigues, Meeyo...
关系型社会媒体用户行为<br />两部分数据集<br />1. 来自巴西某个社会网络聚合网站的用户点击记录<br />2. 使用爬虫获得的 Orkut的社会网络拓扑结构<br />9<br />
关系型社会媒体用户行为<br />10<br />在线用户数量随时间的变化<br />3 PM<br />Weekends<br />
关系型社会媒体用户行为<br />11<br />用户活动统计性质<br />
关系型社会媒体用户行为<br />12<br />点击流模型(Click Stream Model)<br />
关系型社会媒体用户行为<br />13<br />点击流模型(Click Stream Model)<br />Orkut的用户行为<br />对行为类别进行<br />分类标注<br />
关系型社会媒体用户行为<br />14<br />点击流模型(Click Stream Model)<br />用户各种行为的用时比例(1)<br />
关系型社会媒体用户行为<br />15<br />点击流模型(Click Stream Model)<br />用户各种行为的用时比例(2)<br />
社会媒体用户的行为特征<br />16<br />用户各种行为的相互转化概率<br />
关系型社会媒体用户行为<br />17<br />用户各种行为类别的相互转化概率<br />
关系型社会媒体用户行为<br />18<br />Orkut用户的社会化互动<br />
关系型社会媒体用户行为<br />19<br />Orkut用户的社会化互动<br />隐性互动的分布<br />
关系型社会媒体用户行为<br />20<br />Orkut用户的社会化互动<br />显性互动的分布<br />
关系型社会媒体用户行为<br />21<br />Orkut用户的社会化互动<br />用户互动的好友数与自身好友数的关系<br />隐性互动占整体互动的85%<br />其他研究表明,在Facebook中,接近60%的用户全年都没有互动活动。...
社会化媒体的相关研究介绍<br /><ul><li>Introduction</li></ul>关系型社会媒体的用户行为特征<br /><ul><li> Section1</li></ul>目 录<br />内容分享型社会媒体的用户行为<br ...
内容分享型社会媒体用户行为<br />23<br />【Analyzing Patterns of User Content Generation <br />in Online Social Networks】<br />Lei Guo, E...
社会书签网站
在线问答网站</li></li></ul><li>24<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />每天和每周的模式分析(1)<br />博客文章<br />博客图片<br />
25<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />每天和每周的模式分析(2)<br />书签提交<br />答案提交<br />
26<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />用户与内容增长分析<br />书签<br />博客<br /><ul><li> 增加速率同样是递减的,但是用户增加往往高于Post增加,这与博客不同
平均的用户贡献数量变化不明显,说明了两种类型的UCG本身的特性</li></li></ul><li>27<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />UGC的用户时限分布<br /><ul><li>对于社会书签网站,用户年限接近均匀分布
对于博客,用户可能一开始比较热衷,但是后期就逐渐变得均匀
对于问答网站,注册时间小于200天的用户的贡献占了绝大多数。因为回答问题本身是一种利他行为,用户会逐渐对于这种行为变得懒惰</li></li></ul><li>28<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />
29<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />博客复制内容的分布<br />均匀分布,没有明显的波动<br />
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37<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />UGC的产生和消费<br />在之前对于UGC消费(比如YouTube上的视频观看)的研究中,发现这些UGC对象的消费分布同样满足扩展的指数分布。该分布中,扩展因子c反应了UGC本身的规模(...
为什么有些站点可以拥有高质量的UGC并取得成功,而有些不能?
我们能否通过UGC本身的一些性质,预测点击率或者流量?</li></li></ul><li>社会化媒体的相关研究介绍<br /><ul><li>Introduction</li></ul>关系型社会媒体的用户行为特征<br /><ul><li>...
小结:用户行为分析的应用?<br />39<br />
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SocialBeta 北京分享会 社会化媒体用户研究

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SocialBeta 北京分享会 社会化媒体用户研究

  1. 1. 社会化媒体用户行为研究<br />分享会@北京<br />Logan<br />中科院自动化所<br />lxr606@gmail.com<br />2010-5-15<br />
  2. 2. 社会化媒体相关研究介绍<br /><ul><li> Introduction</li></ul>关系型社会媒体的用户行为特征<br /><ul><li> Section1</li></ul>目 录<br />内容分享型社会媒体的用户行为<br /><ul><li>Section2 </li></ul>小结:用户行为分析的应用?<br /><ul><li> Discussion</li></ul>2<br />
  3. 3. 社会化媒体浪潮<br />3<br />
  4. 4. 社会化媒体带来的研究机遇<br />[Science. 2009 February 6; 323(5915): 721–723. David Lazer et al.]<br />4<br />Internet为我们提供了理解人们言行、相互关系的截然不同的途径。<br />社会化媒体则提供了研究个人结构化地位、交互行为、内在感知之间影响关系的空前机会。<br />
  5. 5. 社会化媒体相关研究方向<br />用户行为分析<br />用户关系分析<br />群体信息利用<br />信息传播和扩散<br />5<br />
  6. 6. 社会化媒体的分类<br />6<br />
  7. 7. 社会化媒体的相关研究介绍<br /><ul><li>Introduction</li></ul>关系型社会媒体的用户行为特征<br /><ul><li>Section1</li></ul>目 录<br />内容分享型社会媒体的用户行为<br /><ul><li>Section2 </li></ul>小结:用户行为分析的应用?<br /><ul><li> Discussion</li></ul>7<br />
  8. 8. 关系型社会媒体用户行为<br />【Characterizing User Behavior in Online Social Networks】<br />Fabrício Benevenuto, Tiago Rodrigues, Meeyoung Cha, and Virgílio Almeida<br />Published in IMC’09<br />8<br />基于实际的用户行为数据,作者对多个SNS的用户使用情况进行了分析。<br />
  9. 9. 关系型社会媒体用户行为<br />两部分数据集<br />1. 来自巴西某个社会网络聚合网站的用户点击记录<br />2. 使用爬虫获得的 Orkut的社会网络拓扑结构<br />9<br />
  10. 10. 关系型社会媒体用户行为<br />10<br />在线用户数量随时间的变化<br />3 PM<br />Weekends<br />
  11. 11. 关系型社会媒体用户行为<br />11<br />用户活动统计性质<br />
  12. 12. 关系型社会媒体用户行为<br />12<br />点击流模型(Click Stream Model)<br />
  13. 13. 关系型社会媒体用户行为<br />13<br />点击流模型(Click Stream Model)<br />Orkut的用户行为<br />对行为类别进行<br />分类标注<br />
  14. 14. 关系型社会媒体用户行为<br />14<br />点击流模型(Click Stream Model)<br />用户各种行为的用时比例(1)<br />
  15. 15. 关系型社会媒体用户行为<br />15<br />点击流模型(Click Stream Model)<br />用户各种行为的用时比例(2)<br />
  16. 16. 社会媒体用户的行为特征<br />16<br />用户各种行为的相互转化概率<br />
  17. 17. 关系型社会媒体用户行为<br />17<br />用户各种行为类别的相互转化概率<br />
  18. 18. 关系型社会媒体用户行为<br />18<br />Orkut用户的社会化互动<br />
  19. 19. 关系型社会媒体用户行为<br />19<br />Orkut用户的社会化互动<br />隐性互动的分布<br />
  20. 20. 关系型社会媒体用户行为<br />20<br />Orkut用户的社会化互动<br />显性互动的分布<br />
  21. 21. 关系型社会媒体用户行为<br />21<br />Orkut用户的社会化互动<br />用户互动的好友数与自身好友数的关系<br />隐性互动占整体互动的85%<br />其他研究表明,在Facebook中,接近60%的用户全年都没有互动活动。<br />一个简单的解释是,加好友容易,但是真的愿意跟他们互动的很少<br />
  22. 22. 社会化媒体的相关研究介绍<br /><ul><li>Introduction</li></ul>关系型社会媒体的用户行为特征<br /><ul><li> Section1</li></ul>目 录<br />内容分享型社会媒体的用户行为<br /><ul><li>Section2</li></ul>小结:用户行为分析的应用?<br /><ul><li> Discussion</li></ul>22<br />
  23. 23. 内容分享型社会媒体用户行为<br />23<br />【Analyzing Patterns of User Content Generation <br />in Online Social Networks】<br />Lei Guo, Enhua Tan, Songqing Chen, Xiaodong Zhang, and Yihong (Eric) Zhao<br />Published in KDD’09<br />作者在本文中,实证分析了三种内容分享型在线社会化媒体上的用户生成内容(UGC)模式。<br /><ul><li>博客网站
  24. 24. 社会书签网站
  25. 25. 在线问答网站</li></li></ul><li>24<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />每天和每周的模式分析(1)<br />博客文章<br />博客图片<br />
  26. 26. 25<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />每天和每周的模式分析(2)<br />书签提交<br />答案提交<br />
  27. 27. 26<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />用户与内容增长分析<br />书签<br />博客<br /><ul><li> 增加速率同样是递减的,但是用户增加往往高于Post增加,这与博客不同
  28. 28. 平均的用户贡献数量变化不明显,说明了两种类型的UCG本身的特性</li></li></ul><li>27<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />UGC的用户时限分布<br /><ul><li>对于社会书签网站,用户年限接近均匀分布
  29. 29. 对于博客,用户可能一开始比较热衷,但是后期就逐渐变得均匀
  30. 30. 对于问答网站,注册时间小于200天的用户的贡献占了绝大多数。因为回答问题本身是一种利他行为,用户会逐渐对于这种行为变得懒惰</li></li></ul><li>28<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />
  31. 31. 29<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />博客复制内容的分布<br />均匀分布,没有明显的波动<br />
  32. 32. 30<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />Power Law分布是在互联网和社会网络中最常见的分布形式<br />长尾现象<br />
  33. 33. 31<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />用户原创贡献的排序分布<br />在用户原创贡献中,作者发现,其实际上满足的是一个扩展的指数分布<br />
  34. 34. 32<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />用户原创贡献的排序分布<br />
  35. 35. 33<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />用户原创贡献的“80-20”现象<br />
  36. 36. 34<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />核心用户比例<br />核心用户:贡献内容的下降速度低于其排名的增加速度。<br />
  37. 37. 35<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />UGC质量的刻画标度<br />扩展因子c反映了UGC的质量,或者说用户创造内容的工作量。UGC的质量越高,c越小。<br />
  38. 38. 36<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />UGC质量的刻画标度(续)<br />用户在维基百科上的贡献通常都会比较认真,因此c 很小,这时候<br />所以维基百科上的贡献就满足了Power Law分布,这结果也与之前的研究相同。<br />用户在Twitter上的贡献通常都会比较随意,因此c 比较大,UGC的分布将会更平坦一些。<br />
  39. 39. 37<br />内容分享型社会媒体用户行为<br />UGC的产生和消费<br />在之前对于UGC消费(比如YouTube上的视频观看)的研究中,发现这些UGC对象的消费分布同样满足扩展的指数分布。该分布中,扩展因子c反应了UGC本身的规模(比如视频长度、文件大小),c 越大,UGC对象的规模就越大。<br />因此就产生了一些疑问:<br /><ul><li> UGC的产生和消费之间是否存在某种关联?
  40. 40. 为什么有些站点可以拥有高质量的UGC并取得成功,而有些不能?
  41. 41. 我们能否通过UGC本身的一些性质,预测点击率或者流量?</li></li></ul><li>社会化媒体的相关研究介绍<br /><ul><li>Introduction</li></ul>关系型社会媒体的用户行为特征<br /><ul><li> Section1</li></ul>目 录<br />内容分享型社会媒体的用户行为<br /><ul><li>Section2 </li></ul>小结:用户行为分析的应用?<br /><ul><li>Discussion</li></ul>38<br />
  42. 42. 小结:用户行为分析的应用?<br />39<br />
  43. 43. 社会化媒体相关研究方向<br />UI和应用设计、广告精准投放<br />用户行为分析<br />用户关系分析<br />社区管理、CRM、ERP<br />众包、信息市场<br />群体信息利用<br />信息传播和扩散<br />40<br />病毒(口碑)营销、PR<br />
  44. 44. 其他一些比较有趣的工作<br />41<br />在今年的WWW会议上,HaewoonKwak等人分析了用户在Twitter上的信息分享行为,并与其他站点(Flickr、Cyworld)进行比较,他们认为人们更多的是把Twitter当作一种新闻媒介,而不是一种社会网络。<br />密歇根州大的 Lampe 等人长期关注于社会化媒体(Facebook)的用户行为。 他们的系列研究工作从用户交互行为变化分析开始,采用实证分析和问卷调查等方式,研究用户行为的模式及其内在动机,并围绕“社会资本”来解释用户行为。<br />来自Facebook的Burke 等人基于用户记录,研究了用户在社会化媒体中贡献的动机。他们发现那些观察到好友贡献行为的新用户将会分享更多的内容。并且那些初始被引导去分享内容、得到反馈、许多人看到他们贡献的新用户,将会有更多的分享行为。<br />
  45. 45. Thank You !<br />对内容有疑问或者有其他观点,欢迎与我讨论。<br />Logan @SocialBeta<br />LoganLXR @t.sina<br />Hilllee @twitter<br />

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