Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

6 oleksiy seleznov

22 views

Published on

6 oleksiy seleznov

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

6 oleksiy seleznov

  1. 1. Три шага для построения аналитики компании Алексей Селезнёв Докладчик
  2. 2. О Netpeak лет работы на результат11 проекта составляют наш опыт и знание всех необходимых деталей 2 024 интернет-магазинов увеличивают свои продажи благодаря результатам нашей работы 806 сотрудников работают над этим 327 сертификатов подтверждают их профессиональный уровень 287 выступления на профильных мероприятиях 284 офисов в 5 странах Киев, Одесса, Харьков, Алматы, София, Москва, Самара, Нью-Йорк 8 проведённых отраслевых конференций обучают и развивают рынок интернет-маркетинга с 2011 года 10 наград за участие в международных рейтингах 25 публикаций в Блоге Netpeak про интернет-маркетинг и не только 1 100 публикаций о нас в тематических СМИ 169 отзыв от довольных клиентов 81
  3. 3. Мы делаем прибыльнее бизнес наших клиентов
  4. 4. Наши разработки
  5. 5. •Какие задачи в компании решает отдел аналитики?
  6. 6. Основная задача отдела аналитики Основные задачи отдела аналитики: Организация процесса сбора и хранения данных Качество данных Доступ к данным
  7. 7. Как используют данные сотрудники Специалист по контекстной рекламе Руководитель отдела CEO
  8. 8. Business intelligence Совокупность методов и инструментов для перевода необработанной информации в осмысленную, удобную форму https://ru.wikipedia.org/wiki/Business_Intelligence Что такое Business intelligence?
  9. 9. Инструменты business intelligence
  10. 10. Этапы внедрения BI решения Предпроектная подготовка Формирование цели внедрения Определение источников данных Определение первоначальных отчётов и диаграмм Подбор инструментов Техническая реализация Разработка структуры базы данных Организация сбора и хранения данных из всех источников Разработка модели и визуализации данных в BI Организация доступа к данных для сотрудников
  11. 11. Из чего состоят аналитические задачи Определение проблемы Формирование конечного результата Подбор оптимального варианта решения Техническая реализация Передача готового решения конечному пользователю
  12. 12. 3 кейса по внедрению BI в Netpeak
  13. 13. Кейс №1: Автоматизация сбора данных для OLX Команда из 7 человек 6 сервисов 30 человеко-часов в месяц на сбор и консолидацию данных
  14. 14. Ожидаемый результат Автоматический сбор данных из всех источников Консолидация данных из всех источников в 2 таблицы Дашборд в Power BI KPI Кейс №1: Автоматизация сбора данных для OLX
  15. 15. Кейс №1: Автоматизация сбора данных для OLX: Техническая реализация
  16. 16. Кейс №1: Автоматизация сбора данных для OLX Пример: Название рекламной кампании и метка UtmCampaign Real estate / Installs / Android / … / … / … Определяется по тому из какова API запрашиваются данные
  17. 17. Результат: Экономия 30 человеко-часов в месяц Ежедневная частота обновления данных Исключение человеческого фактора Кейс №1: Автоматизация сбора данных для OLX
  18. 18. Кейс №2: BI для блога Netpeak статей 1 600+ авторов работают над этим 250 просмотров 22+ M комментаторов 3 500+ комментариев 11 500+ оценок 22 000+ репостов 145 000+ публикаций ежемесячно 25 + редакторов 6 человеко-часов в месяц Тратят сотрудники Netpeak на разработку контента 375+
  19. 19. Кейс №2: BI для блога Netpeak Что нам даёт ведение блога ?
  20. 20. Кейс №2: BI для блога Netpeak: Техническая реализация
  21. 21. Кейс №2: BI для блога Netpeak Основные метрики для аналитики блога
  22. 22. Кейс №2: BI для блога Netpeak Post Value – Насколько статья является продающей
  23. 23. Кейс №2: BI для блога Netpeak
  24. 24. Кейс №2: BI для блога Netpeak 25% заявок к нам приходят от посетителей только что прочитавших статью на блоге Автоматический расчёт KPI главного редактора блога Рейтинги авторов, статей и категорий Узнали сколько денег нам приносит блог
  25. 25. Кейс 3: BI для отдела контекстной рекламы Отдел контекстной рекламы Netpeak это: 50+ сотрудников 150+ проектов Десятки сервисов Сотни аккаунтов
  26. 26. Эффективность РК: Стоимость клика Коэффициент конверсии Стоимость конверсии CPC, CR, CPA зависят от: Тематика проекта География продвижения. Источник Сеть распространения объявлений Кейс 3: BI для отдела контекстной рекламы
  27. 27. ERPCRM Кейс 3: BI для отдела контекстной рекламы
  28. 28. Кейс №3: BI для отдела контекстной рекламы: Техническая реализация
  29. 29. Результат года использования BI: Значительно увеличилось скорость и качество принятия управленческих решений Появился универсальный аналитический инструмент для всех сотрудников отдела Доход отдела вырос на 65% Кейс 3: BI для отдела контекстной рекламы
  30. 30. Результат года использования BI: Как сэкономить время специалиста при работе с крупным проектом — на примере OLX Как мы сделали аналитический инструмент для блога Netpeak Как мы внедрили BI-аналитику в отделе контекстной рекламы Детальное описание рассмотренных кейсов
  31. 31. Курс язык R для интернет - маркетинга: icamp2018-20 Промокод на курс язык R в интернет маркетинге скидка 20% по 28.02.109
  32. 32. Алексей Селезнёв Head of Analytics Dept. (068) 258-80-86 a.seleznev@netpeak.net seleznev.netpeak Буду рад ответить на все ваши вопросы

×