Successfully reported this slideshow.

Architecting bigdata for the enterprise

716 views

Published on

Published in: Technology
  • Be the first to comment

Architecting bigdata for the enterprise

  1. 1. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.1
  2. 2. Big Data Enterprise Architecture Marcin Chwin Big Data at WorkIn association with
  3. 3. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.3 Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.3 Stała Innowacja Big Data at Work
  4. 4. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.4 Typowa architektura BI/DW spotykana obecnie
  5. 5. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.5 Architektura BI/DW jutra - Hadoop + hurtownia danych
  6. 6. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.6 Architektura Big Data Oracle Hurtownia danychRepozytorium danych +
  7. 7. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.7 Ograniczanie luki informacyjnej W użyciu Dane Dostępne Dane Gromadzenie i przetwarzanie dużych wolumenów danych Analiza wszystkich danych Bezpieczeństwo informacji
  8. 8. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.8 Hadoop Cluster Projekt HW Wybór SW Optymalizacja HadoopZakup I dostawa Rack and Stack Instalacja SW Hadoop Cluster “domowej roboty” $0k $700k Wsparcie Instalacja Software Hardware Projekt Początkowy koszt infrastruktury1 1 http://www.oracle.com/us/corporate/analystreports/industries/esg-big-data-wp-1914112.pdf
  9. 9. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.9 Hadoop Cluster Projekt HW Wybór SW Optymalizacja HadoopZakup I dostawa Rack and Stack Instalacja SW Oracle Big Data Appliance Początkowy koszt infrastruktury1 Przewaga nad DIY Clusters:  Koszt początkowy  Czas wdrożenia vs korzyści  Obsługa  Wydajność $0k $700k DIY BDA 1 http://www.oracle.com/us/corporate/analystreports/industries/esg-big-data-wp-1914112.pdf
  10. 10. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.10 Oracle Big Data Appliance 40% Oszczędność kosztów 33% Szybszy czas zwrotu z inwestycji Engineered To Perform $0k $700k DIY BDA
  11. 11. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.11 W użyciu Dane Dostępne Dane Niższe TCO dla instalacji Hadoop Krótszy czas zwrotu z inwestycji Analiza wszystkich danych Gromadzenie i przetwarzanie dużych wolumenów danych
  12. 12. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.12 Big Data Connectors oraz Data Integrator Big Data Appliance + Hadoop Exadata + Oracle Database 15TB/godzinę 10xszybciej
  13. 13. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.13 Analiza wszystkich danych w jednym środowisku Big Data Appliance + Hadoop Exadata + Oracle Database Advanced Analytics R
  14. 14. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.14 Udostępnianie wszystkich danych użytkownikom Big Data Appliance + Hadoop Exadata + Oracle Database Endeca OBI EE
  15. 15. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.15 Dostępne Dane W użyciu Dane Minimalizacja transferów danych Szersze wykorzystanie analityki Bezpieczeństwo informacji Analiza wszystkich danych
  16. 16. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.16 Zalety platformy Oracle Big Data Appliance + Hadoop Exadata + Oracle Database  Niski koszt skalowalności  Elastyczny model danych “Schema on Read”  Abstract Storage Model  Otwartość  Możliwość szybkich zmian  Wysoka wydajność  Wysoki poziom bezpieczeństwa  Analityka via SQL  Bogaty zestaw narzędzi  Znane środowisko
  17. 17. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.17 Jakwykorzystaćzalety obuplatform?
  18. 18. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.18 Zabezpieczanie Big Data  Rozwiązania Big Data często przechowują dane wrażliwe, które wymagają audytu i ochrony  Nie ma różnicy w stosunku do danych wrażliwych gromadzonych w “tradycyjnych” RDBMS
  19. 19. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.19 Rozszerzone bezpieczeństwo Big Data Uwierzytelnianie użytkowników – bezpieczny Kerberos Autoryzacja dostęp do danych - Apache Sentry Audyt aktywności o dostępu - Oracle Audit Vault and Database Firewall Szyfrowanie danych podczas ich przepływu przez system
  20. 20. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.20 Dostępne Dane W użyciu Dane Zabezpieczenia wszystkich danych klasy enterprise Gromadzenie i przetwarzanie dużych wolumenów danych Analiza wzystkich danych Bezpieczeństwo platformy Big Data
  21. 21. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.21 Architektura Big Data Kompletne rozwiązanie Platforma Big Data Oracle
  22. 22. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.22 Architektura Big Data Oracle Hurtownia danychRepozytorium danych + Oracle Big Data Connectors Oracle Data Integrator Oracle Advanced Analytics Oracle Database Oracle Spatial & Graph Oracle NoSQL Database Cloudera Hadoop Oracle R Distribution Oracle Industry Models Oracle Advanced Analytics Oracle Database Oracle Spatial & Graph Oracle Industry Models
  23. 23. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.23 Architektura Big Data Oracle Hurtownia danychRepozytorium danych + Oracle Big Data Connectors Oracle Data Integrator Oracle Advanced Analytics Oracle Database Oracle Spatial & Graph Oracle NoSQL Database Cloudera Hadoop Oracle R Distribution Oracle Industry Models Oracle GoldenGate Oracle Data Integrator Oracle Event Processing Oracle Event Processing Apache Flume Oracle GoldenGate Oracle Advanced Analytics Oracle Database Oracle Spatial & Graph Oracle Industry Models
  24. 24. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.24 Platforma Big Data Oracle Aplikacje Big Data Analityka Biznesowa Zarządzanie Big Data Hurtownia danych Repozytorium danych + Discovery BI+ Dla sektorów rynku I linii biznesowych
  25. 25. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.25 Oracle Exadata Oracle Exalytics Platforma Big Data Oracle Stream Acquire Organize Discover & Analyze Oracle Big Data Appliance Oracle Big Data Connectors Optimized for Analytics & In-Memory Workloads “System of Record” Optimized for DW/OLTP Optimized for Hadoop, R, and NoSQL Processing Oracle Enterprise Performance Management Oracle Business Intelligence Applications Oracle Business Intelligence Tools Oracle Endeca Information Discovery Embeds Times Ten Hadoop Open Source R Applications Oracle NoSQL Database Oracle Big Data Connectors Oracle Data Integrator In-Database Analytics Data Warehouse Oracle Advanced Analytics Oracle Database Oracle Event Processing Real Time Decisions
  26. 26. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.26  Wzrost wiedzy o klientach  Ujednolicony kompletny obraz klienta integrujący informacje z wielu źródeł, w tym z sieci społecznościowych  Zarządzanie kampaniami marketingowymi  Personalizacja dostarczanych treści  Rekomendacje Next Best Action Wzrost przychodów dzięki ulepszonej personalizacji treści Przykład - Customer & Brand 360 Rozwiązanie oparte na Oracle Big Data Appliance Solution components: Real-Time Decisions, Business Intelligence, Siebel CRM, Eloqua
  27. 27. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.27 Korzyści:  6 tygodni od zamówienia do wdrożenia produkcyjnego  Przechwytywanie wszystkich cyfrowych interakcji z klientem  Zintegrowany obraz klienta umożliwia realizację kampanii I rekomendacji za pośrednictwem wielu kanałów komunikacji Wyzwania:  Optymalizacja wartości klienta poprzez opartą o dane optymalizację działań marketingowych  Powiązanie danych on-line i off-lineCombine w zintegrowaną bazę wiedzy o klientach online and Przed Po Aktywność On-line (dane) ? Subskrypcja Gazet (dane) Dane Klientów Hurtownia danych Dane klientów Data Warehouse Big Data Appliance Social Geo Aktywności On-line i inne Nowe dane Wiedza o kliencie & rekomendacje, Zarządzanie kampaniami Subskrypcja Gazet (dane) Raporty & Dashboardy Przykład - Customer & Brand 360
  28. 28. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.28 Regions Bank Obniżenie kosztów poprzez uproszczenie infrastruktury IT Cele  Zgodność z wymogami regulacyjnymi wymaga więcej danych dla stress testów  Ograniczenie kosztów IT oraz redukcję redundancji danych w wielu repozytoriach Rozwiązanie  Pojedyncze, pewne środowisko ODS oparte na BDA/Exadata obsługujące wszystkie systemy źródłowe  Repozytorium bieżących i archiwalnych danych strukturyzowanych i bez struktury - Toyota Global Vision Operational Data Store Mainframe, RD BMS, more BDA Exadata • Agile business model • All data • De-normalized & Partial- normalized • Normalized • Aggregate data • EDW Oracle Enterprise Manager Oracle Data Integrator Data Delivery Master S1 Master S2 Master Sn SOA/API CRMS Other  Szybki dostęp do pozostałych 85% danych  Niższe koszty, uproszczona architektura, szybki czas uzyskania wartości z danych Korzyści ONLY FOR INTERNAL USE
  29. 29. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.29 Korzyści:  Szybszy dostęp do 6x większej ilości danych  Niższy koszt, uproszczona architektura  Realizacja w ciągu kilku miesięcy Przed Po Wyzwania:  Ograniczenie kosztów IT  Zgodność z regulacyjami wymagającymi więcej danych do obsłygi stress testów  Uporządkowanie przetwarzania danych Mainframe Mainframe Big Data Appliance Exadata Regions Bank Obniżenie kosztów poprzez uproszczenie infrastruktury IT
  30. 30. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.30
  31. 31. Copyright © 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.31

×