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ANÁLISIS DE LAS ELECCIONES
ANDALUZAS DEL 25M 2012 EN
TWITTER
Luis RodríguezVives – lrvives.com
Licenciado en Ciencias Polí...
I. INTRODUCCIÓN
Gráfico 1: Elaboración propia
I. INTRODUCCIÓN
• Importancia progresiva manifiesta de las Redes Sociales en las Campañas
Electorales
• Precedentes
• Obje...
II. METODOLOGÍA
1. Metodología Cuantitativa en la extracción de datos de
Twitter:
• Captura, con dos “hilos”: 1º para capt...
II. METODOLOGÍA
1. MetodologíaCuantitativa en la extracción de datos deTwitter:
A. Data Set Lemas: #Andalucia, #25M, #and2...
II. METODOLOGÍA
1. Metodología Cuantitativa en la extracción de datos de
Twitter:
B. Data Set Candidatos: @javierarenas_pp...
II. METODOLOGÍA
2. Metodología Cualitativa
Se han visualizado y analizado todos los tweets (uno por
uno) emitidos por todo...
III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES
A. PARTIDO SOCIALISTAOBRERO ESPAÑOL
• Estos perfiles son los menos activos
• El perfil del...
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B. PARTIDO POPULAR
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• LosTweets de D.Valderas reflejan su agenda
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III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES
D. PARTIDO ANDALUCISTA
• Uso paulatino de hashtags por parte de Pilar González
• La segund...
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III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES
E. Unión Progreso y Democracia
• Martín de la Herrán es el candidato con mayor actividad e...
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III.ANÁLISIS: LOS 10 HASHTAGS MÁS UTILIZADOS
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III.ANÁLISIS: LOS 10 HASHTAGS MÁS UTILIZADOS
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IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS
1. Exposición de lasVariables utilizadas
• Grado de dificultad muy alto para realiz...
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IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS
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V. COMPARATIVA DE LOS RESULTADOS FINALES
1. Elementos distorsionadores
A. Falta de metodología y correctores fiables:
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IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS
PSOE, 47
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IULV-CA, 12
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Gráfico 16: Elaboración propia
V. COMPARATIVA DE LOS RESULTADOS FINALES
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IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS
PSOE, 47
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Resultados
PSOE, 40
PP, 49
IULV-CA, 7
PA, 6
UPyD, 8
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VI. CONCLUSIONES I
• Importante crecimiento de UPyD en las Redes
• Los dos grandes partidos no dan muestras de planificaci...
VI. CONCLUSIONES II
• Por lo general los perfiles de los partidos están mejor gestionados (con la misma
excepción que la a...
BIBLIOGRAFÍA
• Beas, Diego (2011). La reinvención de la política: Obama, Internet y la nueva
esfera pública. Barcelona. Ed...
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Análisis de las elecciones andaluzas del 25 m 2012 en twitter

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Análisis Cuantitativo y cualitativo de las elecciones andaluzas del 25 de marzo de los Candidatos y Partidos Políticos en Twitter

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Análisis de las elecciones andaluzas del 25 m 2012 en twitter

  1. 1. ANÁLISIS DE LAS ELECCIONES ANDALUZAS DEL 25M 2012 EN TWITTER Luis RodríguezVives – lrvives.com Licenciado en Ciencias Políticas y de la Administración UGR Máster en Gestión de la Comunicación Política y Electoral UAB Twitter: @lrvives
  2. 2. I. INTRODUCCIÓN Gráfico 1: Elaboración propia
  3. 3. I. INTRODUCCIÓN • Importancia progresiva manifiesta de las Redes Sociales en las Campañas Electorales • Precedentes • Objeto de la Investigación: • Cinco Partidos Políticos con más posibilidades de obtener representación en el Parlamento andaluz • Período pre-electoral y período electoral • Innovación (metodología y previsión)
  4. 4. II. METODOLOGÍA 1. Metodología Cuantitativa en la extracción de datos de Twitter: • Captura, con dos “hilos”: 1º para capturar los tweets con lemas de la campaña (hashtags, nombres de los candidatos), el segundo para obtener los tweets de los candidatos y su difusión enTwitter • En ambas capturas se recogió el identificativo de cada tweet para que al fusionarlos no hubiera tweets repetidos
  5. 5. II. METODOLOGÍA 1. MetodologíaCuantitativa en la extracción de datos deTwitter: A. Data Set Lemas: #Andalucia, #25M, #and2012, #eleccionesandaluzas, #C_A_2012, #arenaspresidente, #elcambioandaluz, #ahoraAndalucia, #gobiernodelcambio, #yaeshora, #somospueblo, #PAlante, #25Mupyd, #loquenosune, #futuroandaluz, #estudiantesUPyD, #estoycongriñan, #yocongriñan, #conmasfuerza, pepe griñán, jose antonio griñán, javier arenas, diego valderas, martín de la herrán, pilar gonzález, elecciones andaluzas, elecciones junta andalucía
  6. 6. II. METODOLOGÍA 1. Metodología Cuantitativa en la extracción de datos de Twitter: B. Data Set Candidatos: @javierarenas_pp, @pepegrinan, @dvalderass, @mdlherran, @pilarglezpa, @psoedeandalucia, @ppandaluz, @iuandalucia, @pandalucista, @upyd_andalucia y los tweets que incluían alguna mención a ellos
  7. 7. II. METODOLOGÍA 2. Metodología Cualitativa Se han visualizado y analizado todos los tweets (uno por uno) emitidos por todos los perfiles implicados, tanto de los Candidatos como de los Partidos Políticos
  8. 8. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES A. PARTIDO SOCIALISTAOBRERO ESPAÑOL • Estos perfiles son los menos activos • El perfil del candidato es un escenario impregnado de mensajes exclusivamente políticos, sin personalización • Más Hashtags en el perfil del partido que en el del candidato • Ausencia de estrategias 2.0 • Griñán Utiliza la estrategia del miedo enfocándola en las políticas austeras del Gobierno de la Nación
  9. 9. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 Griñán PSOE Media Precampaña Media Campaña Gráfico 2: Elaboración propia
  10. 10. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES B. PARTIDO POPULAR • Basados en la propaganda política • Falta de bidireccionalidad en ambos perfiles • El Partido sí utiliza etiquetas, mientras que el candidato no tanto • Javier Arenas se presenta como una especie de Mesías: “Vengo a ofrecer futuro y a presentar el proyecto de #elcambioandaluz para esta ciudad martirizada por el paro y falta de horizontes”
  11. 11. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 Arenas PP Media Precampaña Media Campaña Gráfico 3: Elaboración propia
  12. 12. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES C. IZQUIERDA UNIDA LV-CA • LosTweets de D.Valderas reflejan su agenda • El partido es hasta cinco veces más activo que el candidato • Aprovecha al máximo la limitación de caracteres • Confrontación al bipartidismo • Utiliza imágenes y vídeos para emitir sus mensajes • Utiliza títulos llamativos para llamar la atención: “diez razones para votar a IU”
  13. 13. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 Valderas IULV-CA Media Precampaña Media Campaña Gráfico 4: Elaboración propia
  14. 14. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES D. PARTIDO ANDALUCISTA • Uso paulatino de hashtags por parte de Pilar González • La segunda candidata con mayor actividad twittera • Doble discurso: apoyo al andalucismo histórico y crítica al bipartidismo • Retwittea gran cantidad de mensajes • Busca la bidireccionalidad e intenta hacer partícipe a los usuarios • El 8 de Marzo supone un punto de inflexión
  15. 15. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 González PA Media Precampaña Media Campaña Gráfico 5: Elaboración propia
  16. 16. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES E. Unión Progreso y Democracia • Martín de la Herrán es el candidato con mayor actividad en Twitter, pero baja tasa de respuestas • Estrategia muy enfocada a la Política 2.0: tweetcam, videoblogs, imágenes… • Ambos perfiles utilizan constantemente las etiquetas • Constantes menciones a Rosa Díez • Lenguaje moderno y cibernético • Muy crítico con el uso de la Política 2.0 por parte de otros partidos
  17. 17. III.ANÁLISIS: PERFILESOFICIALES 0.00 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 12.00 14.00 16.00 Martín de la Herrán UPyD Media Precampaña Media Campaña Gráfico 6: Elaboración propia
  18. 18. III.ANÁLISIS: LOS 10 HASHTAGS MÁS UTILIZADOS 33,380 22,285 15,467 14,758 7,167 12,648 4,163 6,144 6,006 2,831 Hashtags de Campaña Gráfico 7: Elaboración propia
  19. 19. III.ANÁLISIS: LOS 10 HASHTAGS MÁS UTILIZADOS Genéricos PSOE PP UPyD PA 51,678 12,150 37,043 19,815 4,163 Hashtags agrupados Gráfico 8: Elaboración propia
  20. 20. III.ANÁLISIS: SEGUIDORES DE LOSCANDIDATOS 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 9-mar. 10-mar. 11-mar. 12-mar. 13-mar. 14-mar. 15-mar. 16-mar. 17-mar. 18-mar. 19-mar. 20-mar. Seguidores de los Candidatos Pepe Griñán Javier Arenas Diego Valderas Pilar González Martín de la Herrán Gráfico 9: Elaboración propia
  21. 21. III.ANÁLISIS: SEGUIDORES DE LOS PARTIDOS 0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000 8,000 9,000 9-mar. 10-mar. 11-mar. 12-mar. 13-mar. 14-mar. 15-mar. 16-mar. 17-mar. 18-mar. 19-mar. 20-mar. Seguidores de los Partidos PSOE PP IULV-CA PA UPyD Gráfico 10: Elaboración propia
  22. 22. III.ANÁLISIS:TOTAL SEGUIDORES 0 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 9-mar. 10-mar. 11-mar. 12-mar. 13-mar. 14-mar. 15-mar. 16-mar. 17-mar. 18-mar. 19-mar. 20-mar. Seguidores totales PSOE PP IULV-CA PA UPyD Gráfico 11: Elaboración propia
  23. 23. IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS 1. Exposición de lasVariables utilizadas • Grado de dificultad muy alto para realizar mediciones en función a los datos obtenidos • Necesidad de correctores • Variables analizadas: • Número total de menciones + RT + RP (INTERACCIONES) (gráfico………) • Número total de seguidores de cada partido y su candidato (BASE SOCIAL)
  24. 24. IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS 0 100 200 300 400 500 Pepe Griñán Javier Arenas Diego Valderas Pilar González Martín de la Herrán RatioTweetts/Menciones Gráfico 14: Elaboración propia
  25. 25. IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS PSOE, 40 PP, 49 IULV-CA, 7 PA, 6 UPyD, 8 EscañosEscaños Gráfico 15: Elaboración propia
  26. 26. V. COMPARATIVA DE LOS RESULTADOS FINALES 1. Elementos distorsionadores A. Falta de metodología y correctores fiables: • ¿Correlación? Entre el votante y el usuario de Internet B. Legislación electoral: • La Ley 1/1986, de 2 de Enero, Electoral de Andalucía dice en su artículo 16: "de conformidad con el artículo 104.1 del Estatuto de Autonomía, la circunscripción electoral es la provincia." C. Importancia de las Redes Sociales en las Campañas electorales: • Desconocimiento de la Política 2.0
  27. 27. IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS PSOE, 47 PP, 50 IULV-CA, 12 EscañosEscaños Gráfico 16: Elaboración propia
  28. 28. V. COMPARATIVA DE LOS RESULTADOS FINALES 2. Comparativa PrediccionesVs. Resultados • Bipartidismo • Victoria de PP sin mayoría absoluta • Distribución de posiciones, excepto IU-LV-CA • No consiguieron representación todos los partidos analizados
  29. 29. IV. UNA ¿PREDICCIÓN? DE LOS RESULTADOS PSOE, 47 PP, 50 IULV-CA, 12 Resultados PSOE, 40 PP, 49 IULV-CA, 7 PA, 6 UPyD, 8 Previsión Gráfico 15: Elaboración propia Gráfico 16: Elaboración propia
  30. 30. VI. CONCLUSIONES I • Importante crecimiento de UPyD en las Redes • Los dos grandes partidos no dan muestras de planificación de la Política 2.0 (especialmente el PSOE) • La clase política andaluza, en general, debe aprender mucho de la Política 2.0 • Correlación inversa entre utilización deTwitter y representación electoral • Los perfiles políticos suelen retwittear muy poco o nada (excepto PA y UPyD)
  31. 31. VI. CONCLUSIONES II • Por lo general los perfiles de los partidos están mejor gestionados (con la misma excepción que la anterior conclusión) • Han desaprovechado Twitter como medio de comunicación convirtiéndolo en un “gran mitin” • No han sabido personalizar discursos y muy dirigidos a sus fieles (lo más usual) • Por el momento Twitter no es una fuente fiable para prever resultados de las elecciones. Sin embargo, es una potente herramienta de comunicación que obtendrá más importancia conforme se equipare el perfil del votante con el del usuario cibernético
  32. 32. BIBLIOGRAFÍA • Beas, Diego (2011). La reinvención de la política: Obama, Internet y la nueva esfera pública. Barcelona. Ediciones Península. • Varios (2011). Comunicación 2.0. Nº 4. Cuadernos de Comunicación. Madrid. EVOCA. • Distintos artículos de Antoni Gutiérrez-Rubí en su blog: http://www.gutierrez- rubi.es/ (Consultados en Marzo de 2012). • Ley 1/1986, de 2 de enero, Electoral de Andalucía. • Diversos artículos de: http://socialblabla.com/ (Consultados en Marzo de 2012).
  33. 33. MÁS EN: lrvives.com
  34. 34. MUCHAS GRACIAS POR SU ATENCIÓNY SUTIEMPO

Análisis Cuantitativo y cualitativo de las elecciones andaluzas del 25 de marzo de los Candidatos y Partidos Políticos en Twitter

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