Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

BLOG 1 Unidad II

246 views

Published on

#GRADOSDELIBERTAD #VALORATIPICO #DATOSATIPICOS

Published in: Education
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

BLOG 1 Unidad II

  1. 1. UNIDAD II Técnicas de muestreo y pruebas de hipótesis.
  2. 2. Grados de libertad O ¿Qué son los grados de libertad (G.L.)? Con una cantidad que permite introducir una corrección matemática en los cálculos estadísticos para restricciones impuestas en los datos. El número de grados de libertad es igual al tamaño de la muestra (número de observaciones independientes) menos 1. (n-1)
  3. 3. Ejemplos O Si tenemos 4 datos (n= 4) entonces tenemos cuatro diferencias: Lo que indica que sólo 3 de las diferencias (n–1= 4 –1 = 3) son “libres”y la otra queda definida por las demás.
  4. 4. Datos atípicos o valor atípico O Es una observación que es numéricamente distante del resto de los datos. Las estadísticas derivadas de los conjuntos de datos que incluyen valores atípicos serán frecuentemente engañosas.
  5. 5. Ejemplos Outlier = Valor Atípico
  6. 6. ¿Como se determina si una muestra tiene datos atípicos? O La distribución de la muestra es simétrica, unimodal, sin puntos dispersos y alejados (outliers) y el tamaño de la muestra es de 15 o menos. (n=15 o n<15) O La distribución de la muestra es moderadamente asimétrica, unimodal, sin puntos dispersos (outliers) y el tamaño de la muestra esto está entre 16 y 30. (n>15 pero n=30) O El tamaño de la muestra es mayor de 30, sin puntos dispersos (aunque en este caso también se puede usar la distribución normal). (n>30) O Si al calcular la media en la observaciones la muestra contiene datos muy alejados de la mediana.

×