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Complejidad

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Complejidad

  1. 1. Complejidad<br />Complejidad._ es la cualidad de lo que está compuesto de diversos elementos. En términos generales, la complejidad tiende a ser utilizada para caracterizar algo con muchas partes que forman un conjunto intrincado.<br />Etimología:<br />Desde un punto de vista etimológico, la palabra complejidad es de origen latino, proviene de complectere, cuya raíz plectere significa trenzar, enlazar. El agregado del prefijo “com” añade el sentido de la dualidad de dos elementos opuestos que se enlazan íntimamente, pero sin anular su dualidad. De allí que “complectere” se utilice tanto para referirse al combate entre dos guerreros, como al entrelazamiento de dos amantes. La complejidad y sus implicaciones son las bases del denominado pensamiento complejo de Edgar Morin.<br />Abordemos ahora la noción de complejidad q la introducción de los datos cualitativos inevitablemente hace surgir. Para las ciencias clásicas, el mundo es desordenado y complejo solo en apariencia: los fenómenos siempre pueden reducirse a elementos simples y ordenados.<br />Sin embargo, actualmente se reconoce cada vez más que, en la naturaleza, hay mucho mas desorden que orden, que de hecho el desorden tiene todas las posibilidades de producirse, mientras que el orden es siempre una excepción. Ahora bien, las investigaciones clásicas han estudiado esencialmente los estados de orden, de estabilidad y de equilibrio. La dificultad consiste en que los estados de desorden, son impensables, puesto que todo pensamiento solo puede funcionar en un sistema organizado.<br /> Análisis de complejidad._<br />Hasta ahora sabemos resolver una gran cantidad de problemas utilizando la programación, sin embargo:<br />¿Cómo podemos saber cuál es la mejor manera de resolver un problema? <br />¿Cómo podemos saber si nuestra solución es buena?<br />Para resolver este problema se utiliza un análisis llamado análisis de complejidad.<br />El análisis de complejidad tiene como principal herramienta la notación O, que nos permite tener una aproximación matemática de qué tan complejo es el algoritmo. <br />Notación O._<br />La notación O es la manera más utilizada de analizar la complejidad.<br />Nos permite aproximar la complejidad de una función de computadora a una función matemática, que podemos analizar.<br />La notación O siempre analiza el peor de los casos, por lo que siempre vamos a realizar una análisis pesimista en el que todo suceda de la manera que gaste más recursos o más tiempo.<br />Existen otras notaciones para el caso promedio y el mejor de los casos, pero son muy poco utilizadas. <br />Tipos de complejidad:<br />Complejidad biológica._<br />La complejidad biológica hace referencia a la vida entendida como sistema complejo. Se establecen así distintos niveles de complejidad para cada organismo o estructura biológica. A diferencia del creacionismo, que establece que la complejidad biológica comienza ya en todos los niveles, las teorías evolutivas nos dicen que en la historia de la vida en la Tierra ésta empezó en el nivel más simple y fue progresando de forma escalonada y no gradual: cada escalón enmarca un salto de complejidad y viene seguido de un largo periodo de estabilidad en el que el nuevo nivel se afianza y alcanza la supremacía.. <br />La conclusión es que si bien organismo a organismo no se puede establecer una prevalencia adaptativa, sí se puede afirmar que los niveles más frágiles son los superiores, que sucumben rápidamente tras hecatombes tales como impactos de meteoritos kilométricos.<br />Complejidad computacional._<br />La teoría de la complejidad computacional es la rama de la teoría de la computación que estudia, de manera teórica, los recursos requeridos durante el cómputo de un algoritmo para resolver un problema. Los recursos comúnmente estudiados son el tiempo (mediante una aproximación al número y tipo de pasos de ejecución de un algoritmo para resolver un problema) y el espacio (mediante una aproximación a la cantidad de memoria utilizada para resolver un problema). Se pueden estudiar igualmente otros parámetros, tales como el número de procesadores necesarios para resolver el problema en paralelo. La teoría de la complejidad difiere de la teoría de la computabilidad en que esta se ocupa de la factibilidad de expresar problemas como algoritmos efectivos sin tomar en cuenta los recursos necesarios para ello.<br />Los problemas que tienen una solución con orden de complejidad lineal son los problemas que se resuelven en un tiempo que se relaciona linealmente con su tamaño.<br />Complejidad social._ <br />El segundo camino que ha tomado la naturaleza para formar sociedades complejas es el de desarrollar una especie con suficiente inteligencia como para pasar sus conocimientos a las generaciones siguientes, con una capacidad que le permita abstraer a partir de ideas nuevos proyectos o posibles funciones de algo que solo está aún en su cabeza. Así surge una especie, el homo sapiens que no solo evoluciona genéticamente sino también culturalmente. Y esta evolución cultural es mucho más rápida y produce también sus propios saltos de complejidad social. Poco a poco el ser humano pasará de esconderse en cuevas a construir poblados primero, ciudades después y estaciones orbitales finalmente. De la asociación de humanos en grupos nacen las tribus y clanes, de la unión de estas los reinos, imperios y naciones. Actualmente la especie humana convive en los estados neolítico y moderno simultáneamente en diversas zonas de la Tierra. Pero estos conocimientos para sobrevivir en un régimen de subsistencia se están perdiendo rápidamente.<br />Complejidad macrosocial._<br />La Estación Espacial Internacional es uno de los símbolos de la cooperación internacional. Solo con una sociedad global en la que prime la cooperación entre naciones por encima de la competencia entre estas son posibles los grandes proyectos para la humanidad del próximo milenio. El fin de los estados nación traería el fin de las guerras y un nuevo mundo unificado imaginado en multitud de obras de ciencia ficción<br />BIBLIOGRAFIA:<br />Epistemología e instrumentación en ciencias humanas.<br />Bibliotema de Psicosociología. <br />Autor: JEAN- PIERRE POURTOIS y HUGUETTE DESMET.<br />Barcelona.<br />Editorial Herder.<br />1992.<br />http//www.buobra.unam.nx<br />Ricardo Cortes Espinosa.<br />Francisco Laborde Castro.<br />

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