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Universidad Tecnológica de Torreón Estratificación Problema.- La empresa “Vasomex” se encarga de fabricar vasos con un diá...
Universidad Tecnológica de Torreón      21   Brenda       26.91     27    27.06   27.12    26.86   26.95   27.02     27.01...
Universidad Tecnológica de Torreón 25   Paola       26.82   26.82   26.79   26.94   26.86    26.9   26.87   26.89   26.94 ...
Universidad Tecnológica de TorreónPrimera estratificación, (Empleada Paola)Ahora veremos si el problema de calidad está si...
Universidad Tecnológica de Torreón 27 Paola         26.85 26.79 26.87 26.88 26.98 26.81     27 26.75   26.7 26.83 29 Paola...
Universidad Tecnológica de TorreónSegunda estratificación, (Empleada Brenda)Debemos de continuar con la estratificación pa...
Universidad Tecnológica de Torreón 21 Brenda         26.78 26.99 26.91 26.87 26.96 26.95 26.83 26.88 26.87 26.99 22 Brenda...
Universidad Tecnológica de TorreónTercera estratificación, (Maquina #1)Debemos de continuar con la estratificación para ac...
Universidad Tecnológica de Torreón 18 Paola          26.9   27.0   27.0   27.0   26.8   27.0   27.1   27.2   26.9   27.1  ...
Universidad Tecnológica de Torreón       Al realizar el histograma por maquina encontramos que en la maquinauno no se encu...
Universidad Tecnológica de TorreónTercera estratificación, (Maquina #2)Debemos de continuar con la estratificación para ac...
Universidad Tecnológica de Torreón 26   Brenda      26.88   26.82   26.88   26.99   26.85   26.97   26.87   26.86 27.01 26...
Universidad Tecnológica de Torreón      Interpretación final       Al final se ha encontrado cual es la causante del défic...
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1.0 problema

  1. 1. Universidad Tecnológica de TorreónProcesos Industriales Área Manufactura “Estratificación con Histograma Luís Alberto García Aguilar Lic.: Edgar Gerardo Mata Ortiz Control estadístico del proceso 3º “C” Torreón Coahuila 25/04/12 1
  2. 2. Universidad Tecnológica de Torreón Estratificación Problema.- La empresa “Vasomex” se encarga de fabricar vasos con un diámetro de 27 cm ±. 3.2 mm, se utilizan dos maquinas Para la realización de estos vasos una es la ZZB-121 y la otra es la ZZB-122, estas maquinas son operadas por dos personas Paola y Brenda. El supervisor de calidad Juan Carlos está teniendo dudas sobre el diámetro de los vasos, por lo que diariamente toma durante 30 días una muestra de los vasos de cada máquina para inspeccionarlos Los resultados de la inspección se muestran en la siguiente tabla:Día Operario Maquina 1 (ZZB-121) 1 Paola 27.15 26.85 27 26.92 27.02 26.77 26.94 27.03 26.9 26.98 2 Paola 26.99 26.95 27.14 27.04 27.11 27.07 27.16 27.01 26.94 27.08 3 Brenda 27.15 26.93 26.99 27.01 26.72 26.98 27.08 27.15 26.99 26.86 4 Paola 26.98 27 27.01 27.03 26.99 27.07 26.84 26.86 27.08 26.88 5 Brenda 27.05 27.06 26.9 26.84 27.21 27.12 26.94 27.03 27.31 26.9 6 Brenda 26.92 27.04 26.98 26.94 26.89 27.11 27 27 26.97 27.01 7 Paola 27.04 27.05 27.03 26.92 27.07 27.01 26.99 27.07 27.03 27.03 8 Brenda 27.01 26.9 27.03 27.02 27.13 26.96 27.07 26.91 27.03 27 9 Paola 26.99 26.91 26.96 26.99 27.16 27.03 26.88 26.98 26.92 27.22 10 Paola 26.91 26.79 26.91 27.18 26.97 26.91 26.97 26.99 26.98 26.87 11 Brenda 26.91 27.02 27.1 27.12 27.09 26.96 26.88 27 26.8 27 12 Paola 26.9 26.93 27.02 26.82 26.89 26.89 26.95 27.01 27.12 26.9 13 Brenda 26.97 26.95 27 27.16 26.96 26.86 27.06 27.02 27.24 26.95 14 Brenda 26.93 27.04 26.96 27.05 27.01 26.97 26.89 27 26.85 27.09 15 Brenda 27.03 26.94 26.92 27.13 27 27.03 27.03 27.03 27 26.89 16 Paola 27.07 26.99 27.1 26.92 27.05 26.91 27.01 27.12 27.09 26.92 17 Brenda 26.82 26.9 26.98 26.93 26.96 26.92 27.09 26.97 27.02 27.01 18 Paola 26.99 27.03 27.08 27.09 26.87 27.04 27.14 27.22 26.92 27.14 19 Paola 27.02 26.86 26.96 27.06 26.96 26.9 26.83 27.12 27.18 26.98 20 Paola 26.95 26.98 26.99 26.82 26.81 27.17 27 27.11 27.09 26.95 2
  3. 3. Universidad Tecnológica de Torreón 21 Brenda 26.91 27 27.06 27.12 26.86 26.95 27.02 27.01 26.91 26.92 22 Brenda 26.95 27.07 26.93 26.88 27.08 26.99 27.02 27.11 26.99 27.13 23 Brenda 27.17 27.1 27.02 27.11 27.1 26.96 26.91 27.11 26.94 26.86 24 Paola 27.06 27.05 27.07 27 27 26.98 27.02 26.96 27.04 27.01 25 Paola 27.01 26.9 26.96 26.88 27.01 26.92 27.02 26.86 26.87 26.97 26 Brenda 27.01 26.96 27.01 26.98 26.76 26.99 26.96 27.09 26.89 27.11 27 Paola 27.03 27.01 26.94 26.97 27 27.01 27.03 26.96 26.91 27.06 28 Brenda 27.04 26.89 26.82 26.89 27.02 27.05 27.01 27.03 26.93 26.89 29 Paola 26.75 27.12 27 27.06 27.18 26.99 27.08 26.9 27.06 26.79 30 Brenda 27.12 26.79 26.99 27.14 26.86 26.98 27.08 26.94 27 26.99Día Operario Maquina 2 (ZZB-122) 1 Paola 26.77 27.13 26.81 27.14 27.05 26.89 26.77 26.85 27.11 26.89 2 Paola 27.02 26.79 26.96 26.78 26.87 26.85 26.77 27 27 26.94 3 Brenda 26.8 26.97 26.92 26.76 26.96 26.91 26.9 26.96 26.94 26.92 4 Paola 26.85 26.82 26.77 26.78 26.99 26.89 26.99 26.86 26.85 26.9 5 Brenda 26.9 26.85 26.88 26.99 27.03 26.78 27.01 26.99 26.76 27.02 6 Brenda 26.8 26.83 27.04 27.03 26.84 26.86 26.89 26.71 26.8 27.02 7 Paola 26.97 26.96 26.77 26.97 26.88 26.89 27.19 26.77 26.96 27.15 8 Brenda 27.04 26.72 26.89 26.61 26.84 26.97 26.95 26.98 26.84 26.93 9 Paola 26.97 27.04 26.92 26.84 26.88 26.8 26.88 26.89 26.97 26.62 10 Paola 26.88 26.91 26.9 27.02 26.96 26.9 26.71 26.89 26.83 26.79 11 Brenda 26.9 27.03 26.94 26.95 26.76 26.88 26.94 26.68 26.8 26.87 12 Paola 26.89 26.93 26.98 27.12 26.75 26.87 27.02 26.95 26.8 26.86 13 Brenda 26.92 27.02 27.13 26.85 26.85 26.78 26.96 26.87 26.72 26.78 14 Brenda 27.01 26.86 27.07 26.74 26.96 26.9 26.92 26.76 26.86 26.69 15 Brenda 26.98 27.23 26.94 26.97 26.69 26.9 26.87 26.92 27.01 26.76 16 Paola 27.11 27.05 26.71 26.87 26.8 26.82 26.88 26.99 26.77 26.94 17 Brenda 27.02 27 26.82 26.82 26.8 26.98 26.99 26.84 26.86 26.84 18 Paola 26.89 27.03 26.87 27.1 26.9 26.82 27.03 26.99 26.83 26.81 19 Paola 26.93 26.99 26.88 26.84 26.81 26.83 26.93 26.88 26.95 26.92 20 Paola 26.68 27.01 26.95 26.98 26.62 26.87 26.9 26.78 26.88 26.92 21 Brenda 26.78 26.99 26.91 26.87 26.96 26.95 26.83 26.88 26.87 26.99 22 Brenda 27.08 26.88 26.86 26.74 26.91 26.82 26.91 26.95 26.89 27 23 Brenda 26.76 26.81 27 26.65 26.91 26.99 26.79 26.91 27.07 26.82 24 Paola 27.02 26.79 26.93 26.98 26.67 26.82 26.87 26.79 26.93 26.89 3
  4. 4. Universidad Tecnológica de Torreón 25 Paola 26.82 26.82 26.79 26.94 26.86 26.9 26.87 26.89 26.94 27.01 26 Brenda 26.88 26.82 26.88 26.99 26.85 26.97 26.87 26.86 27.01 26.91 27 Paola 26.85 26.79 26.87 26.88 26.98 26.81 27 26.75 26.7 26.83 28 Brenda 26.96 26.88 26.78 26.92 26.74 27.04 27.01 26.94 26.9 26.98 29 Paola 27.06 26.9 26.98 26.83 26.79 27.06 26.89 26.72 26.72 26.88 30 Brenda 26.93 26.81 26.9 26.95 26.63 26.81 26.97 26.77 26.92 27.15Como podemos ver es una muestra grande la que hemos obtenido ahoraveremos el histograma para saber con más precisión si en verdad estamosteniendo déficit de calidad:Como podemos ver las sospechas del supervisor de calidad eran ciertas yaque estamos las pruebas tomadas de los vasos no están cumpliendo al 100%con los requerimientos especificados, ahora tenemos que estratificar paraver qué es lo que nos está presentando la falta de calidad, si las empleadas ola maquinaria. 4
  5. 5. Universidad Tecnológica de TorreónPrimera estratificación, (Empleada Paola)Ahora veremos si el problema de calidad está siendo por falta de lasempleadas aquí están los datos obtenidos por ella:Día Operario Maquina 1 (ZZB-121) 1 Paola 27.15 26.85 27 26.92 27.02 26.77 26.94 27.03 26.9 26.98 2 Paola 26.99 26.95 27.14 27.04 27.11 27.07 27.16 27.01 26.94 27.08 4 Paola 26.98 27 27.01 27.03 26.99 27.07 26.84 26.86 27.08 26.88 7 Paola 27.04 27.05 27.03 26.92 27.07 27.01 26.99 27.07 27.03 27.03 9 Paola 26.99 26.91 26.96 26.99 27.16 27.03 26.88 26.98 26.92 27.22 10 Paola 26.91 26.79 26.91 27.18 26.97 26.91 26.97 26.99 26.98 26.87 12 Paola 26.9 26.93 27.02 26.82 26.89 26.89 26.95 27.01 27.12 26.9 16 Paola 27.07 26.99 27.1 26.92 27.05 26.91 27.01 27.12 27.09 26.92 18 Paola 26.99 27.03 27.08 27.09 26.87 27.04 27.14 27.22 26.92 27.14 19 Paola 27.02 26.86 26.96 27.06 26.96 26.9 26.83 27.12 27.18 26.98 20 Paola 26.95 26.98 26.99 26.82 26.81 27.17 27 27.11 27.09 26.95 24 Paola 27.06 27.05 27.07 27 27 26.98 27.02 26.96 27.04 27.01 25 Paola 27.01 26.9 26.96 26.88 27.01 26.92 27.02 26.86 26.87 26.97 27 Paola 27.03 27.01 26.94 26.97 27 27.01 27.03 26.96 26.91 27.06 29 Paola 26.75 27.12 27 27.06 27.18 26.99 27.08 26.9 27.06 26.79Día Operario Maquina 2 (ZZB-122) 1 Paola 26.77 27.13 26.81 27.14 27.05 26.89 26.77 26.85 27.11 26.89 2 Paola 27.02 26.79 26.96 26.78 26.87 26.85 26.77 27 27 26.94 4 Paola 26.85 26.82 26.77 26.78 26.99 26.89 26.99 26.86 26.85 26.9 7 Paola 26.97 26.96 26.77 26.97 26.88 26.89 27.19 26.77 26.96 27.15 9 Paola 26.97 27.04 26.92 26.84 26.88 26.8 26.88 26.89 26.97 26.62 10 Paola 26.88 26.91 26.9 27.02 26.96 26.9 26.71 26.89 26.83 26.79 12 Paola 26.89 26.93 26.98 27.12 26.75 26.87 27.02 26.95 26.8 26.86 16 Paola 27.11 27.05 26.71 26.87 26.8 26.82 26.88 26.99 26.77 26.94 18 Paola 26.89 27.03 26.87 27.1 26.9 26.82 27.03 26.99 26.83 26.81 19 Paola 26.93 26.99 26.88 26.84 26.81 26.83 26.93 26.88 26.95 26.92 20 Paola 26.68 27.01 26.95 26.98 26.62 26.87 26.9 26.78 26.88 26.92 24 Paola 27.02 26.79 26.93 26.98 26.67 26.82 26.87 26.79 26.93 26.89 25 Paola 26.82 26.82 26.79 26.94 26.86 26.9 26.87 26.89 26.94 27.01 5
  6. 6. Universidad Tecnológica de Torreón 27 Paola 26.85 26.79 26.87 26.88 26.98 26.81 27 26.75 26.7 26.83 29 Paola 27.06 26.9 26.98 26.83 26.79 27.06 26.89 26.72 26.72 26.88Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso quenecesitamos realizar el histograma para ver con más claridad si es ella lacausante del déficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera: Como podemos ver aun el histograma no nos dice nada concreto yaque encontramos el mismo déficit de calidad que en el histograma anterior.Encontrando en este histograma que no todo el 100% de lo producido porPaola esta dentro de los márgenes de tolerancias. 6
  7. 7. Universidad Tecnológica de TorreónSegunda estratificación, (Empleada Brenda)Debemos de continuar con la estratificación para que nos aclare cuál es laCausante del déficit de calidad.Aquí están los datos obtenidos por la operaria Brenda:Día Operario Maquina 1 (ZZB-121) 3 Brenda 27.15 26.93 26.99 27.01 26.72 26.98 27.08 27.15 26.99 26.86 5 Brenda 27.05 27.06 26.9 26.84 27.21 27.12 26.94 27.03 27.31 26.9 6 Brenda 26.92 27.04 26.98 26.94 26.89 27.11 27 27 26.97 27.01 8 Brenda 27.01 26.9 27.03 27.02 27.13 26.96 27.07 26.91 27.03 27 11 Brenda 26.91 27.02 27.1 27.12 27.09 26.96 26.88 27 26.8 27 13 Brenda 26.97 26.95 27 27.16 26.96 26.86 27.06 27.02 27.24 26.95 14 Brenda 26.93 27.04 26.96 27.05 27.01 26.97 26.89 27 26.85 27.09 15 Brenda 27.03 26.94 26.92 27.13 27 27.03 27.03 27.03 27 26.89 17 Brenda 26.82 26.9 26.98 26.93 26.96 26.92 27.09 26.97 27.02 27.01 21 Brenda 26.91 27 27.06 27.12 26.86 26.95 27.02 27.01 26.91 26.92 22 Brenda 26.95 27.07 26.93 26.88 27.08 26.99 27.02 27.11 26.99 27.13 23 Brenda 27.17 27.1 27.02 27.11 27.1 26.96 26.91 27.11 26.94 26.86 26 Brenda 27.01 26.96 27.01 26.98 26.76 26.99 26.96 27.09 26.89 27.11 28 Brenda 27.04 26.89 26.82 26.89 27.02 27.05 27.01 27.03 26.93 26.89 30 Brenda 27.12 26.79 26.99 27.14 26.86 26.98 27.08 26.94 27 26.99Día Operario Maquina 2 (ZZB-122) 3 Brenda 26.8 26.97 26.92 26.76 26.96 26.91 26.9 26.96 26.94 26.92 5 Brenda 26.9 26.85 26.88 26.99 27.03 26.78 27.01 26.99 26.76 27.02 6 Brenda 26.8 26.83 27.04 27.03 26.84 26.86 26.89 26.71 26.8 27.02 8 Brenda 27.04 26.72 26.89 26.61 26.84 26.97 26.95 26.98 26.84 26.93 11 Brenda 26.9 27.03 26.94 26.95 26.76 26.88 26.94 26.68 26.8 26.87 13 Brenda 26.92 27.02 27.13 26.85 26.85 26.78 26.96 26.87 26.72 26.78 14 Brenda 27.01 26.86 27.07 26.74 26.96 26.9 26.92 26.76 26.86 26.69 15 Brenda 26.98 27.23 26.94 26.97 26.69 26.9 26.87 26.92 27.01 26.76 17 Brenda 27.02 27 26.82 26.82 26.8 26.98 26.99 26.84 26.86 26.84 7
  8. 8. Universidad Tecnológica de Torreón 21 Brenda 26.78 26.99 26.91 26.87 26.96 26.95 26.83 26.88 26.87 26.99 22 Brenda 27.08 26.88 26.86 26.74 26.91 26.82 26.91 26.95 26.89 27 23 Brenda 26.76 26.81 27 26.65 26.91 26.99 26.79 26.91 27.07 26.82 26 Brenda 26.88 26.82 26.88 26.99 26.85 26.97 26.87 26.86 27.01 26.91 28 Brenda 26.96 26.88 26.78 26.92 26.74 27.04 27.01 26.94 26.9 26.98 30 Brenda 26.93 26.81 26.9 26.95 26.63 26.81 26.97 26.77 26.92 27.15 Aun observando los datos no nos aclaran nada aun, es por eso quenecesitamos realizar el histograma para ver con más claridad si es ella lacausante del déficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera: Como podemos ver aun el histograma no nos muestra nadaconcreto ya que al verlo presenta el mismo déficit de calidad que en loshistogramas anteriores. 8
  9. 9. Universidad Tecnológica de TorreónTercera estratificación, (Maquina #1)Debemos de continuar con la estratificación para aclarar cuál es la causantedel déficit de calidad, ya que al realizar por medio de las operarias noencontramos nada, si nos muestra el faltante de calidad pero no concretandonada aun, es por eso que ahora veremos por maquinas.Aquí están los datos obtenidos la maquina ZZB-121.Dí Operari Maquina 1 (ZZB-121)a o 1 Paola 27.1 26.8 27 26.9 27.0 26.7 26.9 27.0 26.9 26.9 5 5 2 2 7 4 3 8 2 Paola 26.9 26.9 27.1 27.0 27.1 27.0 27.1 27.0 26.9 27.0 9 5 4 4 1 7 6 1 4 8 3 Brenda 27.1 26.9 26.9 27.0 26.7 26.9 27.0 27.1 26.9 26.8 5 3 9 1 2 8 8 5 9 6 4 Paola 26.9 27 27.0 27.0 26.9 27.0 26.8 26.8 27.0 26.8 8 1 3 9 7 4 6 8 8 5 Brenda 27.0 27.0 26.9 26.8 27.2 27.1 26.9 27.0 27.3 26.9 5 6 4 1 2 4 3 1 6 Brenda 26.9 27.0 26.9 26.9 26.8 27.1 27 27 26.9 27.0 2 4 8 4 9 1 7 1 7 Paola 27.0 27.0 27.0 26.9 27.0 27.0 26.9 27.0 27.0 27.0 4 5 3 2 7 1 9 7 3 3 8 Brenda 27.0 26.9 27.0 27.0 27.1 26.9 27.0 26.9 27.0 27 1 3 2 3 6 7 1 3 9 Paola 26.9 26.9 26.9 26.9 27.1 27.0 26.8 26.9 26.9 27.2 9 1 6 9 6 3 8 8 2 2 10 Paola 26.9 26.7 26.9 27.1 26.9 26.9 26.9 26.9 26.9 26.8 1 9 1 8 7 1 7 9 8 7 11 Brenda 26.9 27.0 27.1 27.1 27.0 26.9 26.8 27 26.8 27 1 2 2 9 6 8 12 Paola 26.9 26.9 27.0 26.8 26.8 26.8 26.9 27.0 27.1 26.9 3 2 2 9 9 5 1 2 13 Brenda 26.9 26.9 27 27.1 26.9 26.8 27.0 27.0 27.2 26.9 7 5 6 6 6 6 2 4 5 14 Brenda 26.9 27.0 26.9 27.0 27.0 26.9 26.8 27 26.8 27.0 3 4 6 5 1 7 9 5 9 15 Brenda 27.0 26.9 26.9 27.1 27 27.0 27.0 27.0 27 26.8 3 4 2 3 3 3 3 9 16 Paola 27.0 26.9 27.1 26.9 27.0 26.9 27.0 27.1 27.0 26.9 7 9 2 5 1 1 2 9 2 17 Brenda 26.8 26.9 26.9 26.9 26.9 26.9 27.0 26.9 27.0 27.0 2 8 3 6 2 9 7 2 1 9
  10. 10. Universidad Tecnológica de Torreón 18 Paola 26.9 27.0 27.0 27.0 26.8 27.0 27.1 27.2 26.9 27.1 9 3 8 9 7 4 4 2 2 4 19 Paola 27.0 26.8 26.9 27.0 26.9 26.9 26.8 27.1 27.1 26.9 2 6 6 6 6 3 2 8 8 20 Paola 26.9 26.9 26.9 26.8 26.8 27.1 27 27.1 27.0 26.9 5 8 9 2 1 7 1 9 5 21 Brenda 26.9 27 27.0 27.1 26.8 26.9 27.0 27.0 26.9 26.9 1 6 2 6 5 2 1 1 2 22 Brenda 26.9 27.0 26.9 26.8 27.0 26.9 27.0 27.1 26.9 27.1 5 7 3 8 8 9 2 1 9 3 23 Brenda 27.1 27.1 27.0 27.1 27.1 26.9 26.9 27.1 26.9 26.8 7 2 1 6 1 1 4 6 24 Paola 27.0 27.0 27.0 27 27 26.9 27.0 26.9 27.0 27.0 6 5 7 8 2 6 4 1 25 Paola 27.0 26.9 26.9 26.8 27.0 26.9 27.0 26.8 26.8 26.9 1 6 8 1 2 2 6 7 7 26 Brenda 27.0 26.9 27.0 26.9 26.7 26.9 26.9 27.0 26.8 27.1 1 6 1 8 6 9 6 9 9 1 27 Paola 27.0 27.0 26.9 26.9 27 27.0 27.0 26.9 26.9 27.0 3 1 4 7 1 3 6 1 6 28 Brenda 27.0 26.8 26.8 26.8 27.0 27.0 27.0 27.0 26.9 26.8 4 9 2 9 2 5 1 3 3 9 29 Paola 26.7 27.1 27 27.0 27.1 26.9 27.0 26.9 27.0 26.7 5 2 6 8 9 8 6 9 30 Brenda 27.1 26.7 26.9 27.1 26.8 26.9 27.0 26.9 27 26.9 2 9 9 4 6 8 8 4 9 Aun observando los datos podemos observar que no encontramosninguna muestra fuera de los limites de calidad, si no que al contrario todoslos datos están dentro de los márgenes, pero para asegurar con más claridadesto se realizo un histograma con la muestra de la maquina uno, que es elsiguiente: 10
  11. 11. Universidad Tecnológica de Torreón Al realizar el histograma por maquina encontramos que en la maquinauno no se encuentra ningún tipo de faltante de calidad, teniendo la muestrade los 300 vasos dentro de los limites de especificación, pudiendo asegurarcon certeza que la maquina uno esta trabajando con optimas condiciones. 11
  12. 12. Universidad Tecnológica de TorreónTercera estratificación, (Maquina #2)Debemos de continuar con la estratificación para aclarar cual es la causantedel déficit de calidad, aunque creo que ya estamos cerca de ella, al encontrarla maquina uno en optimas condiciones según la muestra tomada, ahoraveremos los datos obtenidos por la maquina #2Datos tomados obtenidos por la maquina #2:Día Operario Maquina 2 (ZZB-122) 1 Paola 26.77 27.13 26.81 27.14 27.05 26.89 26.77 26.85 27.11 26.89 2 Paola 27.02 26.79 26.96 26.78 26.87 26.85 26.77 27 27 26.94 3 Brenda 26.8 26.97 26.92 26.76 26.96 26.91 26.9 26.96 26.94 26.92 4 Paola 26.85 26.82 26.77 26.78 26.99 26.89 26.99 26.86 26.85 26.9 5 Brenda 26.9 26.85 26.88 26.99 27.03 26.78 27.01 26.99 26.76 27.02 6 Brenda 26.8 26.83 27.04 27.03 26.84 26.86 26.89 26.71 26.8 27.02 7 Paola 26.97 26.96 26.77 26.97 26.88 26.89 27.19 26.77 26.96 27.15 8 Brenda 27.04 26.72 26.89 26.61 26.84 26.97 26.95 26.98 26.84 26.93 9 Paola 26.97 27.04 26.92 26.84 26.88 26.8 26.88 26.89 26.97 26.62 10 Paola 26.88 26.91 26.9 27.02 26.96 26.9 26.71 26.89 26.83 26.79 11 Brenda 26.9 27.03 26.94 26.95 26.76 26.88 26.94 26.68 26.8 26.87 12 Paola 26.89 26.93 26.98 27.12 26.75 26.87 27.02 26.95 26.8 26.86 13 Brenda 26.92 27.02 27.13 26.85 26.85 26.78 26.96 26.87 26.72 26.78 14 Brenda 27.01 26.86 27.07 26.74 26.96 26.9 26.92 26.76 26.86 26.69 15 Brenda 26.98 27.23 26.94 26.97 26.69 26.9 26.87 26.92 27.01 26.76 16 Paola 27.11 27.05 26.71 26.87 26.8 26.82 26.88 26.99 26.77 26.94 17 Brenda 27.02 27 26.82 26.82 26.8 26.98 26.99 26.84 26.86 26.84 18 Paola 26.89 27.03 26.87 27.1 26.9 26.82 27.03 26.99 26.83 26.81 19 Paola 26.93 26.99 26.88 26.84 26.81 26.83 26.93 26.88 26.95 26.92 20 Paola 26.68 27.01 26.95 26.98 26.62 26.87 26.9 26.78 26.88 26.92 21 Brenda 26.78 26.99 26.91 26.87 26.96 26.95 26.83 26.88 26.87 26.99 22 Brenda 27.08 26.88 26.86 26.74 26.91 26.82 26.91 26.95 26.89 27 23 Brenda 26.76 26.81 27 26.65 26.91 26.99 26.79 26.91 27.07 26.82 24 Paola 27.02 26.79 26.93 26.98 26.67 26.82 26.87 26.79 26.93 26.89 25 Paola 26.82 26.82 26.79 26.94 26.86 26.9 26.87 26.89 26.94 27.01 12
  13. 13. Universidad Tecnológica de Torreón 26 Brenda 26.88 26.82 26.88 26.99 26.85 26.97 26.87 26.86 27.01 26.91 27 Paola 26.85 26.79 26.87 26.88 26.98 26.81 27 26.75 26.7 26.83 28 Brenda 26.96 26.88 26.78 26.92 26.74 27.04 27.01 26.94 26.9 26.98 29 Paola 27.06 26.9 26.98 26.83 26.79 27.06 26.89 26.72 26.72 26.88 30 Brenda 26.93 26.81 26.9 26.95 26.63 26.81 26.97 26.77 26.92 27.15 Aun observando los datos no nos dicen nada aun, es por eso quenecesitamos realizar el histograma para ver con más claridad si es ella lacausante del déficit de calidad, encontramos el histograma de esta manera: Con este histograma hemos encontrado al fin cual era la causa deldéficit de calidad ya que un porcentaje de muestras tomadas se sale de loslímites de tolerancia. 13
  14. 14. Universidad Tecnológica de Torreón Interpretación final Al final se ha encontrado cual es la causante del déficit de calidad, setuvo que realizar varios histogramas de una sola muestra de datos ya queparticipaban varios individuos en su fabricación, primero se realizo unhistograma con todos los datos en total, encontrando un déficit de calidadpero no el factor que lo estaba causando, es por eso que se decidió realizarvarias estratificaciones de los datos para encontrar con mas claridad cual erala causante de este problema si la Operaria uno, operaria dos, maquina uno omaquina dos, realizando una separación de la muestra de cada uno con surespectivo histograma para cada uno.Al comenzar la primera y la segunda estratificación paso algo muy raro, quedespués de haber realizado lo anterior se procedió a realizar su histogramacorrespondiente y al verlo detenidamente se podía ver a grandes rasgos queera igual al de todos los datos, aunque ya había encontrado que se tenia unafaltante de calidad dentro de la muestra, aun no podía saber con precisióncuál era la causante de este.Terminando con estos histogramas procedí a realizar la estratificación pormaquinas claro con sus respectivos histogramas, y al realizar el primerhistograma pude notar que toda la muestra estaba dentro de lasespecificaciones, sabiendo con esto que la maquina uno no era la causantedel déficit de calidad, pero procediendo a realizar el de la maquina dos seencontró que efectivamente tenía un déficit de calidad.Comparando toda la muestra con su respectiva estratificación se pudo llegara la conclusión que la causante de la falta de calidad era la maquina dos yaque las operarias no podían ser, aunque las dos presentaban déficit decalidad, era fácil de notar que ellas no eran las causantes.Concluyendo que la maquina #2 tiene una posible avería y se debe derealizar un chequeo para determinar cuál es el motivo del porque estamáquina está entregando un porcentaje de las piezas fuera de los limites deespecificación. 14

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