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Grass workshop2011

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  • Buon pomeriggio potrei farle una domanda riguardo software GIS?? Saluti, Paolo.
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  • mi scuso per il luogo dove scrivo ma non trovo un indirizzo; vedo che è un esperta di software GIS e di fatti le volevo chiedere una cosa a riguardo se possibile. Saluti, Paolo.
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Grass workshop2011

  1. 1. Introduzione Gestione dati Conclusione Esercitazione Workshop GRASS GIS Luca Delucchi*, Margherita Di Leo***Fondazione Edmund Mach – GIS & Remote Sensing Platform gis.cri.fmach.it **Universit` della Basilicata a www.unibas.it Workshop GRASS GIS 24 Novembre 2011, FoggiaLuca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  2. 2. Introduzione Gestione dati Conclusione Esercitazione1 Introduzione Cos’`e Informazioni utili GRASSDATA - Location - Mapset Struttura comandi GUI - Terminale2 Gestione dati Visualizzazione dati Raster Vettoriali3 Conclusione4 Esercitazione Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  3. 3. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: Cos’` e Sviluppato dal 1984 Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  4. 4. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: Cos’` e Sviluppato dal 1984 Pi` di 400 u moduli per ogni esigenza Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  5. 5. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: Cos’` e Sviluppato dal 1984 Pi` di 400 u moduli per ogni esigenza Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Interoperabilit` a con altri software Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  6. 6. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: dove trovare cosa Scaricare software http://grass.osgeo.org/download/ Addons (estensioni degli utenti) http://grass.osgeo.org/wiki/GRASS AddOns Mailing Lists inglese - italiano Wiki http://grass.osgeo.org/wiki/ Manuale http://grass.osgeo.org/gdp/manuals.php Trac per bugs http://trac.osgeo.org/grass IRC server: freenode, canale: #grass Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  7. 7. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: gestione dati Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  8. 8. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: gestione dati Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  9. 9. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: comandi Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  10. 10. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: interfaccia utente o linea di comando? ZOOM MISURARE INTERROGARE PROFILO STAMPA 3D DIGITARE LAYERS MODULE TREE LINEA DI COMANDO PYTHON SHELL Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  11. 11. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: interfaccia utente o linea di comando? Aiuto testuale: d.rast --help Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  12. 12. Cos’`e Introduzione Informazioni utili Gestione dati GRASSDATA - Location - Mapset Conclusione Struttura comandi Esercitazione GUI - TerminaleGRASS GIS: interfaccia utente o linea di comando? Aiuto testuale: d.rast --help Apertura finestra del modulo: d.rast Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  13. 13. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVisualizzare dati: GUI Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  14. 14. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVisualizzare dati: consoleg.region d.mon d.rast d.what.rast d.vect d.what.vect Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  15. 15. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la regione Tre tipologie di regione: Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  16. 16. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la regione Tre tipologie di regione: regione computazionale: estensione e risoluzione sulla quale vengono effettuate le operazioni Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  17. 17. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la regione Tre tipologie di regione: regione computazionale: estensione e risoluzione sulla quale vengono effettuate le operazioni regione del raster: estensione e risoluzione propria del raster Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  18. 18. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la regione Tre tipologie di regione: regione computazionale: estensione e risoluzione sulla quale vengono effettuate le operazioni regione del raster: estensione e risoluzione propria del raster regione di visualizzazione: estensione del display per la visualizzazione delle mappe; esiste solo nell’interfaccia grafica, da questa si pu` impostare la regione computazionale o Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  19. 19. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la maschera ` E possibile ridurre la zona del calcolo, oltre che impostando la regione, utilizzando un maschera. Questa viene settata e rimossa con il comando r.mask. Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  20. 20. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la maschera ` E possibile ridurre la zona del calcolo, oltre che impostando la regione, utilizzando un maschera. Questa viene settata e rimossa con il comando r.mask. Settaggio nuova maschera: r.mask in=nome grass r.mask in=nome grass maskcats=valori Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  21. 21. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: la maschera ` E possibile ridurre la zona del calcolo, oltre che impostando la regione, utilizzando un maschera. Questa viene settata e rimossa con il comando r.mask. Settaggio nuova maschera: r.mask in=nome grass r.mask in=nome grass maskcats=valori Rimozione: r.mask -r Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  22. 22. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: import/export Importazione: r.in.gdal in=file gdal out=nome grass r.in.ascii in=file ascii out=nome grass r.in.wms DA CONTROLLARE Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  23. 23. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: import/export Importazione: r.in.gdal in=file gdal out=nome grass r.in.ascii in=file ascii out=nome grass r.in.wms DA CONTROLLARE Esportazione: r.out.gdal in=nome grass out=file gdal r.out.ascii in=nome grass out=file ascii r.out.png in=nome grass out=file png r.out.pov in=nome grass tga=file pov Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  24. 24. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  25. 25. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  26. 26. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats idrologia: r.basins.fill, r.water.outlet, r.watershed, r.terraflow, r.lake Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  27. 27. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats idrologia: r.basins.fill, r.water.outlet, r.watershed, r.terraflow, r.lake analisi di paesaggio: r.li.* Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  28. 28. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats idrologia: r.basins.fill, r.water.outlet, r.watershed, r.terraflow, r.lake analisi di paesaggio: r.li.* map algebra: r.mapcalc, r.mapcalculator Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  29. 29. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats idrologia: r.basins.fill, r.water.outlet, r.watershed, r.terraflow, r.lake analisi di paesaggio: r.li.* map algebra: r.mapcalc, r.mapcalculator energia: r.sunmask, r.sun Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  30. 30. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats idrologia: r.basins.fill, r.water.outlet, r.watershed, r.terraflow, r.lake analisi di paesaggio: r.li.* map algebra: r.mapcalc, r.mapcalculator energia: r.sunmask, r.sun linea d’orizzonte: r.los Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  31. 31. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneRaster: analisi riclassificazione: r.resample,r.resample.rst, r.resample.interp, r.average, r.category, r.rescale report e statistiche: r.statistics, r.univar, r.report, r.stats idrologia: r.basins.fill, r.water.outlet, r.watershed, r.terraflow, r.lake analisi di paesaggio: r.li.* map algebra: r.mapcalc, r.mapcalculator energia: r.sunmask, r.sun linea d’orizzonte: r.los interpolazione: r.surf.contour, r.bilinear, v.surf.rst, v.surf.idw Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  32. 32. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVettoriali: introduzione Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  33. 33. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVettoriali: introduzione Vettoriale topologico Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  34. 34. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVettoriali: introduzione Vettoriale topologico Supporto a diversi database (SQLite, PostgreSQL, MySQL, DBF, ODBC) per la gestione degli attributi Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  35. 35. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVettoriali: introduzione Vettoriale topologico Supporto a diversi database (SQLite, PostgreSQL, MySQL, DBF, ODBC) per la gestione degli attributi Tipologie di dati supportati Point Centroid Line Boundary Area (Boundaries + Centroid) Face (3D Area) Kernel (3D Centroid) Volumes (Faces + Kernel) Immagine di Markus Neteler CC-BY-SA Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  36. 36. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVettoriali: import/export Importazione: v.in.ogr dsn=file ogr out=nome grass v.in.ascii dsn=file ascii out=nome grass v.in.wfs DA CONTROLLARE v.in.db table=tabella x=col x y=col y out=nome grass v.in.gpsbabel in=file gpx format=GPX out=nome grass Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  37. 37. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVettoriali: import/export Importazione: v.in.ogr dsn=file ogr out=nome grass v.in.ascii dsn=file ascii out=nome grass v.in.wfs DA CONTROLLARE v.in.db table=tabella x=col x y=col y out=nome grass v.in.gpsbabel in=file gpx format=GPX out=nome grass Esportazione: v.out.ogr in=nome grass dsn=file ogr v.out.ascii in=nome grass output=file ascii v.out.gpsbabel in=nome grass output=file gpx v.out.svg in=nome grass tga=file svg v.out.pov in=nome grass out=file pov Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  38. 38. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  39. 39. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  40. 40. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance lidar: v.outlier, v.lidar.* Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  41. 41. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance lidar: v.outlier, v.lidar.* operazioni su geometrie: v.buffer, v.parallel, v.generalize, v.segment, v.split, v.voronoy Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  42. 42. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance lidar: v.outlier, v.lidar.* operazioni su geometrie: v.buffer, v.parallel, v.generalize, v.segment, v.split, v.voronoy analisi di reti: v.net.* Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  43. 43. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance lidar: v.outlier, v.lidar.* operazioni su geometrie: v.buffer, v.parallel, v.generalize, v.segment, v.split, v.voronoy analisi di reti: v.net.* sistema riferimento lineare: v.lrs.* Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  44. 44. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance lidar: v.outlier, v.lidar.* operazioni su geometrie: v.buffer, v.parallel, v.generalize, v.segment, v.split, v.voronoy analisi di reti: v.net.* sistema riferimento lineare: v.lrs.* interpolazione: v.kernel, v.surf.rst, v.surf.idw, v.surf.bspline Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  45. 45. Introduzione Visualizzazione dati Gestione dati Raster Conclusione Vettoriali EsercitazioneVector: analisi intersezione e selezione: v.overlay, v.select, v.extract, v.db.select report e statistiche: v.qcount, v.sample, v.normal, v.univar, v.distance lidar: v.outlier, v.lidar.* operazioni su geometrie: v.buffer, v.parallel, v.generalize, v.segment, v.split, v.voronoy analisi di reti: v.net.* sistema riferimento lineare: v.lrs.* interpolazione: v.kernel, v.surf.rst, v.surf.idw, v.surf.bspline operazioni alfanumeriche: db.*, v.db.* Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  46. 46. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: altri strumenti grafici Figura: GUI r.mapcalc Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  47. 47. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: altri strumenti grafici Figura: GUI modeler Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  48. 48. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: altri strumenti grafici Figura: GUI ps.map Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  49. 49. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: altri strumenti grafici Figura: GUI ps.map preview Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  50. 50. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: futuro GRASS GIS 7 script in Python Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  51. 51. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: futuro GRASS GIS 7 script in Python nuova topologia info Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  52. 52. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: futuro GRASS GIS 7 script in Python nuova topologia info nuovi moduli info Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  53. 53. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: futuro GRASS GIS 7 script in Python nuova topologia info nuovi moduli info 4D info Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  54. 54. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: futuro GRASS GIS 7 script in Python nuova topologia info nuovi moduli info 4D info GUI solo wxpython Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  55. 55. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: ricorda imposta sempre la regione e risoluzione pi` adeguata u Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  56. 56. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: ricorda imposta sempre la regione e risoluzione pi` adeguata u se hai un problema: Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  57. 57. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: ricorda imposta sempre la regione e risoluzione pi` adeguata u se hai un problema: controlla se ` gi` stato risolto da altri (motori di ricerca o e a archivi mailing lists) Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  58. 58. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: ricorda imposta sempre la regione e risoluzione pi` adeguata u se hai un problema: controlla se ` gi` stato risolto da altri (motori di ricerca o e a archivi mailing lists) se chiedi supporto indica sempre versione di GRASS e sistema operativo Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  59. 59. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: ricorda imposta sempre la regione e risoluzione pi` adeguata u se hai un problema: controlla se ` gi` stato risolto da altri (motori di ricerca o e a archivi mailing lists) se chiedi supporto indica sempre versione di GRASS e sistema operativo se puoi replicare l’errore su pi` macchine allora potrebbe essere u un bug, segnalo sul trac, aiuterai a migliorare il software Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  60. 60. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioni: ricorda imposta sempre la regione e risoluzione pi` adeguata u se hai un problema: controlla se ` gi` stato risolto da altri (motori di ricerca o e a archivi mailing lists) se chiedi supporto indica sempre versione di GRASS e sistema operativo se puoi replicare l’errore su pi` macchine allora potrebbe essere u un bug, segnalo sul trac, aiuterai a migliorare il software se hai un po’ di tempo da dedicare al progetto c’` tanto da e fare anche per coloro non sanno programmare (traduzione, documentazione, sito web) Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  61. 61. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneConclusioneGrazie a... Martin Landa, Markus Metz, Helena Mitasova, Markus Neteler . . . e tutti quelli che hanno e continuano a contribuire a GRASS GIS Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a
  62. 62. Introduzione Gestione dati Conclusione EsercitazioneEsercitazione Ed ora tocca a voi. . . Luca Delucchi*, Margherita Di Leo** *Fondazione Edmund Mach, **Universit` della Basilicata a

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