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Speech Fondazione Moebius Lugano

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the way we will be it's not about machines that go out of control: it's about us, humans

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Speech Fondazione Moebius Lugano

  1. 1. Lugano, 20 marzo 2017 - Luca De Biase Saremo come sapremo Non è una crisi. È una crisalide…
  2. 2. Costruiscono le nicchie eco-culturali in relazione alle quali mutano e si adattano, mentre tentano di cambiare ancora le nicchie stesse Gli umani evolvono per via genetica ma anche e soprattutto per via culturale e tecnologica.
  3. 3. 1 > Il trionfo dei media digitali cambia la nostra vita? Ci cambia il corpo? 2 > Perché ci fa paura? Perché qualcuno pensa che la tecnologia possa distruggere l’umanità e altri pensano che sia la soluzione a tutti i problemi? 3 > Come si sviluppa la nostra capacità di guardare avanti e di costruire il domani? 4 > Come pensiamo l’evoluzione della vita collettiva nel mondo dei social network? 5 > I robot sostituiranno gli umani al lavoro? 6 > Come influisce il quadro culturale sull’evoluzione tecnologica? 7 > Qual è il contributo del sistema dei valori alla tecnologia? 8 > Che cos’è un ecosistema dell’innovazione? Quale valore possono avere i fablab nell’educazione e nell’economia 9 > Come si distingue ciò che è importante da ciò che non lo è, nella tecnologia. 10 > Perché saremo come sapremo?
  4. 4. – Il trionfo dei media digitali cambia la nostra vita? Ci cambia il corpo? 1
  5. 5. 25%
  6. 6. 25% 98% In 2013, 98% of information recorded by humans was in digital format; in the year 2000 it was 25%. Martin Hilbert, university of California Victor Mayer-Schönberger and Kenneth Cukier in BIG DATA
  7. 7. 25% 98% Supreme Court said…
  8. 8. 25% 98% …human anatomy changed
  9. 9. – Perché ci fa paura? Perché qualcuno pensa che la tecnologia possa distruggere l’umanità e altri pensano che sia la soluzione a tutti i problemi? 2
  10. 10. Trust?
  11. 11. A robot suitcase which follows you is made by the Israeli startup NUA Robotics. It is full of sensors, computer vision and robotics
  12. 12. Teslasuit is a virtual reality device for full immersion experiences
  13. 13. http://time.com/4398196/dallas-shooting-bomb-robot/
  14. 14. http://blog.debiase.com/2016/07/01/fatal-error-il-primo-incidente-mortale-di-una-tesla- mentre-era-senza-pilota/
  15. 15. – Come si sviluppa la nostra capacità di guardare avanti e costruire il domani? 3
  16. 16. –The Economist “Economics is the science that studies why its predictions didn’t work”.
  17. 17. Shift happens ❖ Big data ❖ Robotics ❖ Nanotechnology ❖ Biotechnology ❖ Neuro-science ❖ Particle physics ❖ Additive production ❖ Artificial intelligence ❖ Collective intelligence ❖ Sharing economy ❖ Climate change ❖ Space exploration ❖ Startups ❖ Bitcoin
  18. 18. Yulin University http://blog.debiase.com/2016/11/06/editing-genetico-delle-capre-per-produrre-piu-cashmere/
  19. 19. Edward Snowden revealed what the Us mass surveillance program is doing to the net
  20. 20. –Carl Benedikt Frey and Michael A. Osborne, Oxford University “According to our estimates, about 47 percent of total US employment is at risk”. THE FUTURE OF EMPLOYMENT: HOW SUSCEPTIBLE ARE JOBS TO .COMPUTERISATION? http://www.oxfordmartin.ox.ac.uk/downloads/academic/The_Future_of_Employment.pdf
  21. 21. > Come pensiamo l’evoluzione della vita collettiva nel mondo dei social network? 4
  22. 22. Gaussian curve and the average hierarchy
  23. 23. Power law and polarization Network
  24. 24. ❖ In a hierarchical society a big middle class keeps the system credible: homogeneity is good ❖ In a network society polarization wins in each category: connection and diversity are good
  25. 25. Gauss and the average Hierarchy
  26. 26. Power law and polarization Network
  27. 27. –Bernardo Huberman, The laws of the web: Patterns in the Ecology of information, Mit Press, 2001 Winner take all
  28. 28. –Bernardo Huberman, The laws of the web: Patterns in the Ecology of information, Mit Press, 2001 Winner take all (in a category)
  29. 29. > I robot sostituiranno gli umani al lavoro? 5
  30. 30. Shift happens ❖ Deep Knowledge Ventures ha cooptato l’algoritmo Vital nel cda ❖ Narrative sciences scrive gli articoli di cronaca finanziaria per Forbes senza usare umani ❖ Watson, IBM, legge le analisi mediche con meno errori degli umani
  31. 31. Writing makes the difference
  32. 32. – Given the limits to resources, humans wrote what was important Writing makes the difference
  33. 33. but what happens when everything is written already?
  34. 34. prehistory history hyperhistory
  35. 35. power to the writing of the algorytm
  36. 36. –Institute for the Future The first law of future studies
  37. 37. –Institute for the Future “There are no facts in the future, only narratives”
  38. 38. – Come influisce il quadro culturale sull’evoluzione tecnologica? 6
  39. 39. Narratives ❖ Finanza ❖ Tecnologia ❖ Ecologia
  40. 40. Approcci narrativi Finanza Il solo giudice è il valore di mercato, determinato dal potenziale di generazione di profitto. Se gli umani costano troppo saranno sostituiti da robot. Se una startup ha più sostegno finanziario vincerà contro altre che ne hanno meno, anche se sviluppano idee migliori. Perché tutto è nel potere finanziario. Il resto è secondario.
  41. 41. Approcci narrativi Tecnologia Vince ciò che funziona. Ci sono leggi che spiegano il progresso tecnologico e consentono di prevedere ciò che avverrà. La legge di Moore guida tutto. E descrive il futuro in termini di esplosione esponenziale della potenza dei computer. Che si estenderà a tutto ciò che è digitale. La crescita esponenziale è inevitabile. La resistenza è futile.
  42. 42. Approcci narrativi Ecologia Tutto è interconnesso. I fenomeni coevolvono. Le regolarità emergono in un sistema complesso. Maggiore la biodiversità più sano è l’ecosistema. Lo sfruttamento eccessivo delle risorse comuni impoverisce tutti. È sostenibile un sistema che produce più quanto consuma (in termini di risorse ambientali, sociali e culturali). Ogni crescita ha un limite. Ogni mutazione cerca una sua nicchia.
  43. 43. – Qual è il contributo del sistema dei valori alla tecnologia? 7
  44. 44. 1)   We’ve lost control of our personal data 2)   It’s too easy for misinformation to spread on the web 3)   Political advertising online needs transparency and understanding Three challenges for the web, according to its inventor http://webfoundation.org/2017/03/web-turns-28-letter/
  45. 45. – Che cos’è un ecosistema dell’innovazione? Quale valore possono avere i fablab nell’educazione e nell’economia? 8
  46. 46. Neil Gershenfeld
  47. 47. Neil Gershenfeld
  48. 48. http://news.mit.edu/2016/3-questions-neil-gershenfeld-fab-labs-0104
  49. 49. – Come si distingue ciò che è importante da ciò che non lo è, nella tecnologia? 9
  50. 50. Geoffrey Moore, Crossing the Chasm https://en.wikipedia.org/wiki/Crossing_the_Chasm
  51. 51. Puma
  52. 52. Leia 3D
  53. 53. Zungle
  54. 54. Sony Xperia Touch
  55. 55. Sony Xperia Touch
  56. 56. – Perché saremo ciò che sapremo? 10
  57. 57. B.J. Fogg’s model Technologies can be persuasive
  58. 58. Diritti e media civici “The Internet has played a decisive role in redefining public and private space, structuring relationships between people and between people and institutions.”. Declaration of Internet Rights Lugano, 20 marzo 2017 - Luca De Biase
  59. 59. –Lawrence Lessig, Code, 2006 http://codev2.cc/download+remix/Lessig-Codev2.pdf “Code is law”.

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