Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Medidas de frecuencia en epidemiología 2015

39,213 views

Published on

Explicación de las diferentes medidas epidemiológicas de las enfermedades

Published in: Health & Medicine
  • STOP GETTING RIPPED OFF! LEARN THE SHOCKING TRUTH ABOUT ACNE, DRUGS, CREAMS AND THE ONLY PATH TO LASTING ACNE FREEDOM... To get the FACTS on exactly how to eliminate your Acne from the root 100% naturally and Permanently and achieve LASTING clear skin without spending your hard-earned money on drugs and over the counters... ♥♥♥ http://scamcb.com/buk028959/pdf
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • How I Cured My Acne? Ex Sufferer reveals secret system For Lasting Acne Free Skin ★★★ https://bit.ly/2SaU9sk
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • About 2 years ago, I developed a severe case of vaginal yeast infection that would not let up. The itching, burning and swelling of my labia were simply unbearable. I have purchased several over-the-counter treatments, including Monistat cream to subside the symptoms. While it worked initially, eventually things wore off and left me with an even worse infection than before. The same goes for the antibiotics I took with the advice of my doctor. I felt horrible. After doing some research online, I guessed I had a yeast infection and purchased your program. The results were almost instantaneous. In less than 7 hours, I felt a tremendous relief. Two weeks later and I became completely free from the unbearable vaginal itching, burning, swelling and discharge. Using your methods, I have kept my chronic yeast infection at bay ever since. No more drugs or OTC�s for me. ♥♥♥ http://ishbv.com/index7/pdf
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • How I Cured My Candida, Life-long Sufferer Discovers, Powerful Secret To Yeast Infection Freedom ▲▲▲ https://tinyurl.com/y3flbeje
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here
  • For years, I was plagued by chronic yeast infections, including but not limited to: rashes, weight gain, insomnia, acne, constipation, chronic fatigue, depression, sensitivity to chemicals, you name it. After following your program, I had made a significant progress. My thrush, acne and rashes had vanished. My skin had almost completely cleared up. I hadn�t looked that good in 15 years. I felt rejuvenated, energized, happier and so much healthier... ★★★ http://ishbv.com/index7/pdf
       Reply 
    Are you sure you want to  Yes  No
    Your message goes here

Medidas de frecuencia en epidemiología 2015

  1. 1. Medidas de Frecuencia en Epidemiología MSc. Luis Alberto Quintana Salgado Maestría en Epidemiología
  2. 2. A quienes afecta (Edad, Sexo, Raza, Ocupación) Lugar (ubicación rural o urbana) Tiempo (brotes, esporádico) Signos y síntomas Mortalidad Nueva Enfermedad ¿Qué necesitamos saber sobre el comportamiento de esta enfermedad nueva? ¿Cómo conoceremos todo esto? ADILIOMA Medidas de Frecuencia
  3. 3. ¿¿ Frecuencia ?? El número de veces que se presenta un suceso ¿Para que usamos las medidas de frecuencias? o Conocer la distribución de la enfermedad en tiempo, lugar y persona o Identificar los grupos de alto riesgo y factores de causales de las enfermedades o Inferir sobre el pronóstico y progresión de las enfermedades en la población o Desarrollar programas de prevención y control de las enfermedades o Evaluar el éxito ó fracaso de dichos programas
  4. 4. I. Razón. II. Proporción. III. Tasas: A. Morbilidad. B. Mortalidad. C. Natalidad. Medidas Estadísticas de Importancia
  5. 5. RAZÓN o Usada para comparar o relacionar dos variables o Expresión de la relación entre dos cantidades. o Estas cantidades pueden estar relacionadas o ser totalmente independientes o El numerador no esta incluido en el denominador Se expresa X ó X : Y Y
  6. 6. Ejemplo Entre los estudiantes de la Facultad de Odontología ocurrió una epidemia de intoxicación alimentaria 32 % de los afectados fueron de 4to curso y el 16% fueron de 3er curso. Cuál es la razón de intoxicación alimentaria entre estos dos cursos? 32 = 2 entonces 2:1 16 1 Calcular la razón de feminidad en el aula de clase De cada 2 estudiantes de 4to curso se enfermó 1 de 3er curso
  7. 7. PROPORCIÓN Se define como una razón en la que el numerador está incluido en el denominador Se expresa como X x 10n Y (10nes generalmente 100) El resultado se lee en porcentaje
  8. 8. Ejemplo En una universidad se encuentran matriculados 4.000 estudiantes varones y 2.000 mujeres. Calcule la proporción de estudiantes varones y mujeres Varones: 4.000 x 100 = 66.7% 6.000 Mujeres: 2.000 x 100 = 33.3% 6.000
  9. 9. Ejemplo: (30:30) Durante 9 meses de vigilancia epidemiológica del síndrome de mialgia-eosinofilia (SME) el Centro de Control de Enfermedades recibió notificaciones de: 1,068 casos de los cuales 893 eran mujeres y 175 hombres. Calculemos la razón de género. 5:1 ( de cada 5 mujeres con SME se notificó 1 hombre con SME ) Calculemos la proporción de casos de SME en mujeres el 83. 6% de los afectados fueron mujeres Calculemos la proporción de casos de SME en hombres el 16.4% de los afectados fueron hombres
  10. 10. TASAS Definición: Mide la probabilidad de ocurrencia de algún evento en particular. Se expresa como: X 10n donde y X = número de eventos o casos. Y= población total de riesgo. 10n = base (100;1.000; 10.000; 100.000; etc) Condición: Se debe especificar el tiempo, lugar y población para cada tipo de tasa.
  11. 11. Ejemplo 500 personas asistieron a un picnic de X compañía y 50 se enfermaron con una enfermedad entérica aguda. Hubo 32 casos de varones enfermos y 18 casos de mujeres. Calcule la proporción de personas enfermas, la proporción de casos de hombres y la proporción de casos de mujeres. Calcular :  Tasa = 10% 10 casos/ 500 que asistieron x 100 de enfermos:  Proporción de casos = 64% 32 casos en varones x 100 Varones: 50 personas que enfermaron  Proporción de casos = 36% 18 casos en mujeres x 100 de mujeres: 50 personas que enfermaron
  12. 12. Tres grupos importantes de Tasas Tasas de Morbilidad • Tasa de Prevalencia • Incidencia acumulada • Tasa de incidencia • Tasa de ataque primario • Tasa de ataque secundario Tasas de Mortalidad • Tasa bruta de mortalidad • Tasa de letalidad • Tasa de mortalidad específica para la causa • Tasa de mortalidad materna • Tasa de mortalidad infantil • Tasa de mortalidad Tasas de Natalidad • Tasa bruta de natalidad • Tasa de Fecundidad General • Tasa de fecundidad por edad
  13. 13. PREVALENCIA Definición: Mide la frecuencia con que ocurre una enfermedad en cierto momento o período de tiempo. Número total de casos activos de una enfermedad específica en un cierto momento ________________________________ x 10n Total de la Población en el mismo momento La prevalencia puede ser en un momento, o en un período. Cuando es un período el denominador es el Total de la población a la mitad de dicho período Se expresa como:
  14. 14. Ejemplo En un estudio en 300 habitantes de la ciudad de León se encontró que en 180 de estos tenían signos y síntomas de trastornos en la ATM. ¿Cuál es la prevalencia de los trastornos en ATM en esta población? 180_ x 100 = 0.6 (60%) 300 6 de cada 10 examinados tienen trastornos en la ATM
  15. 15. Factores que influyen en la tasa de prevalencia Mayor duración de la enfermedad Prolongación de la vida de los pacientes sin curación Aumento de casos nuevos(incidencia) Inmigración de casos Mejora en las posibilidades diagnósticas Menor duración de la enfermedad La gravedad de la enfermedad Elevada tasa de letalidad por la enfermedad Disminución de casos nuevos Inmigración de personas sanas Emigración de casos Aumento de la tasa de curación
  16. 16. INCIDENCIA ACUMULADA Es una proporción. Representa la probabilidad de enfermarse (riesgo) en una población durante un período de tiempo. Es una medida de frecuencia con lo que un evento o caso NUEVO ocurre en una población. Número de casos Nuevos en un período de tiempo x 10n Total de la población Sana en el El promedio de la población Sana al inicio mismo período de tiempo y al final del período de tiempo ó la cantidad de población a mitad del período (población en riesgo) (población en riesgo) Si la población es estática Si la población es dinámica
  17. 17. Ejemplos En un examen a 700 hombres de 60 años, se encontró que 75 padecían cierta enfermedad, al siguiente año 150 más contrajeron la misma enfermedad. I.A= 150 x 100 = 150 x 100 = 0.24 x 100 = 24 por cada cien 700-75 625 En 1989, se reportaron 4,595 nuevos casos de SIDA en los Estados Unidos. La población a mediados de año se estimó en unas 248,710,000 personas. Calcule la incidencia acumulada de SIDA. I.A= 4,595 X 1000 = 0.018 248,710,000 Se enferman 0.018 personas por cada mil habitantes en un año Se enferman 24 hombres de cada cien, en un año. O se esperan 24 casos nuevos el siguiente año
  18. 18. ¿Qué Relación hay entre Prevalencia e Incidencia? Casos Existentes Casos Nuevos (esperados)
  19. 19. ¿Qué Relación hay entre Prevalencia e Incidencia?Se realizaron dos encuestas en la misma comunidad con 12 meses de diferencia; se observó que 25 de 5,000 personas estudiadas la primera vez, tenían anticuerpos contra histoplasmosis. Doce meses después, 35 tenían anticuerpos, incluyendo los 25 originales. Calcularemos la prevalencia en la segunda investigación y se comparará con la incidencia en 1 año. Prevalencia en la segunda investigación: personas con anticuerpos = 35 población = 5,000 Prevalencia = 35/5,000 x 1,000 = 7 por 1,000 Incidencia en 1 año Nuevos casos positivos = 35 - 25 = 10 Población en riesgo = 5,000 - 25 = 4,975 Incidencia= 10/4.975 x 10n = 2 por 1,000
  20. 20. TASA DE INCIDENCIA Verdadera tasa. Densidad de la Incidencia. Tasa tiempo-persona Mide la velocidad de propagación de la enfermedad. (Que tan rápido enferman las personas en un período de tiempo determinado) Número de Casos Nuevos en un período de tiempo x 10n Suma de los períodos de tiempo en riesgo de contraer la enfermedad de cada uno de los participantes (tiempo en riesgo)
  21. 21. ¿Prevalencia? 2/6 = 0.33 Tasa de Incidencia 2 x 100 34 0.058 x 100= 5.8 Se enferman 6 personas por cada 8 años en riesgo
  22. 22. EJEMPLO Un censo de 3,076 varones trabajadores de una fábrica en Suecia, el instituto de canceriología reporto que el período de 1996-1999 12 casos de cáncer oro faríngeo. ¿Cuánto es la incidencia acumulada en esos 4 años de seguimiento? I.A = 12 x 1000 I.A = 0.003 ( 3 de cada mil trabajadores enfermaron) 3076 ¿Cuánto sería la TASA de Incidencia del cáncer oro faríngeo en la fábrica sueca? Tasa de Incidencia= 12 casos nuevos _ x 1000 3,076 x 4 años de seguimiento (3,067 x 4= 12,304) 12/ 12,304 x 1000 Tasa de Incidencia= 0.00097 x 1000 = 0.97 1 trabajador de la fábrica sueca desarrolla cáncer oro faríngeo de cada mil trab. en 4 años en riesgo
  23. 23. Entre el personal de cierto laboratorio médico se registraron 532 casos de heridas debidas a accidentes laborales en un período de cuatro años, El número de empleados de este laboratorio era de 520 al comienzo del período y de 680 al final ¿qué medida de frecuencia puede ser obtenida? tamaño promedio de la población (520 + 680)/ 2 : 600 hab. 600 hab. x 4 años en estudio : 2400 Tasa de incidencia: 532 nuevos casos x 100 = 0.22 x 100 2400 años en riesgo 22 casos de cada 100 habitantes por año en riesgo
  24. 24. Ejemplo de las 3 tasas Según el Registro Centroamericano de Tumores, aparecieron, respectivamente, en los años 2001, 2002 y 2003; 97, 121 y 212 casos de cáncer de páncreas, entre hombres de 70-74 años. Al comienzo de 2001 este grupo de edad comprendía 309,949 individuos y al final de 2003 eran 332,401 individuos. 1. Calculemos la prevalencia de Cáncer de páncreas en el año 2001 2001= 0.31 % (0.31 de cada mil hab.) 2. Calculemos la incidencia acumulada para el 2003 población media: 321,175 115 casos nuevos x 1000 = 0.35 por cada mil hab. 321,175 promedio de hab. 3. ¿Cuál es la Tasa de incidencia de Cáncer de páncreas en los tres años de observación? Total de casos en los tres años : 97 + 121 + 212= 430 casos Promedio de la población 321,175 x 3 años en riesgo= 963,525
  25. 25. Ejemplo de las 3 tasas Total de casos en los tres años : 97 + 121 + 212= 430 casos Promedio de la población 321,175 x 3 años en riesgo= 963,525 Tasa de Incidencia= 430 casos x 1000 963,525 años en riesgo = 0.44 casos nuevos por cada mil habitantes por año en riesgo
  26. 26. TASA DE ATAQUE  Tasa de ataque primaria  Es una incidencia acumulada para un período corto de tiempo  Usada para ciertas poblaciones en particular y se observa durante períodos limitados de tiempo, como ser en una epidemia (brote) Número total de nuevos casos de una enfermedad específica durante un período de tiempo epidémico. x 10n Población al comenzar el período.
  27. 27. TASA DE ATAQUE SECUNDARIA Definición: Mide la frecuencia de nuevos casos de una enfermedad durante un período epidémico entre los contactos de casos conocidos. Número total de casos entre los contactos de casos primarios durante un período de tiempo epidémico ______________________________________ x 10n Población de contacto expuesta al riesgo
  28. 28. Ejemplo La escuela primaria Cristo Rey tiene 271 estudiantes matriculados. Durante Octubre y Noviembre 39 de estos estudiantes se ausentaron por síntomas de Hepatitis A. Calcule la tasa de ataque primaria para la Hepatitis. Tasa de Ataque = 14.39 % De los 232 estudiantes que no se enfermaron, 135 tenía una historia documentada de Hepatitis A. ¿Cuál es la tasa de ataque real? Tasa de Ataque = __ 39____ = ____39___ = 28.6% 271 - 135 136
  29. 29. De los 39 estudiantes que se enfermaron, tenían por total 92 hermanos en sus hogares. De los cuales 21 presentaron posteriormente la enfermedad. ¿Cuál es la tasa de ataque secundaria de la Hepatitis A? Tasa de Ataque secundaria: 21 x 100 = 22.8% 92
  30. 30. TASA BRUTA DE MORTALIDAD Llamada también tasa general de mortalidad o tasa cruda de mortalidad. Mide la frecuencia de las defunciones ocurridas en una población. Indica la relación entre el número de defunciones ocurridas en un año y la población total tomada a mitad del año. Total defunciones por año TBM = -----------------------------------------X 1,000 Población total a mitad del año
  31. 31. TASA DE MORTALIDAD ESPECÍFICA POR SEXO Y EDAD Tasa específica de mortalidad por edad Defunciones por edad x TME = ---------------------------- X 1,000 Población en edad x Tasa específica de mortalidad por sexo: Defunciones por sexo x TMC = ---------------------------------------X 1,000 Población del sexo x Mide la frecuencia de defunciones de individuos de una edad determinada ocurrida en la población de esa misma edad Mide la frecuencia de defunciones de individuos de un sexo determinado ocurrida en la población de ese mismo sexo
  32. 32. TASA DE MORTALIDAD PARA LA CAUSA ESPECÍFICA Mide la frecuencia de defunciones por causas específicas Defunciones por causa x TMC = ---------------------------------- X 1,000 Población total De 15,600 habitantes de una ciudad Z, 346 murieron de cáncer de pulmón. ¿Cuál es la tasa de mortalidad específica para el cáncer de pulmón? TMC: 356/ 15,600 x 1000 = 22.17 22 de cada 1,000 hab. Mueren por cáncer de pulmón
  33. 33. En EE.UU. se notificaron 2,123,323 muertes durante 1987. La población media se estimó en 243,401,000. La mortalidad relacionada con VIH fueron por total 13,468 personas, y los datos poblacionales por edad de todos los residentes y los hombres negros se muestra en el cuadro 2.9. Usaremos estos datos para calcular las siguientes tasas de mortalidad: Tasa bruta de mortalidad: 2,123,323 muertes en total x 100,000 243,401,000 pob. total 872 muertos por cada 100,000 hab. Mortalidad específica por VIH 13,468 = ----------- x 100,000 habitantes 243,401,000 = 5.5 muertes por VIH por 100,000 habitantes
  34. 34.  Calcular mortalidad especifica por VIH en personas entre 35 – 44 años  Calcular la mortalidad específica por VIH en personas entre 25 – 34 años
  35. 35. TASA DE LETALIDAD La tasa de letalidad, es un indicador de mortalidad y mide el manejo adecuado de los casos de una enfermedad determinada, se expresa de la siguiente manera: Número de Defunciones por enfermedad en un período de tiempo determinado TL = ---------------------------------------- X 100 Total de enfermos diagnosticados con la enfermedad en el mismo período
  36. 36. En Chinandega la población es de 9,468 habitantes existen 1,359 casos de pacientes diabéticos identificados, de los cuales el año pasado murieron 207 por diabetes no controlada. ¿ Cual es la letalidad de la diabetes en Chinandega? Tasa de letalidad= 207 x 100 = 15.23 1359 Mueren por diabetes 15 de cada 100 diabéticos en Chinandega
  37. 37. Rerefencias Bibliográficas  Ahlboom, Norell. Fundamentos de Epidemiología. Siglo Veintiuno editores S.A. España  Centro de Prevención y Control de Enfermedades (CDC): Principios de Epidemiología. 3030. 2da ed. Georgia.
  38. 38. Preguntas ????

×