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넝쿨째 굴러온 김성모
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Korean Perl Workshop 2012 에서 발표한 '김성모 만화 앱 제작' 후기 발표입니다.
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넝쿨째 굴러온 김성모
1.
넝쿨째
굴러온 김성모 중고 만화책으로 모바일 앱 서비스를 만들기까지 Korean Perl Workshop 2012 ez@smartstudy.co.kr
2.
넝쿨째
굴러온 김성모 중고 만화책으로 모바일 앱 서비스를 만들기까지 ez@smartstudy.co.kr
3.
박현우 @lqez 2001-2006 NHN 2007-2010 NPLUTO 2010-현재
SMARTSTUDY 게임 개발자로 시작, 10년간 업계에서 구르다 지금은 걍 카페코딩 좋아하는 SCV.
4.
스마트스터디 2010년 설립, 삼성출판사의 자회사 게임
업계에서 실컷 굴러본 경력! + 실력과 열정 넘치는 멋진 신입! 유아동 애플리케이션 + 만화, 동영상, 게임이 주력 사업. 양질의 콘텐츠를 수급하여, 좋은 서비스를 만드는 것이 목표!
5.
이제 발표를 시작합니다
6.
근데 Perl 아니잖아요 그렇다고
딱히 Python 발표도 아닙니다. 그럼 전 왜 여기에?
7.
WE WANT YOU!
8.
왜 발표할 기회를
주셨을까? @JEEN_LEE : 그냥 불쌍해 보여서 드렸긔...
9.
도대체 뭘 얘기해야
좋을지 모르겠다!
10.
그나마요즘만든게
만화서비스니까이걸 그냥다얘기해버려야겠다 만든과정을처음부터끝까지 다얘기해버리면그것도나름대로 재미있고의미있는발표가아닐까착각
12.
교육회사에서 왜 만화를?
매출이 정체되서 갑자기 시작했다는건 비밀...
13.
교육회사에서 왜 만화를? •회사
이름부터 일단 스마트스터디 •학습지 시장이 태블릿으로 오기를 기다림 •전자출판 앱을 몇 개 손대봄 •근데 아이패드, 갤럭시탭이 잘 안 팔려요!
14.
교육회사에서 왜 만화를? •(겉으로
보기엔) 단순한 동영상 앱 제작 •“원래 하려던건 이게 아닌데...” •하지만, 매출 발생!
15.
교육회사에서 왜 만화를? •좋은
콘텐츠는 플랫폼에 무관함을 확인 •잡지 서비스도 도전했지만 25.7% 실패 •당연하지만, 무조건 성공하는 것은 아님 •그럼 새로운 플랫폼에 적합한 콘텐츠는?
16.
스마트폰을 언제 쓰지? 무엇을
만들겠다는 목적에서 시작하지 않고, 시장을 분석하기
17.
우리가 뭘 만들어
왔지? 꼭 새로운 것을 하려고 하지 말고, 이미 할 줄 아는 것에서 찾아보기
18.
결론은 만화
19.
만화 프로젝트 시작
2011년 10월
20.
웹툰
2011년 기준 월 평균 14억 PV NHN Business Platform 웹툰 광고 상품 소개 자료에서 인용
21.
사실 이 앱
좀 참고했... 아니 베꼈습니다.
22.
X
23.
만화가 필요합니다 •만화를 웹에서
서비스하는 곳은 많음 •작가들도 출판사랑 이미 계약 끝 •포털처럼 서비스해서는 답이 없을 것 같고 •... 일단 한 놈만 팬다 계층만 공략한다!
25.
김성모 •김성모는 책을 본인이
냄 (일부 제외) •인터넷에 팬도 많음! •짤방은 유명하지만, 정작 만화는 못 봤음 •대뜸 연락해서 약속을 잡음 •만나보니 진정한 대인배 “뭐든지 해보시오”
27.
김성모 화백과 계약
2011년 12월
28.
하지만 만화책이 없다?
1,300여권의 만화 중 800권 정도 확보
30.
작두 + 스캐너
처음에는 재미있었지
34.
본격 개발 시작
2012년 1월
35.
SSP SMARTSTUDY PUBLISHER
37.
PDF 상에서의 데모는
유툽으로 대신한다? http://youtu.be/-TEyIAqAB_E
39.
XML
THUMBNAILS IMAGE IMAGE SSP ENCRYPTED PACKAGE
40.
COMICO SMARTSTUDY COMIC SERVICE
41.
하이브리드 앱 •다양한 OS
지원의 어려움 •어차피 네이티브 앱도 만드는데, •불필요한 미들웨어 익히기는 싫었음 •상점은 웹으로 / 뷰어는 네이티브
42.
하이브리드 앱 •웹 프레임워크는
Django로 선택 •기존 발표를 참고해주세요 •http://www.slideshare.net/lqez/ smartstudy-django-201208
43.
Native 앱 WebView 영역
Native 앱
45.
개발 완료 /
서비스 시작 2012년 4월
47.
사용자 로그 분석
Redis + MongoDB + MySQL
48.
11억 4천만 로그
수집 http://blog.naver.com/ez_/140158788246
52.
감사합니다.