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사실

•파이썬, 잘 모릅니다!
•원래 윈도우 게임 개발자.
•야매 LAMP 스택 경험자.
•하지만 웹 프레임워크 경험은 흐리멍텅
조건

•불투명한 회사의 미래.
•모바일 브라우저의 특성도 잘 모름.
•그거 말고도 할 일이 너무 많은데,
•크고 아름답지 못한 X을 만들긴 싫어서.
The Web framework for perfectionists with deadlines
쟁고
마감일을 잘 지키고 싶은 이들을 위한 웹 프레임워크
개밥 먹는 Django 인증샷
일단 시작했는데

•누구한테 물어봐야 하는지 모르겠네.
•‘쉽고 빠른 웹 개발 Django’ 구입.
•요즘 버전과 달라서 쬐끔 아쉬움.
•그래도 끝까지 자세히 잘 읽어볼껄...
그 무엇보다


 #langdev
      irc.ozinger.org

마음씨 곱고 착한 아저씨들이 득실 득실
어떻게 하면 좋다
이렇게 해서 멋지다
이런건 많이 있으니까
“ 사람들은	 말이죠,
	 	 원래	 자기가	 잘	 모르는	 걸	 
	 	 추천합니다.
	 	 잘	 알면	 절대	 추천	 못해요.	 ”

                 #langdev 채널의 d님
잘못한 것

• syntax       • debug-toolbar
• views.py     • cache
• layout       • session
• deploy       • orm
• compressor   • database
그나마 잘한 것


  • fabric
  • celery
1. Syntax
•무엇보다 PEP8 부터 보고 시작할 껄...
  •   http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
•pyflakes / pyflakes.vim
  •   http://pypi.python.org/pypi/pyflakes

  •   http://www.vim.org/scripts/script.php?
      script_id=2441

•pep8
  •   http://pypi.python.org/pypi/pep8

•pylint
  •   http://pypi.python.org/pypi/pylint
2. views.py
•만능 파일을 만들지 맙시다.
•뷰에는 제발 뷰 코드만.
•파일을 기능 단위로 분리하세요. utils.py 등
•models.py 의 모델 클래스를 활용하세요.
•비교적 양호한 예제를 참고합니다.
•DjangoResources
  •   https://code.djangoproject.com/wiki/DjangoResources

•django-basic-apps
  •   https://github.com/nathanborror/django-basic-apps
3. Layout
•역시, 비교적 양호한 예제를 참고합니다.

•   http://www.deploydjango.com/django_project_structure

•   https://github.com/garethr/django-project-templates
•templates / static 을 분리하니까,
•언뜻 좋아보이긴 하는데, 은근히 불편.
•어차피 collectstatic 해야하니까!
•모든 css붙이는 방식으로 회피. file 이름에
 prefix를
         element 이름과 static
4. Deploy
개발할 땐 단순하지만
배포할 땐 아니란다
Text


... an he said, “Deployment is fucking hard.”

              http://rdegges.com/deploying-django
•개발 환경과 실제 환경 맞추기.
•서비스가 병렬로 늘어나는 경우 규격화.
•h님과 같이 패키지화하여 개인 저장소 사용.
•supervisord / daemontools 조합.
  •   http://kill.devc.at/node/323
•   http://www.djangobook.com/en/2.0/chapter12.html

•   http://www.deploydjango.com/

    •heroku 기반이긴 하지만 좋으니까 읽어봅시다.
5. Compressor
•할 꺼면 전부 다 하고, 안할 꺼면 넣지 말자.
•{% css %} / {% js %} 블럭을 고정.
•가끔 쓰는 css / js 들은 그냥 따로 쓰자.
•그리고, 어지간하면 지우지 마세요!
6. django-debug-toolbar
•정말 debug 용. 성능 모니터링은 아닙니다.
•프로덕션에서 이것 또는 linesman 돌리면 사망.
•개발 환경에서만 쓰세요.
  •   http://werkzeug.pocoo.org/docs/debug/
•django-statsd
  • https://github.com/andymckay/django-statsd
  •이것 저것 보기 위한 UDP 기반 statsd 사용
  •그래프를 출력하기 위해 graphite 사용
  •graphite 도 django project. (아?)

•좋긴 한데, 왜케 복잡한가...
•django-easy-profiler app 누가 만들어 주세요.
•혹시라도 써보고 싶으시면,
 •   http://django-statsd.readthedocs.org/en/latest/

 •   http://www.robgolding.com/blog/2012/01/14/django-
     in-production-part-3---automation-and-monitoring/
•한 번의 리퀘스트에 뷰가 두 번 호출되는 버그.
 •   https://github.com/django-debug-toolbar/django-
     debug-toolbar/pull/204
7. Cache
•편리합니다, 하지만 잘 써야 합니다.
•뷰에서만 하지 말고 템플릿에서도 캐시.
•여러 웹 서버가 있어도, 캐시 서버는 하나로!
•사용자의 요청에 따라 캐시 갱신(?)
 •가끔 위험합니다.
 •정말 오래 걸리는 일은 되도록 celery로 넘기기.
  • https://gist.github.com/3656474
•이미 만들어져 있는 데코레이터를 잘 쓰자.
•@vary_on_headers / @vary_on_cookie
•@never_cache
•@cache_control
      public          must_revalidate
      private         proxy_revalidate
      no_cache        max_age
      no_transform    s_maxage
8. Session
•사용자 탈퇴 처리 후, 로그아웃을 시켜야 하는데,
•세션을 무효화 할 수가 없네!
•모든 세션을 뒤져서 user_id 확인 후 삭제.
 •세션이 80만개, 인덱스 없음.
 •어떡하지?
9. ORM
select_related
prefetch_related
         꼭 쓰세요
  prefetch_related는 Django 1.4 에서 추가
30 sec
7924 queries
10. Database Sharing
•기존 서비스의 계정을 공유하는 서비스를 추가.
 •기존 코드에 추가로 작성할까,
 •fork 할까 고민하다
 •페이스북에 물어봄.
fork 하는거다!
            E D
       FA IL
•공통 정보를 다른 데이터베이스로 분리했는데,
•Cross-database-relations 제한!
  •   http://blog.naver.com/ez_/140164805705


from django.db.backends.signals import connection_created
from django.dispatch import receiver

@receiver(connection_created)
def disable_constraints(sender, connection, **kwargs):
    connection.disable_constraint_checking()
•마이그레이션이나 여타 이슈로 신경쓰임.
•같이 써야 하는 서비스나 모델이 있으면,
•별도의 외부 서비스로 분리하고,
•RESTful 처리하는게 낫지 않나 생각합니다.
이게 사는건가...
그나마 잘한 것


  • fabric
  • celery
1. Fabric
•원격지에 ssh로 붙어서 할 수 있는 모든 것
•그리고 그 전에 준비해야 하는 모든 일
•모두 fabric으로 통합하세요.
 • http://fabfile.org
•모든 서비스 각자의 fabfile 을 가진다.
•각종 대몬은 upstart로 규격화.
•개발 서버와 실 서버 환경의 동일하게 유지.
•필수 명령어 정의 init / start / stop / restart
•배포 서버에서 전역 fab 명령어 f로 원격지 작업.
  •f <service_name> <command>
  •/etc/bash_completion.d 활용.
2. Celery
•Celery : Task Queue
•각종 백그라운드 작업 관리 / 구동
 •celeryd : 실제 작업을 수행함
 •celerybeat : cron과 같이 주기적 작업을 발생
 •celerycam : celeryd의 작업을 수집
  •   http://celeryproject.org/

  •   http://docs.celeryproject.org/en/latest/django/index.html
•옛날에는 수동으로 SQL 하던 작업을,
•Django command로 바꿔서 crontab으로 호출.
•이제는 해당 command의 내용을 task로 바꿔서,
•celery에 periodic task로 등록.
감사합니다
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