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84 Artificial Intelligence

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L'intelligence artificielle: Origine, évolution et impacts

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84 Artificial Intelligence

  1. 1. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 1 17 octobre 2018 L’ ntelligence artificielle: Origine, évolution et impacts Keynote livrée sur invitation dans le cadre de la 5ème édition du Forum International des Directeurs de Systèmes d'Information (DSI) autour du thème Think Digital.. Be Digital (La Médina Yasmine Hammamet – Tunisie). par Mohamed Louadi, PhD
  2. 2. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 2 Le code de Hammourabi (2000 av. J.-C.)
  3. 3. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 3 Le code de Hammourabi (2000 av. J.-C.)
  4. 4. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 4 Le code de Hammourabi (2000 av. J.-C.)
  5. 5. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 5 Le code de Hammourabi (2000 av. J.-C.)
  6. 6. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 6 C’était en novembre 2008 qu’un article avait été publié par un certain Satoshi Nakamoto décrivant la technologie blockchain et le protocole bitcoin pour effectuer des payements numériquement entre deux parties sans le recours à un intermédiaire. La blockchain CuriousInventor (Jul 14, 2013). How Bitcoin Works Under the Hood, https://www.youtube.com/watch?v=Lx9zgZCMqXE, last accessed Aug 21, 2017.
  7. 7. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 7 Déjà en ce temps là, les lois étaient reproduites sous la forme casuistique de SI (crime) ALORS (punition) – un format utilisé dans la plupart des codes depuis, y compris dans celui de Hammourabi: Le code de Hammourabi (2000 av. J.-C.)
  8. 8. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 8 Déjà en ce temps là, les lois étaient reproduites sous la forme casuistique de SI (crime) ALORS (punition) – un format utilisé dans la plupart des codes depuis, y compris dans celui de Hammourabi: Le code de Hammourabi (2000 av. J.-C.)
  9. 9. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 9 Le code de la loi La loi du code
  10. 10. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 10 Le code de la loi La loi du code
  11. 11. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 11 Le code de la loi La loi du code Muhammad ibn Musa al- Khawarizmi (Algorithmi), (circa 780 – circa 850)
  12. 12. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 12 Trouver une procédure pour tout. Mettre tous les algorithmes dans une banque des solutions. Augmenter les algorithmes même pour les problèmes non structurés (semi-structurés). Le code de la loi La loi du code Trouver une procédure pour tout. Mettre tous les algorithmes dans une banque des solutions. Augmenter les algorithmes même pour les problèmes non structurés (semi-structurés). Créer des automatismes. Trouver une procédure pour tout. Mettre tous les algorithmes dans une banque des solutions. Augmenter les algorithmes même pour les problèmes non structurés (semi-structurés). Créer des automatismes Créer des automates. Human Knowledge Machine Knowledge
  13. 13. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 13 Trouver une procédure pour tout. Mettre tous les algorithmes dans une banque des solutions. Augmenter les algorithmes même pour les problèmes non structurés (semi-structurés). Le code de la loi La loi du code Trouver une procédure pour tout. Mettre tous les algorithmes dans une banque des solutions. Augmenter les algorithmes même pour les problèmes non structurés (semi-structurés). Créer des automatismes. Trouver une procédure pour tout. Mettre tous les algorithmes dans une banque des solutions. Augmenter les algorithmes même pour les problèmes non structurés (semi-structurés). Créer des automatismes. Créer des automates. Les frères Banou Moussa ibn Shākir Moḥammad (circa 803 –février 873), Aḥmad (mort au 9ème siècle) Al-Ḥassan (mort au 9ème siècle). Ils ont brillé dans plusieurs domaines, dont les mathématiques, l’architecture, la mécanique, l’astronomie, etc.
  14. 14. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 14 Les automates
  15. 15. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 15 Les automates
  16. 16. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 16Wisskirchen, G., Biacabe, B.T., Bormann, U., Muntz, A., Niehaus, G., Soler, G.J., von Brauchitsch, B. (April 2017). Artificial Intelligence and Robotics and Their Impact on the Workplace, IBA Global Employment Institute, https://www.ibanet.org/Document/Default.aspx?DocumentUid=c06aa1a3-d355-4866-beda-9a3a8779ba6e, consulté le 11 octobre La différence entre l’humain et la machine ne sera pas uniquement entre prouesses physiques ou cognitives, mais essentiellement entre travail routinier et travail non routinier. Les automates et le travail
  17. 17. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 17 01:31 1:3 1 Les automates et le travail
  18. 18. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 18 Les automates et le travail
  19. 19. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 19 Les automates et le travail
  20. 20. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 20 Les automates et le travail
  21. 21. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 21 Les automates et le travail
  22. 22. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 22 Les automates et le travail
  23. 23. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 23 Les automates et le travail
  24. 24. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 24 Les automates et le travail
  25. 25. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 25 Les automates et le travail
  26. 26. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 26 Les automates et le travail Dvorkin, M. (4 jan 2016).Jobs Involving Routine Tasks Aren't Growing, Federal Reserve Bank of St. Louis, https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2016/january/jobs-involving- routine-tasks-arent-growing, consulté le 22 mars 2016. Nonroutine manual Routine manual Routine cognitive Nonroutine cognitive Nonroutine cognitive Routine manual Routine cognitive
  27. 27. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 27 Les automates et le travail Dvorkin, M. (4 jan 2016).Jobs Involving Routine Tasks Aren't Growing, Federal Reserve Bank of St. Louis, https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2016/january/jobs-involving- routine-tasks-arent-growing, consulté le 22 mars 2016. Nonroutine manual Routine manual Routine cognitive Nonroutine cognitive
  28. 28. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 28 Les automates et le travail Dvorkin, M. (4 jan 2016).Jobs Involving Routine Tasks Aren't Growing, Federal Reserve Bank of St. Louis, https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2016/january/jobs-involving- routine-tasks-arent-growing, consulté le 22 mars 2016. Nonroutine manual Nonroutine cognitive Routine cognitive Routine manual
  29. 29. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 29 Les automates et le travail
  30. 30. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 30 Les automates et le travail
  31. 31. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 31 Chui, M., Manyika, J., and et Miremadi, M. (2015). Four fundamentals of workplace automation, McKinsey, November, http://www.mckinsey.com/Insights/Business_Technology/Four_fundamentals_of_workplace_automation, last accessed Jan 2, 2016. Jusqu’à 45% des activités peuvent être automatisées en utilisant des technologies déjà existantes. Les automates et le travail
  32. 32. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 32 60% des occupations peuvent être automatisées à concurrence de 30%! Jusqu’à 45% des activités peuvent être automatisées en utilisant des technologies déjà existantes. Les automates et le travail
  33. 33. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 33 Plutôt que d’apprendre comment résoudre (ce problème), ne dois-je pas plutôt apprendre à utiliser le logiciel qui le résout? Les automates et le travail
  34. 34. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 34 La pensée un calcul ?
  35. 35. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 35 Deep Blue pouvait analyser 200 millions de positions par seconde, parfois 300 millions, et pouvait prévoir 74 coups à l’avance, comparé à de grands maitres qui, typiquement, n’en prévoient pas plus que 10. La pensée un calcul ? Deep Blue pouvait analyser 200 millions de positions par seconde, parfois 300 millions, et pouvait prévoir 74 coups à l’avance, comparé à de grands maitres qui, typiquement, n’en prévoient pas plus que 10.
  36. 36. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 36 Les machines pensent-elles? La pensée un calcul ?
  37. 37. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 37Wikipedia (2018). Hans le Malin, https://fr.wikipedia.org/wiki/Hans_le_Malin, consulté le 11 octobre 2018. Peut-on être « intelligent » sans penser? Hans le malin en 1910. L’intelligence doit-elle être réelle ?
  38. 38. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 38Credits: http://bricemarchal.tumblr.com/post/166499554968/hans-le-malin L’intelligence doit-elle être réelle ?
  39. 39. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 39 Hans le Malin était un cheval, élevé en Allemagne au début du 20ème siècle. Il devint célèbre dans toute l’Europe parce qu’il pouvait répondre à toutes sortes de questions. Hans pouvait additionner, soustraire, multiplier et diviser. Il pouvait épeler et lire. Oskar Pfungst finit par découvrir le phénomène appelé en psychologie phénomène Hans le Malin, effet Hans le Malin ou encore effet Clever Hans. Wikipedia (2018). Hans le Malin, https://fr.wikipedia.org/wiki/Hans_le_Malin, consulté le 11 octobre 2018. Hans ne possède pas de capacités particulières. Il interprète des signaux corporels envoyés inconsciemment par les personnes qui l’interrogent. Le cas de Hans le Malin suscite toujours un intérêt particulier, notamment pour les psychologues. L’intelligence doit-elle être réelle ?
  40. 40. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 40L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 54. A Virginia Tech, des chercheurs ont comparé les zones d’attention d’un robot à celles d’un humain. A la question : «Qu’est-ce qui recouvre les fenêtres?»: Exemples « récents »
  41. 41. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 41 A Virginia Tech, des chercheurs ont comparé les zones d’attention d’un robot à celles d’un humain. A la question : «Qu’est-ce qui recouvre les fenêtres?»: L’humain regarde, logiquement, les fenêtres Exemples « récents » L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 54.
  42. 42. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 42 A Virginia Tech, des chercheurs ont comparé les zones d’attention d’un robot à celles d’un humain. A la question : «Qu’est-ce qui recouvre les fenêtres?»: L’homme regarde, logiquement, les fenêtres Le robot se focalise sur la lumière réfléchie par le couvre-lit… Exemples « récents » L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 54.
  43. 43. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 43 Jason Yosinski chercheur au laboratoire d’intelligence artificielle d’Uber raconte: Sur l’un de nos systèmes entraînés à reconnaître des animaux, le robot classait correctement les lions en se concentrant sur leurs yeux plutôt que sur leur crinière. Jason Yosinski chercheur au laboratoire d’intelligence artificielle d’Uber raconte: Sur l’un de nos systèmes entraînés à reconnaître des animaux, le robot classait correctement les lions en se concentrant sur leurs yeux plutôt que sur leur crinière. Pourquoi? Nous ne savons pas. Mais nous pensons que c’est peut-être un moyen d’éviter de confondre avec le chow-chow, une race de chien, ayant également une crinière. Exemples « récents » « Le prodige d’une intelligence qui ne fonctionne pas comme la nôtre » L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 54.
  44. 44. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 44 Un système de détection des visages, analysé par des chercheurs de l’université de Berlin, repère les personnes âgées non par leurs cheveux blancs ou gris mais… Un système de détection des visages, analysé par des chercheurs de l’université de Berlin, repère les personnes âgées non par leurs cheveux blancs ou gris mais… par leur lobe d’oreille qui en effet prend de l’importance avec l’âge. Exemples « récents » L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 54.
  45. 45. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 45 Pop Rock Reggae Blues Jazz Country Disco etc. Des robots ont été conçus pour identifier et classer, en 30 secondes d’écoute, des morceaux de musique dans leur catégorie correspondante. Exemples « récents » Des robots ont été conçus pour identifier et classer, en 30 secondes d’écoute, des morceaux de musique dans leur catégorie correspondante. Bob Sturm, chercheur à l’université de Londres, révèle: Nous avons découvert qu’un de ces systèmes aboutissait à des performances hors du commun en se concentrant seulement sur des informations situées au-dessous de 20 Hz, c’est-à-dire des infrasons inaudibles pour les humains…” Des robots ont été conçus pour identifier et classer, en 30 secondes d’écoute, des morceaux de musique dans leur catégorie correspondante. Bob Sturm, chercheur à l’université de Londres, révèle: Nous avons découvert qu’un de ces systèmes aboutissait à des performances hors du commun en se concentrant seulement sur des informations situées au-dessous de 20 Hz, c’est-à-dire des infrasons inaudibles pour les humains…” L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 54.
  46. 46. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 46 1 Hz 20 Hz 1 KHz 20 KHz 200 MHz 160 140 120 100 80 60 40 10 Fréquences Décibels (Db) Zone audible Super sons Ultrasons Hypersons Exemples « récents » Infrasons
  47. 47. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 47 Exemples « récents »
  48. 48. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 48 En novembre 2016, Google publiait une étude sur un programme de traduction automatique pouvant traduire correctement une paire de langues pour laquelle il n’avait reçu aucun apprentissage… L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 57. https://www.wired.co.uk/article/google-ai-language-create Exemples « récents »
  49. 49. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 49 En novembre 2016, Google publiait une étude sur un programme de traduction automatique pouvant traduire correctement une paire de langues pour laquelle il n’avait reçu aucun apprentissage… Entraîné à passer du portugais à l’anglais et de l’anglais à l’espagnol, il est parvenu à traduire correctement du portugais en espagnol sans passer par l’anglais ! Comment est-ce possible ? Exemples « récents » EspagnolAnglaisPortugais EspagnolPortugais L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 57.
  50. 50. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 50 En novembre 2016, Google publiait une étude sur un programme de traduction automatique pouvant traduire correctement une paire de langues pour laquelle il n’avait reçu aucun apprentissage… Entraîné à passer du portugais à l’anglais et de l’anglais à l’espagnol, il est parvenu à traduire correctement du portugais en espagnol sans passer par l’anglais ! Comment est-ce possible ? Les scientifiques pensent que l’algorithme utilise une forme d’interlangue, une sorte d’espéranto. EspagnolPortugais Exemples « récents » L'intelligence qui défie notre entendement, Science & Vie, No. 1198, Juillet 2017, p. 57.
  51. 51. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 51 Selon François Yvon, professeur à l’Université Paris Sud : « Pour arriver à ce résultat remarquable, il faut adopter une représentation unifiée de toutes les langues sous la forme de très courts segments, souvent des fragments de mots. Les régularités statistiques repérées par cet algorithme seront donc très difficiles à interpréter sur le plan linguistique, même s’il y a peut-être des éléments d’alternance consonnes voyelles ou de structure syllabique… » EspagnolPortugais Anglais ArabeFrançais Coréen Exemples « récents » EspagnolPortugais
  52. 52. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 520:5Extrait du film Automata de Gabe Ibáñez (2014) de @1:06:30 – 1:07:37. Exemples « récents »
  53. 53. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 53 http://david.home.free.fr/download/HE02%20- %20Dossier,%20Le%20lambda%20calcul.pdf Civilization advances by extending the number of important operations which we can perform without thinking about them. Albert North Whitehead in his An Introduction to Mathematics, Oxford Univ. Press. 1991. Civilization advances by extending the number of important operations which we can perform without thinking about them. Albert North Whitehead in his An Introduction to Mathematics, Oxford Univ. Press. 1991. Exemples « récents »
  54. 54. Mohamed Louadi, PhD – ISG-Tunis/Mediterranean School of Business 54 Je vous remercie

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