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01 Introduction aux SI 2018

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01 Introduction aux SI 2018

  1. 1. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 1 Introduction aux systèmes d’information Premier semestre 2018-2019 Par Mohamed Louadi ISG-Tunis Veuillez éteindre vos portables SVP
  2. 2. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 2 Management Information SystemsManagement Information Systems Systems Managementto Manage Information Introduction générale
  3. 3. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 3 Management Information Systems Systems to Manage Information Management Information Systems forInformation Systems Managementfor Introduction générale
  4. 4. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 4 Information Systems Managementfor Management Information Systems Systems to Manage Information Management Information Systems Management Information Systemsof etc. Introduction générale
  5. 5. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 5 Management Information SystemsInformation Introduction générale
  6. 6. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 6 Information Management Information Systems Eye Introduction générale
  7. 7. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 7 Information Management Information Systems Introduction générale
  8. 8. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 8 L’œil de Horus* =5/8 1/8 1/2 1/8 1/2 1/4 1/16 1/32 1/64 =63/64 * Un dieu égyptien, fils d’Isis et d’Osiris
  9. 9. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com 9 Le code de Hammourabi (2000 av. J.C.)
  10. 10. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com10 Le code de Hammourabi (2000 av. J.C.)
  11. 11. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com11 Le code de Hammourabi (2000 av. J.C.)
  12. 12. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com12 Le code de Hammourabi (2000 av. J.C.)
  13. 13. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com13 Le code de Hammourabi (2000 av. J.C.) La première gestion systématique de l’information économique et commerciale que nous connaissons date de l’époque de Hammourabi (1793-1750 av. J.C.). Le code contient 282 art. de loi tenant sur 3600 lignes gravées sur des stèles. Ex: §104 - Si un négociant a confié à un commis blé, laine, huile, ou toute autre denrée pour le trafic, le commis inscrira l'argent et le rendra au négociant. Le commis prendra un signé (ou reconnaissance) de l'argent qu'il a donné au négociant.
  14. 14. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com14 Source: Wikipedia (22 janvier 2014). Code of Ur-Nammu, http://en.wikipedia.org/wiki/Code_of_Ur-Nammu, consulté le 4 mars 2014. En ce temps là, la plupart des lois étaient reproduites sous la forme casuistique de SI (crime) ALORS (punition) – un format utilisé dans la plupart des codes depuis. Le code de Hammourabi (2000 av. J.C.)
  15. 15. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com15 Les systèmes et l’informatisation Source de l’image (retouchée): HuffPost (2014). Bureau idéal : voici les clés pour créer un environnement de travail le plus favorable possible, Le HuffPost, 17 mai 2014, http://www.huffingtonpost.fr/2014/05/17/bureau-ideal-cles-creer-environnement-travail-favorable- possible_n_5342478.html, consulté le 25 août 2014.
  16. 16. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com16 Les systèmes et l’informatisation Source de l’image (retouchée): HuffPost (2014). Bureau idéal : voici les clés pour créer un environnement de travail le plus favorable possible, Le HuffPost, 17 mai 2014, http://www.huffingtonpost.fr/2014/05/17/bureau-ideal-cles-creer-environnement-travail-favorable- possible_n_5342478.html, consulté le 25 août 2014.
  17. 17. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com17 Un exemple: Le cas X
  18. 18. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com18 Un exemple: Le cas X Source de l’image (retouchée): HuffPost (2014). Bureau idéal : voici les clés pour créer un environnement de travail le plus favorable possible, Le HuffPost, 17 mai 2014, http://www.huffingtonpost.fr/2014/05/17/bureau-ideal-cles-creer-environnement-travail-favorable- possible_n_5342478.html, consulté le 25 août 2014. Chef de produit Commande
  19. 19. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com19 Un exemple: Le cas X Chef de produit Magasinier La marchandise arrive.La marchandise arrive. Surprise du magasinier: Le chef de produit ne sait pas que la marchandise est arrivée Le magasinier ne sait pas ce qui avait été commandé
  20. 20. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com20 Un exemple: Le cas X Resp. achat étranger Chef de produit Réception de la facture par le responsable achats et le chef de produit. Le responsable achats ne savait pas que de la marchandise avait été commandée
  21. 21. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com21 Un exemple: Le cas X Resp. achat étranger Resp. financier Le resp. achats passe la facture au responsable financier (surprise!) pour règlement.
  22. 22. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com22 Un exemple: Le cas X Chef de produit
  23. 23. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com23 Un exemple: Le cas X Donc un client fait affaire avec plusieurs chefs de produit. Clients Chef de produit Chef de produit Chef de produit Chef de produit Chef de produit Chef de produit Chef de produit Chef de produit Chef de produit
  24. 24. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com24 Un exemple: Le cas X Clients Chef de produit Chef de produit Chef de produit Chef de produit Chef de produit Chef de produit Chef de produit Chef de produit Chef de produit Mais même avec les impayés, les chefs de produits continuent à rendre visite aux clients pour que ces derniers passent des commandes.
  25. 25. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com25 Un exemple: Le cas X Resp. financier Pourtant l’information sur les créances et les impayés est disponible chez le responsable financier.Chef de produit
  26. 26. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com26 Un exemple: Le cas X
  27. 27. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com27 • Introduction générale • La théorie des systèmes • Le modèle d’Anthony • Le modèle de Nolan • Les décisions et les structures de décision Plan général CHAPITRE 1 Théories et modèles CHAPITRE 2 Les SI informatisés CHAPITRE 3 L’entreprise intégrée et l’entreprise étendue CHAPITRE 4 Le Knowledge Management
  28. 28. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com28 Input Output Un système ouvert accepte des inputs et fournit des outputs … La théorie des systèmes
  29. 29. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com29 Input Output Un système ouvert accepte des inputs et fournit des outputs … La théorie des systèmes
  30. 30. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com30 La théorie des systèmes Un système ouvert accepte des inputs et fournit des outputs … OutputInput Il est composé de sous-systèmes en interaction les uns avec les autres … INPUT OUTPUT/INPUT INPUT OUTPUT OUTPUT INPUT OUTPUT INPUT OUTPUT Chaque sous-système est, à son tour, composé de sous-sous- systèmes… INPUT OUTPUT/INPUTINPUT OUTPUTINPUT INPUT OUTPUT OUTPUT INPUT OUTPUT INPUT OUTPUT INPUT OUTPUT/INPUTINPUT OUTPUTINPUT INPUT OUTPUT OUTPUT INPUT OUTPUT INPUT OUTPUT INPUT OUTPUT/INPUTINPUT OUTPUTINPUT INPUT OUTPUT OUTPUT INPUT OUTPUT INPUT OUTPUT INPUT INPUT OUTPUT INPUT OUTPUT
  31. 31. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com31 National NASA La théorie des systèmes 01:28 Un voyage qui commence et finit dans des dimensions difficiles à imaginer par l’esprit humain. Il commence à 10 millions d’années-lumière dans l’espace, et finit à 100 atomes/m sur Terre:
  32. 32. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com32 La théorie des systèmes
  33. 33. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com33 La théorie des systèmes
  34. 34. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com34 C’est un éventail! C’est un serpent C’est une lance C’est un mur! C’est un arbre C’est une corde! La théorie des systèmes Inspiré de Jalāad-Dīn Muhammad Rūmī (1207-1273) C’est un éventail! C’est un serpent C’est une lance C’est un mur! C’est un arbre C’est une corde!
  35. 35. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com35
  36. 36. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com36 L’entreprise considérée comme un système dans son niveau le plus abstrait. Le modèle d’Anthony
  37. 37. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com37 Le premier niveau de décomposition d’Anthony: Les 3 niveaux de gestion. Chaque niveau est considéré comme un sous- système. Le premier niveau de décomposition: Les 3 niveaux de gestion. Chaque niveau est considéré comme un sous-système. Le modèle d’Anthony
  38. 38. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com38 Contrôle de gestion Gestion transactionnelle et opérationnelle L’information est • Exceptionnelle • Irrégulière • Hypothétique • Externe • Qualitative • De portée générale L’information est • Préétablie • Périodique • Détaillée • Fréquente • Historique • Factuelle • Interne • Quantitative Planification stratégique Le premier niveau de décomposition: Les 3 niveaux de gestion. Chaque niveau est considéré comme un sous- système. Le modèle d’Anthony
  39. 39. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com39 La deuxième décomposition consiste en ce qu’on appelle les divisions fonctionnelles. La fonction financièreLa fonction Marketing Le modèle d’Anthony
  40. 40. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com40 Le niveau opérationnel (transactionnel) de la fonction financière Le niveau stratégique de la fonction financière Le niveau opérationnel (transactionnel) de la fonction marketing La combinaison des deux décompositions génère une multitude de sous-systèmes. Un système de sous-systèmes Le modèle d’Anthony
  41. 41. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com41 Un système de sous-systèmes chacun disposant de sa PROPRE informatique. Le modèle d’Anthony
  42. 42. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com42 Avec tous les problèmes que cela sous-entend: • Double saisie • Redondance • Double contrôle • etc. Le modèle d’Anthony
  43. 43. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com43 Le modèle d’Anthony
  44. 44. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com44 Avec tous les problèmes que cela sous-entend: • Double saisie • Redondance • Double contrôle • etc. Le modèle d’Anthony
  45. 45. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com45 Avec tous les problèmes que cela sous-entend: • Double saisie • Redondance • Double contrôle • etc. Le modèle d’Anthony
  46. 46. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com46 Débouchant parfois sur une constellation de matériels et donc de différents fournisseurs à gérer. Le modèle d’Anthony
  47. 47. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com47 Le modèle d’Anthony Un système de sous-systèmes chacun disposant de sa PROPRE informatique. Chacun jouant sa propre musique…Alors que nous savons que l’entreprise est UNE.
  48. 48. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com48 La symphonie des mille (ou la Symphonie No. 8) de Mahler. Le modèle d’Anthony La symphonie des mille (ou la Symphonie No. 8) de Mahler. La première américaine fut jouée en 1916 et Leopold Stokowski y dirigea 1068 musiciens et choristes.
  49. 49. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com49 Le modèle d’Anthony La symphonie des mille (ou la Symphonie No. 8 ) de Mahler. La première américaine fut jouée en 1916 et Leopold Stokowski y dirigea 1068 musiciens et choristes.
  50. 50. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com50 Dudamel - Mahler 8 'Symphony of a Thousand' (Live From Caracas) - Part 1- Veni Creator Spiritus, https://www.youtube.com/watch?v=wuve8eKeqKA Le modèle d’Anthony 0:50
  51. 51. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com51 La symphonie des mille (ou la Symphonie No. 8) de Mahler. La première américaine fut jouée en 1916 et Leopold Stokowski y dirigea 1068 musiciens et choristes. Le modèle d’Anthony
  52. 52. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com52 Le modèle d’Anthony La symphonie des mille (ou la Symphonie No. 8) de Mahler. La première américaine fut jouée en 1916 et Leopold Stokowski y dirigea 1068 musiciens et choristes.
  53. 53. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com53 Chaque unité s’acquiert un système qui est propre à ses activités Les unités ont tendance à gérer leurs propres données et à traiter leurs «propres» informations devenant ainsi des silos quasi cloisonnés Ces informations sont nommées, générées, traitées et affichées différemment selon les besoins de l’unité Le modèle d’Anthony
  54. 54. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com54 Ces informations sont par conséquent difficiles à concilier quand elles sont redondantes (le cas où une information est gérée par plusieurs unités) Ces informations ne peuvent être traitées que sur les systèmes des unités Le modèle d’Anthony
  55. 55. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com55 Les caractéristiques de l’information Quantité? Estimant à 40 Go d’espace disque disponible à chaque utilisateur, une organisation de 100 employés peut générer plus de 4To de données (1To=1024 Go). Unité Symbole Taille kilooctet mégaoctet gigaoctet téraoctet petaoctet exaoctet zetaoctet yottaoctet brontooctet Ko Mo Go To Po Eo Zo Yo Bo 210 octets 220 octets 230 octets 240 octets 250 octets 260 octets 270 octets 280 octets 290 octets
  56. 56. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com56 Les caractéristiques de l’information 1980 - 1985 - 1990 - 1994 - 1997 - 2000 - 2004 - 2010 - 2014 - Coût par Go $438,000.00 $105,000.00 $11,000.00 $1,000.00 $100.00 $11.00 $1.00 $0.10 $0.03 Quantité? Estimant à 40 Go d’espace disque disponible à chaque utilisateur, une organisation de 100 employés peut générer plus de 4To de données (1To=1024 Go).
  57. 57. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com57 Les caractéristiques de l’information
  58. 58. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com58 Les caractéristiques de l’information
  59. 59. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com59 Les caractéristiques de l’information
  60. 60. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com60 Les caractéristiques de l’information 1980 - 1985 - 1990 - 1994 - 1997 - 2000 - 2004 - 2010 - 2014 - Coût par Go $438,000.00 $105,000.00 $11,000.00 $1,000.00 $100.00 $11.00 $1.00 $0.10 $0.03 2016 - $0.00 Amazon: DropBox: Google: 5Gb 10Gb 15Gb Quantité? Estimant à 40 Go d’espace disque disponible à chaque utilisateur, une organisation de 100 employés peut générer plus de 4To de données (1To=1024 Go).
  61. 61. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com61 Les caractéristiques de l’information Source: Lyman, P. et Varian, H.R. (2000). Reprint: How Much Information? The Journal of Electronic Publishing, Vol. 6, No. 2, Déc., http://quod.lib.umich.edu/cgi/t/text/text-idx?c=jep;view=text;rgn=main;idno=3336451.0006.204 Unité Symbole Taille kilooctet mégaoctet gigaoctet téraoctet pétaoctet exaoctet zettaoctet yottaoctet brontooctet Ko Mo Go To Po Eo Zo Yo Bo 210 octets 220 octets 230 octets 240 octets 250 octets 260 octets 270 octets 280 octets 290 octets En 2000, le monde produisait entre un et deux exaoctets d’informations inédites chaque année, ce qui équivalait à 250 mégaoctets pour chaque homme, femme, et enfant sur terre.
  62. 62. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com62 Les caractéristiques de l’information Source: Lyman, P. et Varian, H.R. (2000). Reprint: How Much Information? The Journal of Electronic Publishing, Vol. 6, No. 2, Déc., http://quod.lib.umich.edu/cgi/t/text/text-idx?c=jep;view=text;rgn=main;idno=3336451.0006.204 Unité Symbole Taille kilooctet mégaoctet gigaoctet téraoctet pétaoctet exaoctet zettaoctet yottaoctet brontooctet Ko Mo Go To Po Eo Zo Yo Bo 210 octets 220 octets 230 octets 240 octets 250 octets 260 octets 270 octets 280 octets 290 octets En 2000, le monde produisait entre un et deux exaoctets d’informations inédites chaque année, ce qui équivalait à 250 mégaoctets pour chaque homme, femme, et enfant sur terre.
  63. 63. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com63 Les caractéristiques de l’information Unité Symbole Taille kilooctet mégaoctet gigaoctet téraoctet pétaoctet exaoctet zettaoctet yottaoctet brontooctet Ko Mo Go To Po Eo Zo Yo Bo 210 octets 220 octets 230 octets 240 octets 250 octets 260 octets 270 octets 280 octets 290 octets En 2000, le monde produisait entre un et deux exaoctets d’informations inédites chaque année, ce qui équivalait à 250 mégaoctets pour chaque homme, femme, et enfant sur terre. Un zettaoctet = une pile de livres de la planète Terre à la planète Pluton (20 fois) Source: Lyman, P. et Varian, H.R. (2000). Reprint: How Much Information? The Journal of Electronic Publishing, Vol. 6, No. 2, Déc., http://quod.lib.umich.edu/cgi/t/text/text-idx?c=jep;view=text;rgn=main;idno=3336451.0006.204
  64. 64. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com64 L’estimation la plus récente (le rapport Data Age 2025), parle de « Global Datasphere ». La datasphère globale aurait une taille de 163 Zo en 2025, plus de 10 fois sa taille de 2016. Reinsel, D., Gantz, J., and Rydning, J. (April 2017). Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical, An IDC White Paper, Sponsored by Seagate, https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/Seagate-WP-DataAge2025-March- 2017.pdf, last accessed Nov 12, 2017. Les caractéristiques de l’information
  65. 65. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com65 L’estimation la plus récente (le rapport Data Age 2025), parle de « Global Datasphere ». La datasphère globale aurait une taille de 163 Zo en 2025, plus de 10 fois sa taille de 2016. Reinsel, D., Gantz, J., and Rydning, J. (April 2017). Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical, An IDC White Paper, Sponsored by Seagate, https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/Seagate-WP-DataAge2025-March- Les caractéristiques de l’information
  66. 66. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com66 Visualisé: Rise of the digital information age, Posted by Jack Dutch, http://4feb2011.blogspot.com/ 2002
  67. 67. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com67 En fait l’année 2002 est considérée le début de l’âge numérique (the digital age), c’est l’année où la capacité numérique mondiale dépassa la capacité analogique mondiale. En 2007, presque 94% de la mémoire de l’humanité était sous forme numérique. Hilbert, M. et Priscila López, P. The World's Technological Capacity to Store, Communicate, and Compute Information. Science, 10 février 2011 DOI:10.1126/science.1200970 et ScienceDaily (11 février 2011). How Much Information Is There in the World? http://www.sciencedaily.com/releases/2011/02/110210141219.htm Les caractéristiques de l’information
  68. 68. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com68 Les caractéristiques de l’information 94%
  69. 69. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com69 En 2013, le numérique représentait plus de 98% du total. Les Anglo-Saxons ont forgé un terme pour désigner cette masse: BIG DATA. En 2013, le numérique représentait plus de 98% du total. Les caractéristiques de l’information
  70. 70. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com70 En 2013, le numérique représentait plus de 98% du total. Les Anglo-Saxons ont forgé un terme pour désigner cette masse: BIG DATA. En 2013, le numérique représentait plus de 98% du total. Les caractéristiques de l’information
  71. 71. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com71 Les caractéristiques de l’information Poulain, H. (16 janvier 2017). Marketing politique : Démocra-ciblée #DATAGUEULE 68, Une coproduction France televisisons - Premieres Lignes, réalisée par Henri Poulain, https://www.youtube.com/watch?v=xO_dH2oANWY, consulté le 11 février 2017. (10:12 à 11:18) 01:0 6 Fichier: Marketing politique Démocra-ciblée #DATAGUEULE 68 02.mp4
  72. 72. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com72 Quantité? Estimant à 40 Go d’espace disque disponible à chaque utilisateur, une organisation de 100 employés peut générer plus de 4To de données (1To=1024 Go). Qualité? 9 responsables sur 10 admettent qu’ils ont pris des décisions basées sur des informations inadéquates ou erronées. Les caractéristiques de l’information
  73. 73. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com73 Guillet, M.J. (2015). Data : la priorité en 2015 sera d'améliorer sa qualité, e-marketing.fr, 12 mars, http://www.e-marketing.fr/Thematique/digital-data-1004/Breves/etude-Data-priorite-2015-sera-ameliorer-qualite-251931.htm, consulté le 18 juin 2015. Appui inadéquat de la Direction Budgets insuffisants Manque de ressources manuelles internes Manque de technologie pertinente Technologie actuelle inadaptée Stratégie relative aux données inadéquate Manque de communication entre les services Autre Je ne sais pas Erreur humaineErreur humaine Une étude en ligne réalisée dans 7 pays en décembre 2014 par Dynamics Market auprès de 1200 professionnels révèle les résultats suivants: Les caractéristiques de l’information
  74. 74. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com74 Les caractéristiques de l’information
  75. 75. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com75 Les caractéristiques de l’information
  76. 76. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com76 Les caractéristiques de l’information
  77. 77. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com77 Les caractéristiques de l’information
  78. 78. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com78 Cher client, merci de passer à l’agence Telecom la + proche muni de votre CIN pour identifier la ligne et gagner 1 recharge. Dépassé 15j votre ligne sera suspendue. TELECOM 12 août 2013 Les caractéristiques de l’information
  79. 79. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com79 Source http://archive.mosaiquefm.net/index/a/ActuDetail/Element/2889-Qu%E2%80%99est-ce-qui-se-passe-avec-Tunisiana.html Les caractéristiques de l’information
  80. 80. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com80 Les caractéristiques de l’information
  81. 81. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com81 Les caractéristiques de l’information 1:33
  82. 82. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com82 Voir http://www.ouest-france.fr/insolite-le-contribuable-est-mort-le-fisc-lui-ecrit-au-cimetiere-279482, consulté le 19 mars 2014. Les caractéristiques de l’information
  83. 83. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com83 Les caractéristiques de l’information Voir http://www.viedemerde.fr/article/l-etat-civil-le-declare-mort-par-erreur-il-se-bat-pour-prouver- qu-il-est-bien-vivant_256223.html
  84. 84. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com84 Les caractéristiques de l’information Voir http://kapitalis.com/tunisie/2016/04/02/un-celibataire-se-decouvre-marie-a-un-homme-sur- son-bulletin-detat-civil/
  85. 85. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com85 Les caractéristiques de l’information Voir https://directinfo.webmanagercenter.com/2016/01/21/tunis-elle-decouvre-quelle-est-marie-a- une-femme-sur-son-acte-de-naissance/
  86. 86. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com86 Les caractéristiques de l’information Voir http://www.midilibre.fr/2013/03/16/il-decouvre-qu-il-est-marie-avec-une-autre-femme-que-la- sienne-et-qu-il-doit-la-garder,661042.php
  87. 87. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com87 AccessibleAccessible Actuelle Accessible Actuelle Cohérente Accessible Actuelle Cohérente Comparable Accessible Actuelle Cohérente Comparable Complète Accessible Actuelle Cohérente Comparable Complète Économique Accessible Actuelle Cohérente Comparable Complète Économique Exacte Accessible Actuelle Cohérente Comparable Complète Économique Exacte Exhaustive Accessible Actuelle Cohérente Comparable Complète Économique Exacte Exhaustive Fiable Accessible Actuelle Cohérente Comparable Complète Économique Exacte Exhaustive Fiable Flexible Accessible Actuelle Cohérente Comparable Complète Économique Exacte Exhaustive Fiable Flexible Pertinente Accessible Actuelle Cohérente Comparable Complète Économique Exacte Exhaustive Fiable Flexible Pertinente Précise Accessible Actuelle Cohérente Comparable Complète Économique Exacte Exhaustive Fiable Flexible Pertinente Précise Significative Accessible Actuelle Cohérente Comparable Complète Économique Exacte Exhaustive Fiable Flexible Pertinente Précise Significative Accessible Actuelle Cohérente Comparable Complète Économique Exacte Exhaustive Fiable Flexible Pertinente Précise Significative Accessible Actuelle Cohérente Comparable Complète Économique Exacte Exhaustive Fiable Flexible Pertinente Précise Significative Selon certains ouvrages, pour être de qualité, l’information doit être: Les caractéristiques de l’information
  88. 88. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com88 Accessible Actuelle Cohérente Comparable Complète Économique Exacte Exhaustive Fiable Flexible Pertinente Précise Significative Pourquoi? Les caractéristiques de l’information
  89. 89. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com89 Quelle est l’origine du mot «informatique»? L’origine du mot «informatique»
  90. 90. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com90 La langue française s’appropria le mot informatique grâce à Philippe Dreyfus, ancien directeur du Centre national de calcul électronique de Bull. Informatique: En 1962, Philippe Dreyfus, sur la base des deux mots «information» et «automatique», forma le nouveau terme. informatique L’Encyclopédie de l’Agora (2004). http://agora.qc.ca/mot.nsf/Dossiers/Ordinateur, en date du 31 mars 2004, consulté le 17 mars 2005. Ce n’est qu’en 1966 que l’Académie Française en donna la définition suivante: [l’informatique] est la science du traitement rationnel, notamment par machines automatiques, de l’information considérée comme le support des connaissances humaines et des communications dans les domaines techniques, économiques et sociaux. L’origine du mot «informatique»
  91. 91. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com91 Quelle est l’origine du mot «ordinateur»? L’origine du mot «ordinateur»
  92. 92. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com92 En 1955, François Girard, responsable de la promotion chez IBM France, décida de s’adresser à un de ses anciens professeurs, Jacques Perret, qui enseignait la philologie latine à la Sorbonne, pour lui trouver un nom pour ce que les Américains appelaient «computer». Il lui écrit une lettre qui détaillait le fonctionnement de cette nouvelle machine et lui donna des brochures techniques. Publié le 20 mai 2014 sous le titre L'origine du mot «ordinateur» sur http://bistrobarblog.over-blog.com/article-l-origine-du-mot- ordinateur-123672256.html, consulté le 1 janvier 2018. L’origine du mot «ordinateur»
  93. 93. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com93 Publié le 20 mai 2014 sous le titre L'origine du mot «ordinateur» sur http://bistrobarblog.over-blog.com/article-l-origine-du-mot- ordinateur-123672256.html, consulté le 1 janvier 2018. La lettre ci-contre fut la réponse de Jacques Perret, inventant en même temps le mot «ordinateur», même si au final son idée était plutôt au féminin et gardait un mot suffixe pour donner «ordinatrice électronique». Le mot «ordinateur» fut un succès et devint utilisé par tous. Il fut protégé pendant quelques mois. IBM décida finalement de libérer le mot et de le laisser dans le domaine public. L’origine du mot «ordinateur»
  94. 94. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com94 Transcription de la lettre complète : Le 16 IV 1955 Cher Monsieur, Que diriez-vous d’ordinateur? C’est un mot correctement formé, qui se trouve même dans le Littré comme adjectif désignant Dieu qui met de l’ordre dans le monde. Un mot de ce genre a l’avantage de donner aisément un verbe ordiner, un nom d’action ordination. L’inconvénient est que ordination désigne une cérémonie religieuse ; mais les deux champs de signification (religion et comptabilité) sont si éloignés et la cérémonie d’ordination connue, je crois, de si peu de personnes que l’inconvénient est peut-être mineur. D’ailleurs votre machine serait ordinateur (et non ordination) et ce mot est tout à fait sorti de l’usage théologique. Systémateur serait un néologisme, mais qui ne me paraît pas offensant ; il permet systématisé ; — mais système ne me semble guère utilisable — Combinateur a l’inconvénient du sens péjoratif de combine ; combiner est usuel donc peu capable de devenir technique ; combination ne me paraît guère viable à cause de la proximité de combinaison. Mais les Allemands ont bien leurs combinats (sorte de trusts, je crois), si bien que le mot aurait peut-être des possibilités autres que celles qu’évoque combine. Congesteur, digesteur évoquent trop congestion et digestion. Synthétiseur ne me paraît pas un mot assez neuf pour désigner un objet spécifique, déterminé comme votre machine. En relisant les brochures que vous m’avez données, je vois que plusieurs de vos appareils sont désignés par des noms d’agent féminins (trieuse, tabulatrice). Ordinatrice serait parfaitement possible et aurait même l’avantage de séparer plus encore votre machine du vocabulaire de la théologie. Il y a possibilité aussi d’ajouter à un nom d’agent un complément : ordinatrice d’éléments complexes ou un élément de composition, par exemple : sélecto-systémateur. Sélecto-ordinateur a l’inconvénient de deux o en hiatus, comme électro-ordinatrice. Il me semble que je pencherais pour ordinatrice électronique. Je souhaite que ces suggestions stimulent, orientent vos propres facultés d’invention. N’hésitez pas à me donner un coup de téléphone si vous avez une idée qui vous paraisse requérir l’avis d’un philologue. Vôtre Jacques Perret Publiée le 20 mai 2014 sous le titre L'origine du mot «ordinateur» sur http://bistrobarblog.over- blog.com/article-l-origine-du-mot-ordinateur-123672256.html, consulté le 1 janvier 2018. L’origine du mot «ordinateur»
  95. 95. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com95 Yves Perret a donc été à l’origine de ce terme. Notez qu’il avait justifié son choix en précisant que le mot ordinateur se trouve dans le dictionnaire Littré comme adjectif désignant Dieu en tant qu’Il est celui qui met de l’ordre dans le monde. L’Encyclopédie de l’Agora (2004). http://agora.qc.ca/mot.nsf/Dossiers/Ordinateur, en date du 31 mars 2004, consulté le 17 mars 2005. L’origine du mot «ordinateur»
  96. 96. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com96 L’origine du mot «ordinateur» Le dictionnaire Littré est l’un des premiers dictionnaires de la langue française, par Emile Littré (1801-1881), datant de 1883.
  97. 97. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com97 Trouvons-le sur https://www.littre.org/ et voyons le sens qui y est donné au mot «ordinateur»: L’origine du mot «ordinateur»
  98. 98. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com98 Trouvons-le sur https://www.littre.org/ et voyons le sens qui y est donné au mot «ordinateur»: L’origine du mot «ordinateur»
  99. 99. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com99 Trouvons-le sur https://www.littre.org/ et voyons le sens qui y est donné au mot «ordinateur»: L’origine du mot «ordinateur»
  100. 100. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com100 Trouvons-le sur https://www.littre.org/ et voyons le sens qui y est donné au mot «ordinateur»: L’origine du mot «ordinateur»
  101. 101. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com101 Trouvons-le sur https://www.littre.org/ et voyons le sens qui y est donné au mot «ordinateur»: L’origine du mot «ordinateur»
  102. 102. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com102 L’origine du mot «ordinateur» Trouvons-le sur https://www.littre.org/ et voyons le sens qui y est donné au mot «ordinateur»:
  103. 103. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com103 L’origine du mot «ordinateur»
  104. 104. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com104 Le 4 novembre 1952, les Etats-Unis devaient élire leur 34ème président. Ils devaient choisir entre Dwight David Eisenhower et Adlai Ewing Stevenson II: L’origine du mot «ordinateur»
  105. 105. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com105 Sur suggestion de Remington Rand, la chaîne de télévision CBS utilisa un ordinateur UNIVAC pour prédire les résultats des élections présidentielles de 1952. Un programme fut écrit et les données concernant les élections précédentes (1944 et 1948 notamment) furent saisies dans les mémoires de l’ordinateur. L’UNIVAC fut installé dans les studios de CBS à New York. Un autre fut installé au siège de Remington Rand à Philadelphie. Un troisième fut prévu en cas de panne de l’un des deux premiers. Source: Chapter 5, The Stored-Program Computer, Stanford University, www.stanford.edu/group/mmdd/ SiliconValley/Augarten/Chapter.5.rtf, consulté le 17 mars 2005 et Sojka, D. et Dorn, P.H. (1981). Magic Moments in Software, Datamation, Vol.27, No.9, pp. 8-16. Sur suggestion de Remington Rand, la chaîne de télévision CBS utilisa un ordinateur UNIVAC pour prédire les résultats des élections présidentielles de 1952. Un programme fut écrit et les données concernant les élections précédentes (1944 et 1948 notamment) furent saisies dans les mémoires de l’ordinateur. L’UNIVAC fut installé dans les studios de CBS à New York. Un autre fut installé au siège de Remington Rand à Philadelphie. Un troisième fut prévu en cas de panne de l’un des deux premiers. A 20h30, le 4 novembre 1952, et avec seulement 7% des votes, l’UNIVAC assigna 43 états et 438 votes à Eisenhower, et 5 états et 93 votes à son rival Stevenson. Au vu des résultats, les programmeurs, craignant une erreur de programmation, décidèrent de ne pas les rendre publics et de reprogrammer la machine afin de se rapprocher des prévisions des spécialistes. A 22h00, la machine restitua des résultats moins étriqués mais donna la victoire à Eisenhower. L’origine du mot «ordinateur»
  106. 106. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com106 Sur suggestion de Remington Rand, la chaîne de télévision CBS utilisa un ordinateur UNIVAC pour prédire les résultats des élections présidentielles de 1952. Un programme fut écrit et les données concernant les élections précédentes (1944 et 1948 notamment) furent saisies dans les mémoires de l’ordinateur. L’UNIVAC fut installé dans les studios de CBS à New York. Un autre fut installé au siège de Remington Rand à Philadelphie. Un troisième fut prévu en cas de panne de l’un des deux premiers. A 20h30, le 4 novembre 1952, et avec seulement 7% des votes, l’UNIVAC assigna 43 états et 438 votes à Eisenhower, et 5 états et 93 votes à son rival Stevenson. Au vu des résultats, les programmeurs, craignant une erreur de programmation, décidèrent de ne pas les rendre publics et de reprogrammer la machine afin de se rapprocher des prévisions des spécialistes. A 22h00, la machine restitua des résultats moins étriqués mais donna la victoire à Eisenhower. A mesure que les résultats arrivaient, il devenait de plus en plus évident que les premières prévisions de l’UNIVAC étaient correctes et elles furent annoncées à minuit. Le résultat final fut 442 votes pour Ike (le diminutif de Eisenhower) et 89 pour Stevenson, soit quelques points d’écart par rapport aux pronostic de l’UNIVAC. Source: Chapter 5, The Stored-Program Computer, Stanford University, www.stanford.edu/group/mmdd/ SiliconValley/Augarten/Chapter.5.rtf, consulté le 17 mars 2005 et Sojka, D. et Dorn, P.H. (1981). Magic Moments in Software, Datamation, Vol.27, No.9, pp. 8-16. L’origine du mot «ordinateur»
  107. 107. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com107 L’origine du mot «ordinateur» Hirshberg, P. (2013). Election 1952: Univac helps CBS predict the Winner, https://www.youtube.com/watch?v=v7K8MW8wQWs, last accessed Jan 1st, 2018. 1:0 8
  108. 108. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com108 L’origine du mot «ordinateur» Computer History Museum (n.d.). UNIVAC Predicts an Eisenhower Win! http://www.computerhistory.org/revolution/early-computer- companies/5/102, consulté le 1er janvier 2018. Crédit photo: Al Kossow, © DC Comics. La copine de Superman: L’UNIVAC fait la une d’un magazine en avril 1961. La copine de Superman: L’UNIVAC fait la une d’un magazine en avril 1961. Aux yeux du public américain des années 1950, UNIVAC devint le synonyme de «computer».
  109. 109. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com109 L’origine du mot «ordinateur»
  110. 110. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com110 Richards, D. (25 juin 2014). Application Specific Data? It’s So 2013, in Big Data, Hadoop, HDFS and WANdisco. http://blogs.wandisco.com/2014/06/25/application-specific-data-itsso-2013/, consulté le 1er janvier 2018. L’origine du mot «ordinateur»
  111. 111. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com111 On comprend maintenant la tendance quasi hystérique des gens qui pensent que tout ce qui est informatisé, parce que c’est informatisé, doit forcément être fiable, exact, juste, sincère…. L’origine du mot «ordinateur»
  112. 112. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com112 Comparable Complète Économique Exacte Exhaustive Fiable Flexible Pertinente Précise Significative Simple Sincère Vérifiable Le meilleur système d’information ne peut donner que ce qu’il a… Les caractéristiques de l’information
  113. 113. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com113 1ère étape 2ème étape 3ème étape 4ème étape 5ème étape 6ème étape Initiation Contagion Initiation Contrôle Contagion Initiation Contrôle Contagion Initiation Intégration Contrôle Contagion Initiation Intégration Administration Contrôle Contagion Initiation Intégration Administration Maturité Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises InvestissementsTIC
  114. 114. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com114 La métaphore de Hotel California
  115. 115. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com115 La métaphore de Hotel California
  116. 116. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com116 La métaphore de Hotel California Peu importe le flacon pourvu qu’on ait l’ivresse Alfred de Musset
  117. 117. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com117 1ère étape 2ème étape 3ème étape 4ème étape 5ème étape 6ème étape Initiation Contagion Initiation Contrôle Contagion Initiation Contrôle Contagion Initiation Intégration Contrôle Contagion Initiation Intégration Administration Contrôle Contagion Initiation Intégration Administration MaturitéMatériel Information (informatisation) (automatisation) InvestissementsTIC Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  118. 118. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com118 Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  119. 119. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com119 Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises 3. Saisie Base de données2. Formulaire 1. Ecriture Avant: 4. Storage
  120. 120. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com120 Aide à la recherche - cadastre napoléonien, http://www.archives-finistere.fr/salle-de-lecture/aide-%C3%A0-la-recherche-cadastre- napol%C3%A9onien Le cadastre napoléonien, en date du 15 septembre 1807. Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  121. 121. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com121 0:0 4 Extrait du film Mama de Andrés Muschietti, @46:31 Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  122. 122. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com122 Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  123. 123. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com123 1. Ecriture Base de données Aujourd’hui: Le modèle de Nolan Automatisation vs. informatisation 1. Ecriture=Saisie sur le formulaire en ligne 2. Enregistrement
  124. 124. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com124 Aujourd’hui: Le modèle de Nolan Automatisation vs. informatisation 01:1
  125. 125. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com125 Le modèle de Nolan Automatisation vs. informatisation 02:08
  126. 126. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com126 L’automatisation c’est…  Faire ce qu’il faut  Faire ce qu’on fait mais avec plus d’efficacité  Faire ce qu’on fait mais avec plus d’efficience  Faire ce qu’il faut mais avec plus d’efficacité  Faire ce qu’il faut mais avec plus d’efficience Le modèle de Nolan Automatisation vs. informatisation
  127. 127. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com127 Source: Marty Rubin (1987), The Boiled Frog Syndrome. Le modèle de Nolan La métaphore de la grenouille bouillie
  128. 128. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com128 Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  129. 129. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com129 Galaxy S6 EdgeNokia 6070 Le flacon et l’ivresseLe modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  130. 130. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com130 Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  131. 131. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com131 Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  132. 132. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com132 Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  133. 133. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com133 Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  134. 134. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com134 Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  135. 135. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com135 Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  136. 136. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com136 Processus Nouveaux Ancienne Nouvelle Technologie Anciens Ancienne Nouvelle Technologie Automatisation Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  137. 137. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com137 Processus Nouveaux Ancienne Nouvelle Technologie Anciens Ancienne Nouvelle Technologie Automatisation “Reengineering is the fundamental rethinking and radical redesign of business processes to achieve dramatic improvements in critical, contemporary measures of performance such as cost, quality, service, and speed” (Hammer & Champy, 1993). Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  138. 138. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com138 Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  139. 139. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com139 Faire mieux les choses Faire de meilleures choses Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  140. 140. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com140 Le modèle de Nolan ou l’informatisation des entreprises
  141. 141. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com141 • Introduction générale • La théorie des systèmes • Le modèle d’Anthony • Le modèle de Nolan • Les décisions et les structures de décision Plan général CHAPITRE 1 Théories et modèles CHAPITRE 2 Les SI informatisés CHAPITRE 3 L’entreprise intégrée et l’entreprise étendue CHAPITRE 4 Le Knowledge Management
  142. 142. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com142 • Les décisions structurées Les décisions et les structures de décision • Les décisions non structurées• Répétitives • Routinières • Basées sur une procédure
  143. 143. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com143 • Les décisions structurées • Répétitives • Routinières • Basées sur une procédure • Les décisions non structurées Fin Début Temp < 32? Fin Début Oui NonTemp < 32? Recouvrir les légumes Découvrir les légumes Fin Début Les décisions et les structures de décision
  144. 144. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com144 Source: http://publib.boulder.ibm.com/infocenter/dmndhelp/v6r1mx/index.jsp?topic=/com.ibm.btools.help.modeler.doc/doc/concepts/widmodeli ng/bpelswitch.html Les décisions et les structures de décision
  145. 145. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com145 Quelle est la quantité optimale à commander? Les décisions et les structures de décision
  146. 146. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com146 Quelle est la quantité optimale à commander? Les décisions et les structures de décision La procédure est claire et facile à suivre
  147. 147. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com147 Les décisions et les structures de décision
  148. 148. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com148 Source: Wikipedia (22 January 2014). Code of Ur-Nammu, http://en.wikipedia.org/wiki/Code_of_Ur-Nammu, last accessed on Mar 4, 2014. Dans un très vieux code, le code de Ur, les lois étaient formulées sous forme casuistique: SI (crime) ALORS (punition) – un format utilisé danb la vaste majorité des codes depuis. Les décisions et les structures de décision
  149. 149. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com149 01:31 Les décisions et les structures de décision
  150. 150. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com150 0:20Extrait de Cathcart, S. (3 mars 2016). Le Mensonge Dans Lequel Nous Vivons (En Français), https://www.youtube.com/embed/xzAB1bdv6CM?fs=1&enablejsapi=1&origin=skyrock.com, consulté le 16 avril 2017. Les décisions et les structures de décision
  151. 151. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com151 • Nouvelles • Rares • Répétitives • Routinières • Basées sur une procédure • Les décisions structurées • Les décisions non structurées Les décisions et les structures de décision
  152. 152. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com152 • Décisions structurées • Répétitives • Routinières • Basées sur une procédure • Décisions non structurées • Nouvelles • Rares Les décisions et les structures de décision
  153. 153. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com153 • Décisions structurées • Décisions non structurées Des situations où les procédures à suivre quand une décision est à prendre peuvent être spécifiées à l’avance Des situations où il n’est pas possible de spécifier à l’avance la procédure à suivre Les décisions et les structures de décision
  154. 154. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com154 • Décisions structurées • Décisions non structuréesDécisions semi-structurées Les décisions et les structures de décision
  155. 155. Mohamed Louadi, PhD Tunis mlouadi@louadi.com155 MERCI

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