介绍埋点

1. 埋点平台发布

2. 1. 引
2. 数据验证与反馈闭环
3. 高效抓取用户行为数据：全、稳、快、灵
4. 埋点技术组合
5. 全埋点与自定义事件：优化数据采集
6. 操作视频介绍
7. 应用效果
8. 回顾及计划

3. 你是否真正了解用户的需求？
你真的清楚用户如何使用你的产品吗？

4. 使用困惑度
4

5. 数据
5
用户行为数据分析

6. 功能满意度
6

7. 数据
7
用户行为数据分析

8. 数据验证与反馈闭环
8
猜测
数据验证
问题发现
反馈收集
产品优化
平台产品
埋点平台
用户采访

9. 高效抓取用户行为数据：全、稳、快、灵
全：全量收集用户行为数据
稳：避免大量工作量
快：在测试时即开始
灵：提供自定义抓取行为和更多样化数据的能力
埋点平台要点
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10. 埋点技术组合
全埋点是指在应用程序中埋入代码，对用户在应用程
序中的每个操作进行跟踪和记录，采集用户行为数据。
全埋点可以全面地采集用户行为数据，但需要开发人
员在代码中加入埋点代码，成本较高。
全 埋 点
代码埋点是指开发人员手动在应用程序中添加埋点代
码，对用户行为进行跟踪和记录，采集用户行为数据。
代码埋点可以精确地采集用户行为数据，并且采集速
度快，但是成本较高，需要开发人员在代码中添加埋
点代码。
代 码 埋 点
可视化埋点是通过可视化的方式对用户行为进行跟踪
和记录。利用可视化埋点工具，用户可以通过拖拽、
配置等方式来添加埋点，从而采集用户行为数据。可
视化埋点相比全埋点成本较低，但是其采集速度和精
度可能低于代码埋点。
可 视 化 埋 点
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质量较低
自动化的（全）埋点平台
全埋点+配置化 ✖ 代码埋点+自动生成代码

11. 全埋点与自定义事件：优化数据采集
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全埋点目的是自动化采集用户
行为，解放产品和开发，让一
个产品能够在测试阶段就快速
进行埋点，为迭代，优化提供
信息。包含：web页面浏览，
web元素点击，web视区停
留。
全 埋 点 为 主
自定义事件目的是为补充全埋
点采集不到的信息，设计人员
通过后台设置埋点字段，自动
生成埋点代码，由开发人员复
制到所需埋点的位置或元素上
即可。
自 定 义 埋 点 为 辅

13. 应用效果
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可以了解用户的使用情况和反馈，
发现产品的问题和瓶颈，优化产品
设计和功能，提高用户体验和满意
度，从而提高产品竞争力。
优 化 产 品 设 计
自动化的完成数据采集，省去了手
动埋点的繁琐过程，同时提高了数
据的准确性和完整性，从而提高运
营效率。
提 高 运 营 效 率
收集大量的用户数据，提供更加全
面、准确的数据支持，帮助制定更
加精准的营销策略和产品开发计划，
提高决策效率和质量。
支 持 决 策 制 定
可以了解到用户的需求和行为，发
现新的业务机会和需求，帮助拓展
业务领域，提高竞争力。
拓 展 业 务 领 域
节省开发工作量>90%；
开发时间大幅降低>90%，与产品
测试流程无缝集成，确保随产品用
户测试阶段即上线埋点；
已应用于iBox，PE，Quest-Panel，
iReal平台；
抓取行为数据4000+条，自动化的
完成了埋点工作；
埋点平台可以做到~
对用户数据进行收集、存储和分析
的同时对可能存在的未知权限等风
险提前预知。
提 高 数 据 安 全 性
可以了解用户的兴趣、偏好和行为
等信息，帮助制定更加精准、有针
对性的营销策略，提高效果和ROI。
优 化 营 销 策 略

14. 回顾及计划
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阶段 事项 10月 11~2月 2~3月 4~8月
规划
需求 检讨对比
开发 功能开发
上线 上线测试
图注： 已完成 准备中 最终目标
2021.12.E
2022/11/1
检讨
2022/10/9
内部开发
2023/2/2
包材测试 完成
2023/3/2
上线应用4个
平台
需求梳理 & 调研诸
葛IO神策等埋点厂商
10/B
事件模型开发 11/B 联调测试6/E
产品构想 10/E
全科室持续使用
2021/9/E
初步完成
使用跟进 & 问题收集 4/B
1. ibox全埋点测试
2. 产品确认数据质量 1. 埋点平台上线
2. quest/ibox/ireal
/pe
1. 产品设计，全埋点+架构
确定
2. 前端开发
3. 后端开发
前端开发 11/M
数据库搭建
10/E
交付测
试2/B
问题收
集2/M
问题修
改2/E
功能优
化2/E
正式使用
2/E
产品测试2/B
当前进展
1. 竞品对比
2. 内外调研
3. 自研确定
1. 更新维护
2. 及时上线新埋点
1 分析维度更多，业务数据提取；
2 推送关系人邮件相关运维数据
报告，邮件集成；
3 API扩展，适应更多框架；
4 ...