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Des recommandations au service du business

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Vidéo du talk : http://www.youtube.com/watch?v=wo_eZpVkbWw

Résumé :
Présentation sur comment adapter les systèmes de recommandations à un objectif business.
Je présente pourquoi et comment mettre en place des systèmes de recommandation, comment les évaluer au regard de l'objectif fixé et quels sont les leviers pour les adapter à l'objectif défini.

Published in: Technology
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Des recommandations au service du business

  1. 1. Des recommandations au service du business Loïc Knuchel http://loic.knuchel.org/blog/
  2. 2. <me> Développeur freelance Java / Scala / Web Fort intérêt pour le machine learning, les systèmes de recommandation et la programmation fonctionnelle http://loic.knuchel.org/blog/ http://www.brownbaglunch.fr/baggers.html#Loïc_Knuchel_Paris http://www.meetup.com/HumanTalks-Paris/
  3. 3. Systèmes de recommandations
  4. 4. Recommandations
  5. 5. Pourquoi des recommandations ? produit central vs complément aider au choix faire découvrir réduire la charge cognitive améliorer l’engagement
  6. 6. Un contrat avec l’utilisateur “dire ce qu’on fait et faire ce qu’on dit” La confiance est essentielle
  7. 7. Efficacité du système Bien prédire les souhaits des utilisateurs ? 2015
  8. 8. VS
  9. 9. Orienter les actions des utilisateurs La pertinence d’un système de recommandations est dans la modification du comportement de l’utilisateur !
  10. 10. Définir un objectif clair ● ● ● ● ● ● augmenter le volume de vente augmenter le chiffre d’affaire faire mieux connaître son catalogue équilibrer la logistique fidéliser ses clients ...
  11. 11. Paramètres techniques et métiers ● Editorialisation Ex: “Panty effect” (Criteo) ● Règles métier
  12. 12. Paramètres techniques et métiers ● Diversité ● Sérendipité
  13. 13. Paramètres design User eXperience (UX) Persuasive design http://fr.slideshare.net/L_Demontiers/2013-1018-persuasivedesign
  14. 14. Rester éthique ! Se fixer des limites L’utilisateur doit pouvoir garder le contrôle !
  15. 15. Conseils plus de données >> meilleur algorithme
  16. 16. Loïc Knuchel @loicknuchel

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