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2011: Empreendedorismo Digital - Como Dados Viram Negócios

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Digital Strategies Summit, ESPM, São Paulo, SP.

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2011: Empreendedorismo Digital - Como Dados Viram Negócios

  1. 1. EMPREENDEDORISMO DIGITALCOMO DADOS VIRAM NEGÓCIOS Helder Knidel & Leandro Nunes de Castro helder.knidel@natcomp.com.br; lnunes@natcomp.com.br www.natcomp.com.br www.tuilux.com.br 19/03/2011 Digital Strategies Summit
  2. 2. 2
  3. 3. NEGÓCIOS Satisfação de Necessidades!  Realização pessoal  Estima  Relacionamento  Segurança  Necessidades básicas
  4. 4. MUNDO DIGITALPremissas: Qualquer pessoa “fala” para o mundo Possibilidade de coletar e armazenar o que está sendo “feito” e “dito” Possibilidade de “trabalhar” os dados Possibilidade de atingir todos personalizadamente 4
  5. 5. FORMAS DE INTERAÇÃO EMAMBIENTES VIRTUAIS1) Direta: interação dentro do site2) Semi-Direta: interação com a marca através de redes sociais3) Indireta: o que falam de mim, ou o que me interessa
  6. 6. INTERAÇÃO DIRETA COM A MARCA 6
  7. 7. INTERAÇÃO SEMI-DIRETA COM A MARCA ATRAVÉS DE REDESSOCIAIS 7
  8. 8. INTERAÇÃO INDIRETA: O QUE FALAM DE MIM? 8
  9. 9. INTERAÇÃO INDIRETA: O QUE ME INTERESSA? 9
  10. 10. INTERAÇÃO INDIRETA: O QUE ME INTERESSA? 10
  11. 11. TRANSFORMANDO DADOS EMINTELIGÊNCIA1) Dado2) Informação3) Conhecimento4) Inteligência
  12. 12. DOS DADOS À INTELIGÊNCIA: DADOSSÍMBOLOS OU SIGNOS NÃO-ESTRUTURADOS, SEM UTILIDADE 12
  13. 13. DOS DADOS À INTELIGÊNCIA: INFORMAÇÃOCONTIDA NAS DESCRIÇÕES, AGREGANDO UTILIDADE AOS DADOS 13
  14. 14. DOS DADOS À INTELIGÊNCIA: CONHECIMENTO 14
  15. 15. DOS DADOS À INTELIGÊNCIA: INTELIGÊNCIATOMADA DE DECISÃO A PARTIR DO CONHECIMENTO PARA AAGREGAÇÃO DE VALOR Tomada de Decisão Recomendar essa bota para quem tem pé chato e sugerir a compra de um número menor que o usual. 15
  16. 16. COMO DADOS VIRAM NEGÓCIOS? Cases: 1) Recomendação em Sites 2) Recomendação Através de Redes Sociais 3) Classificação Automática de Conteúdo Digital
  17. 17. 1) Ações internas ao ambiente: Case CineMenu 17
  18. 18. 2) Levando o cliente à loja: Recomendação Personalizada em Redes Sociais 18
  19. 19. 3) Inteligência de negócio: Classificação Automática de Incidências 19
  20. 20. LIÇÕES:1) Capture tudo (Dados)2) Analise tudo (Conhecimento)3) Crie envolvimento (Inteligência) 20

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