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LKCE18 Michael Mahlberg - Leichtgewichtige Kanban-Metriken

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Kanban und Lean sollten zu großen Teilen Datengetrieben sein – wir verwenden Metriken für Verbesserungen, wir verwenden Metriken um zu erkennen ob Veränderungen auch Verbesserungen sind und wir nutzen Metriken um den Fluss zu managen.

Aber wie kommen wir zu all diesen Werten? Brauchen wir mächtige Werkzeuge? Wie viel Infrastruktur bauchen wir dafür? Wie viel Mathematik ist notwendig?

Dieser Talk zeigt, wie weit einfache 'low-tech' Lösungen uns bereits bringen können. Außerdem betrachten wir unterschiedliche Wege Daten für eine spätere Verarbeitung mit komplexeren Werkzeugen zu sammeln, ohne zu früh Festlegungen über konkrete Implementierungen treffen zu müssen.

Published in: Data & Analytics
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LKCE18 Michael Mahlberg - Leichtgewichtige Kanban-Metriken

  1. 1. Slide #2018 Michael Mahlberg Leichtgewichtige Kanban-Metriken Zahlen, Daten, Fakten – fast ohne Tools LKCE 2018 - Michael Mahlberg 1
  2. 2. Slide #2018 Michael Mahlberg Brauchen wir denn überhaupt Metriken? 2
  3. 3. Slide #2018 Michael Mahlberg Low-Tech 3 Photo by Ian Livesay https://flic.kr/p/jj5FU3
  4. 4. Slide #2018 Michael Mahlberg Warum Low-Tech? 4 Essential Kanban Condensed Copyright © 2016 David J. Anderson and Andy Carmichael PhD, FBCS ISBN 978-0-9845214-2-5 First digital version, 17 April, 2016. This version 28 July 2016.
  5. 5. Slide #2018 Michael Mahlberg Warum Low-Tech? 5 Visualize (Work & Workflow) Start with what you do now
  6. 6. Slide #2018 Michael Mahlberg Warum Low-Tech? 6 Nicht angefangen In Arbeit Abgeschlossen Allgemeine Wahrheit kein Workflow !
  7. 7. Slide #2018 Michael Mahlberg Warum Low-Tech? 7 True Story… Papierboard März 2017 (5 Teams ca. 40 Personen) E-Tool zentral administriert 3 Monate bis diese Version elektronisch verfügbar war Flusseffizienz dabei: 1,3% …
  8. 8. Slide #2018 Michael Mahlberg Dazu… 8 Die Produktionsmittel gehören in die Hände der Produzierenden!
  9. 9. Slide #2018 Michael Mahlberg Das absolute Minimum (an Informationen) 9 Photo credit https://flic.kr/p/5bJM6s
  10. 10. Slide #2018 Michael Mahlberg 10 inputQ in Usecommitted Wann? Wann? Wie lange? analysis implement Photo credit https://flic.kr/p/5bJM6s
  11. 11. Slide #2018 Michael Mahlberg Grundannahme der Visualisierung 11 Die Intelligenz steht vor dem Board —— Simon Kühn Limited WIP Society Köln 2012
  12. 12. Slide #2018 Michael Mahlberg Ticket-Design 12 Photo credit https://flic.kr/p/54Zbmw
  13. 13. Slide #2018 Michael Mahlberg Ticket-Design 13 Photo credit https://flic.kr/p/54Zbmw
  14. 14. Slide #2018 Michael Mahlberg Durchlaufzeiten Lead Times 14 Start: 9.3.2018 Fertig: 12.3.2018 Dauer: (Ende - Start) +1
  15. 15. Slide #2018 Michael Mahlberg Durchlaufzeiten Lead Times 15 Start: 9.3.2018 Fertig: 12.3.2018 Dauer: (12 - 9) +1
  16. 16. Slide #2018 Michael Mahlberg Durchlaufzeiten Lead Times 16 Start: 9.3.2018 Fertig: 12.3.2018 Dauer: (3) +1
  17. 17. Slide #2018 Michael Mahlberg Durchlaufzeiten Lead Times 17 Start: 9.3.2018 Fertig: 12.3.2018 Dauer: 4
  18. 18. Slide #2018 Michael Mahlberg Durchlaufzeiten Lead Times 18 Im Mittel 12 Tage ✗✗✗✗
  19. 19. Slide #2018 Michael Mahlberg 12 Tage mittlere Durchlaufzeit 19 121 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 1 2 Anzahl Gemessene Durchlaufzeit 3 4
  20. 20. Slide #2018 Michael Mahlberg auch 12 Tage mittlere Durchlaufzeit 20 121 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 1 2 Anzahl Gemessene Durchlaufzeit
  21. 21. Slide #2018 Michael Mahlberg Durchlaufzeiten Lead Times 21
  22. 22. Slide #2018 Michael Mahlberg Low-Tech 22
  23. 23. Slide #2018 Michael Mahlberg Some Lead Time Diagram 23
  24. 24. Slide #2018 Michael Mahlberg Low-Tech Lead Time Distribution 24 Items: 30 80%: 24
  25. 25. Slide #2018 Michael Mahlberg Low-Tech Lead Time Distribution 25 Items: 30 80%: 24 inputQ in Usecommitted analysis implement 2 3 2 ✗
  26. 26. Slide #2018 Michael Mahlberg Low-Tech Lead Time Distribution 26 inputQ in Usecommitted analysis implement 2 3 2 Items: 30 80%: 24
  27. 27. Slide #2018 Michael Mahlberg Low-Tech Lead Time Distribution 27 inputQ in Usecommitted analysis implement 2 3 2 Items: 30 80%: 24
  28. 28. Slide #2018 Michael Mahlberg Items: 30 80%: 24 Low-Tech Lead Time Distribution 28 inputQ in Usecommitted analysis implement 2 3 2 Berechnen 4
  29. 29. Slide #2018 Michael Mahlberg Items: 30 80%: 24 Low-Tech Lead Time Distribution 29 inputQ in Usecommitted analysis implement 2 3 2
  30. 30. Slide #2018 Michael Mahlberg Items: 31 80%: 25 Low-Tech Lead Time Distribution 30 inputQ in Usecommitted analysis implement 2 3 2
  31. 31. Slide #2018 Michael Mahlberg 9.3.2018 bis 12.3.2018… 31 4 Tage?
  32. 32. Slide #2018 Michael Mahlberg Ticket-Design 32 Photo credit https://flic.kr/p/54Zbmw
  33. 33. Slide #2018 Michael Mahlberg Very Low Tech… 33
  34. 34. Slide #2018 Michael Mahlberg Very Low Tech… 34
  35. 35. Slide #2018 Michael Mahlberg Warum Low-Tech? 35 Essential Kanban Condensed Copyright © 2016 David J. Anderson and Andy Carmichael PhD, FBCS ISBN 978-0-9845214-2-5 First digital version, 17 April, 2016. This version 28 July 2016.
  36. 36. Slide #2018 Michael Mahlberg Kummulative Flussdiagramme (CFDs) 36
  37. 37. Slide #2018 Michael Mahlberg Manuelle CFDs – Aufwändig? 37 www.getkanban.com http://www.okaloa.com/flowlab
  38. 38. Slide #2018 Michael Mahlberg Manuelle CFDs – Aufwändig? 38 2. Runde: 10 Tage in weniger als 30 Minuten ca. 3 Minuten pro Tag davon 30% „Planung“, 30% „Umsetzung“, 30% „Statistik“ => CFD Geschwindigkeit: 4 Stationen in 1 Minute ≈ 15 Sekunde pro Station pro Tag Beispiel aus FlowLab
  39. 39. Slide #2018 Michael Mahlberg Manuelle CFDs – Aufwändig? 39
  40. 40. Slide #2018 Michael Mahlberg Quartalsdenken… 40 Flipchart: 67 * 99 FlowLab Chart: 21 * 29,7
  41. 41. Slide #2018 Michael Mahlberg Quartalsdenken… 41 Flipchart: 67 * 99 FlowLab Chart: 21 * 29,7 Kosten: 66 (Arbeitstage) x 15 (Sekunden pro Spalte) x 7 (Stationen im System) = 6.930 Sekunden = 115,5 Minuten = 1:58 Stunden
  42. 42. Slide #2018 Michael Mahlberg Manuelle CFDs – Aufwändig? 42
  43. 43. Slide #2018 Michael Mahlberg Manuelle CFDs – Aufwändig? 43
  44. 44. Slide #2018 Michael Mahlberg Die anderen „Pirate-Metrics“ 44 Ursprung (für mich): Benjamin Mitchell (@benjaminm) LKCE 2012
  45. 45. Slide #2018 Michael Mahlberg Die anderen „Pirate-Metrics“ 45 inputQ in Usecommitted analysis implementQ c a i U
  46. 46. Slide #2018 Michael Mahlberg Die anderen „Pirate-Metrics“ 46 inputQ in Usecommitted analysis implementQ c a i U
  47. 47. Slide #2018 Michael Mahlberg Die anderen „Pirate-Metrics“ 47 inputQ in Usecommitted analysis implementQ c a i U
  48. 48. Slide #2018 Michael Mahlberg Pirate-Metrics auswerten: Beispiel der Erfassung 48
  49. 49. Slide #2018 Michael Mahlberg Pirate-Metrics auswerten 49
  50. 50. Slide #2018 Michael Mahlberg Mehr mit Google Sheets (immer noch Low-Tech) 50 Emily Webber https://emilywebber.co.uk/a-tool-for-tracking-kanban-projects-that-you-can-cut-out-and-keep/ http://bit.ly/EmilyWebber
  51. 51. Slide #2018 Michael Mahlberg Noch mehr mit Excel (Low-Tech, aber high-math) 51 Troy Magennis http://focusedobjective.com/free-tools-resources/ http://bit.ly/TroyMagennis
  52. 52. Slide #2018 Michael Mahlberg Alternativen… … relativ Low-Tech •Excel •Python •Jupyter Notebooks 52
  53. 53. Slide #2018 Michael Mahlberg Fragen? LKCE 2018 - Michael Mahlberg 53 Ich bin noch bis Morgen abend hier :-)
  54. 54. Slide #2018 Michael Mahlberg Vielen Dank & viel Erfolg mit leichtgewichtigen Metriken & Kanban LKCE 2018 - Michael Mahlberg 54
  55. 55. Slide #2018 Michael Mahlberg LKCE 2018 - Michael Mahlberg 55 •Bei Fragen wenden Sie sich gerne per Mail an mich: mm@michaelmahlberg.de •AufTwitter finden Sie mich als MMahlberg •Mein Blog finden Sie unter http://agile-aspects.michaelmahlberg.com •Meine ‘homepage’ ist http://www.michaelmahlberg.de

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