Unidad 2 programa estadistico

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Unidad 2 programa estadistico

  1. 1. Unidad 2 PROGRAMA ESTADISTICO 2.1 PROGRAMA ESTADISTICO Un programa estadístico o paquete estadístico es un conjunto de programas informáticos específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos con el objetivo de resolver problemas de estadística descriptiva, inferencial o ambos. Se dice también que es un conjunto de programas y subprogramas conectados de manera que funcionan de manera conjunta; es decir, para pasar de uno a otro no se necesita salir del programa y volver a él. Un paquete estadístico permite aplicar a un mismo fichero de datos un conjunto ilimitado de procedimientos estadísticos de manera sincronizada, sin salir del programa. De esta forma, la utilidad del conjunto integrado es mayor que la suma de las partes. En cierto modo, un paquete estadístico es similar a un paquete ofimático (por ejemplo, Office 97 de Microsoft). A la vista de lo investigado, se puede decir que los Paquetes/programas Estadísticos son muy útiles al momento de hacer cálculos estadísticos pero, los usuarios que sólo se aproximan circunstancialmente a problemas de tipo estadístico y que sólo buscan soluciones poco sofisticadas y puntuales deben reexaminar las rutinas estadísticas de cualquier hoja de cálculo, incluyendo, tal vez, algunos de los macros de libre distribución que pueden encontrar en Internet, usar algún programa gratuito con un interfaz simple como los que pueden encontrarse e Internet o tal vez, buscar en Internet alguna de las cada vez más numerosas páginas en las que es posible realizar interactivamente y en línea determinadas manipulaciones estadísticas. También conocido como paquete estadístico que está especialmente diseñado para resolver problemas en el área de la estadística, o bien está programado para resolver problemas de esta área. Existen muchos programas que no son especialmente estadísticos pero que pueden hacer algunos cálculos aplicables en estadística aplicada. Estos programas han impulsado y siguen impulsando enormemente la labor de los investigadores que desean utilizar la estadística como apoyo en su trabajo. Los paquetes más sencillos tienen interfaz por ventanas, lo que implica facilidad de uso y aprendizaje pero un mayor encorsetamiento a la hora de hacer cálculos que el programa no tenga predefinidos. Los programas más complejos suelen tener la necesidad de conocer su lenguaje de programación, pero suelen ser mucho más flexibles al poderse incluir en ellos funciones, tests o contrastes que no traen instalados por definición. Ventajas La potencia de cálculo de un ordenador puede ayudar a un investigador a realizar cientos o miles de contrastes de hipótesis en un tiempo muy reducido. Asimismo puede calcular decenas de modelos de regresión en un tiempo muy corto y después quedarse con el más apropiado de ellos. En problemas de investigación de operaciones un programa estadístico es capaz de realizar miles de iteraciones por segundo de un algoritmo en el que una persona tardaría varios minutos en cada una de ellas. Asimismo, es capaz de elegir entre miles de resultados posibles cuál de todos ellos es el óptimo. Básicamente, lo que permiten es resolver problemas deestadística aplicada por fuerza bruta o por probar miles de combinaciones para quedarse finalmente con la que se crea que es la mejor DESVENTAJAS En los programas más complejos se necesita tener conocimientos de programación, así como para realizar los cálculos más laboriosos. Por ejemplo si se desea realizar una operación dada a una columna concreta, lo más frecuente es que se pueda hacer esto por ventanas, sin embargo, si deseamos hacer esto mismo para todas las columnas de nuestro documento, que pueden ser centenares, es posible que necesitemos programar un bucle en la sintaxis del programa.
  2. 2. Otro inconveniente está en que en estadística a menudo nos pueden salir resultados contradictorios entre tests distintos. Un programa informático se dará cuenta de ello y nos avisará de algún modo, pero tendrá que ser el usuario el que decida a cuál de los test hacer caso, y esto en ocasiones es complejo, sobre todo si no se está familiarizado a fondo con la estadística o se tiene poca experiencia. *INTRODUCCIÓN Y CLASIFICACIÓN* Programas estadísticos más utilizados: -R: es un lenguaje y entorno de programación para análisis estadístico y gráfico. Se trata de un proyecto de software libre, resultado de la implementación GNU del premiado lenguaje S. R y SPlus -versión comercial de S- son, probablemente, los dos lenguajes más utilizados en investigación por la comunidad estadística, siendo además muy populares en el campo de la investigación biomédica, la bioinformática y las matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con finalidades específicas de cálculo o gráfico. -SAS: es un lenguaje de programación desarrollado por SAS Institute a finales de los años sesenta. Existen dos intérpretes de dicho lenguaje: uno desarrollado por SAS Institute y otro por la empresa World Programming. El lenguaje SAS opera principalmente sobre tablas de datos: puede leerlas, transformarlas, combinarlas, resumirlas, crear informes a partir de ellas, etc. El núcleo del lenguaje (conocido habitualmente como SAS Base) incluye: * Pasos data que permiten realizar operaciones sobre las filas de un conjunto de datos. * Procedimientos de manipulación de datos que permiten ordenar tablas, enlazarlas, etc. * Un intérprete de SQL. Un súper lenguaje de macros. -SPSS (Statistical Package for the Social Sciences): es un programa estadístico informático muy usado en las ciencias sociales y las empresas de investigación de mercado. En la actualidad, la sigla se usa tanto para designar el programa estadístico como la empresa que lo produce. Originalmente SPSS fue creado como el acrónimo de Statistical Package for the Social Sciences aunque también se ha referido como "Statistical Product and Service Solutions" Como programa estadístico es muy popular su uso debido a la capacidad de trabajar con bases de datos de gran tamaño. En la versión 12 es de 2 millones de registros y 250.000 variables. Además, de permitir la recodificación de las variables y registros según las necesidades del usuario. El programa consiste en un módulo base y módulos anexos que se han ido actualizando constantemente con nuevos procedimientos estadísticos. Cada uno de estos módulos se compra por separado.
  3. 3. -SPAD: Es el programa de análisis de datos mas utilizado en el ámbito profesional; es la referencia en análisis de datos, Data Mining y Text Mining. La gama de soluciones de SPAD se presenta en 4 niveles de uso del grado del conocimiento del cliente: desde una aproximación exploratoria y descriptiva hasta la aproximación de decisión global y predictiva. Se dice que es un poderoso software para el tratamiento grafico con módulos que permiten la gestión básica de datos hasta el proceso de minería de datos. -STATA: es un paquete de software estadístico creado en 1985 por StataCorp. Es utilizado principalmente por instituciones académicas y empresariales dedicadas a la investigación, especialmente en economía, sociología, ciencias políticas, biomedicina y epidemiología. Stata permite, entre otras funcionalidades, la gestión de datos, el análisis estadístico, el trazado de gráficos y las simulaciones. El tipo de archivos que utiliza son * dta archivos de datos * do archivos de comandos * ado programas * hlp archivos de ayuda * gph gráficos * dct archivos diccionarios * smcl archivos log -STATGRAPHICS: es un programa para gestionar y analizar valores estadísticos. Stagraphics tiene cuatro módulos principales: un editor estadístico (StatReport) que prepara informes con datos variables; un asistente estadístico (StatWizard) que sugiere los métodos más adecuados para recopilar y analizar datos; y un enlace estadístico (StatLink) que enlaza el libro de análisis (Statfolio) con la fuente de datos. Statgraphics destaca especialmente por sus capacidades para la representación gráfica de todo tipo de estadísticas y el desarrollo de experimentos, previsiones y simulaciones en función del comportamiento de los valores. En definitiva, Statgraphics es una completa herramienta para el estudio, análisis y aprendizaje de cualquier rama de la Estadística. -REDATAM: Es un software a través del cual podemos analizar las bases de datos sobre
  4. 4. censos y encuestas, desarrollado por CELADE- División de población de la CEPAL. Por medio de este programa se puede construir tablas o cuadros y obtener indicadores de acuerdo a la necesidad del usuario. -MINITAB: es un programa de computadora diseñado para ejecutar funciones estadísticas básicas y avanzadas. Combina lo amigable del uso de Microsoft Excel con la capacidad de ejecución de análisis estadísticos. En 1972, instructores del programa de análisis estadísticos de la Universidad Estatal de Pennsylvania (Pennsylvania State University) desarrollaron MINITAB como una versión ligera de OMNITAB, un programa de análisis estadístico del Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) de los Estados Unidos. -MATLAB: es un software matemático que ofrece un entorno de desarrollo integrado (IDE) con un lenguaje de programación propio (lenguaje M). Está disponible para las plataformas Unix, Windows y Mac OS X. Entre sus prestaciones básicas se hallan: la manipulación de matrices, la representación de datos y funciones, la implementación de algoritmos, la creación de interfaces de usuario (GUI) y la comunicación con programas en otros lenguajes y con otros dispositivos hardware. -S-PLUS: S-Plus es otro de los programas estadísticos más usados a nivel mundial para el análisis de datos. Está disponible al público la versión 8. Incluye dentro de sus principales características: análisis multivariado de datos, análisis de sobrevivencia, escalamiento multidimensional, regresión no paramétrica. Entre los estadísticos de cálculo habituales incluye: pruebas de hipótesis y construcción de intervalos de confianza, análisis de varianza, análisis exploratorio de datos, entre otros. -LISREL: es un programa usado en análisis de ecuaciones estructurales. Fue desarrollado en los años setenta por Karl Jöreskog y Dag Sörbom, profesores ambos de la Universidad de Uppsala, Suecia. Su versión más reciente es la 8.8 de agosto de 2009. LISREL está principalmente basado en comandos, aunque las versiones más recientes han incorporado una interfaz gráfica. Lo distribuye la empresa SSI (Scientific Software International). -WinQSB: WinQSB es un paquete de herramientas desarrolladas por el Dr. YihLong Chang para solucionar y automatizar problemas de carácter complejo. Concretamente, WinQSB incluye módulos para el análisis de muestreos, programación dinámica, elaboración de pronósticos, teoría y sistemas de inventarios, programación de jornadas de trabajo, procesos y cadenas de Markov, planificación de recursos, modelado de redes, programación no lineal, PERT y CPM, programación cuadrática, entre otras posibilidades.
  5. 5. *COMANDOS PARA APLICACIONES DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA* Parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Estadística Descriptiva se refiere a la recolección, presentación, descripción, análisis e interpretación de una colección de datos, esencialmente consiste en resumir éstos con uno o dos elementos de información (medidas descriptivas) que caracterizan la totalidad de los mismos. La estadística Descriptiva es el método de obtener de un conjunto de datos conclusiones sobre sí mismos y no sobrepasan el conocimiento proporcionado por éstos. Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, su poder Inferencial es un estudio calculando una serie de medidas de tendencia central para ver en qué medidas los datos se agrupan o dispersan en torno a un valor central. Se usa para el manejo de la información que pueda ser cuantificada. Implica esto la descripción de conjuntos de datos y la inferencia a partir de la información recolectada, resumir, simplificar, comparar, relacionar, proyectar. Delimitar con precisión la población de referencia o el conjunto de datos en estudio, las unidades que deben ser observadas, las características o variables que serán medidas. *Estrategias de observación: censo, muestreo, diseño, etc. *Recolección y registro de la información *Construcción de la información *Construcción de tablas *Análisis estadístico (Producción de resúmenes gráficos, etc.) Una de las aplicaciones de la Estadística descriptiva aplicada al turismo si hablamos de alguna empresa en especifica podría ser la OMT (Organización Mundial del Turismo) que se encarga de realizar encuestas y echa mano de ciertos procedimientos para obtener porcentajes y cifras, para así conocer el comportamiento de la actividad turística a nivel mundial, desde luego que trabaja con datos aleatorios, por ejemplo; el número de turistas que visitan una zona determinada, el gasto en turismo realizado en un país, cuáles fueron los ingresos por el turismo. Los datos arrojados por la oferta y la demanda de la actividad turística, pueden ser recopilados y organizados por la Estadística, sacar conclusiones a partir de los resultados, realizar predicciones y tomar decisiones. Esta estadística describe, organiza, analiza, presenta y resume los datos, por medio de tablas de frecuencia, gráficos y medidas de síntesis. Estadística descriptiva En la presentación de resultados, siempre es necesario hacer una descripción preliminar de los
  6. 6. mismos. Habitualmente utilizamos las frecuencias absolutas y relativas para presentar los resultados de las variables cualitativas, y las medidas de tendencia central y de dispersión para las cuantitativas. También solemos utilizar representaciones gráficas de distintos tipos, que dependen del tipo de variables. En estos vídeos mostraremos algunas de las opciones de SPSS para estadística descriptiva y para elaboración de gráficos, que posteriormente podemos exportar a otra s aplicaciones. Variables Cualitativas * Frecuencias * Representación grafica; grafico de barras * Representación grafica; grafico de sectores Variables Cuantitativas * Frecuencias variables cuantitativas * Representación grafica; Histograma * Medidas de resumen * Representación grafica; Box-plot * Tablas de contingencia Estadística Descriptiva * Resumen y ejemplo *COMANDOS PARA APLICACIONES DE ESTADISTICA INFERENCIAL* La estadística inferencial es el conjunto de métodos utilizados para determinar algún atributo medible acerca de una población en base en una muestra. El uso de la inferencia estadística tiene grandes ventajas. Al utilizar únicamente una muestra representativa, en lugar de un censo, se puede recolectar información de una manera ágil, sencilla y más económica. Además, en algunas ocasiones, las estimaciones obtenidas de la muestra son
  7. 7. más precisas que la información obtenida de una población. Lo anterior se atribuye a los errores que frecuentemente se cometen en la elaboración de un censo. Ya que por la utilización de las muestras simplifican los datos de la población. La estadística Inferencial se utiliza para obtener conclusiones que sobrepasan los límites del conocimiento aportado por los datos, busca obtener información de un colectivo mediante un metódico procedimiento del manejo de datos de la muestra. El investigador en el área del turismo debe ir más allá de la simple descripción de sus hallazgos; es deseable hacer enunciados formulando una hipótesis nula que debe luego ser comprobada o no y contestar a la pregunta clave: ¿es digna de confianza la aparente diferencia que se ha encontrado en el trabajo de investigación? Contestar a esta pregunta sólo se puede lograr aplicando los criterios básicos de la estadística evaluativa o Inferencial. Es imposible trabajar con los datos de una población o universo en su totalidad y además los parámetros poblacionales son raramente conocidos, entonces el investigador se ve en la necesidad de trabajar con una muestra representativa del universo; pero al extraer muestras de una población, los parámetros que se obtienen (promedios, varianza, correlaciones) no necesariamente representan los parámetros de la población. Las predicciones y toma de decisiones en el ámbito turístico corresponden a la Estadística Inferencial. La inferencia estadística o estadística inferencial es una parte de la Estadística que comprende los métodos y procedimientos para deducir propiedades (hacer inferencias) de una población, a partir de una pequeña parte de la misma (muestra). * La Teoría de muestras. * La estimación de parámetros. * El Contraste de hipótesis. * El diseño experimental. * La inferencia bayesiana. * Los métodos no paramétricos. Estadística inferencial La estadística inferencial nos permite estimar parámetros poblacionales a partir de la muestra utilizada, así como realizar el contraste de hipótesis. Los test estadísticos aplicados dependerán de la naturaleza de nuestros datos y tipo de variables. Trataremos en estos videos el análisis bivariante mediante comparación de medias y comparación de proporciones, utilizando test paramétricos y no paramétricos según sea pertinente. Estimación de parámetros: * Estimación de parámetros poblacionales: El estudio de poblaciones estadísticas supone en
  8. 8. general el conocimiento de la función de probabilidad que gobierna el comportamiento aleatorio de la variable de interés. En muchos casos sabemos o presumimos conocer la familia distribucional de una población. Contraste de hipótesis: Variables Cualitativas: En numerosas ocasiones, se necesita analizar la relación de dependencia o independencia entre dos variables de tipo cualitativo o categórico. A estas variables también se les denomina factores, mientras que a las distintas categorías de la variable se les suele denominar niveles. Existen diferentes pruebas para medir la dependencia entre dos variables cualitativas, entre ellas la prueba ji-cuadrado en sus diferentes versiones. En este capítulo repasaremos las pruebas estadísticas más utilizadas en la investigación biomédica para cruzar variables categóricas, así como ejemplos que faciliten su comprensión. * Ejemplo 1 * Ejemplo 2 * Estimación de riesgos Contraste de hipótesis: Variables Cuantitativas: * No normales. * Normales dos categorías. * Normales más de dos categorías. * Normales más de dos categorías contraste post-hoc. * No normales más de dos categorías. Sistema Administrativo Empresarial Aspel-SAE es el Sistema Administrativo Empresarial que controla el ciclo de todas las operaciones de compra-venta de la empresa en forma segura, confiable y de acuerdo con la legislación vigente; proporciona herramientas de vanguardia tecnológica que permiten una administración y comercialización eficientes. La integración de sus módulos (clientes, facturación, vendedores, cuentas por cobrar, compras, proveedores, cuentas por pagar y estadísticas) asegura que la información se encuentre actualizada en todo momento. Genera reportes, estadísticas y gráficas de alto nivel e interactúa con los demás sistemas de la línea Aspel para lograr una completa integración de procesos. Esta versión de Aspel-SAE presenta opciones novedosas que permiten incorporar en la administración de las empresas tanto funciones que fortalecen los procesos de atención y seguimiento comercial de los clientes (CRM) como elementos tecnológicos de actualidad (factura electrónica). Asimismo, se robustecen múltiples aspectos de control y operación cotidiana en todos los módulos del sistema. Aspel-SAE te facilita el cumplimiento de la Declaración Informativa de Operaciones con Terceros (IVA) generando la bitácora con la información de los pagos a proveedores e impuestos relacionados, también proporciona el archivo de texto con la estructura requerida por el SAT lista para realizar la carga batch.
  9. 9. Tips Impulsa tus ventas con el desarrollo de estrategias de marketing: con las funciones de CRM de Aspel-SAE puedes crear campañas dirigidas a tus clientes o prospectos para generar mayores oportunidades de venta. Si tus clientes más importantes establecen la facturación electrónica como requisito para la operación, con Aspel-SAE tu organización se encontrará generando y enviando fácilmente comprobantes fiscales digitales que se apegan a todas las regulaciones establecidas. Para agilizar la comunicación con tus clientes, proveedores o personal interno, puedes contratar el servicio de Infoweb y crear un espacio en Internet en el que publiques consultas, estadísticas y reportes de Aspel-SAE además de cualquier otra información para que la consulten en cualquier momento. Extiende el alcance de tu organización con Aspel-SAE y Aspel-SAE Comercio Electrónico, ya que puedes construir una Tienda Virtual que exhiba, promocione, levante pedidos y venda los productos y servicios de tu empresa los 365 días del año. Funciones Administración de clientes y cuentas por cobrar Datos generales y comerciales: fecha de última venta, vendedor asignado, días de revisión y pagos de documentos, días de crédito, suspensión de clientes, entre otros. Control de anticipos, cálculo de intereses moratorios y división de cargos. Campañas de venta y seguimiento comercial de clientes (CRM): Integración del expediente del cliente con estados de cuenta, antigüedad de saldos, ventas, contactos y citas (interfase con Microsoft Outlook® versión 2000 o superior). Registro y seguimiento de clientes y prospectos. Elaboración, seguimiento y reportes de resultados de campañas de ventas y telemarketing: consulta del avance de las campañas, estado de atención a los clientes, desempeño de los ejecutivos de venta, entre otros. Inventarios Definición de grupos de productos para el manejo de tallas y colores. Manejo de productos, servicios y kits. Dos claves de identificación por cada producto. Control de productos que manejan lotes, pedimentos y números de serie. Control de hasta 5 listas de precios y cambios automáticos por porcentaje o monto. Diferentes tipos de costeo: UEPS, PEPS, Promedio e Identificado. Nuevo manejo de números de serie; impresión desde facturas, compras e inventarios, se incrementa la cantidad de números que se pueden operar y se presenta información de consulta que facilita su seguimiento. Lectura, diseño e impresión de código de barras. Manejo de multi-almacenes (traspaso automático). Proceso de inventario físico con ajustes automáticos. Asignación y control de hasta 4 impuestos por producto. Control de operaciones de compra-venta de productos con diferentes unidades de entrada y de salida. Facturación Cotizaciones, pedidos, remisiones, facturas y devoluciones. Modificación de pedidos y cotizaciones. Restricción por usuario del cambio de precio al momento de facturar. Hasta cinco folios diferentes para cada tipo de documento. Control del IVA por flujo de efectivo de acuerdo a la ley correspondiente: pagos de facturas en parcialidades, reporte de pagos a facturas y determinación del IVA de cada uno de ellos. Manejo de fletes y retención automática de impuesto. Fácil búsqueda de clientes y productos por diferentes criterios entre ellos: RFC, teléfono, y existencias, respectivamente. Aplicación automática de políticas de descuento. Impresión de CURP y RFC en las facturas del cliente mostrador. Apartado de productos desde pedidos. Cálculo de comisiones a vendedores. Personalización de la ventana de captura, para visualizar únicamente los campos requeridos y agilizar así la captura.
  10. 10. Posibilidad de facturar sin existencias. Comprobantes fiscales digitales Emisión de comprobantes fiscales digitales (facturación electrónica) con base en los estándares regulados por el SAT. Administración de folios digitales. Generación de la addenda solicitada por WalMart, Chedraui y Liverpool, entre otros. Encripción y envío de comprobantes por correo electrónico. Asociación de facturas digitales de los proveedores en las recepciones de mercancía. Consulta de comprobantes fiscales digitales asociados a compras y ventas (Almacén Digital de Documentos). Visor de comprobantes fiscales digitales. Contabilización de movimientos en Aspel-COI 5.6. Proveedores y compras Datos generales y comerciales: fecha de última compra, días de crédito, entre otros. Control de anticipos, división de cargos y suspensión de compras. Ordenes de compra, recepciones de mercancía y devoluciones. Hasta 5 folios diferentes para cada tipo de documento. Captura de gastos indirectos en la recepción de mercancía. Control del IVA por flujo de efectivo de acuerdo a la ley correspondiente: pagos de facturas en parcialidades, reporte de pagos a facturas y determinación del IVA de cada uno de ellos. Generación automática de la Declaración Informativa de Operaciones con Terceros (proveedores) de acuerdo al Art. 32 de la LIVA. Aspel-SAE genera el archivo mensual requerido para la carga batch. Multimoneda Asignación por producto de la moneda en la que se manejará el precio. Compras y ventas en diversas monedas. Movimientos de cuentas por cobrar y por pagar en cualquier moneda. Determinación de la pérdida y ganancia cambiaria relacionada a las cuentas por cobrar y por pagar. Consultas, estadísticas y reportes Versátiles consultas con búsquedas y filtros que permiten revisar solo la información de interés y ubicar rápidamente el concepto requerido. Creación de consultas definidas por el usuario y posibilidad de generar más de mil reportes. Fácil creación de estadísticas mediante un asistente. Nuevo editor de reportes que permite una mayor explotación de la información. Consulta de cobros y pagos del día, saldo general de clientes y proveedores. Cobranza general, antigüedad de saldos, estados de cuenta, corte de caja, entre otros. Ventas y compras del día, de la semana, mensuales y anuales. Productos más vendidos, clientes más importantes y períodos de mejor venta. Bitácora con los pagos realizados a terceros (proveedores) y desglose del IVA relacionado o retenido, en su caso. Envío de consultas y reportes por correo electrónico. Se podrá llevar a Microsoft Excel® la información de las principales consultas del sistema y se actualizará en el momento que se modifique en Aspel-SAE. Envío de información a dispositivos móviles compatibles con Palm® y/o Microsoft Excel® (Información Móvil). Exportación a formatos Internet (html), Excel (biff3), ASCII (txt), Lotus (wk1) y Dbase (dbf). Beneficios Las organizaciones que integran Aspel-SAE en su administración tienen inmediatamente un mejor control sobre su negocio y una reducción muy significativa en el tiempo invertido, ya que al automatizar los procesos se optimizan sus recursos humanos y tecnológicos, facilitando la supervisión del estado real de la empresa en cualquier momento.
  11. 11. Con Aspel-SAE se controla la información y los documentos de: Clientes y Cuentas por Cobrar Facturas, Remisiones, Pedidos, Cotizaciones y Devoluciones de venta Vendedores Inventarios Proveedores y Cuentas por pagar Compras, órdenes de compra y devoluciones de compra Aspel-SAE proporciona ágiles y variadas Consultas, Reportes y Estadísticas con diversos filtros que te apoyan en la toma de decisiones: Saldos de clientes y pronóstico de cobranza Acumulados de ventas Productos más vendidos Periodos de mejor venta Más funciones de Aspel-SAE A través de las funciones de CRM que ahora integra Aspel-SAE, se tiene un mayor conocimiento de los clientes lo que permite diseñar estrategias de marketing y ventas sin importar el tamaño de la empresa, de esta forma el sistema concentra las actividades de mercadotecnia directa y sus resultados en ventas. Para las empresas que desean incorporar la facturación electrónica en sus operaciones, Aspel-SAE cuenta con todas las herramientas para un manejo óptimo y de acuerdo a la legislación vigente, por lo que su incursión en esta nueva forma de facturar es muy sencilla pudiendo gozar de todos los beneficios de los comprobantes fiscales digitales en su organización. Reconocimientos Aspel-SAE ha recibido reconocimientos tales como: Premio a la marca preferida del Canal en Software Administrativo 2002 (High Tech Editores) Infochannel Premio a los Preferidos del Canal en Software Administrativo 2001 Premio al Mejor Producto Selección del Empresario (Editorial Sayrols) 2000 Premio al Mejor Producto Selección del Empresario (Editorial Sayrols) 2000 Primer Lugar Aspel-SAE 2.0 Personal Computing Integración Digital Aspel (aplicaciones opcionales) Aspel-SAE Comercio Electrónico Permite construir en unos cuantos minutos una Tienda Virtual en Internet para exhibir, promocionar y vender los productos y servicios de la empresa los 365 días del año,
  12. 12. trasladando los Catálogos de Inventarios, Clientes y Políticas Comerciales registrados en Aspel-SAE; los pedidos realizados en la tienda virtual se podrán sincronizar a Aspel-SAE para lograr una administración integral. Aspel-INFOWEB 2.0 (opcional) Con este servicio, desde Aspel-SAE se puede publicar en un sitio de Internet las consultas, estadísticas y reportes del sistema, además de cualquier tipo de documento requerido (hojas de cálculo, diagramas o imágenes). El acceso a la información publicada se controla mediante la definición de perfiles para los usuarios autorizados. Características generales del producto Completamente en español. Base de datos en formato Paradox® y posibilidad de uso en formato MS-SQL®. Traductor automático de datos para versiones Aspel-SAE 2.5, 2.6 y 3.0. Actualización en línea vía Internet a las últimas mejoras de la versión (Aspel-AL). Nuevo módulo de perfiles de usuario para un acceso seguro a la información. Disponible en la modalidad de 1 usuario 99 empresas y licencias de usuarios adicionales. Interface con los sistemas Aspel Para Aspel-COI genera las pólizas correspondientes a las ventas, compras, movimientos al inventario, abonos y cargos de cuentas por cobrar y por pagar. Las pólizas pueden ser a nivel documento, cliente, proveedor, zona del cliente o proveedor, línea de producto o impuesto. Con la versión 5.6 de Aspel-COI, la contabilización de las pólizas puede ejecutarse desde el mismo Aspel-SAE. Para evitar una doble captura, Aspel-PROD 2.0 utiliza y actualiza el catálogo de inventarios de Aspel-SAE, éste provee los subensambles y materias primas para formar las hojas de costos del producto terminado. Aspel-PROD 2.0 por su parte, registra en línea la entrada al inventario por el producto terminado y salida de materia prima, así como todas las afectaciones, entre ellas, a los números de serie y lotes del producto. La interfase con Aspel-BANCO 3.0 logra que todos los movimientos bancarios registrados actualicen en línea los saldos de las cuentas por cobrar y por pagar, además Aspel-SAE permite la lectura de los saldos de clientes y proveedores para programar y agilizar el registro de cheques, cargos y abonos en Aspel-BANCO, simplificando así, el proceso administrativo y evitando los errores de captura. Aspel-SAE envía a Aspel-CAJA 1.0 el catálogo de clientes y productos de los diferentes almacenes (tiendas), mismos que se actualizan por las ventas realizadas en los puntos de venta. Facturación Electrónica "e-factura" Con el sistema Aspel-SAE no necesitas nada más, porque el sistema administrativo líder en México también te proporciona de forma muy sencilla el manejo absoluto de los Comprobantes Fiscales Digitales (CFDs), incluyendo la factura electrónica con todas las disposiciones fiscales requeridas y la addenda solicitada por tus clientes.
  13. 13. La solución Aspel-SAE ha sido revisada exitosamente por la AMECE ya que entre otras cosas cumple satisfactoriamente con los requisitos del SAT. No se requieren aplicaciones adicionales. La emisión y envío de facturas electrónicas no tiene costo alguno. Tu información está completamente segura en tu computadora, ya que solo se tiene acceso al sistema a través de contraseñas. Aspel-SAE realiza todo el proceso de generación, entrega y envío de CFDs: o Administración del Certificado de sello digital. o Manejo y control de los folios asignados por el SAT. o Generación de los CFDs con la estructura definida por el SAT. o Genera la addenda de acuerdo a los diferentes requisitos y formatos solicitados por tus clientes. o Entrega los CFDs al cliente, envío por e-mail con o sin encripción en formato xml, o bien, es posible imprimirlos con todos los requisitos. o Realiza el registro contable del movimiento en Aspel-COI. o Genera el Reporte mensual de folios para el SAT. Ver proceso de facturación electrónica en Aspel-SAE aquí Factura electrónicamente y genera la addenda para Liverpool u otros clientes con este tutorial. Aspel-SAE tiene interfase con: 2.3 simulador para toma de decisiones Los simuladores de toma de decisiones, llamados en inglés “business games” son escenarios prediseñados en los que se desarrollan habilidades para la toma de decisiones mediante la observación de los resultados de sus decisiones. Los escenarios son computarizados para permitir representar adecuadamente condiciones realísticas y acelerar la adquisición de experiencia en toma de decisiones. el modelamiento de realidades empresariales hace posible a los Administradores provocar escenarios simulados en su proceso de toma de decisiones en las diversas áreas funcionales de la organización integrando las variables implicadas en cada caso. Una de las herramientas más utilizada para tal fin son las hojas de cálculo Excel que permiten cuantificar, integrar y configurar modelos ordenadamente propuestos con efectos visuales y gráficos atractivos para cualquier persona que desee analizarlos. En el mercado existen un sin número software informáticos para la simulación de realidades organizacionales, entonces por qué deberíamos aprovisionarnos de las hojas de cálculo Excel para desarrollar estos modelamientos. Las claves son la “Personalización” de las variables involucradas, la “Familiaridad” de los usuarios frente a las herramientas que posee el MS Excel, la fácil “Transferencia” de archivos, la “Conectividad” con data de diferentes fuentes, la “Compatibilidad”
  14. 14. con otros software y la “Automatización” de operación mediante macros. Si bien es cierto no todos los usuarios conocen al máximo el potencial de las hojas de cálculo Excel sólo es cuestión de investigación, disposición y preparación al respecto. Con esto no se está afirmando que debemos descartar alternativas informáticas de simulación ni aplicaciones personalizadas de carácter empresarial programadas en diversas plataformas informáticas, sino que MS Excel representa, para muchos profesionales, profesores universitarios, directivos de empresa y estudiantes de Administración de Negocios una herramienta indispensable para sus procesos decisionales. Mencionaré algunos modelos y aplicaciones prácticas relacionados con la toma de decisiones gerenciales: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. Modelo de Estimación Interválica Modelo de Tendencias Lineales y No Lineales Modelo de Vulnerabilidad frente a las Amenazas Modelo de Centro de Gravedad Modelo de Inventarios “ABC” Modelo de Gestión Educativa Modelo de Evaluación de Proyectos de Inversión Modelo de Segmentación de Mercados Modelo de Mapas Perceptuales Modelo de Gestión Integral de Negocios Modelo de Estimación Interválica Objetivo: Establecer indicadores mínimos y máximos que midan el desempeño alcanzado por diversos equipos de trabajo en diferentes períodos tomando como referencia algunos niveles de confianza. Casos de Aplicación: Medición del Desempeño del Personal. Medición de la Satisfacción del Cliente. Medición de Productividad o Eficiencia.
  15. 15. Modelo de Tendencias Lineales y No Lineales Objetivo: Estimar variables empresariales basándose en datos periódicos y modelos de pronóstico estadístico lineal y no lineal. Casos de Aplicación: Pronósticos de diversas variables empresariales (Ingresos Potenciales, Tendencias de Demanda y Oferta). Estimaciones basadas en Logística Inversa. Medición de la Evolución de diversos Sectores Industriales (análisis comparativo).
  16. 16. Modelo de Vulnerabilidad frente a las Amenazas Objetivo: Visualizar la vulnerabilidad de la empresa respecto a sus amenazas, tomando como referencia puntajes de impacto de las amenazas, la probabilidad de ocurrencia de las mismas y la capacidad de reacción de la empresa para contrarrestarlas. Casos de Aplicación: Desarrollo del Análisis Externo en el Planeamiento Estratégico Simulaciones de escenarios estratégicos adversos. Monitoreo periódico de las variables externas de la empresa.
  17. 17. Modelo de Centro de Gravedad Objetivo: Determinar la localización estratégica más apropiada para ubicar instalaciones que optimicen los resultados empresariales y cubran los requerimientos de diversos puntos de referencia. Casos de Aplicación: Seguimiento gráfico de variables como ventas, demanda, ingresos, etc, según zonas comerciales específicas Determinación de localizaciones estratégicas de abastecimiento en función de los requerimientos geográficos Ubicación de Almacenes, Sucursales, Agencias, etc a partir de demandas en diversas localizaciones
  18. 18. Modelo de Inventarios “ABC” Objetivo: Clasificar los productos en función de la cantidad económica que representan para la empresa en sus inventarios para el cuidado debido. Casos de Aplicación: Clasificación de Inventarios en función de su participación económica para la empresa Monitoreo de Productos según su significancia económica para la empresa Registro y ordenamiento de productos para su efectivo control
  19. 19. Modelo de Gestión Educativa Objetivo: Desarrollar un modelo de gestión integral en un colegio de educación primaria en donde se involucren variables académicas y económicas. Casos de Aplicación: Integración de Variables clave para la Gestión de una Entidad Educativa Combinación de Indicadores Académicos como Económicos en entidades educativas Presupuestar y analizar escenarios posibles de rentabilidad
  20. 20. Modelo de Evaluación de Proyectos de Inversión Objetivo: Evaluar la rentabilidad de un proyecto de inversión relacionado a la producción y venta de polos de distintos colores y estampados. Casos de Aplicación: Evaluación de Proyectos de Inversión para Micro y Pequeñas Empresas Sensibilidad de los proyectos de inversión ante variaciones del entorno Simulación de diversos escenarios en función de ciertas variables clave
  21. 21. Modelo de Segmentación de Mercados Objetivo: Identificar diversos segmentos de mercado y cuantificar su potencial económico a partir de los resultados de una investigación previa. Casos de Aplicación: Cuantificar Segmentos de Mercado a partir de investigaciones previas Medir la rentabilidad o potencial de ingresos de diversos segmentos Darle seguimiento a diversos segmentos y verificar su comportamiento
  22. 22. Modelo de Mapas Perceptuales Objetivo: Establecer indicadores que ponderen la percepción de un mercado objetivo en función de atributos de valor por marcas competidoras configurándolos en tablas y gráficos para realizar análisis estratégicos promocionales. Casos de Aplicación: Medir la percepción del mercado en relación con atributos de valor Realizar análisis comparativos entre diversas marcas y sus atributos Generar paneles de monitoreo para establecer estrategias promocionales
  23. 23. Modelo de Gestión Integral de Negocios Objetivo: Vincular e integrar los sub sistemas empresariales básicos de una organización distribuidora a fin de modelar su comportamiento genérico. Casos de Aplicación: Vinculación e integración de los diversos sub sistemas empresariales comprendidos en una Organización Generación de Puntos de Equilibrio en función de las Ventas y otras variables objeto de análisis Simular diversos escenarios empresariales a partir de modificaciones en algunas variables

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