Minería de datos

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Introducción a los temas de minería de datos y ciencia de datos, características de la gran data (big data), el proceso de la minería de datos.

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Minería de datos

  1. 1. Leonel Morales Díaz leonel@ingenieriasimple.com lmoralesd@url.edu.gt @litomd
  2. 2. http://goo.gl/zozuBr Por favor llenar encuesta:
  3. 3. Big Data
  4. 4. Big Data Variedad Estructurados No estructurados Números, texto, fotos
  5. 5. Big Data Variedad Estructurados No estructurados Números, texto, fotos Valor ¿Qué problemas puede resolver? ¿Qué nuevo conocimiento provee?
  6. 6. Big Data Variedad Estructurados No estructurados Números, texto, fotos Valor ¿Qué problemas puede resolver? ¿Qué nuevo conocimiento provee? Para obtener valor: Capturarla Limpiarla Conocerla Analizarla Modelarla
  7. 7. Captura de Datos
  8. 8. Captura de Datos
  9. 9. Conocer los Datos
  10. 10. Modelar los Datos
  11. 11. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización
  12. 12. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización Graficar Calcular Interpretar Muestrear Probabilidades
  13. 13. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización Graficar Calcular Interpretar Muestrear Probabilidades Investigación tradicional
  14. 14. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización Graficar Calcular Interpretar Muestrear Probabilidades Bajar Datos Almacenarlos Mezclarlos Limpiarlos
  15. 15. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización Graficar Calcular Interpretar Muestrear Probabilidades Bajar Datos Almacenarlos Mezclarlos Limpiarlos Machine learning Aprendizaje automatizado
  16. 16. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización Graficar Calcular Interpretar Muestrear Probabilidades Bajar Datos Almacenarlos Mezclarlos Limpiarlos ¡Peligro!
  17. 17. Minería de Datos Saber del Tema Experiencia Estudios Familiaridad Especialización Graficar Calcular Interpretar Muestrear Probabilidades Bajar Datos Almacenarlos Mezclarlos Limpiarlos Minería de Datos
  18. 18. Proceso de Minería de Datos Recolección de datos “crudos” Procesa- miento de datos Datos limpios Mundo real
  19. 19. Proceso de Minería de Datos Recolección de datos “crudos” Procesa- miento de datos Datos limpios Análisis exploratorio de datos Mundo real
  20. 20. Proceso de Minería de Datos Recolección de datos “crudos” Procesa- miento de datos Datos limpios Análisis exploratorio de datos Mundo real Identifica- ción automática de patrones Modelos estadísticos Clasificar Predecir Describir
  21. 21. Proceso de Minería de Datos Recolección de datos “crudos” Procesa- miento de datos Datos limpios Análisis exploratorio de datos Sistema basado en datos Mundo real Identifica- ción automática de patrones Modelos estadísticos Clasificar Predecir Describir
  22. 22. Proceso de Minería de Datos Recolección de datos “crudos” Procesa- miento de datos Datos limpios Análisis exploratorio de datos Comunicar Visualizar Reportar Sistema basado en datos Mundo real Identifica- ción automática de patrones Modelos estadísticos Clasificar Predecir Describir
  23. 23. Proceso de Minería de Datos Recolección de datos “crudos” Procesa- miento de datos Datos limpios Análisis exploratorio de datos Identifica- ción automática de patrones Modelos estadísticos Clasificar Predecir Describir Comunicar Visualizar Reportar Sistema basado en datos Decisiones Mundo real
  24. 24. Temas del Taller • 1: Búsqueda de datos • 2: Descarga automática de datos • 3: Construcción de bases de datos • 4: Análisis exploratorio de datos • 5: Modelación

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