En este seminario, repasamos probabilidad y para ellostenemos que realizar 4 ejercicios. El primero es el siguiente:Un 15%...
En primer lugar, realizamos el diagrama de Venn que quedaríaasí:Hipertensión arterial (0,10) Hiperlipemia (0,20) Ambas(0,0...
La P(A)= 0,15La P(B)= 0,25La P(A y B)= 0,05P(Sano)= Ptotal – (P(A) + P(B) + P(A y B)=P(1 - (0,1+0,05+0,2) )= 0,65 --> 65%
En la sala de pediatría de un hospital, el 60% de lospacientes son niñas. De los niños el 35% son menores de24 meses. El 2...
20% menores de 24 meses (<)60%niñas80% mayores de 24 meses35% menores de 24 meses (<)40%niños65% mayores de 24 mesesP(M)= ...
a) Se realiza mediante la fórmula de la probabilidad totalP(<)= P(H) x P(</H) + P(M) x P(</M) =(0,4 x 0,35) + (0,6 x 0,2)=...
Sean A y B dos sucesos aleatorios con p(A) = 1/2, p(B) = 1/3,p(A∩B)= 1/4.Determinar: P(A/B); P(B/A)Este ejercicio se reali...
Un médico cirujano se especializa en cirugías estéticas. Entresus pacientes, el 20% se realizan correcciones faciales, un3...
25% hombres20% correcciones faciales75% mujeres15% hombres35% implantes mamarios85% mujeres40% hombres45% otras cirugías60...
P(correcciones faciales)  P(F)= 0,2 P(H/F)= 0,25P(implantes mamarios)  P(I)= 0,35 P(H/I)= 0,15P(otras cirugías)  P(O)= ...
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Seminario 7

  1. 1. En este seminario, repasamos probabilidad y para ellostenemos que realizar 4 ejercicios. El primero es el siguiente:Un 15% de los pacientes atendidos en la Consulta deEnfermería del Centro de Salud de el Cachorro padecenhipertensión arterial (A) y el 25% hiperlipemia (B). El 5% sonhipertensos e hiperlipémicos .• Cual es la P de A, de B y de la unión.• Representa la situación en un diagrama de Venn.• Calcula la probabilidad de que una persona al azar no padezcani A ni B
  2. 2. En primer lugar, realizamos el diagrama de Venn que quedaríaasí:Hipertensión arterial (0,10) Hiperlipemia (0,20) Ambas(0,05)0,10 0,200,05No padece ninguna enfermedad (0,65)
  3. 3. La P(A)= 0,15La P(B)= 0,25La P(A y B)= 0,05P(Sano)= Ptotal – (P(A) + P(B) + P(A y B)=P(1 - (0,1+0,05+0,2) )= 0,65 --> 65%
  4. 4. En la sala de pediatría de un hospital, el 60% de lospacientes son niñas. De los niños el 35% son menores de24 meses. El 20% de las niñas tienen menos de 24 meses.Un pediatra que ingresa a la sala selecciona un infante alazar.• Determine el valor de la probabilidad de que sea menorde 24 meses.• Si el infante resulta ser menor de 24 meses. Determinela probabilidad que sea una niña.
  5. 5. 20% menores de 24 meses (<)60%niñas80% mayores de 24 meses35% menores de 24 meses (<)40%niños65% mayores de 24 mesesP(M)= 0,6 P(</M)= 0,2P(H)= 0,4 P(</H)= 0,35
  6. 6. a) Se realiza mediante la fórmula de la probabilidad totalP(<)= P(H) x P(</H) + P(M) x P(</M) =(0,4 x 0,35) + (0,6 x 0,2)=0,26 b) Lo realizamos por el Teorema de BayesP(M/<)=P(M/<)= 0,46 26%46%
  7. 7. Sean A y B dos sucesos aleatorios con p(A) = 1/2, p(B) = 1/3,p(A∩B)= 1/4.Determinar: P(A/B); P(B/A)Este ejercicio se realiza por la fórmula de la probabilidadcondicionada:P(A/B)= P(A∩B) / P(B)=0,25/0,33=P(B/A)= P(A∩B) / P(A)= 0,25/0,5=Se puede realizar esta operación sin tener P(B∩A) por lapropiedad conmutativa.0,750,5
  8. 8. Un médico cirujano se especializa en cirugías estéticas. Entresus pacientes, el 20% se realizan correcciones faciales, un35% implantes mamarios y el restante en otras cirugíascorrectivas. Se sabe además, que son de genero masculino el25% de los que se realizan correcciones faciales, 15%implantes mamarios y 40% otras cirugías correctivas. Si seselecciona un paciente al azar, determine:a) Determine la probabilidad de que sea de género masculinob) Si resulta que es de género masculino, determine laprobabilidad que se haya realizado una cirugía de implantesmamarios.
  9. 9. 25% hombres20% correcciones faciales75% mujeres15% hombres35% implantes mamarios85% mujeres40% hombres45% otras cirugías60%mujeres
  10. 10. P(correcciones faciales)  P(F)= 0,2 P(H/F)= 0,25P(implantes mamarios)  P(I)= 0,35 P(H/I)= 0,15P(otras cirugías)  P(O)= 0,45 P(H/O)= 0,4a) Utilizamos la fórmula de la probabilidad total:P(H)= P(F) x P(H/F) + P(I) x P(H/I) + P(O) x P(H/O)0,2 x 0,25 + 0,35 x 0,15 + 0,45 x 0,4= 0,2825 b) Utilizamos el Teorema de BayesP(I/H)= = 0,1858 28%19%
  11. 11. FINAL

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