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Presentación del curso optimización 2

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Encuadre del curso, misión y valores institucionales

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Presentación del curso optimización 2

  1. 1. Presentación del curso G. Edgar Mata Ortiz
  2. 2. Contenido 2
  3. 3. Presentación de alumnos y profesor 3
  4. 4. Filosofía Institucional 4 Ampliamos el acceso a educación de calidad global para formar personas productivas que agreguen valor a la sociedad. Misión
  5. 5. Filosofía Institucional 5 Poder transformador de la educación Calidad Académica Educación Centrada en el Estudiante Inclusión Innovación Mejora de Procesos Efectividad Principios Institucionales
  6. 6. Filosofía Institucional 6 Integridad Actitud de servicio Calidad de Ejecución Responsabilidad social Cumplimiento de Promesas Valores
  7. 7. Filosofía Institucional 7 Por siempre responsables de lo que se ha cultivado Lema
  8. 8. Filosofía Institucional 8 UVM declara en su Modelo Educativo su compromiso de cumplir con su misión Institucional mediante el ejercicio de las funciones sustantivas. La función sustantiva de Docencia es la que se desarrolla durante las clases. Modelo Educativo
  9. 9. Filosofía Institucional 9 El Rol docente consiste en guiar el proceso de aprendizaje, que tiene por finalidad que los estudiantes logren el desarrollo de sus potencialidades, de los conocimientos, habilidades, actitudes y valores; en suma, el desarrollo de las competencias para obtener un adecuado desempeño personal y social, así como un ejercicio profesional exitoso, conforme a los atributos establecidos en el perfil del egresado definido por nuestra institución. Modelo Educativo
  10. 10. Forma de trabajo de la clase. 10 El aprendizaje es una actividad colaborativa en la que la tecnología es uno de los integrantes del equipo. Educación por Competencias y uso de las Tecnologías de la Información y Comunicación.
  11. 11. Asignatura: Optimización II 11 El estudiante formulará modelos lineales y no lineales con el fin de aplicarlos en la optimización de sistemas económicos e industriales característicos del entorno competitivo de la ingeniería industrial actual. Objetivo
  12. 12. Asignatura: Optimización II 12 1. Redes: PERT /CPM 2. Programación Dinámica 3. Programación no-lineal 4. Teoría de juegos Contenido
  13. 13. 13 Bibliografía • HILLIER, Frederick y Lieberman, Gerald J. Investigación de Operaciones. Edit. McGraw Hill. México, 2001. 7ª Edición. • RARDIN, Ronald L. Optimization in Operations Research. Edit. Prentice Hall. New Jersey, 1998. • TAHA, Hamdy A. Operations Research: an introduction. Edit. Prentice Hall. USA, 2003. 7th Edition. • Wilson. Investigación de operaciones
  14. 14. 14 Evaluación 1. Examen 40% 2. Proyecto final 20% 3. Trabajo en clase 20% 4. Tareas y Trabajos 10% 5. Exposiciones y Participación en clase 10%
  15. 15. Por su atención Gracias Fuentes de información en línea: http://licmata-math.blogspot.mx/ http://www.scoop.it/t/mathematics-learning https://www.facebook.com/licemata https://www.linkedin.com/in/licmata http://www.slideshare.net/licmata Twitter @licemata

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