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Formulario para control estadístico del proceso, SPC, CEP. Gráficos xr, gráficos xs, gráficos p, gráficos np, gráficos c, gráficos u.
Tabla de coeficientes para gráficos de control.

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  • the nelson rule number one talk about if we have one point more to three deviation standard from the mean, so, thats mean if we have in our histogram one interval out of the limits establisheds. so the process have a mistake
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  • Las Nelson Rules nos permite detectar los errores en las variables para asi obtener la solución de estos.
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  • nos permiten usar criterios objetivos para distinguir variaciones de fondo de eventos de importancia. para la deteccion de errores...
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  • las nelson rules se encargan de saber si las variables estan fuera de control y se utilizan la media aritmética y la desviación para saberlo
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  • Las nelson rules se aplican por lo general en un grafico de control, donde el mismo nos sirve para analizar los diferentes procesos y fallas que puede haber en el y asi tratar de llegar a una solucion
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  1. 1. Nelson rules 1 a 4 (Wikipedia) Límites de control para gráficos xs Gráfico de control para medias y desviaciones estándar. Fórmulas y tablas SPC (CEP) Es similar al de medias y rangos. El nombre nos indica la diferencia; se utiliza la desviación estándar en lugar del rango para cuantificar la dispersión de los datos. G. Edgar Mata Ortiz http://licmata-math.blogspot.mx/ http://www.slideshare.net/licmata/ UCL  B4 s UCL  x  A3 s Gráficos de control CL  s CL  x Según Shewhart, son tres los pasos para el control estadísti- co del proceso: LCL  B3 s LCL  x  A3 s 1. Especificar qué es lo que se desea. 2. La producción de los objetos para cumplir con las especi- Límites de control para gráficos C y U ficaciones y 3. Inspeccionar los objetos producidos para ver si cumplen Gráfico de control para con lo especificado. UCL  c  3 c número de no conformi- Los gráficos de control proporcionan un criterio para detec- dades c. tar la pérdida de control estadístico de un proceso., es decir, CL  c cuando la variabilidad del proceso es mayor o presenta regularidades que no pueden ser atribuidas a cambios alea- torios. LCL  c  3 c Gráfico de control para Límites de control para gráficos xR. u número de no conformi- UCL  u  3 dades por unidad u. n Gráfico de control para medias y rangos. CL  u Está formado por dos gráficos colocados uno encima del otro de forma tal que es posible visualizar tanto la media u como el rango de cada conjunto de datos observados. LCL  u  3 n Referencias bibliográficas UCL  x  A2 R Manual on presentation of data and control chart analysis. Com- mittee E-11 on Statistical control. ASTM International. 1995. CL  x Statistical models and control charts for high quality processess. Min Xie, Thong Nigee Goh, Vellaismy Kuralmani. Springer. 2002. LCL  x  A2 R Statistical method from the viewpoint of quality control. Walter A. Shewhart edited by W. Edwards Deming. Dover publications. 1986. UCL  D4 R CL  R LCL  D3 RLa educación tiene la misión de permitir, a todos sin excepción, hacer fructificar todos sus talentos y todas sus capacidades de creación. Lo que implica que cada uno pueda responsabilizarse de sí mismo y realizar su proyecto personal. Jaques Delors.
  2. 2. Nelson Rules 5 a 8 (Wikipedia) Límites de control gráfico tipo np Límites de control para gráfico tipo P UCL  n p  3 n p 1  p   Gráfico de control pa- ra número de unida- UCL  p  3  p 1 p  Gráfico de control pa- ra fracción no confor- n CL  n p des no conformes np. CL  p me p. LCL  n p  3 n p 1  p   LCL  p  3  p 1 p n  Coeficientes usados en las fórmulas Tamaño de la A2 A3 B3 B4 d3 D3 D4 c4 d2 muestra 2 1.880 2.659 0.000 3.267 0.853 0.0000 3.2686 0.7979 1.128 3 1.023 1.954 0.000 3.568 0.888 0.0000 2.5735 0.8862 1.693 4 0.729 1.628 0.000 2.266 0.880 0.0000 2.2822 0.9213 2.059 5 0.577 1.427 0.000 2.089 0.864 0.0000 2.1144 0.9400 2.326 6 0.483 1.287 0.030 1.970 0.848 0.0000 2.0039 0.9515 2.534 7 0.419 1.182 0.118 1.882 0.833 0.0758 1.9242 0.9594 2.704 8 0.373 1.099 0.185 1.815 0.820 0.1359 1.8641 0.9650 2.847 9 0.337 1.032 0.239 1.761 0.808 0.1838 1.8162 0.9693 2.970 10 0.308 0.975 0.284 1.716 0.797 0.2232 1.7768 0.9727 3.078 11 0.285 0.927 0.321 1.679 0.787 0.2559 1.7441 0.9754 3.173 12 0.266 0.886 0.354 1.646 0.778 0.2836 1.7164 0.9776 3.258 13 0.249 0.850 0.382 1.618 0.770 0.3076 1.6924 0.9794 3.336 14 0.235 0.817 0.406 1.594 0.763 0.3281 1.6719 0.9810 3.407 15 0.223 0.789 0.428 1.572 0.756 0.3468 1.6532 0.9823 3.472 16 0.212 0.763 0.448 1.552 0.750 0.3630 1.6370 0.9835 3.532 17 0.203 0.739 0.466 1.534 0.744 0.3779 1.6221 0.9845 3.588 18 0.194 0.718 0.482 1.518 0.739 0.3909 1.6091 0.9854 3.640 19 0.187 0.698 0.497 1.503 0.734 0.4031 1.5969 0.9862 3.689 20 0.180 0.680 0.510 1.490 0.729 0.4145 1.5855 0.9869 3.735 21 0.173 0.663 0.523 1.477 0.724 0.4251 1.5749 0.9876 3.778 22 0.167 0.647 0.534 1.466 0.720 0.4344 1.5656 0.9882 3.819 23 0.162 0.633 0.545 1.455 0.716 0.4432 1.5568 0.9887 3.858 24 0.157 0.619 0.555 1.445 0.712 0.4516 1.5484 0.9892 3.895 25 0.153 0.606 0.565 1.435 0.708 0.4597 1.5403 0.9896 3.931La educación tiene la misión de permitir, a todos sin excepción, hacer fructificar todos sus talentos y todas sus capacidades de creación. Lo que implica que cada uno pueda responsabilizarse de sí mismo y realizar su proyecto personal. Jaques Delors.

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