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Les technologies du Web appliquées aux données structurées (2ème partie : Relier, réutiliser, partager, l'apport du Web de données)

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Diaporama de la présentation effectuée au séminaire INRIA IST "Le document à l'heure du Web de données" (Carnac 1er-5 octobre 2012) en compagnie d'Emmanuelle Bermès (aka figoblog)

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Les technologies du Web appliquées aux données structurées (2ème partie : Relier, réutiliser, partager, l'apport du Web de données)

  1. 1. LES TECHNOLOGIES DU WEB APPLIQUÉES AUX DONNÉES STRUCTURÉES 2e partie : relier, réutiliser, partager L'apport du Web de données Gautier Poupeau Emmanuelle Bermès Antidot Centre Pompidou http://www.lespetitescases.net http://www.figoblog.org Twitter @lespetitescases Twitter @figoblog Séminaire INRIA – 1-5 octobre 2012
  2. 2. SOMMAIRE 1. Une interopérabilité basée sur les liens 2. Les différents types de données du Linked Data 3. Exemple de réutilisation des données du LOD 4. Exemple de réutilisation des technologies du LOD dans le contexte de l'organisation
  3. 3. D'un Web de documents... Principes du Web 1.0 » Les documents (HTML) contiennent des liens entre eux » Le contenu n'est pas structuré » On ne peut pas faire de requêtes » On ne sait pas l'exploiter avec des machines
  4. 4. ...à un Web d'applications... Principes du Web 2.0 » Les APIs permettent d'exposer les données structurées » ... donc de créer de nouvelles applications » Mais chaque API est propriétaire » Chaque API n'est valable que pour un « silo » de données » On ne peut pas faire de liens entre les données d'un silo à l'autre
  5. 5. ... à un Web de données Principes du Linked Data » Comme le Web, le Linked Data est un espace documentaire unifié, global, commun » On peut faire des liens d'une donnée à une autre » Les données ne sont plus isolées dans des silos » Les APIs propriétaires sont remplacées par des standards ouverts (RDF, SPARQL, HTTP...)‫‏‬
  6. 6. Le problème de la diversité des modèles Bibliothèques Archives Musées Objets multiples Description hiérarchique Objets uniques Catalogage partagé Contexte Description orientée Respect des fonds événement
  7. 7. Comment mélanger les données tout en préservant la saveur unique de chaque domaine ?
  8. 8. Construire l'interopérabilité Interopérabilité par conversion et copie Le plus petit dénominateur commun MARC OAI-PMH Z. 39 50 Dublin Core Simple SRU/SRW...
  9. 9. Construire l'interopérabilité Modèle “hub and spoke” Plusieurs bases de données partagent le même référentiel
  10. 10. Construire l'interopérabilité “follow your nose” Interopérabilité basée sur les liens
  11. 11. LES 4 PRINCIPES DU WEB DE DONNÉES http://dbpedia.org/resource/Smoking_pipe_%28tobacco%29 (1) Utiliser des URIs 11
  12. 12. LES 4 PRINCIPES DU WEB DE DONNÉES http://dbpedia.org/resource/ Smoking_pipe_%28tobacco%29 (1) Utiliser des URIs (2) Utiliser des URIs accessibles via HTTP 12
  13. 13. LES 4 PRINCIPES DU WEB DE DONNÉES (2) Utiliser des URIs accessibles via HTTP (1) Utiliser des URIs (3) Donner l’accès aux données utiles en utilisant les standards SPARQL et RDF 13
  14. 14. LES 4 PRINCIPES DU WEB DE DONNÉES http://dbpedia.org/resource/ Smoking_pipe_%28tobacco%29 (1) Utiliser des URIs (2) Utiliser des URIs accessibles via HTTP (3) Donner l’accès aux données utiles en utilisant les standards SPARQL et RDF (4) Exprimer l’URI des objets liés 14
  15. 15. 2007 Le « Linked Data » ou Web de données
  16. 16. 2008 Le « Linked Data » ou Web de données
  17. 17. 2009 Le « Linked Data » ou Web de données
  18. 18. Le « Linked Data » ou Web de données 2011
  19. 19. SOMMAIRE 1. Une interopérabilité basée sur les liens 2. Les différents types de données du Linked Data 3. Exemple de réutilisation des données du LOD 4. Exemple de réutilisation des technologies du LOD dans le contexte de l'organisation
  20. 20. Linked data cloud en détail : ressources d’intérêt général 20
  21. 21. Le projet DBPedia DBpedia est une initiative visant à extraire de l’information structurée à partir de Wikipedia et à rendre cette information disponible sur le Web. DBPedia permet de faire des requêtes complexes sur les données de Wikipedia, et de relier d’autres ensembles de données du Web à Wikipedia. 3,64 millions de chose dont : 416,000 personnes, 526,000 lieux, 106,000 albums musicaux, 60,000 films, etc. http://dbpedia.org 1 milliard de triplets RDF‫‏‬ Mis au point et maintenu par Universität Leipzig, Freie Universität Berlin et la société OpenLink Software dans le cadre du projet 21
  22. 22. Linked data cloud en détail : ressources « sociales » 22
  23. 23. Linked data cloud en détail : ressources géographiques 23
  24. 24. Geonames et LinkedGeoData Geonames est un système d’information géographique dont les informations sont libres (CC BY). 8 millions d’emplacements géographiques (villes, monuments, montagnes…) dans le monde sont référencés et géotaggués ce qui en fait un des référentiels géographiques les plus complets. En complément de Web services, les données sont accessibles selon les principes du Linked Data. HTML http://sws.geonames.org/6487834/ pour les humains RDF pour les machines LinkedGeoData est à OpenStreetMap ce que Dbpedia est à Wikipedia 320 millions de points géoréférencés http://linkedgeodata.org 25 millions d’itinéraires 24
  25. 25. Linked data cloud en détail : Les données gouvernementales 25
  26. 26. Data.gov et Data.gov.uk A la suite de l’annonce de Barack Obama de mettre à disposition les données publiques américaines, les initiatives dans le domaine se multiplient. Les principes du Linked Data sont au cœur de la réflexion, mais pas forcément utilisés. Data.gov.uk Data.gov Sous la direction de Nigel Shadbolt Initiative de Barack Obama et Tim Berners-Lee 3500 ensembles de données 7 500 ensembles de données Utilisation des technos du Web sémantique Utilisation des technos du Web sémantique 26
  27. 27. Linked data cloud en détail : ressources multimédia 27
  28. 28. Linked data cloud en détail : ressources biologiques et médicales 28
  29. 29. Linked data cloud en détail : ressources bibliographiques 29
  30. 30. Data.bnf.fr http://data.bnf.fr/11919216/charles_perrault/ Fédérer les données des différentes bases pour faciliter l’accès aux ressources 30
  31. 31. SOMMAIRE 1. Une interopérabilité basée sur les liens 2. Les différents types de données du Linked Data 3. Exemple de réutilisation des données du LOD 4. Exemple de réutilisation des technologies du LOD dans le contexte de l'organisation
  32. 32. Réutiliser les données du LOD un exemple : “Monuments” (Antidot) http://labs.antidot.net/demo/monuments/
  33. 33. L'exemple de “Monuments” • Travail sur des données publiques • Consolider des données éparses, individuellement faibles, pour créer une application riche. – La base : la source des monuments historiques français (fichier CSV contenant 43 720 lignes sur data.gouv.fr)
  34. 34. L'exemple de “Monuments” • Maillage et enrichissement avec 6 sources complémentaires : stations de métro, de trains, bases de photos et description de Wikipedia…
  35. 35. L'exemple de “Monuments” • Mailler les données
  36. 36. L'exemple de “Monuments” • Le moteur de recherche sémantique pour créer simplement des applications riches et faciles d’accès
  37. 37. L'exemple de “Monuments”
  38. 38. SOMMAIRE 1. Une interopérabilité basée sur les liens 2. Les différents types de données du Linked Data 3. Exemple de réutilisation des données du LOD 4. Exemple de réutilisation des technologies du LOD dans le contexte de l'organisation
  39. 39. Réutiliser les technologies du LOD un exemple : le Centre Pompidou Virtuel http://beta2.centrepompidou.fr Et à partir du 4/10/12 : http://www.centrepompidou.fr
  40. 40. Le Centre Pompidou Virtuel La production des ressources (numérisation, indexation, libération des droits) alimente des bases sources, ou bases métier. Les ressources sont ensuites transformées pour publication dans le Centre Pompidou Virtuel. Libération des droits Transformation des ressources Ressources numériques Bases sources Publication dans Indexation le Centre Pompidou Virtuel 40
  41. 41. Le Centre Pompidou Virtuel Le Centre Pompidou Virtuel est une interface de publication, qui agrège les contenus produits par différentes sources. Celles-ci sont alimentées en fonction de l’activité de chaque secteur. Musée Bibliothèque Archives Dpu (dossiers Ircam (bases Agenda SAV (films Boutique Bpi (reproductions Kandinsky (documents pédagogiques) de données, (événements) DACA, (produits) (archives des œuvres) (documents numérisés) archives captations) Sonores, numérisés) sonores) ouvrages) Service Multimédia, DSIT : Analyse des besoins au regard des contenus nouveaux, mise en place de nouveaux outils. 41
  42. 42. Le Centre Pompidou Virtuel Modèle de données Œuvre A été présentée à l’occasion de A créé Principalement, œuvres du musée Mais aussi : œuvre musicale (Ircam) Est reproduction de Evénement Conférence, exposition… A pour sujet Ressource Is about Quelque chose qui existe sous forme numérique (image, audio, vidéo, texte) Est enregistrement de Est reproduction de / Est enregistrement de concerne Personne Artistes, auteurs, collectifs d’artistes… Document Livres, Archives Collection e.g. Cabinet des Arts graphiques, Donation Nina Kandinsky… Lieu E.g. « Centre Pompidou » concerne 42
  43. 43. Le Centre Pompidou Virtuel Modèle de données A été présentée à l’occasion de A créé Œuvre Est reproduction de Evénement A pour sujet Ressource Is about Is recording of Is reproduction of / Is recording of Is about Personne Fait partie de Document Est localisé dans Collection Is about Lieu 43
  44. 44. Le Centre Pompidou Virtuel Modèle de données A été présentée à l’occasion de created Œuvre Is reproduction of Evénement Is about A pour sujet Ressource Concerne Est enregistrement de Is reproduction of / Is recording of Is about Personne Document Collection Lieu Is about Se déroule à 44
  45. 45. LE LED – LINKED ENTERPRISE DATA Le LED correspond à l’application des principes et technologies du Web sémantique à l’entreprise
  46. 46. Le LED d'Antidot
  47. 47. Le LED d'Antidot
  48. 48. Principes du LED Faire émerger l’implicite
  49. 49. Le LED d'Antidot • Pas de macro ontologie • Réutiliser les vocabulaires existants – Foaf, Organization, – Dublin Core, ORE, – Beatle (pour les issues)
  50. 50. Le LED d'Antidot • Utilisation des référentiels et vocabulaires • Exploitation des données structurées • Pour les documents : text mining pour repérer les personnes, produits, projets …
  51. 51. Le LED d'Antidot
  52. 52. Principes du LED Des applications métier
  53. 53. CONCLUSION (POUR VOUS METTRE EN APPÉTIT) Data Usages

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