Retos de las plataformas educativas para un futuro: del control a la autorregulación

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Cuales son los conceptos y tecnologías que pueden estar cambiando las formas de los propios entornos de aprendizaje.

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Retos de las plataformas educativas para un futuro: del control a la autorregulación

  1. 1. Retos de las plataformas educativas para un futuro: del control a la autorregulación Fernando Santamaría González
  2. 2. 1ª generación 2ª generación 3ª generación 4ª generación 5ª generación 1994 1998 2003 2006 2009 Web LMS/ LCMS MLE PLE CWE/ SLE Sistemas de gestión mediante páginas web. Web-based Learning. Sistemas de gestión del aprendizaje / Learning Management System Administración de entornos de aprendizaje / Managed Learning Environment Entornos personales de aprendizaje / Personal Learning Environment Entornos de trabajo colaborativo o Entornos Sociales de Aprendizaje / Collaborative Working Environment Modificación gráfico según R. Larsen en “The collaborative working environment: next generation learning platform (2009) 6ª generación ALE Entornos adaptativos y que aprenden del propio proceso del aprendiz (Entornos de aprendizaje adaptativos) 2012
  3. 3. 3 Segunda  generación  de  Apps:   la  que  analiza  y  mide  todas  nuestras   actividades. m-­‐learning
  4. 4. 4 Entornos  Personales  de  Aprendizaje Autorregulación  y  AutoaprendizajeFuente:  http://bit.ly/1hsK6o8
  5. 5. 5
  6. 6. 6 Los PLEs es una manifestación educacional en la web “donde los LMS están integrados verticalmente e institucionalmente centralizados, mientras el PLE es la manifestación educativa de la web como pequeñas piezas débilmente unidas” (idea de David Weinberger). ! Jonathan Mott, URL:. http://ow.ly/1ICU8
  7. 7. 7
  8. 8. 8 Fuente:  iStockPhoto Los  datos  masivos  en  una  educación  a  nivel  mundial   y  masiva  tiene  su  repercusión  sobre  las  plataformas El  Big  Data  y  la  Teoría  de  la  Complejidad
  9. 9. 9
  10. 10. Algunos de los campos del Big Data en Educación: • Minería de datos educacional (Educational Data Mining) • Análisis del aprendizaje (Learning Analytics) • Análisis de opiniones y sentimientos. 10
  11. 11. Lo  que  nos  permita  realizar • Métodos predictivos, (analítica predictiva) para identificar estudiantes en riesgo de abandono o fracaso escolar. En una Comunidad de Aprendizaje poder predecir su éxito o fracaso. • La capacidad de adaptación y personalización. Poder proporcionar a los estudiantes la capacidad de rutas de aprendizaje a la medida del estudiante. 11
  12. 12. • La intervención didáctica y metodológica, proporcionando a los educadores la capacidad de intervenir a tiempo para el apoyo de los estudiantes. • La visualización masiva de la información, como dashboards, que nos permiten ver en tiempo real los insights del aprendizaje. 12 Lo  que  nos  permita  realizar
  13. 13. Algunas aplicaciones 13 Blackboard  Learn  Analytics
  14. 14. Student  Activity  Monitor  (ROLE) 14
  15. 15. Monitoring Student Activity 15
  16. 16. 16 Visualización  de  datos:   la  importancia  de  poder  disponer  de  ellos   en  tiempo  real.
  17. 17. 17
  18. 18. 18 Fitbit
  19. 19. La evolución del quantified self • El  movimiento   en  la  adquisición  de  datos  para  medirse  a  nivel  personal   (lifelogging • Pasar  del   • De  la  cantidad  a  la  calidad.   • La  capacidad  de  optimizar  y  ajustar  más  el  aprendizaje  de   forma  personalizada.   • La  versión  personal  con  técnicas   19
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  22. 22. 22 Gamification Fuente:  http://bit.ly/1hsOX8C
  23. 23. 23 + + Plataforma  vital  
  24. 24. 24 Aprendizaje  y  movilidad Fuente:  http://www.istockphoto.com/  
  25. 25. 25 La  repercusión  de  los   dispositivos  móviles   en  las  plataformas  para  el   aprendizaje.  Simplificación     e  interacciones  más  precisas   en  su  interface.   ! Del  diseño  de  aplicación  de   escritorio  a  las  Apps.   Actualmente  el  centro  son  las   Apps  para  celulares. Fuente:  http://www.istockphoto.com/  
  26. 26. 26 Fuente:  http://bit.ly/1q5F4qJ De  la  Realidad  Aumentada   al   Aprendizaje  Aumentado
  27. 27. 27 Realidad Aumentada Aprendizaje Aumentado
  28. 28. 28
  29. 29. 29 Fuente:  http://bit.ly/1kANs9v
  30. 30. 30
  31. 31. 31
  32. 32. Plataformas con estructura conversacional y participativa!conversational framework !Tipos de “media”: narrativo, interactivo, comunicativo, adaptativo, productivo D. Laurillard
  33. 33. Plataformas para desarrollar un aprendizaje permanente y en constante retroalimentación!procesos cognitivos
  34. 34. No-lugar, movilidad y flujos de trabajo líquido nos llevan a KnowmadJ. Moravec
  35. 35. Plataforma de aprendizaje planetaria EduVida / EduVital Fuente imagen: http://bit.ly/xCIlGV
  36. 36. 36 Open     education! Mooc   ! PLEs   ! AR   Movilidad Autocuantificado ! Games   Fuente:  iStockPhoto Big  Data   Analytics ! M-­‐ learning   ! Internet   de  las   cosas  
  37. 37. > >> > > MUCHAS GRACIAS POR LA ATENCIÓN PRESTADA ¿Y USTEDES QUE OPINAN? Fernando Santamaría Profesor de Gestión Básica de la Información (GBI) en Sede Central de Uniminuto (Bogotá) y en Tutor Maestría de la Universidad de la Sabana. Tutor Maestría en Entornos Virtuales de Aprendizaje (Virtual Educa) ! http://fernandosantamaria.com http://bit.ly/gplusfernando Twitter: lernys http://about.me/lernys

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