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LA EVALUACIÓN Y LAS MÉTRICAS EN LOS SITIOS DE
        REDES SOCIALES: ANÁLISIS PROSPECTIVO
                          FERNA...
ÍNDICE

• INTRODUCCIÓN
• ANÁLISIS DE REDES
SOCIALES
• EVALUACIÓN AUTÉNTICA
• LA PRESENCIA SOCIAL
• VISUALIZACIÓN DE DATOS
...
NUBE DE ETIQUETAS: EDUTEC 2010
NUBE DE ETIQUETAS: EDUTEC 2010
LAS REDES SOCIALES CAMBIAN LA PERSPECTIVA DE RECOLECCIÓN DE DATOS,
DE FORMA DE COMUNICARSE, DE TRABAJAR EN EQUIPO Y DE PER...
LA TEORÍA GENERADA A PARTIR DEL APRENDIZAJE EN RED ES
FUNDAMENTAL PARA ENTENDER LAS INTERACCIONES EN RED
              DEN...
LAS REDES SOCIALES SE REBELAN
  CONTRA EL PAPEL DEL PROFESOR
CENTRADO EN EL AULA (G. SIEMENS)
                     HTTP://...
INCOMPATIBLE CON LOS DISEÑOS INSTRUCCIONALES
ASSESSMENT   CLÁSICOS, DONDE LA COMUNICACIÓN ES UNIDIRECCIONAL
              ...
¿QUÉ NOS AYUDARÁ A EVALUAR?
EVALUACIÓN AUTÉNTICA
                EVALUACIÓN COMPARTIDA
                                                   CALIFICACIÓN...
VAMOS MÁS ALLÁ
ANÁLISIS DE LAS REDES SOCIALES
                                          RANGO
NODOS         VÍNCULOS
                    ...
PRESENCIA SOCIAL
                             ESTAR AHÍ

                                                 REDES
          ...
VISUALIZACIÓN DATOS
                  RECUPERACIÓN DE
                    INFORMACIÓN                   CALIFICACIÓN
    C...
LEARNING ANALYTICS
                            PERFILES
                                                     CONTENIDO GEN...
G. SIEMENS EN HTTP://WWW.CONNECTIVISM.CA/?P=220




PROCESOS DEL LEARNING ANALYTICS
CONCLUSIONES
  E VALUACIÓN   EXPANDIDA


   L OS DATOS NO VAMOS HACIA ELLOS SINO QUE
  ESTOS VIENEN HACIA NOSOTROS .
   T ...
CONCLUSIONES
  E VALUACIÓN   EXPANDIDA


   L OS DATOS NO VAMOS HACIA ELLOS SINO QUE
  ESTOS VIENEN HACIA NOSOTROS .
   T ...
GRACIAS POR LA ATENCIÓN


FERNANDO SANTAMARÍA
UNIVERSIDAD DE LEÓN
HTTP://FERNANDOSANTAMARIA.COM
TWITTER: LERNYS
La evaluación y las métricas en los Sitios de Redes Sociales
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La evaluación y las métricas en los Sitios de Redes Sociales

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Presentación realizada en EDUTEC 2010 en Bilbao sobre las métricas posible para Sitios de Redes Sociales.

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La evaluación y las métricas en los Sitios de Redes Sociales

  1. 1. LA EVALUACIÓN Y LAS MÉTRICAS EN LOS SITIOS DE REDES SOCIALES: ANÁLISIS PROSPECTIVO FERNANDO SANTAMARÍA GONZÁLEZ UNIVERSIDAD DE LEÓN EDUTEC 2010, 3-5 DE NOVIEMBRE DE 2010, BILBAO
  2. 2. ÍNDICE • INTRODUCCIÓN • ANÁLISIS DE REDES SOCIALES • EVALUACIÓN AUTÉNTICA • LA PRESENCIA SOCIAL • VISUALIZACIÓN DE DATOS • LEARNING ANALYTICS
  3. 3. NUBE DE ETIQUETAS: EDUTEC 2010
  4. 4. NUBE DE ETIQUETAS: EDUTEC 2010
  5. 5. LAS REDES SOCIALES CAMBIAN LA PERSPECTIVA DE RECOLECCIÓN DE DATOS, DE FORMA DE COMUNICARSE, DE TRABAJAR EN EQUIPO Y DE PERMANECER EN CONSTANTE AUTOEVALUACIÓN FORMATIVA.
  6. 6. LA TEORÍA GENERADA A PARTIR DEL APRENDIZAJE EN RED ES FUNDAMENTAL PARA ENTENDER LAS INTERACCIONES EN RED DENTRO DEL E-LEARNING
  7. 7. LAS REDES SOCIALES SE REBELAN CONTRA EL PAPEL DEL PROFESOR CENTRADO EN EL AULA (G. SIEMENS) HTTP://WWW.CONNECTIVISM.CA/?P=220
  8. 8. INCOMPATIBLE CON LOS DISEÑOS INSTRUCCIONALES ASSESSMENT CLÁSICOS, DONDE LA COMUNICACIÓN ES UNIDIRECCIONAL O, EN TODO CASO, DÉBILMENTE BIDIRECCIONAL.
  9. 9. ¿QUÉ NOS AYUDARÁ A EVALUAR?
  10. 10. EVALUACIÓN AUTÉNTICA EVALUACIÓN COMPARTIDA CALIFICACIÓN ENTREVISTAS DIALOGADA COEVALUACIÓN NEGOCIACIÓN CURRICULAR SOCIAL SURVEILLANCE RETROALIMENTACIÓN APRENDIZAJE ACTIVO EVALUACIÓN CONTEXTO POR PARES AUTOEVALUACIÓN EJEMPLOS DE LA VIDA COMUNIDADES
  11. 11. VAMOS MÁS ALLÁ
  12. 12. ANÁLISIS DE LAS REDES SOCIALES RANGO NODOS VÍNCULOS CENTRALIDAD COMPOSICIÓN COMPOSICIÓN DISTANCIA ASEQUIBILIDAD MULTIPLICIDAD RELACIONES DENSIDAD CLIQUES
  13. 13. PRESENCIA SOCIAL ESTAR AHÍ REDES SOCIALES TWITTER COMUNIDADES DE CONTENIDO GENERADO INVESTIGACIÓN POR EL APRENDIZ SIGNOS SOCIALES SOCIAL SURVEILLANCE CMC LED EVALUACIÓN POR PARES SISTEMAS EMBEBIDOS IMS DISEÑO COMUNIDADES
  14. 14. VISUALIZACIÓN DATOS RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN CALIFICACIÓN CARTOGRAFÍA DIALOGADA INTELLIGENT DATA INFOGRAFÍAS DATA MINING ARQUITECTURA DE LA PRESENTACIÓN DE DATOS MAPAS MENTALES ALGORITMOS ANALISIS DE DATOS INTERACTIVIDAD
  15. 15. LEARNING ANALYTICS PERFILES CONTENIDO GENERADO POR EXTRACCIÓN DE APRENDIZ INFORMACIÓN DATOS INTELIGENTES PERSONALIZACIÓN IMPACTOS DE LA INTERACCIÓN ANÁLISIS DE REDES TRACKING SOCIALES RECUPERACIÓN DE IDENTIDAD INFORMACIÓN RECONOCIMIENTO DE DATA MINING ANÁLISIS PREDICTIVO PATRONES
  16. 16. G. SIEMENS EN HTTP://WWW.CONNECTIVISM.CA/?P=220 PROCESOS DEL LEARNING ANALYTICS
  17. 17. CONCLUSIONES E VALUACIÓN EXPANDIDA L OS DATOS NO VAMOS HACIA ELLOS SINO QUE ESTOS VIENEN HACIA NOSOTROS . T RABAJO POR CAPAS EN LA ESTRUCTURACIÓN DE LOS DATOS . D OS ASPECTOS : LA ANÁLITICA (A RS Y L EARNING A NALYTICS ) Y LA DE PRESENTACIÓN (V ISUALIZACIÓN DE D ATOS ). R ELATIVIZACIÓN DE LAS M EDIDAS Y C ALIFICACIONES . P ERSPECTIVAS Y ENFOQUE CUBISTA . R ETROALIMENTACIÓN CONSTANTE EN TIEMPO R EAL . A YUDAN A SIMPLIFICAR E INNOVAR PROCESOS .
  18. 18. CONCLUSIONES E VALUACIÓN EXPANDIDA L OS DATOS NO VAMOS HACIA ELLOS SINO QUE ESTOS VIENEN HACIA NOSOTROS . T RABAJO POR CAPAS EN LA ESTRUCTURACIÓN DE LOS DATOS . D OS ASPECTOS : LA ANÁLITICA (A RS Y L EARNING A NALYTICS ) Y LA DE PRESENTACIÓN (V ISUALIZACIÓN DE D ATOS ). R ELATIVIZACIÓN DE LAS M EDIDAS Y C ALIFICACIONES . P ERSPECTIVAS Y ENFOQUE CUBISTA . R ETROALIMENTACIÓN CONSTANTE EN TIEMPO R EAL . A YUDAN A SIMPLIFICAR E INNOVAR PROCESOS .
  19. 19. GRACIAS POR LA ATENCIÓN FERNANDO SANTAMARÍA UNIVERSIDAD DE LEÓN HTTP://FERNANDOSANTAMARIA.COM TWITTER: LERNYS

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