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Análisis del aprendizaje

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Análisis del aprendizaje

  1. 1. 42°33'0.79"N Ponferrada 6°34'55.01"O 130711 045356325--Fernando Santamaría 346356733--Concepción F. Abraira Dept. Matemáticas / unileon Universidad de León Análisis del aprendizaje Práctica emergente para un diseño instruccional en un mundo de datos interconectados
  2. 2. Complementarios Unidades mínimas: datos e interacciones Análisis Académico Análisis del aprendizaje Fotos en Istockphoto
  3. 3. Análisis Académico Es un concepto más amplio que Learning Analytics. Tiene su cometido en las propias estructuras de datos generados por una universidad y sus agentes. Sirven entre otras cuestiones para mejorar la toma de decisiones y elaboración de informes.
  4. 4. Cinco pasos del Análisis
  5. 5. Gráfico de David T. Jones
  6. 6. Learning Analytics
  7. 7. Ciclo del aprendizaje
  8. 8. Learning Analytics LA consiste en la medición, recopilación, análisis (SNA) y presentación de datos inteligentes sobre estudiantes y sus contextos para una mejor comprensión y optimización del aprendizaje en los entornos en los que se produce. Cambio en los procesos evaluativos del aprendizaje
  9. 9. Pirámide analítica
  10. 10. Procesos de LA Adaptación de G. Siemens (2010)
  11. 11. • Social Network Analysis / Organizational Network Analysis. • Análisis del comportamiento confiable. La manera de propagar información. • Impacto de las interacciones. • Medidas de pasividad e influencia. • Análisis de contenido. • Predicciones. • Adaptación y personalización. • Para posibles intervenciones educativas. Métodos para el análisis
  12. 12. Buscando patrones
  13. 13. • Identificar estudiantes desconectados o lurkers • Identificar estudiantes con dificultades para hacer una intervención antes del proceso final de evaluación. • Identificar los nodos fuertes. Centralidad y muchas interacciones. Mundos pequeños como aula. • El posible análisis de centralidad, relaciones, composiciones, rangos, densidades, distancia y cliques/homofilias o clusters. • Proporcionar una instantánea de las interacciones en un “antes y un después” ante cambios de diseño. • Para procesos de autoevaluación del mismo estudiante. Buscando patrones
  14. 14. SNAPP (Social Networks Adapting Pedagogical Practice) Aplicaciones analíticas
  15. 15. Conclusiones • Es una de las piezas que le faltaba al “Networked Learning”. • La integración y aceptación va muy rápido. Se tendrán aplicaciones integradas para la web que produce interacciones y para los LMS como Moodle, WebCT, etc. •Se puede aplicar a un amplio espectro de la educación como vimos, desde proyectos amplios y académicos en un campus hasta procesos individuales de un estudiante. •Puede ser una buena herramienta para autogestionar el propio aprendizaje de un estudiante. Produciendo feedback sobre sus procesos de aprendizaje. • Para una mejor hibridación de datos: accesibles y abiertos.
  16. 16. Gracias por escucharme http://fernanadosantamaria.com/blog http://concepcionabraira.info Twitter: lernys y chiti http://slideshare.net/lernys Audiencia Intelligent Data Colección de datos Intervenciones Análisis Mineríá de datos

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