Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Инфорамционные каскады

781 views

Published on

Mодели Информaционных Каскадов, доклад на RIW 2011

Published in: Technology
  • Be the first to comment

Инфорамционные каскады

  1. 1. Социальные сети информационные каскады и вирусный маркетингThursday, October 27, 11
  2. 2. Какой ресторан выбрать? конформизмThursday, October 27, 11
  3. 3. Информационный каскад это принятие того же решения, что и предшественники, независимо от собственной информацииThursday, October 27, 11
  4. 4. Возникновение информационного каскада Последовательно принимаемые решения Неполная информация Результаты выбора предшественников известны (но не причины!) Ограниченное пространство выбора Рациональные решения Теорема апостериорной вероятности (Формула Байеса)Thursday, October 27, 11
  5. 5. Распространение информации Среда распространения: структура связей Модель распространения: механизм передачиThursday, October 27, 11
  6. 6. Универсальная структура социальных сетей Степенное распределение Гигантская связанная компонента Эффект малого мира Высокая степень кластеризацииThursday, October 27, 11
  7. 7. Диффузионная модель диффузия- распространение вирусная модель “заражение” при контакте вероятность зависит от “иммунитета”  моделирует: новости слухиThursday, October 27, 11
  8. 8. Диффузионная модель Шаг 1Thursday, October 27, 11
  9. 9. Диффузионная модель Шаг 2Thursday, October 27, 11
  10. 10. Диффузионная модель Шаг 3Thursday, October 27, 11
  11. 11. Диффузионная модель Шаг 4Thursday, October 27, 11
  12. 12. Диффузионная модель Шаг 5 Полное покрытие Время покрытия зависит от узла- источника Важна связанность сетиThursday, October 27, 11
  13. 13. Пороговая модель “мнение” соседей порог принятие решения информационный каскад моделирует: A,B - типы поведения убеждения q – порог принятия решения решения о покупке Если доля знакомых с поведением A больше q, то распространение технологии принять AThursday, October 27, 11
  14. 14. Пороговая модель порог = 1/2Thursday, October 27, 11
  15. 15. Пороговая модель Шаг 1 2 источника порог = 2/5Thursday, October 27, 11
  16. 16. Пороговая модель Шаг 2Thursday, October 27, 11
  17. 17. Пороговая модель Шаг 3Thursday, October 27, 11
  18. 18. Пороговая модель Шаг 4 неполный каскад сильно зависит от топологии сети сильно зависит от выбора источниковThursday, October 27, 11
  19. 19. Максимизация каскада N –множество индивидов социальной сети A – множество начальных последователей, k –размер множества A - количество индивидов, принявших новое поведение под влиянием множества A, включая АThursday, October 27, 11
  20. 20. Успех каскада Стратегически выбранные узлы-источники центральные хорошо связанные внутри различных сообществ Увеличение относительных преимуществ понижение порога переходаThursday, October 27, 11
  21. 21. “The Dynamics of Viral Рекомендации товаров Marketing” J. Leskovec et al, 2007 (DVDs)Thursday, October 27, 11
  22. 22. #newsjp Twitter retweet #ocra mention “Truthy” Project. Center for Complex Networks and System Research. Indiana University. #iraqThursday, October 27, 11
  23. 23. Thursday, October 27, 11

×