Inteligência Artificial:
Utilização de Inteligência Artificial em Sistemas
de Informação
Acadêmicos

Felipe Artur
Glicéjo Lopes
Leonardo Rodrigues Barbosa
Pedro Henrique Paniago
Thales Santos
O que é Inteligência
Artificial?

 Área de pesquisa da Ciência da Computação que
 busca simular a capacidade humana de:
   ...
IA: Histórico

 Após II Guerra Mundial;
 Alan Turing;
 Frankenstein;
 Computador moderno;
 Conceito de difícil definição: i...
O que é um Sistema de
Informação?

É um sistema automatizado, ou até mesmo manual,
que abrange pessoas, máquinas e métodos...
SI x IA : Sistemas
especialistas

 Baseados em conhecimentos de peritos;
 Solucionam problemas de domínios específicos;
 Ár...
SI x IA : Sistemas
especialistas
 Vantagens:
      auxiliam na tomada de decisão;
      melhoram a produtividade através d...
SI x IA : Sistemas
especialistas

 Estrutura:
       Interface com o Usuário;
       Motor de Interferência;
       Base d...
SI x IA : Data Mining
 “É uma atividade multidisciplinar, que envolve diversas
 áreas. Fornece as ferramentas para descobe...
SI x IA : Data Mining

 Conceito real:
       É o processo de extrair informação válida,
       previamente desconhecida e...
SI x IA : Redes Neurais em
Data Mining

 Maior poder de mineração de dados;
 As Redes Neurais tentam construir modelos ou
...
SI x IA : Data Mining e
Business Inteligence

 Armazenamento de conhecimento;
 + Knowledge Management;
 Manter o conhecime...
SI x IA : Aplicações do Data
Mining
 Classificação de imagens médicas;
 Caracterização de reservatórios de petróleo;
 Class...
SI x IA : Inteligência Artificial
e Gestão

 Para gerar inteligência, é necessário armazenar,
 analisar e disseminar conhec...
SI x IA : Text Mining
 É definido como um processo que navega, organiza,
 encontra e descobre informações em bases textuais...
SI x IA : Text Mining
 Componentes:
      Análise de Reputação (entidade positiva ou
      negativa);
      Extrator de Re...
SI x IA : Text Mining
    Robôs de Coleta Web (captura da informação
    desejada);
    Categorização Contextual (estratég...
Conclusão
Capacidade dos sistemas de entender a linguagem
humana e interpretá-la;
Importância da Linguagem Natural;
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Keynote da apresentação de Inteligência Artificial. Junho/2009.

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Apresentação IA

  1. 1. Inteligência Artificial: Utilização de Inteligência Artificial em Sistemas de Informação
  2. 2. Acadêmicos Felipe Artur Glicéjo Lopes Leonardo Rodrigues Barbosa Pedro Henrique Paniago Thales Santos
  3. 3. O que é Inteligência Artificial? Área de pesquisa da Ciência da Computação que busca simular a capacidade humana de: Resolver problemas; Pensar; Ser inteligente;
  4. 4. IA: Histórico Após II Guerra Mundial; Alan Turing; Frankenstein; Computador moderno; Conceito de difícil definição: interpretações circulares e conflitantes;
  5. 5. O que é um Sistema de Informação? É um sistema automatizado, ou até mesmo manual, que abrange pessoas, máquinas e métodos capazes de coletar, transmitir, e disseminar dados que representam informação para o usuário; Dado x Informação;
  6. 6. SI x IA : Sistemas especialistas Baseados em conhecimentos de peritos; Solucionam problemas de domínios específicos; Área médica: problemas clássicos;
  7. 7. SI x IA : Sistemas especialistas Vantagens: auxiliam na tomada de decisão; melhoram a produtividade através da grande quantidade de conhecimento; reduzem a dependência de algum especialista; auxiliam no treinamento de pessoas e na coleta de dados das mesmas;
  8. 8. SI x IA : Sistemas especialistas Estrutura: Interface com o Usuário; Motor de Interferência; Base de Conhecimento; !
  9. 9. SI x IA : Data Mining “É uma atividade multidisciplinar, que envolve diversas áreas. Fornece as ferramentas para descoberta de conhecimento...” Evsukoff (2005) Envolve: estatística; aprendizado de máquinas; ! banco de dados e sistemas especialistas;
  10. 10. SI x IA : Data Mining Conceito real: É o processo de extrair informação válida, previamente desconhecida e de máxima abrangência a partir de grandes bases de dados, usando-as para efetuar decisões cruciais;
  11. 11. SI x IA : Redes Neurais em Data Mining Maior poder de mineração de dados; As Redes Neurais tentam construir modelos ou padrões achados nos dados; complexa estrutura; utilizada para predições;
  12. 12. SI x IA : Data Mining e Business Inteligence Armazenamento de conhecimento; + Knowledge Management; Manter o conhecimento de pessoas, mesmo após aposentadorias;
  13. 13. SI x IA : Aplicações do Data Mining Classificação de imagens médicas; Caracterização de reservatórios de petróleo; Classificação de sequências de DNA; Marketing Direcionado (CRM); Detecção de Fraudes; Modelos de previsão de cargas;
  14. 14. SI x IA : Inteligência Artificial e Gestão Para gerar inteligência, é necessário armazenar, analisar e disseminar conhecimento dentro da empresa; Como? Text Mining!
  15. 15. SI x IA : Text Mining É definido como um processo que navega, organiza, encontra e descobre informações em bases textuais escritas em linguagem natural; É utilizado na manipulação de informações em: blogs; notícias; textos em websites;
  16. 16. SI x IA : Text Mining Componentes: Análise de Reputação (entidade positiva ou negativa); Extrator de Relacionamentos (relacionamentos empresariais); Extrator de Fatos (eventos, lançamentos); Desambiguação (evita erros de interpretação);
  17. 17. SI x IA : Text Mining Robôs de Coleta Web (captura da informação desejada); Categorização Contextual (estratégias para classificar uma massa de textos); Resumo Automático (resumo de textos, relevância); Extrator de Entidades (reconhecimento automático de organizações, pessoas, etc);
  18. 18. Conclusão Capacidade dos sistemas de entender a linguagem humana e interpretá-la; Importância da Linguagem Natural; Auxílio na tomada de decisões e em atividades empresariais; Importância de uma equipe para o gerenciamento da base de dados dos sistemas; Férias.

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