BibExcel

1. BIBEXCEL从标题中提取主题进行共词分析
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科学知识图谱学习社区
李杰1,2,3
1. 上海海事大学 安全科技趋势研究中心
2. 上海海事大学 安全科学与工程系
3. 上海海事大学 科学技术情报研究所
李杰科学网博客
引用格式: 李杰编著.科学计量与知识网络分析 [M].北京：首都经济贸易大学出版社.2017.
作者博客: 李杰博客. http://blog.sciencenet.cn/u/jerrycueb; 邮件：lijie_jerry@126.com 1

2. 准备软件和已经转换的数据
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3. 选中doc文件，并点击View file
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4. 抽取标题信息
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5. 提示信息的回答
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6. 主题词提取结果
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7. 主题词的stem处理
7

8. 主题词stem处理结果
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9. 主题词除重
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10. 主题词除重结果
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11. 频次分析参数设置
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12. 分析词频的阈值选择（1）Copy
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13. 分析词频的阈值选择（2）Clear
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14. 分析词频的阈值选择（3）Paste
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15. 选择oux文件，产生coc文件。
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16. 提示信息的回答
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17. 生成net文件
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18. 生成net文件的提示
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19. 生成net文件的结果
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20. 选中cit，生成vec文件。
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21. 生成vec文件的提示
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22. 生成vec文件的结果
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23. Pajek读取net和vec文件
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24. Pajek对网络的可视化结果
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25. Pajek中对网络的裁剪功能
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26. Pajek文件发送到VOSviewer
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27. VOSviewer中的网络可视化结果
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28. VOSviewer中的密度可视化结果
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29. 关于科学计量、知识图谱以及知识网络分析
1. 李杰. 科学计量与知识网络分析——基于BibExcel等软件的实践[M].首都经济贸易大学出版社. 2017.
2. 李杰，陈超美主编.科学知识图谱：前沿与实践[M].高等教育出版社. 2017.（论文集）
3. 李杰. 科学知识图谱原理及应用-VOSviewer与CitNetExplorer初学者指南[M].高等教育出版社. 2017.
4. 李杰，陈超美. CiteSpace科技文本挖掘及可视化[M]. 首都经济贸易大学出版社.2016.
5. 李杰.安全科学知识图谱导论[M].化学工业出版社.2015.
6. 李杰等.安全科学技术信息检索基础[M].首都经济贸易大学出版社.2014
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