La inteligencia de negocios aplicada a las organizaciones en                        Latinoamérica.                   Marta...
1.  RESUMEN Las  organizaciones  se  ven  abocadas  a  moverse  rápidamente  bajo  los  efectos  de  la globalización  de ...
La explotación inteligente de la información, su conversión en conocimientos es posiblemente  la  única  fuente  de  compe...
dificultad de poder dar un significado que sea punto de apoyo para la toma de decisiones efectivas. La inteligencia de neg...
y  un  mayor  número  de  decisiones  acertadas.  Mejores  decisiones  dan  como resultado perfeccionar la realización de ...
significado  y  no  tienen  uso,  pero  ambos  autores  están  de  acuerdo  en  que  el insumo para encontrar la informaci...
Data  warehouse:  Repositorio  donde  se  integran  y  almacenan  diferentes fuentes  de  información,  necesaria  para  s...
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Dado  que  bajo  cualquier  modelo  se  encuentran  los  cinco  procesos  básicos propuestos  por  Herring,  se  adoptará ...
4.3.2 Recolección, estructuración y almacenamiento (crear la base de conocimientos) El origen y razón de ser del concepto ...
almacenamiento  y  disposición  de  la  información  técnica  de  manera  eque  se almacene  en  formatos  utilizables  qu...
·     Comparar el estado del arte tecnológico de las líneas o los métodos de           producción de la compañía con los d...
Los  resultados  pueden  afectar  con  nuevos  requerimientos  de  inteligencia,  por la llegada de nuevos usuarios. (Esco...
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Muchos  casos  parecidos  al  anterior  se  encuentran  repetidamente  en  las organizaciones y es el resultado de organiz...
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estructuras  que  dificultan  la  comunicación  entre  la  empresa  y  su  entorno externo. En  la  gestión  se  encuentra...
Según  Escorsa  y  Rodríguez  (2000),  en  países  de  desarrollo  intermedio  el desarrollo de esta tecnología es aun inc...
7.  BIBLIOGRAFIA Pineda,  Olga  &  Díaz,  Carlos.  (2006).  Que  hace  que  un  proyecto  de  business  intelligence  sea ...
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  1. 1. La inteligencia de negocios aplicada a las organizaciones en  Latinoamérica.  Marta Cecilia Ortiz Ortiz  martha.ortiz@epm.com.co  Seminario de Formación Investigativa  Docente  Julián Pérez  Universidad Pontificia Bolivariana  Postgrados Escuela de Ciencias Estratégicas  Especialización en Gerencia de Sistemas y Tecnología  Medellín – Colombia  2007
  2. 2. 1.  RESUMEN Las  organizaciones  se  ven  abocadas  a  moverse  rápidamente  bajo  los  efectos  de  la globalización  de  las  empresas,  de  los  mercados  y  las  tecnologías,  pero  ¿que  tan preparadas están para emprender estos retos? En  el  transcurso  de  su  existencia  las  organizaciones  han  recopilado  gran  cantidad  de información, el como gestione y maneje esa información determina que dicha organización sobreviva en un medio competitivo como el actual. Este  artículo  presenta  algunos  fundamentos  teóricos  de  los  sistemas  de  inteligencia  de negocios tendientes  a  que  sea  viable  que  las  organizaciones  conviertan  sus  necesidades de información en resultados concretos de inteligencia para el apoyo efectivo de la toma de decisiones y llegar a ser realmente competitivas. 2.  PALABRAS CLAVE Inteligencia de negocios. Gestión de la información. Inteligencia empresarial. 3.  INTRODUCCIÒN Como  resultado  de  su  experiencia  a  lo  largo  de  su  existencia,  las organizaciones  acumulan  gran  cantidad  de  información,  la  que  es considerada  como  un  activo  fundamental,  pero  ¿están  dando  un  uso inteligente a esta información?  “La  información  es  un componente  intrínseco  de casi  todo  lo  que  hace  una  organización,  tanto  que  su  función  se  ha  vuelto  transparente.  Sin  una cabal comprensión de los procesos humanos y de la organización a  través  de  cuales  la  información  se  transforma  en  discernimiento,  conocimiento  y  acción,  una  organización  es  incapaz  de  aprovechar  el  verdadero  valor  de  sus  recursos  informativos  y  tecnologías  de  información”  (Chun Wei Choo ,1998).
  3. 3. La explotación inteligente de la información, su conversión en conocimientos es posiblemente  la  única  fuente  de  competitividad  sostenible,  las  organizaciones así lo están entendiendo, por esto buscan medio para hacer de la información disponible  un  medio  para  incrementar  su  eficiencia,  para  estimular  la innovación, para fundamentar la toma de decisiones y para elevar la eficacia y posición  competitiva.  Es  aquí  donde  se  hace  indispensable  contar  con instrumentos  tecnológicos  y  organizacionales  que  apoyen  la  toma  de decisiones,  posibilitando  que  ésta  se  efectúe  más  sobre  análisis  que  sean objetivos y estén suficientemente sustentados. Como respuesta a estas nuevas condiciones del mercado, ahora con alcance mundial por la globalización de las economías,  se  han  desatado  La  inteligencia  de  negocios  con  una  enorme avalancha  de teorías,  metodologías,  técnicas  y  modelos,  que se  unen  al gran desarrollo y evolución permanente de la teleinformática. Las  posibilidades  que  ofrecen  las  tecnologías  actualmente  permiten  acceder casi al instante a una cantidad ilimitada de  información, ahora se debe definir como  incorporar  esta  información  a  los  procesos  de  dirección  que  le  permita utilizar información procesada y refinada que sirva como base para la toma de mejores decisiones. Según  lo  expresa  Sonia  Cardona  (2005),  no  obstante  que  el  concepto  de “Inteligencia  de  negocios”  se  ha  venido  incorporando  progresivamente  en  las organizaciones  del  ámbito  internacional,  no  parece  tan  evidente  que  algo similar  este  ocurriendo  en  Colombia.  Esta  apreciación  se  sustenta  en  la  muy escasa  la  literatura  asociada  al  BI  en  Colombia,  a  los  pocos  casos  reales  de aplicación  encontrados  y  a  la  escasa  difusión  tanto  de  la  teoría  como  de  las experiencias  empresariales,  por  lo  cual  es  pertinente  tratar  de    exponer  la importancia en la aplicación en el ámbito nacional. 4.  DESARROLLO DEL ARTÍCULO  CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE INTELIGENCIA DE NEGOCIOS(BI)  En  la  era  de  la  información  las  organizaciones  se  ven  saturadas  por grandes  volúmenes  de  información,  provenientes  del  resultado  de  su operación, a pesar de tener toda esta información a disposición se encuentra la
  4. 4. dificultad de poder dar un significado que sea punto de apoyo para la toma de decisiones efectivas. La inteligencia de negocios o Business Intelligence (BI) se puede definir como el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una  cierta  inteligencia  o  conocimiento  de  ellos.  Dentro  de  la  categoría  de bienes se incluyen las bases de datos de clientes, información de la cadena de suministro,  ventas  personales  y  cualquier  actividad  de  marketing  o  fuente  de información relevante  para la  empresa., así  lo  define Ricardo  Sánchez (2005) en su articulo “To BI or not to BI”. El termino inteligencia de negocios fue adoptado por GarnerGroup, a finales de la  década  de  los  80,  con  el  se  pretendía  definir  el  proceso  de  acceder  y explotar área especificas de la información, analizando la misma, desarrollando nuevas  perspectivas  y  conocimientos  y  finalmente  aplicando  resultados  a soluciones empresariales (Baglietto et al, 2001). Vitt, Luckevich & Mister (2002) consideran  la inteligencia de negocios se base en un conjunto  de  estrategias  y herramientas  enfocadas  a  la administración  y creación de conocimiento y tienen en común: · Apoyo  en la  toma  de  decisiones.  Más allá  de  la  presentación de  la  información,  acceso  a  herramientas  de  análisis  que  permitan  seleccionar y manipular aquellos datos que interesen. · Convertir los datos en información. · Utilizar método razonable para la gestión empresarial. Toma de decisiones. Como  señala  Chun  Wei  Choo    (1998),  cuando  la  organización  tiene  la compresión  y  el  conocimiento  para  actuar  debe  elegir  entre  las  opciones  que están  alienadas  con  su  estrategia,  en  un  mundo  ideal  una  elección  racional requeriría  una  búsqueda  exhaustiva  de  las  alternativas  disponibles,  en  la practica  la  exigencia  sobre  la  recopilación  y  procesamiento  de  la  información son irreales. Las decisiones entonces se toman basados en las experiencias, conocimiento del  negocio  y  sobre  todo  de  la  información,  según  Vitt,  Luckevich  &  Mister (2002)    “tomar  mejores  decisiones significa mejorar alguna  o  todas  las  partes del proceso; eso también significa tomar menor número de decisiones erróneas
  5. 5. y  un  mayor  número  de  decisiones  acertadas.  Mejores  decisiones  dan  como resultado perfeccionar la realización de los objetivos corporativos”. La  Inteligencia  de  Negocio  apoya  la  toma  de  decisiones  analizando  si  las acciones  tomadas  están  alineadas  con  los  objetivos  de  la  compañía,  con  la continuidad y rapidez requerida en un medio global y totalmente competitivo. Convertir datos en información Alexander  King  (1989)  planteaba:  “…la  sabiduría  que  se  obtiene  de  la experiencia no depende de la cantidad de información que disponga la persona sabia, sino de su habilidad para utilizarla”. Paéz  Urdaneta  (1992)  para  este  proceso  de  conversión  de  la  información acude  a  la  llamada  pirámide  informacional,    descrita  a  continuación  según Ponjuán (1998): Figura 4.1 Fuente: Ponjuán (1998) Datos: Se refiere a los registros numéricos,  lingüísticos, lógicos o matemáticos por medio de los cuales se representan hechos, conceptos o instrucciones, de esta  forma  define  Páez  Urdaneta  (1992)  el  concepto  de  dato,  mientras  que otros autores  como Escorsa y Rodríguez (2000) se refieren a los datos como elementos  que  no  aportan  conocimientos  por  si  solos,  que  carecen  de
  6. 6. significado  y  no  tienen  uso,  pero  ambos  autores  están  de  acuerdo  en  que  el insumo para encontrar la información. Información:  La  información  se  obtiene  al  unir  y  estructurar  unos  elementos básicos,  los  datos  de  manera  que  la  composición  de  éstos  toma  una  nueva dimensión (Hornos, Araque & Abad, 1998). Conocimiento: El conocimiento podría definirse como el estado de absorción y “metabolización” de la información en nuestra mente (Cornella, 2001), Por otra parte  se  define  así  “el  conocimiento  tiene  un  componente,  por  su  naturaleza, intrínsecamente  unido  a  las  personas  y  tiene  que  ver  con  la  creación  de relaciones  conceptuales  en  el  nivel  cognitivo  y  con  la  incorporación  a  esas relaciones  de  los  valores,  de  las  percepciones  y  de  las  emociones  que provienen de la experiencia”  (Baglietto et al 2001). Inteligencia:  Estructuras  de  conocimiento  que  siendo  contextualmente relevantes, permiten la intervención ventajosa de la realidad. (Ponjuán, 1998). Gestión empresarial  1 Según  opinión  de  Rubio  Domínguez  (2006)  ,  nuevos  elementos  están afectando  la  gestión  empresarial,  Internet  y  nuevas  tecnologías,  la  gestión  de recursos  humanos  y  del  conocimiento,  la  globalización,  el  mayor  poder  en  el cliente, el cambio constante, la gestión de la innovación, estos elementos que se  van  integrando  en  la  gestión  empresarial,  obligan  al  modelo  de  negocio tradicional  a  evolucionar  hacia  nuevos  modelos  de  gestión  mejorando  así  la competitividad y los resultados empresariales.  COMPONENTES PRINCIPALES DE UN SISTEMA DE INTELIGENCIA DE NEGOCIO. Desde la perspectiva tecnológica, la arquitectura de la inteligencia de negocios cuenta  con  gran  número  de  tecnologías  y  técnicas  que  se  explican  a continuación:  Componentes convencionales: 1  Referenciado en la tesis La Inteligencia de negocios y su aplicación en algunas empresas ubicadas en Medellín Sonia Cardona Ríos
  7. 7. Data  warehouse:  Repositorio  donde  se  integran  y  almacenan  diferentes fuentes  de  información,  necesaria  para  soportar  los    procesos  de  toma  de decisiones.  Es  la  plataforma  central  de  las  soluciones  de  inteligencia  de negocios que permite entender la información del negocio y soportar el proceso de toma de decisiones. (Pineda & Díaz, 2006) Raph  Kimball  (1983,  citado  en  Pineda  &  Díaz,  2006),  es  el  lugar  donde  las personas  pueden acceder  a  la  información de  la  organización  y  debe cumplir con las siguientes características: · Provee el  acceso a datos a todos los niveles de la organización. · Posee diferentes temas que pueden ser analizados independientes o de  manera integrada. · No  es solo  datos,  también  es un conjunto  de  herramientas que permite  consultar, analizar y presentar información. “ Atomic  Layer” :  Centro  del  Data  warehouse,  nivel  de  información  detallada, excelente fuente para realizar consultas e informes, aplicaciones OLAP y “Data minning”. A  este  nivel  se  puede  incluir  campos  con  los  datos  primarios,  información georeferencial  y  toda  la  que  se  aplique  a  nivel  detallado.  Todos  los  análisis  y usos  posteriores  de  la  información  son  derivados  de  la  estructura  de  la  2 información atómica. (Gonzales, 2003)  . “ Operacional  Data  Store”   (ODS):  Es  la  base  de  datos  orientada  a  temas, integrada,  variante  en  el  tiempo,  no  volátil  usada  para soportar  el  proceso  de  3 toma de decisiones tácticas. . (Gonzales, 2003)  . “ Stagin Area” : Area donde se almacenan los datos antes de ingresar al Data Warehouse.  Su  objetivo  es  extractar  la  información  de  los  sistemas  fuentes, 2  Referenciado en la tesis La Inteligencia de negocios y su aplicación en algunas empresas ubicadas en Medellín Sonia Cardona Ríos 3  Referenciado en la tesis La Inteligencia de negocios y su aplicación en algunas empresas ubicadas en Medellín Sonia Cardona Ríos
  8. 8. hacer depuración de información y realizar procesos de transformación previos  4 a la alimentación de las estructuras de nivel detallado. . (Gonzales, 2003)  . “ Data  Mart” :  Parte  de  la  arquitectura  que  representa  un  subconjunto  de  la información, orientada por temas y diseñada para un área especifica. Los Data Mart  pueden  ser  estructuras  de  tecnología  OLAP,  que  se  refieren  a herramientas  interactivas  que  permiten  realizar  análisis    multidimensional, con herramientas  OLAP  los  usuarios  pueden  analizar  información  utilizando  la tecnica “slice and dice” y “drill down and drill up”.  Componentes analíticos de alto impacto. Además  de  la  tecnología  básica  explicada  anteriormente,  la  inteligencia  de negocios  puede ser  apoyada por  técnicas  y  tecnologías  de alto  impacto  en  el negocio que determinan el centro del análisis de estas soluciones (BI). “Spatial  Análisis” :  Orientados  al  manejo  espacial,  allí  se  representa información relevante para el negocio, como puede ser ubicación geográfica de donde viven  los  clientes,  y  como  están  localizados    con  respecto  al  resto  del  5 mundo. (Gonzales & Wells, 2006)  . “ Data  Mining” :  Son  herramientas  que  permiten  identificar  tendencias  y comportamientos,  no  sólo  para  extraer  información,  sino  también  para descubrir  las  relaciones  en  bases  de  datos  que  pueden  identificar comportamientos  que  no  muy  evidentes.  (http://www.monografias.com)  ,  6 (Gonzales & Wells, 2006)  . “ Agents” :  Son  redes  neuronales  que  encargadas  de  localizar  tendencias  en diferentes  variables,  compararlos  con  las  reglas  de  negocio  y  generar 4  Referenciado en la tesis La Inteligencia de negocios y su aplicación en algunas empresas ubicadas en Medellín Sonia Cardona Ríos 5  Referenciado en la tesis La Inteligencia de negocios y su aplicación en algunas empresas ubicadas en Medellín Sonia Cardona Ríos 6  Referenciado en la tesis La Inteligencia de negocios y su aplicación en algunas empresas ubicadas en Medellín Sonia Cardona Ríos
  9. 9. reacciones frente a un conjunto de circunstancias, reportando excepciones. Por ejemplo : analizan tendencias como la demanda de productos basados en las ventas,  el efecto  de las  promociones,  el  número  de clientes,  etc.  (Gonzales &  7 Wells, 2006)  .  Arquitectura de la inteligencia de negocios (BI). Con  base  a  la  arquitectura  de  Inteligencia  de  negocios  presentada anteriormente es importante entender que las  tecnologías y herramientas de BI no pueden presentarse como una solución única y completa, por el contrario se involucra    un  grado  de  complejidad  alto,  donde  abarca  gran  número  de necesidades  de  análisis  de  información  que  son  resueltas  por  diferentes tecnologías y herramientas. Esta  arquitectura  no  se  crean  de  la  noche  a  la  mañana,  cada  paso  es  un proyecto  independiente  que  implica  costos  en  tiempo  de  los  funcionarios  e inversiones  en  tecnología,  pero  esto  se  compensado  al  convertirse  en  una organización inteligente y altamente competitiva.  CICLO BÁSICO DE LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Existen  diferentes  propuestas  teóricas  acerca  del  ciclo  de  inteligencia;  todos ellos  tienen  en  común  que  el  modelo  es  cíclico  y  está  conformado  por  un  8 número  variable  de  procesos  que  oscilan  entre  cuatro  [Kah96]  (planeación,  9 recolección, análisis y distribución) y ocho [VBI01]  (1­análisis de necesidades; 2­  observación  y  monitoreo;  3­recolección  de  fuentes  internas  y  externas;  4­ depuración y  estructuración; 5­análisis;  6­comunicación; 7­almacenamiento; 8­ utilización y retroalimentación) dependiendo de las preferencias de los autores para desagregar o no las funciones en los diferentes procesos. 7  Referenciado en la tesis La Inteligencia de negocios y su aplicación en algunas empresas ubicadas en Medellín Sonia Cardona Ríos 8  Referenciado en la tesis La Inteligencia de negocios y su aplicación en algunas empresas ubicadas en Medellín Sonia Cardona Ríos 9  9  Referenciado en la tesis La Inteligencia de negocios y su aplicación en algunas empresas ubicadas en Medellín Sonia Cardona Ríos
  10. 10. Dado  que  bajo  cualquier  modelo  se  encuentran  los  cinco  procesos  básicos propuestos  por  Herring,  se  adoptará  el  ciclo  que  él  propone  como  núcleo central del método para el desarrollo de la inteligencia en este trabajo. Fuente: Cardona (2005) 4.3.1 Planeación e Identificación de necesidades (Aspectos claves de inteligencia de negocios). Este  ciclo  es  activado  por  los  usuarios,  son  los  directivos  de  la  organización quienes detectan las necesidades de información inteligente en la organización, las  necesidades  de  inteligencia  y  empieza  así  el  ciclo  con  la  identificación explícita  de  quienes  son  los  usuarios  de  la  inteligencia,  normalmente  de  los responsables de la toma de decisiones. El inicio del ciclo plantea entonces los siguientes interrogantes QUIÉN – QUÉ ­ PARA CUÁNDO. En este proceso debe lograrse una total claridad acerca del ámbito y el alcance de  la  inteligencia.  La  falta  de  esta  es  la  principal  causa  de  fracaso  de inteligencia,  en  este  punto  del  proceso  es  indispensable  las  discusiones preliminares y permanentes con los usuarios, de manera que se pueda conocer a  profundidad:  quién  necesita  la  inteligencia,  sobre  cuál  ámbito  la  requiere  y para  cuándo,  y  en  consecuencia  identificar  las  personas  que  podrían responsabilizarse de esta tarea. (Cardona, 2005).
  11. 11. 4.3.2 Recolección, estructuración y almacenamiento (crear la base de conocimientos) El origen y razón de ser del concepto de Inteligencia en los Negocios deja en claro que no es encontrar información, es saber cuál sirve, para qué propósito y en consecuencia cómo administrarla. Así  entonces  se  identifica  como  objetivo  fundamental  de  esta  etapa  el responder  a  las  preguntas  DÓNDE  ­  CÓMO  FILTRAR  Y  GUARDAR  L A INFORMACIÓN. Donde:  La  selección  de  las  fuentes  a  utilizar  depende  fundamentalmente  de las  necesidades  de  los usuarios.  Por ejemplo si su requerimiento  se refiere al análisis  minucioso  de  una  compañía,  mucha  de  la  información  podrá encontrarse  en  Internet,  a  través  de  servicios  de  noticias,  sitios  Web  de empresas,  informes  de  Cámaras  de  Comercio  o  agencias  gubernamentales, entre otros lugares. Si lo requerido tiene que ver con monitorear ciertas áreas tecnológicas,  podría  ser  más  conveniente  investigar  dentro  de  universidades, buscar bases de datos de patentes, oficinas de registro de propiedad intelectual y  escanear  literatura  técnica.  Esto  significa  que  las  mejores  fuentes  a  usar dependen de las necesidades de inteligencia precisas. Como  filtrar: “   Se debe tener en cuenta que las necesidades de información recolectadas deben ser preprocesadas. La  primera  tarea  es  clarificar  cualquier  ambigüedad  y  eliminar  los  datos innecesarios.  No toda  la información  es relevante y  entre  más  información se pueda  excluir  inicialmente,  mucho  mejor.  Sin  embargo  también  ocurre  que alguna  información  que  ha  sido  descartada  inicialmente  pueda  ser  relevante posteriormente. Luego, más allá de eliminar información innecesaria, lo que se requiere  es  resolver  posibles  inconsistencias  y  determinar  la  confiabilidad  de cada  fuente  investigada.  Aunque  esto  último  no  es  fácil  de  lograr,  debe encontrarse un nivel estimado de confiabilidad, lo cual dará firmeza al proceso y será muy útil en las etapas posteriores del ciclo.” (Cardona, 2005). CÓMO  GUARDAR:  La información  recopilada  puede  estar  en  diferentes tipos de  formatos.  Lo  que  se  debe  tener  en  cuenta  en  este  punto  es  el
  12. 12. almacenamiento  y  disposición  de  la  información  técnica  de  manera  eque  se almacene  en  formatos  utilizables  que  pueda  encontrar  los  medios  para recuperar fácilmente la información cuando se necesite. Dos condiciones importantes que debe cumplir el almacenamiento son: · Facilidad  de  acceso,  lo  cual  implica  que  deben  proveerse  lo  medios  para poder llegar hasta donde se encuentra la información almacenada. · Disponibilidad  para  todo  aquel  que  lo  necesite,  incluye  implícitamente  disponer de  mecanismos  para  asegurar  que se cumpla  con  los  niveles  de acceso permitidos para los usuarios autorizados Un  factor  importante  en  este  proceso  es  la  participación  de  las  personas  que recopilaron  la  información,  así  como  de  los  usuarios  que  demandan  la inteligencia. (Cardona, 2005) 4.3.3 Análisis de la información . En este paso se empieza con la interpretación de la información recolectada y procesarlos hasta que den como resultado insumos para la toma de decisiones. El propósito del análisis es convertir en inteligencia la información recopilada. (Cardona, 2005). El proceso de análisis se desarrolla para:· Identificar hechos relevantes· Determinar las relaciones significantes· Derivar hallazgos y conclusiones claves En opinión de Escorsa & Rodríguez (2000), en tanto la función de análisis que cubre  en  el  proceso  de  inteligencia  la  etapa  en  la  cual  se  transforma  la información en conocimiento utilizable que pueda guiar y servir a  las acciones futuras de la compañía, en el ámbito organizacional sus resultados podrían ser: · Reconocer  patrones  de  actividad  (competidores,  proveedores  o  clientes)  que  puedan  tener  consecuencias  para  las  relaciones  de  mercado de la firma. · Identificar capacidades emergentes, nuevas competencias tecnológicas  o fortalezas y debilidades de un competidor, proveedores o clientes que  podrían afectar la posición actual de la compañía.
  13. 13. · Comparar el estado del arte tecnológico de las líneas o los métodos de  producción de la compañía con los de otras empresas. · Comparar  un producto  o  proceso tecnológico  del  competidor  con  base  en los datos de desempeño propio basados en registros históricos, para  comprender su impacto potencial o las tendencias externas. “La pertinencia de la inteligencia de la organización se revela a través de los sistemas de significado que ésta usa para asignar mérito y significado a la información y el conocimiento nuevos. El valor de la inteligencia de la organización se manifiesta en cómo éste extiende la gama de capacidades y alternativas de la organización”  (Chun Wei Choo ,1998). 4.3.4 Difusión o diseminación del producto final de Inteligencia. La  difusión  de  los  resultados  de  la  inteligencia  hace  referencia  al  proceso mediante el cual se garantiza que todos los usuarios potenciales tengan acceso adecuado y oportuno a los resultados de los pasos anteriores. En  este  punto  del  proceso  la  información se  convierte  en  inteligencia,  ya  que este  nuevo  conocimiento  debe  ser  comprendido  por  los  usuarios  y  debe propiciar  movimientos  y  acciones  de  la  compañía,  como  consecuencia  de  la misma dinámica de toma de decisiones. La  difusión  de  la  información  puede hacerse  simultáneamente  a  través  de  un gran  número  de  formatos:  Carpetas  de  referencias  que  contengan  perfiles  de competidores,  investigaciones  de  mercado  y  tendencias  tecnológicas, conexiones  a  información  guardada  en  una  librería  central  o  distribuida  por departamentos, mensajes en la intranet, tableros de noticias y carteleras son a veces  usados  también  para  comunicar  y  puede  ser  una  forma  efectiva  de estimular  una  mayor  conciencia  competitiva  en  los  empleados.  (Cardona, 2005). 4.3.5 Evaluación de la calidad de la información. Esta fase final trata de hacer una evaluación del proceso en todo su conjunto, se  debe  obtener  retroalimentación  de  los  tomadores  de  decisiones  e  integrar estas observaciones al paso siguiente del ciclo o sea el primero del proceso.
  14. 14. Los  resultados  pueden  afectar  con  nuevos  requerimientos  de  inteligencia,  por la llegada de nuevos usuarios. (Escorsa & Rodríguez, 2000).  IMPLEMENTACIÓN  DE  UNA  SOLUCIÓN  DE  INTELIGENCIA  DE NEGOCIO. Según propone Cardona,(2005), para iniciar la implantación de una solución de Inteligencia  de  negocios,  se  pueden  tener  varios  enfoques  para  enfrentar  el desarrollo de una solución  de  inteligencia  de negocios, cada empresa  definirá cual  será  su  mejor  alternativa  para  enfrentar  el  desarrollo,  esta  pueden  ser resumidas así: · Se despliega a través de actividades individuales o · Se encauza y elabora dentro de un programa y/o proyecto planeado · Se desarrolla por medio de un sistema estructurado para tal fin o · Se ciñe y lidera como un proyecto clásico de tecnologías de información  y  comunicaciones,  comúnmente  conocido  por  su  sigla  en  inglés  ICT  (Information and Communication Technologies). Vitt, Luckevich & Mister (2002), proponen tener en cuenta como estrategia para implementación  de  un  sistema  de  inteligencia  de  negocios  los  siguientes puntos: · Pensar en grande y empezar en pequeña escala: cuando es el momento  de construir un solución de inteligencia de negocios, se debe balancear  una  visión  macro  de  la  organización  con  los  pequeños  pasos  que  ayudaran a materializar con éxito cada vez. · Prestar atención a su primer paso: Este será el punto de referencia para  los próximos desarrollos, del entusiasmo que genere en la organización  el  primer  intento  dependerá  el  apoyo  que  se  le  brinde  al  proyecto,  Se  debe  tener  en  cuenta  y  clarificar  ante  la  organización  que  este  primer  resultado es el mas costoso puesto que implica inversión en tecnología,  herramientas y capacitación. · Ensamblar las piezas anticipadamente: Se debe utilizar un método de de  diseño  iterativo  o cíclico,  en  lugar de métodos de desarrollo  lineal.  Con  esta  técnica  se  reducen  los  costos  de  implementación  ya  que  permite
  15. 15. ver problemas de diseño, datos y tecnologías anticipadamente, además  los  usuarios  podrán  obtener  resultados  mas  rápidamente  y  trabajaran  sobre algo concreto. · Desarrollar  proyectos  de  inteligencia  de  negocios  bien  definidos:  depende de lo que se quiera conseguir, existe varios tipos de proyectos  que se pueden resumir así:  o  proyectos  pilotos:  cuya  finalidad  es  la  valorar  la  factibilidad  del  desarrollo  de  sistemas  de  inteligencia  de  negocio,  normalmente  solo se centran en un área especifica, son de corta duración.  o  Proyecto de prueba de concepto: su objetivo es evaluar diferentes  tipos de tecnologías.  o  Proyecto a gran escala: Es construir y obtener resultados exitosos  de varias áreas del negocio. · Apoyar  los  éxitos  en  forma  continua:  de  esta  forma  se  podrá  tener  control  de  la  solución  total,  de  los  contrario  se  puede  llegar  a  tener  soluciones fragmentadas.  APLICACIÓN  DE  LA  INTELIGENCIA  DE  NEGOCIOS  EN  LAS ORGANIZACIONES Choo  (1998)    opina  que  para  que  la  información  llegue  a  ser  estratégica,  se tiene que  activar  para convertirla  en comprensión y conocimiento  que puedan orientar a la acción, se requiere pues, una estructura aglutinadora que unifique la  información,  manejo  de  herramientas,  tecnologías  de  información  y  el manejo de políticas y normas de información. Hornos,  Araque  &  Abad  (1998)  considera  que  las  organizaciones  deben considerar  la  información como  el  recurso  mas  relevante  y  que  puede  dar  un verdadero dominio sobre la competencia. Baglietto  et  al    (2001),  dice  “Resulta  bastante  habitual  encontrar  situaciones similares  a  esta:  informas  costosos  por su  precio o  por  el  tiempo invertido  en ellos en algún cajón al que nadie accede y que no comparte, suscripciones a distintas bases de datos sin una evaluación previa de su necesidad, bases de datos controladas con la filosofía del reino de taifas departamental”.
  16. 16. Muchos  casos  parecidos  al  anterior  se  encuentran  repetidamente  en  las organizaciones y es el resultado de organizaciones poco orientadas a compartir y información y conocimientos. Cuando estos casos son detectados los directivos de las organizaciones deben tomar el control y la decisión para definir una organización de su información y la  estrategia  mas  indicada  se  refiere  a  la  implantación  de  sistemas  de inteligencia de negocios. Para  resumir  las  necesidades  que  motivan  el  desarrollo  de  sistemas  de inteligencia de negocios, Cardona (2005) las define así:  1.  La inteligencia  de negocios  es  una  extensión  natural  de las actividades  de la estrategia corporativa.  2.  Las  operaciones  en  el  mercado  global  incrementan  la  competencia  extranjera.  3.  La competencia es cada vez más agresiva y sofisticada.  4.  El  desarrollo  económico,  político  y  social  tienen  impacto  en  las  operaciones internas de la compañía.  5.  Una  compañía  necesita  asegurar  que  está  recibiendo  la  información  correcta en una variedad de desarrollos a lo largo y ancho del mundo, en  particular los relacionados con las estrategias de largo plazo. 4.5.1  Factores  críticos  de  éxito  en  la  implantación  de  sistemas  de inteligencia de negocios. Según  investigación  presentada  por  Pineda  y  Díaz  (2006)  ,  se  encontraron como factores críticos de éxito en la organización los siguientes:  o  Cambiar la cultura organizacional  o  Apoyo y liderazgo de los niveles gerenciales  o  Identificar claramente las necesidades del negocio A su vez Medina (2006) adiciona nuevos factores aplicables a nuestro medios:  o  Las empresas fallan en reconocer que los proyectos de BI son iniciativas  de  negocios  interorganizacionales,  y  en  entender  dichas  iniciativas  difieren de las típicas soluciones independientes.  o  Existe  la  falta  de  compromisos  por  parte  de  los  sponsors  (los  cuales  tienen autoridad en la empresa.  o  Se tiene poca disponibilidad de los representantes de negocios.
  17. 17. o  Hay ausencia de un personal disponible y habilidoso.  o  Existe un mal concepto del software de BI.  o  No trabajan bajo una estructura detallada.  o  No existe un análisis del negocio o estandarización  o  No  existe  una  apreciación  del  impacto  que  causan  los  datos  de  mala  calidad en la rentabilidad del negocio.  o  No se entiende la necesidad del uso de un meta datos.  o  Demasiada confianza métodos y herramientas no alineadas. 5.  DISCUSIÓN En  el  desarrollo  del  artículo  se  quería  ilustrar  sobre  los  conceptos  de inteligencia  de  negocios  y  su  aplicación  en  las  organizaciones,  este  concepto ha ocupado un lugar de interés los últimos cincuenta años a nivel mundial, pero en nuestro medio, es muy nuevo el interés en el tema, presionado seguramente por  el  medio  competitivo  en  el  cual  empieza  a  desenvolverse  las organizaciones y por los buenos resultados obtenidos por las empresas que lo han adoptado. En  la  mayoría  de  países  de  desarrollo  intermedio  el  implantar  sistemas  de inteligencia  de  negocios  tiene  gran  atractivo  bajo  las  siguientes consideraciones:  o  Acceso a la información  o  Acceso a recursos humanos  o  Beneficios superiores a los costos  o  Recuperación de la información  o  Procesamiento de la información  o  Análisis de la información  o  Difusión de resultados Pero  a  su  vez  se  presentan  deficiencias  que  implican  el  comportamiento cultural,  donde  encontramos  una  escasa  cultura  innovadora,  dificultad  para  el cambio,  reconocimiento  limitado  de  la  información  estratégica,  insuficiente comunicación  y  colaboración  entre  las  áreas,  planeación  orientada  a  corto plazo, individualismo, oposición a lo que hacen otras áreas. A  nivel  de  la  organización  se  encuentran  otra  gran  número  de  deficiencias, como  son  la  alta  jerarquización,  burocracia,  estructuras  poco  integradas,
  18. 18. estructuras  que  dificultan  la  comunicación  entre  la  empresa  y  su  entorno externo. En  la  gestión  se  encuentran  dificultades  en  ausencia  de  concientización  en gestión estratégica de la información, no hay aplicación de métodos oportunos de detección de oportunidades y amenazas del entorno, no hay métodos para la protección de la información. En cuanto los recursos existe poco disponibilidad de recursos económicos para invertir  en  nuevas  tecnologías  y  en  sistemas  de  gestión  de  la  información, escasos  activos  de  conocimiento,  pocas  capacidades  para  producir innovaciones  en  productos,  procesos  y/o  sistemas  de  gestión  estratégica, infraestructuras débiles para la generación de innovaciones. Estas dificultas llevan concluir que en nuestro medio se debe hacer un esfuerzo mayor  en  la  concientización de  los  directores  de  las  organizaciones  para  que den su apoyo y colaboren con un cambio organizacional en la orientación de la cultura de la información. En el transcurso de la investigación se encontró un total acercamiento entre los diferentes  autores en su posición con respecto a la información, para todas era absolutamente  claro  que  la  información es  el  intangible  de mayor valor  en las organizaciones y como tal debe ser aprovechado y cuidado. 6.  CONCLUSIONES Dada  la  situación  de  la  competencia  actual,  es  necesario  que  las organizaciones  conduzcan  sus  esfuerzos  a  la  obtención  del  conocimiento basado  en  el  manejo  de  la  información.  Según  Choo  (1998),  “Una  función fundamental del manejo de la información es asegurar que se satisfagan las de necesidades  de  información  de  los  miembros de  las  organización  a  través  de una dieta balanceada de productos y servicios de la información”. La  inteligencia  de  negocios  esencialmente  significa  colocar  información relevante  en  las  manos  de  las  personas  que  toman  decisiones  en  todos  los niveles de la organización, existen tecnologías que pueden hacerlo realidad en cualquier tipo de empresas, pequeñas o grandes. Con las herramientas de inteligencia de negocios proporciona a los usuarios la información que ellos necesitan para hacer su trabajo en forma más efectiva.
  19. 19. Según  Escorsa  y  Rodríguez  (2000),  en  países  de  desarrollo  intermedio  el desarrollo de esta tecnología es aun incipiente, pero ya existe en el medio gran variedad  de  literatura  en  donde  se  presentan  casos  de  éxito  a  nivel  mundial, que pueden servir de motivación a las empresas locales. Para  el  caso  de  las  empresas  Colombianas,  en  investigación  realizada  por Cardona  (2005),  encontró  que  la  práctica  de  inteligencia  de  negocios  en  las empresas está muy correlacionada con su definición: los esfuerzos se centran en  la  integración  de  información  apoyadas  en  data  warehouses  y  el  énfasis está en la explotación de las fuentes  de datos internas de la compañía (datos recopilados a partir de los sistemas transaccionales). Sus productos y servicios, por  ahora,  están  concentrados  en  la  visualización  de  información  desde distintos  ángulos  y  con diferente  nivel  de  profundidad;  algunas  empresas  han comenzado a integrar estos sistemas con prácticas de balanced scorecard para realizar  monitoreos  más  precisos  sobre  variables  determinadas  como relevantes.  Ninguna  de  las  empresas  ha  recorrido  grandes  pasos  en  la utilización de técnicas avanzadas para análisis de datos, tales como la minería de datos y demás herramientas de proyección y predicción. Para  que  las  organizaciones  lleguen  a  un  nivel  mas  competitivo, definitivamente deben emprender el camino de hacer sus empresas inteligente, haciendo un mayor uso de su información.
  20. 20. 7.  BIBLIOGRAFIA Pineda,  Olga  &  Díaz,  Carlos.  (2006).  Que  hace  que  un  proyecto  de  business  intelligence  sea  exitoso.  Memoria  para  optar  al  Título  en  Maestría  en  administración,    Universidad  EAFIT,  Medellín,  Colombia. Cardona,  Sonia.  (2005).  La  inteligencia  de  negocios  y  su  aplicación  en  alguanas  empresas  del  área  metropolitana  de  Medellín.  Memoria  para  optar  al  Título  en  Maestría  en  administración,  Universidad EAFIT, Medellín, Colombia. Sanchez,  Ricardo  (2005).  business  intelligence:  BI  OR  NOT  BI.  Consultado  en  25,11,2007  en  http://www.monografias.com. Vitt, E,  Luckevich,  M  &  Mister,  S (2002).  Business  Intelligence:  Técnicas de  análisis  para  la toma  de  decisiones estratégicas. Editorial McGraw­Hill/Interamericana. Cornella, Alfonso (2002). Infonomia.com: La gestión inteligente de la información en las organizaciones.  Editorial Deusto. Baglieto,  A,  Ballesteros,  A,  Barceló,  M,  Correas,  J,  Fernández,P,  Gómez,  S  et  al.  (2001).  Hacia  una  economía del conocimiento.  Editorial PricewaterhouseCooper. Escorsa,  P  &  Rodriguez,  M    (2000),  La  inteligencia  tecnólogica  en  la  organización  empresarial:  instrumento  para la toma de decisiones. Revista de la escuela de  economia y negocios, 2, 113­  141 Choo, Chun Wei (1998). La organización inteligente. Editorial Ester Alizeri Fernández. Ponjuán,  Gloria  (1998).  Gestion  de  la  información  en  las  organizaciones:  principio,  conceptos  y  aplicaciones. Editorial CECAPI – Universidad de Chile. Hornos, M, Araque, F & Abad, M (1998), La gestón de la información como clave para adquirir ventaja  competitiva: los MIS. Revista Alta dirección, 33, 185­192 Páez Urdaneta, I (1992), La gestón de la inteligencia, aprendizaje tecnológico y modernización del trabajo  informacional:. Retos y oportunidades.Universidad Simón Bolivar,253 p King,  Alexander    (1989),  The  great  transition.  Proceedings  of  the  forty­fourth  FID  Congress.  Amsterdam:North Holland, 11­24.

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