Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

NoTube Project Presentation @ IBC2010

4,354 views

Published on

Presentation of the current status of the work in the NoTube Project

http://notube.tv

Published in: Technology
  • Be the first to comment

NoTube Project Presentation @ IBC2010

  1. 1. The  Future  of  TV:  Personalisa3on  &  Social  Seman3cs     Lora  Aroyo   VU  University  Amsterdam   h>p://www.cs.vu.nl/~laroyo/     1   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  2. 2. NOTUBE  PARTNERS   2   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  3. 3. WE  AIM  AT  …   •  Integra7ng  TV  &  Web  with  help  of  seman7cs   – Open  and  interlink  TV  content  in  a  Web  fashion   with  Linked  Open  Data     •  PuTng  the  user  back  in  the  driving  seat   – Connect  mul7tude  of  distributed  personal  data   with  explicit  seman7cs   •  TV  is  not  bound  to  the  device   – Computer  as  TV  &  vice  versa   – Mobile  device  as  remote  control   3   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  4. 4. RESULTS  FOR  …   •  VIEWERS  -­‐  people  watching  TV  (individuals,   communi7es  and  groups)   •  TECHNICIANS  -­‐  programmers  (APIs  and   so[ware  components),  broadcasters  and   adver7sers   •  SCIENTISTS  -­‐  interested  in  standards,  access   policies,  privacy  issues  etc.   4   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  5. 5. COMBINING  BIPOLAR  CULTURES   5   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  6. 6. BUILDING  NOTUBE  ‘ECOSYSTEM’   6   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  7. 7. PART  OF  THE  OVERALL     TREND  FOR  WEB  &  TV     CONVERGENCE   7   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  8. 8. DRIVEN  BY  INDUSTRIAL  USE  CASES   8   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  9. 9. CURRENT  TRENDS  IN  TV  WATCHING   9   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  10. 10. 10   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  11. 11. From „Social TV: watch Hulu with your Facebook and MySpace friends“, on Mashable.com 11   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  12. 12. DELOITTE  REPORT:     TV  &  SOCIAL  MEDIA:  FRIENDS  FOREVER?   42%  of  UK  adults   who  use  Internet   while  watching  TV   also  discuss  or   comment  on   programmes  they   are  watching   12   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  13. 13. MULTITUDE  OF  SOCIAL  WEB  &  WEB  TV   ACTIVITIES   13   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  14. 14. 14   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  15. 15. DECIDING  WHAT  TO  WATCH  IS  DIFFICULT   15   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  16. 16. NOT  A  SOLUTION  EITHER   16   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  17. 17. TV “WE ARE BUILDING A WEB WHERE THE DEFAULT IS SOCIAL.” 17   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  18. 18. SEMANTICS  FOR  TV  &  USERS   18   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  19. 19. 19   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  20. 20. SEMANTICS  &  LINKED  DATA  IN  TV   •  DBPedia,  Freebase,  WordNet(s),  TV  genre   typologies,  IMDB,  TV  Any7me,  BBC  Programme   ontology,  (constantly  growing  list)   •  Expose  TV  metadata  as  Seman7c  Web  data   •  Use  LOD  concepts  for  EPG  metadata  enrichment   •  Publish  NoTube  addi7ons  as  extension  to  LOD   •  Combine  and  align  Web  &  TV  standards  (public   broadcasters)   20   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  21. 21. ENRICHMENT  OF  EPG  METADATA   21   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  22. 22. EXAMPLES  OF  SEMANTIC  &  LINKED  DATA   @  BBC   •  BBC  Programs  and  BBC  Music  ensure  ONE   page  per  programme  (ar7st)  with  RDF   representa7on   •  BBC  Program  Ontology   •  BBC  Wildlife  Finder  provides  a  URI  for  every   species,  habitat  and  adap7on   •  The  BBC’s  World  Cup  site  uses  RDF  and  Linked   Data  for  a  site  of  700  aggrega7on  pages   22   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  23. 23. USER  DATA  &  ACTIVITIES   Image credits: Dan Brickley 23   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  24. 24. USERS  IN  DISTRIBUTED  CONTEXTS   24   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  25. 25. SOCIAL  WEB  AS   (ISOLATED)  USER  DATA  SILOS   25   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  26. 26. FOAF  (FRIEND-­‐OF-­‐A-­‐FRIEND)   26   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  27. 27. USER  PROFILING  WITH  BEANCOUNTER   27   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  28. 28. 28   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  29. 29. SURFACING  PROGRAMS  FROM  THE  LONG  TAIL   RECOMMENDATIONS   29   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  30. 30. FINDING  INTERESTING  RELATIONS   •  Deep  links   •  Ontology  Pa=erns     •  Interes7ngness  factor   •  Serendipity  factor   •  Related  info   •  Allows  proper  discussion   •  Different  contexts   30   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  31. 31. CROSS-­‐DOMAIN  RECOMMENDATIONS   •  Domain   independent   content  pa=erns   •  Context  (in-­‐) dependency   •  Cross-­‐applica7on   •  Cross-­‐domain   31   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  32. 32. GENERATING  EXPLANATIONS   •  Help  users  to:   –  Learn  the  recommenda7on   mechanisms   –  Understand  why  something   is  recommended   –  Quicker  share  recommended   content   –  Give  be=er  feedback  to  the   recommender  engine   32   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  33. 33. IDEAS  FOR  RECOMMENDATION  TRENDS   •  Twi=er  TV  trends  amongst  my  friends   •  What  my  friends  are  watching   •  What's  most  popular  on  Twi=er  right  now   •  What  my  friends/celebri7es  are  liking  on  FB   •  Hunch.com  links  between  content  and  people   stereotypes   •  ….   33   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  34. 34. DELIVERING  PERSONALIZED  EXPERIENCE   •  Push  personaliza7on   – Filter  automa7cally  irrelevant  content   – Push  relevant  background  content   – Browse  recommenda7ons     •  Reduce  the  burden  of  too  much  choice   •  Support  (interes7ng)  content  discovery,   serendipity,  knowledge  buiding     •  Both  on  TV  and  on  the  Web   34   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  35. 35. NOTUBE  BUILDING  BLOCKS   35   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  36. 36. 36   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  37. 37. DATA  &  METADATA  SERVICES   1.  TV  Metadata  (real-­‐7me)  Services                                       170+  channels,  TV  Any7me  metadata  format     2.  Metadata  Enrichment  Services                                                   Add  links  to  external  Web  vocab.  &  repositories     3.  TV  Vocabulary  &  LOD  Services                                           Access  to  &  alignment  between  major  TV-­‐related   vocabularies,  e.g.  genre  typologies   37   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  38. 38. PERSONALIZATION  SERVICES   1.  User  Data  Services                                                                                                   -­‐  Access,  aggrega7on  and  standard  representa7on   of  User  Ac7vity  Streams,  e.g.  OpenSocial;  Twi=er,   Facebook                                                                                                                                                           -­‐  Trusted  access  to  “friend”  info,  e.g.  Oauth2.0                       -­‐  User  Profiling  services   2.  Recommenda7on  Services                                 Collabora7ve,  content-­‐based  and  hybrid     38   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  39. 39. http://notube.tv NOTUBE  DEMONSTRATORS   • http://vimeo.com/10553773 • http://vimeo.com/11232681 39   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo   © Libby Miller, BBC
  40. 40. NOTUBE  DEMONSTRATOR  I:   PERSONALIZED  SEMANTIC  NEWS   40   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  41. 41. NOTUBE  DEMONSTRATOR  II:   PERSONALIZED  EPG  &  ADS   OnlineTV  Guide   Se8op  Box  EPG   Mobile  IdenAty   •   SynchronizaAon  with  STB     • My  TV  Night     • ID  Anywhere     •   SemanAc  Search     • What’s  on  for  me     • NoAficaAons         • Related  Programs     http://ifanzy.nl 41   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  42. 42. NOTUBE  DEMONSTRATOR  III:     SOCIAL  TV  &  WEB   • http://vimeo.com/10553773 • http://vimeo.com/11232681 42   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  43. 43. IMAGE  CREDITS   •  h=p://pidgintech.com   •  Dan  Brickley,  VU  Amsterdam   •  Libby  Miller,  BBC   •  Vicky  Buser,  BBC   •  Stoneroos   43   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  44. 44. NOTUBE  PARTNERS   44   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  
  45. 45. The  Future  of  TV:  Personalisa3on  &  Social  Seman3cs     45   Future  of  TV:  Personaliza7on  &  Social  Seman7cs    h=p://notube.tv     Lora  Aroyo  

×