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Mobile First to AI First

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Meetup de lafrenchmobile du 09/2017

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Mobile First to AI First

  1. 1. Host By
  2. 2. LaFrenchMobile, 1er communauté de l’industrie mobile créé en 2010 regroupant + de 400 Entreprises. Le But est d’offrir plus d’expositions à ses membres à travers un certain nombre de services (Offres de Job, Communiques de Presse, annuaire, Market Brief....) LafrenchmobileDAY, Un thème traitée, avec une dizaine d’experts afin d’apporter la réflexion et l’inspiration aux entreprises qui souhaitent être en avance sur leur marché. Meetup, La communauté́ se réunit tous les 2 mois lors d’une soirée pour écouter les startup sur un sujet et cela depuis 2010.
  3. 3. Parlons AI : Mobile First to AI first
  4. 4. > smartly.ai (Voice First) > recital.ai (traitement automatique du langage (NLP)) Ø Tellmeplus (Prediction) Ø IBM Watson (Bots) Parlons AI : Mobile First to AI first
  5. 5. Parlons AI : Mobile First to AI first Partout où nous allons, notre mobile est notre premier et unique écran. La moitié des revenus de Zalando proviennent d'un appareil mobile. Près de la moitié du streaming de Netflix se produit sur un appareil mobile. Si vous ne pensez pas mobile d'abord aujourd'hui, vous avez 5 ans de retard sur le monde réel. L'intelligence artificielle devient une caractéristique déterminante dans le marché des smartphones (AR,VR,Images, Games...), la personnalisation, les assistants virtuels et même la vie de la batterie. (chipset >Apple, Huawei, ZTE) (cloud>Google, Hololens>Microsoft, GPU>Nvidia)
  6. 6. L’AI est déjà utilisé dans la vie quotidienne avec des applications incluant La reconnaissance de la parole, faciale Les fonctionnalité de traduction, de résultats du moteur de recherche Les voitures intelligentes, pilote automatique et freinage assisté La détection de fraude, La surveillance de la sécurité, Les recommandations musicales Les assistants virtuels personnels gérés par AI tels que Siri (Apple) ou Alexa (Amazon). Les chipset Les réseaux ... Game changer : prise de décision fondée sur l'algorithme (Amazon, Netflix...) Parlons AI : Mobile First to AI first
  7. 7. Selon le père d'Intelligence Artificielle, John McCarthy, c'est «La science et l'ingénierie de la fabrication de machines intelligentes, en particulier des programmes informatiques intelligents.» L'Intelligence Artificielle est une façon de fabriquer un ordinateur, un robot commandé par ordinateur ou un logiciel qui pense intelligemment, de la même manière que les humains intelligents pensent. Tout en exploitant le pouvoir des systèmes informatiques, la curiosité de l'homme l'amène à se demander: «Une machine peut-elle penser et se comporter comme les humains ? Parlons AI : Mobile First to AI first
  8. 8. Mai 2017 > Google.ai – est lancé, il se concentrera sur trois domaines : la recherche, les outils et l’AI appliquée » TensorFlow > bibliothèque de logiciels open source pour le machine learning - Rechercher des photos de personnes. - Briser les barrières linguistiques. - Accomplir vos tâches avec votre assistant personnel. Google Home : vous devriez juste pouvoir exprimer ce que vous voulez tout au long de votre journée et avoir l’action demandé, on est plus dans le search! Parlons AI : Mobile First to AI first
  9. 9. > Google a annoncé le lancement de PAIR, People + AI Research pour étudier et repenser les façons dont les gens interagissent avec les systèmes d'AI > Google a financé, à hauteur de 807 000 dollars, un projet de The Press Association (une agence de presse britannique), visant à mettre l’intelligence artificielle au service des journalistes. Baptisé RADAR, pour Reporters And Data And Robots, son objectif est de permettre à une petite équipe de reporters, assistés par l’intelligence artificielle, de publier massivement des informations locales, en tirant parti de l’ouverture des données. « L’objectif du projet RADAR est de publier 30 000 articles, chaque mois, inspirés par la quantité massive de données ouvertes relayées par le gouvernement, les autorités locales, les forces de police et autres corps constitués » Parlons AI : Mobile First to AI first
  10. 10. Le flux des news de Facebook utilise le machine learning afin de personnaliser le flux de chaque personne en fonction de ce qu'ils aiment. Les principaux éléments du logiciel d'apprentissage sont l'analyse statistique et l'analyse prédictive utilisées pour repérer les modèles et trouver des « idées cachées » en fonction des données observées. Facebook AI Research (FAIR), c’est plus de 4000 projets en interne avec plus de 100 scientifiques Menlo Park, New York, Paris (+160 players), Montreal (+500 players) pour travailler dans le domaine de l'intelligence artificielle. research.fb.com Parlons AI : Mobile First to AI first
  11. 11. Parlons AI : Mobile First to AI first Le paradigme dominant est que les dispositifs IoT sont stupides. AI Chipset - réduit les contraintes de bande passante - élimine la latence du réseau - Réduit l’usage de la batterie - protège la confidentialité
  12. 12. Parlons AI : Mobile First to AI first 2011 1er assistant personnel virtuel, Siri 2017 Hardware A11 Bionic 25% de plus que l’A10 et 70% plus rapide Software avec Core ML
  13. 13. Parlons AI : Mobile First to AI first 1 Trimestre 2017 Investissement par le corporate VC de 1,8 milliards de dollars pour 88 transactions
  14. 14. Parlons AI : Mobile First to AI first Janvier 2017 +160 startup
  15. 15. Automated Embedded Artificial Intelligence Laurent Cavelius Head of Strategic Alliances -Tellmeplus
  16. 16. 17 Meta Active Machine Learning technology Embedded Predictive Objects Paris & Montpellier R&D mathematicians 4 Patents 2011: creation Founder JM Cambot 22 Software vendor Predictive Analytics 4,2M€ raised 2016: CEO Benoit Gourdon About us
  17. 17. SaaS predictive analytics platform for augmented experts to create automatically AI-based prescriptive models deploy seamlessly in the cloud / at the edge Solution: Predictive Objects 18
  18. 18. Full Cloud Customer on premise At the edge of the network 19 Fog Computing IoT Platforms Inside the objects Seamless deployment modes
  19. 19. 20 Predictive Objects scope Data collection Data cleansing Data preparation Modeling Deployment Performance monitoring TELLMEPLUS & METAACTIVE MACHINE LEARNING
  20. 20. CUSTOMER CHURN MOMENTS OF LIFE RISK & FRAUD PREVENTION 21 Use Cases Customer Intelligence Industrial Internet PRESCRIPTIVE MAINTENANCE AUTOMATED EMBEDDED INTELLIGENCE PROCESS MANAGEMENT
  21. 21. CUSTOMER CHURN MOMENTS OF LIFE RISK & FRAUD PREVENTION 22 Use Cases PRESCRIPTIVE MAINTENANCE AUTOMATED EMBEDDED INTELLIGENCE PROCESS MANAGEMENT Customer Intelligence + Industrial Internet = Added Value: New/personalized services QoS Customer satisfaction
  22. 22. • Simple, easy to use • Seamless deployment • Designed for subject matter Experts • Resilience, real-time, security • Performance Monitoring • Intelligence as a service Value Proposition
  23. 23. Chatbots mobiles, en quoi sont- ils différents ? William Lesguillier Senior Cognitive Solution Architect
  24. 24. L’art de la conversation © 2017 International Business Machines Corporation 25 Ecouter Comprendre Ne pas perdre le fil Se souvenir de la personne Dire des banalités …
  25. 25. Chatbot sur mobile : les particularités © 2017 International Business Machines Corporation 26
  26. 26. © 2017 International Business Machines Corporation 27 BEFORE NOW Customer Customer
  27. 27. © 2017 International Business Machines Corporation 28
  28. 28. Merci de votre attention william.lesguillier2@fr.ibm.com © 2017 International Business Machines Corporation 29Icons made by Freepik licensed by CC 3.0 BY
  29. 29. Artificial intelligence to save your time
  30. 30. Récital 2 ▪ Startup de R&D en Intelligence Artificielle dédiée au Traitement du Langage Naturel, l’art de faire comprendre le texte aux machines… ▪ D’où le nom RéciTAL ☺ ▪ Recherche débutée en 2011 ▪ Compagnie immatriculée en 2017
  31. 31. 3A Our team Thomas Scialom ESILV, ENSAE, Polytechnique, research scientist, ancien trader Gilles Moyse Co-founder, CEO, PhD, recherche dans le TAL depuis 2011, 2nd Google HackaTAL 2016, Meilleur papier FuzzIEEE’15, Membre de la délégation française du G20 des Entrepreneurs 2017 Frederic Allary Co-founder, 20 ans dans les médias, éditeur, Pdt d’Ask Média Melchior de Toldi UPMC, data scientist Notre équipe
  32. 32. Notre planning de R&D 4 RechercheText classification Produits Réponse automatique aux mails, prévention data leakage Information extraction « Data is the new oil » Nous la raffinons ! Text summarization / Natural Language Generation Un nouveau média… POC validé début septembre En cours d’expérimentation En cours de définition Exemples de partenariats
  33. 33. Quieto, un outil de réponse automatique aux mails 5 ▪ Récital propose Quieto pour répondre automatiquement aux mails 1. Réception du message 2. Classification automatique du message par Quieto 3. Quieto génère une réponse automatiquement, intègre des pièces jointes et dépose le mail résultant dans les brouillons 4. La réponse peut être personnalisée avant envoi
  34. 34. A l’intérieur de Quieto… 6 ▪ Quieto est basé sur 3 briques d’intelligence artificielle 1. Un classifieur entraîné sur une base de textes permettant d’apprendre automatiquement les caractéristiques discriminantes des mails à classer 2. Un moteur d’extraction d’information permettant de retrouver les informations pertinentes dans le mail d’origine ainsi que dans les bases de données disponibles 3. Un générateur de texte créant automatiquement les réponses sur la base de modèles métier ▪ Les performances de Quieto : ▪ 99,9% de F-score sur data leakage ▪ 97% de F-score en classification sur 4 catégories, 91% sur 10
  35. 35. Raffiner l’information 7 ▪ En entrée, des masses importantes de documents textes Ne peuvent être analysés, extraits à la main ▪ Notre alambic raffine l’information Structurer le non structuré ▪ En sortie, de l’information struturée sous forme de snippets, formulaires, cards
  36. 36. L’exemple des documents juridiques 8 ▪ Cause du litige : augmentation du loyer ▪ Nom du plaignant : M.XXX ▪ Prix du m2 : 56 400€ ▪ Surface du local : 141, 65 m2 ▪ ….
  37. 37. La 3ème étape : le résumé automatique 9 ▪ Problème du résumé : l’évaluation ▪ Notre proposition : utiliser des systèmes de questions / réponses pour l’évaluer automatiquement ▪ Démarrage d’une thèse avec le LIP6 UPMC
  38. 38. On parle de nous ! 10 ▪ "Les alumnis EY ont du talent !" – Ernst & Young, Apr 2017 (https://questionsdetransformation.ey.com/partners/ey/cacheDirectory/newsletters/2017-04-28_80.html) ▪ "L'IA pour les médias" - The Hub Institute, May 2017 (http://www.mbadmb.com/startup/2017/05/09/recherche-contenu-desesperement-presque/) ▪ "L'impact de l'intelligence artificielle sur la communication" – Influencia, Mai 2017 (http://www.influencia.net/fr/actualites/media-com,innovations,impact-intelligence-artificielle-sur- communication,7426.html) ▪ "Au G20 des entrepreneurs, un futur géant européen de l'intelligence artificielle" – Le Parisien Eco, Juin 2017 (http://www.leparisien.fr/economie/business/au-g20-des-entrepreneurs-un-futur-geant-europeen-de-l- intelligence-artificielle-01-06-2017-7006692.php) ▪ Récital membre de la délégation française du G20 des Entrepreneurs – Berlin, Juin 2017 (http://www.g20yea2017.com/)
  39. 39. Récital 11 Gilles Moyse (PhD) Founder, CEO +33 6 38 03 71 63 gilles@recital.ai www.recital.ai @RecitalAI
  40. 40. The next frontier in human to machine interaction #VoiceFirst !
  41. 41. @smartly_ai #VoiceFirst Hicham TAHIRI CEO of Smartly.AI Alexa Champion @hicham_t
  42. 42. VoiceFirst ? Voice as the main interaction modality
  43. 43. Why it matters? Voice is Fast Voice is Easy Voice is Handsfree
  44. 44. Where hard things happens! Artificial Intelligence Automatic Speech Recognition Skills Invocation Text to Speech Natural Language Understanding Dialog Management
  45. 45. We integrate brands into Voice Assistants Smartly.AI
  46. 46. Scenario Mapping VUI Design
  47. 47. A new exciting field VUI Design
  48. 48. The First Cross Platform Voice Framework Our product
  49. 49. Designers has to be educated to this new discipline #VoiceFirst Enthusiasts in Paris
  50. 50. Read, Listen, Follow ☺ Some Resources
  51. 51. @smartly_ai #VoiceFirst
  52. 52. Contact > team@lafrenchmobile.com Twitter > @lafrenchmobile Web > www.lafrenchmobile.com Facebook > https://www.facebook.com/lafrenchmobile Slideshare > http://fr.slideshare.net/lafrenchmobile Linkedin > http://www.linkedin.com/groups/LaFrenchMobile- Paris-2783753/about

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