Elasticsearch po slovensky

1. {po slovensky}. Igor Rjabinin {lab.SNG} elastic{search}.

2. –Elasticsearch: The Deﬁnitive Guide Elasticsearch is a real-time distributed search and analytics engine. It allows you to explore your data at a speed and at a scale never before possible. It is used for full-text search, structured search, analytics, and all three in combination.

3. WIKIPEDIA • fulltext vyhľadávanie • “search-as-you-type” & “did-you-mean” • zvýraznenie hľadaného výrazu vo výsledkoch STACKOVERFLOW • fulltext vyhľadávanie • “more-like-this” GITHUB • vyhľadávanie v ~130*109 riadkoch kódu

4. DISTRIBUTED • horizontálne škálovatelný APACHE LUCENE • “Information retrieval software library” • umožňuje vysoko výkonné pokročilé vyhľadávanie RESTful API • komunikácia použitím JSON cez HTTP • curl -X /get,put,post,delete/

5. SQL vs elasticsearch • SQL je relačná databáza • elastic je vyhľadávací engine ﬁltrovanie na binárnej úrovni fulltext vyhľadávanie + ﬁltrovanie na binárnej úrovni

6. SQL vs elasticsearch database → table → row index → type → document

7. INŠTALÁCIA > brew install elasticsearch (…) > cd /usr/local/Cellar/elasticsearch/1.3.4 > bin/plugin -‐i elasticsearch/marvel/latest (…) > launchctl load ~/Library/LaunchAgents/ homebrew.mxcl.elasticsearch.plist

8. TEST > curl -‐X GET localhost:9200 { "status" : 200, "name" : "Jim Hammond", "version" : { "number" : "1.3.4", "build_hash" : "a70f3ccb52200f8f2c87e9c370c6597448eb3e45", "build_timestamp" : "2014-‐09-‐30T09:07:17Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "4.9" }, "tagline" : "You Know, for Search" }

9. KOMUNIKÁCIA • HTTP metódy: GET, POST, PUT, DELETE • formát:   {METÓDA} /{index}/{type}/{id} • JSON

10. PUT /nervosa/podujatia/1 { "title": "WebElement", "text": "WebElement je pravidelné stretnutie ľudí zaujímajúcich sa o weby a technológie s webmi spojené." } INSERT / UPDATE { "_index": "nervosa", "_type": "podujatia", "_id": "1", "_version": 1, "created": true } { "_index": "nervosa", "_type": "podujatia", "_id": "1", "_version": 2, "created": false }

11. GET /nervosa/podujatia/_search?q=weby BASIC SEARCH { "took": 5, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 0.076713204, "hits": [ { "_index": "nervosa", "_type": "podujatia", "_id": "1", "_score": 0.076713204, "_source": { "title": "WebElement", "text": "WebElement je pravidelné stretnutie ľudí zaujímajúcich sa o weby a technológie s webmi spojené." } } ] }

12. GET /nervosa/podujatia/_search?q=weby BASIC SEARCH { "took": 5, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 0.076713204, "hits": [ { "_index": "nervosa", "_type": "podujatia", "_id": "1", "_score": 0.076713204, "_source": { "title": "WebElement", "text": "WebElement je pravidelné stretnutie ľudí zaujímajúcich sa o weby a technológie s webmi spojené." } } ] } čas v ms počet nájdených dokumentov skóre/relevancia

13. GET /nervosa/podujatia/_search?q={QUERY} LUCENE QUERY PARSER Terms apple Phrases "apple iphone" Proximity "apple safari"~5 Fuzzy apple~0.8 Wildcards app* *pp* Boosting apple^10 safari Range [2011/05/01 TO 2011/05/31] [java TO json] Boolean apple AND NOT iphone +apple -iphone (apple OR iphone) AND NOT review Fields title:iphone^15 OR body:iphone published_on:[2011/05/01 TO "2011/05/27 10:00:00"]

14. GET /nervosa/podujatia/_search { "query": { "match": { "title": "webelement" } } } SEARCH using QUERY DSL

15. GET /nervosa/podujatia/_search { "query": { "match": { "title": "webelement" } } } SEARCH using QUERY DSL GET /nervosa/podujatia/_search { "query": { "match": { "title": "zdruzenie" } } }

16. GET /nervosa/podujatia/_search { "query": { "match": { "title": "webelement" } } } SEARCH using QUERY DSL GET /nervosa/podujatia/_search { "query": { "match": { "title": "zdruzenie" } } } chýba diakritika

17. VYHĽADÁVANIE V ELASTIC • každé pole {ﬁeld} je vyhľadateľné • dva druhy vyhľadávania: • structured search - ﬁlter  “všetky podujatia v nervose za rok 2014”  (výsledkom score je vždy 1) • fulltext search - hľadá text  “podujatia v nervose, kde sa rozoberal composer”   vyráta score podľa relevancie*

18. INVERTED INDEX • “The quick brown fox jumped over the lazy dog” • “Quick brown foxes leap over lazy dogs in summer” Term Doc_1 Doc_2 -‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐ Quick | | X The | X | brown | X | X dog | X | dogs | | X fox | X | foxes | | X in | | X jumped | X | lazy | X | X leap | | X over | X | X quick | X | summer | | X the | X | -‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐ ?q=quick brown Term Doc_1 Doc_2 -‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐ brown | X | X quick | X | -‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐-‐ Total | 2 | 1

19. VYHĽADÁVANIE V ELASTIC získa pole {ﬁeld} z dokumentu → zvolí jeho analyser → rozparsuje text do tokenov → aplikuje token ﬁltre → uloží do indexu

20. ANALÝZA Character ﬁlters → Tokenizer → Token ﬁlters

21. ANALÝZA Character ﬁlters → Tokenizer → Token ﬁlters • “upratať” text ešte pred tokenizáciou • napr. vyhodiť <html kód>   alebo transformovať & → and

22. ANALÝZA Character ﬁlters → Tokenizer → Token ﬁlters • “rozseká” text na výrazy, ktoré sa budú indexovať • standart tokenizer rozdelí text na výrazy podľa word boundaries "Set the shape to semi-‐transparent by calling set_trans(5)” set, the, shape, to, semi, transparent, by, calling, set_trans, 5

23. ANALÝZA Character ﬁlters → Tokenizer → Token ﬁlters • sa aplikuje na každý token a môže ho • zmeniť (lowercase, asciifolding) • zmazať (napr. stopwords “a”, “aj”, “že”…) • pridať ďaľšie tokeny (napr. synonymá) #language analyser english "Set the shape to semi-‐transparent by calling set_trans(5)” set, shape, semi, transpar, call, set_tran, 5

24. KEDY SA ANALYZUJE • pri indexovaní (na indexovaný text) • pri full-text vyhľadávaní (na hľadaný výraz) → väčšinou sa aplikuje ten istý analyzer (mal by sa) • pri ﬁltrovaní sa vyhľadáva presný výraz a analyzer sa neaplikuje → polia, ktoré budú používané na ﬁltrovanie môžu mať nastavené "index": “not_analyzed" (napr. tagy)

25. MAPPING • deﬁnovanie schémy • umožňuje presne určiť, ako sa má dané pole správať • zadeﬁnovať type (string/integer/double/ boolean/date) • určiť, či sa má/nemá pole analyzovať • aký analyzer použiť (pri indexovaní/vyhľadávaní)

26. MAPPING # pred zmenou v mappingu treba index zavriet alebo zmazat DELETE /nervosa PUT /nervosa { "mappings": { "podujatia" : { "properties" : { "title" : { "type" : "string" }, "datum" : { "type" : "date" }, "text" : { "type" : "string", "analyzer": "english" }, "tags" : { "type" : "string", "index": "not_analyzed" } } } }

27. A ČO TÁ SLOVENČINA?

28. A ČO TÁ SLOVENČINA? ElasticSearch nemá slovenský language analyzer

29. A ČO TÁ SLOVENČINA? ElasticSearch nemá slovenský language analyzer Vytvoríme si ho sami

30. SCENÁR • aby vyhľadávanie fungovalo s diakritikou aj bez • zmeniť velkosť slov na malé • vyhodiť spojky/predložky • vyhľadať aj slová v nie základnom tvare (časované / skloňované ) • nájsť aj synonymá

31. SCENÁR • aby vyhľadávanie fungovalo s diakritikou aj bez • zmeniť velkosť slov na malé • vyhodiť spojky/predložky • vyhľadať aj slová v nie základnom tvare (časované / skloňované ) • nájsť aj synonymá asciifolding lowercase stopwords ﬁlter stemmer lematizér synonym ﬁlter

32. LEMATIZÉR • použiť hunspell slovník • http://www.zdrojak.cz/clanky/elasticsearch-vyhledavame-cesky/ • https://github.com/essential-data/elasticsearch-sk • free • LemmaGen • https://github.com/vhyza/elasticsearch-analysis-lemmagen • presnejšie, ale len na nekomerčné projekty bin/plugin -‐-‐url http://bit.ly/analysis-‐lemmagen -‐-‐install elasticsearch-‐analysis-‐lemmagen

33. DEFINÍCIA ANALYZERU PUT /nervosa { "settings": { "analysis": { "filter": { "lemmagen_filter_sk": { "type": "lemmagen", "lexicon": "sk" }, "synonym_filter": { "type": "synonym", "synonyms_path": "synonyms/sk_SK.txt", "ignore_case": true }, "stopwords_SK": { "type": "stop", "stopwords_path": "stop-‐words/stop-‐words-‐slovak.txt", "ignore_case": true } },

34. DEFINÍCIA ANALYZERU (…) "analyzer": { "slovencina_synonym": { "type": "custom", "tokenizer": "standard", "filter": [ "stopwords_SK", "lemmagen_filter_sk", "lowercase", "stopwords_SK", "synonym_filter", "asciifolding" ] }, "slovencina": { "type": "custom", "tokenizer": "standard", "filter": [ "stopwords_SK", "lemmagen_filter_sk", "lowercase", "stopwords_SK", "asciifolding" ] },

35. SCHÉMA PUT /nervosa/_mapping/podujatia { "podujatia" : { "properties" : { "title" : { "type" : “string" "index_analyzer": "slovencina", "search_analyzer": "slovencina_synonym" }, "datum" : { "type" : "date" }, "text" : { "type" : "string", "analyzer": "slovencina" }, "tags" : { "type" : "string", "index": "not_analyzed" } } }

36. TEST ANALYZERA GET /nervosa/_analyze?analyzer=slovencina { "WebElement je pravidelné stretnutie ľudí zaujímajúcich sa o weby a technológie s webmi spojené." } webelement, pravidelny, stretnutie, ludia, zaujimajuci, zaujimajuci, technologia, web, spojeny

37. VYHĽADÁVANIE 2 GET /nervosa/podujatia/_search { "query": { "match": { "text": "zdruzenie" } } }

38. VYHĽADÁVANIE 2 { "took": 1, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 0.11506981, "hits": [ { "_index": "nervosa", "_type": "podujatia", "_id": "2", "_score": 0.11506981, "_source": { "title": "Rubyslava", "text": "Neformálne združenie priateľov elegantného programovania všeho druhu.", "datum": "2015-‐04-‐23" } } ] } }

39. IMPLEMENTÁCIA PRE WEBUMENIA

40. WEBUMENIA

41. ZDROJE a ODKAZY • lab.SNG - Podpora slovenčiny pre ElasticSearch  https://github.com/SlovakNationalGallery/elasticsearch-slovencina • Elasticsearch: The Deﬁnitive Guide  http://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/guide/current/index.html • Ben Corlett’s Laracon EU talk on ElasticSearch  https://laravel-news.com/2014/09/laracon-video-discovering-elasticsearch-laracon-eu/ • Lukáš Vlček - Elasticsearch: Vyhledáváme hezky česky  http://www.zdrojak.cz/clanky/elasticsearch-vyhledavame-cesky/

Elasticsearch po slovensky

lab_SNG

Elasticsearch po slovensky