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ESTADÍSTICA II   1   22/02/2012
I. HISTORIA

                    Wilfredo Pareto (Paris 1848 – Turín 1923)

                 El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Joseph Juran en
                 honor del economista italiano, realizó un estudio sobre la
                 riqueza y la pobreza. Descubrió que el 20% de las personas
                 controlaba el 80% de la riqueza en Italia. Pareto observó
                 muchas otras distribuciones similares en su estudio.

                 A principios de los años 50, el Dr. Joseph Juran descubrió la
                 evidencia para la regla de "80-20" en una gran variedad de
                 situaciones. En particular, el fenómeno parecía existir sin
                 excepción en problemas relacionados con la calidad. Una
                 expresión común de la regla 80/20 es que "el 80% de
                 nuestro negocio proviene del 20% de nuestros clientes."
ESTADÍSTICA II                               2                                   22/02/2012
I. HISTORIA:

                 Por lo tanto, el Análisis de Pareto es una técnica que separa los
                 "pocos vitales" de los "muchos triviales". Una Gráfica Pareto es
                 utilizada para separar gráficamente los aspectos significativos de
                 un problema desde los triviales de manera que un equipo sepa
                 dónde dirigir sus esfuerzos para mejorar.

                 1.1. DEFINICIÓN:

                 El Diagrama de Pareto es una gráfica de barras que ilustran las
                 causas de los problemas por orden de importancia y frecuencia
                 (porcentaje) de aparición, costo o actuación.

                         “Un 20% de las fuentes causan el 80% de cualquier problema”
ESTADÍSTICA II                                  3                                     22/02/2012
1.2. Otras definiciones
    DIGRAMA PARETO

                   Es una técnica gráfica, que consiste en poner de manifiesto los
   DEFINICIÓN
   DEFINICIÓN    problemas más importantes sobre los que deben concentrarse los
                    esfuerzos de mejora y determinar en qué orden resolverlos.


                   El Análisis Pareto es una comparación cuantitativa y ordenada
                         de elementos o factores según su contribución a un
                     determinado efecto, el objetivo de esta comparación es
    DEFINICIÓN        clasificar dichos elementos o factores en 2 categorías:
                    Las “Pocas Vitales” (los elementos muy importantes en su
                   contribución) y los “Muchos Triviales” ( los elementos poco
                                         Importantes en ella).
ESTADÍSTICA II                           4                                   22/02/2012
1.3. EN QUE SE BASA…(resumimos)

                           Se basa en el principio de que en cualquier
                           distribución, el 80 % de los efectos están
                           producidos por el 20 % de las causas.

                             Ejemplos:
                  20%             el 20 % de las piezas de un almacén tienen el 80 %
 80%                              del coste.
                                  el 20 % de los libros que se editan cada año suponen
                  80%             el 80 % del total de las ventas.

 20%
                             En la práctica sirve para:
Libros            Ventas          Establecer las prioridades a la hora de actuar o
                                  por donde empezar.
                                  Separar los pocos vitales de los muchos triviales.
 ESTADÍSTICA II                            5                                    22/02/2012
II. ¿Cómo elaborar                                          Unidades                         %


    un D. de PARETO?                                      40
                                                          35
                                                                                                     100


                                                          30
                                                          25
                                                          20                                          50

                                                          15
                                                          10
                                                           5
          Pasos para su construcción:                      0                                           0
                                                                   A B C   D   E F   G

                 1. Decidir qué elementos se estudiarán y recoger los datos.
                 2. Tabular dos datos y calcular los números acumulativos.
                 3. Dibujar los ejes horizontal (categorías de datos) y vertical (escala
                    numérica con intervalos).
                 4. Mostrar los datos como un gráfico de barras en orden descendente.
                 5. Dibujar la curva acumulativa.
                 6. Crear una escala porcentual en un eje vertical en el lado derecho.
                 7. Etiquetar el diagrama: título, periodo de recogida de datos, número total
                    de datos, nombre del proceso, responsable.
                 8. Examinar el diagrama.

ESTADÍSTICA II                                       6                                          22/02/2012
III. DIAGRAMA DE PARETO DE CAUSAS


                 Este es un diagrama en el cual se relacionan los resultados
                 indeseables, como los que se presentan a continuación, y
                 se utiliza para averiguar cuál es el principal problema.

          1.- Operario            : Turno, grupo, edad, experiencia,
                                  destreza.
          2.- Maquina             : Máquinas, equipos, herramientas,
                                  organizaciones, modelos, etc.
          3.- Materia prima       : Productor, planta, lote, clase.
          4.- Método de operación : Condiciones, órdenes,
                                  disposiciones, métodos.
ESTADÍSTICA II                              7                                  22/02/2012
3.1. EJEMPLO D.P. CAUSAS:
      En el Departamento de Sistemas existen paralizaciones de trabajo debido a fallas de
      ciertas máquinas. Se decide analizar este problema para tomar decisiones
      encaminadas a solucionarlo.
      El personal del área enumera las principales causas que pueden estar incidiendo
      sobre el problema.

         •   Interrupción de la energía eléctrica.
         •   Manejo incorrecto por parte del operador.
         •   Programa inadecuado
         •   Falta de mantenimiento
         •   Virus en el sistema
         •   Otros

      Para constatar tales apreciaciones, se decide recolectar datos en cualquiera de los
      dos turnos (matutino-vespertino) de forma aleatoria durante 8 horas, en cada uno de
      los cuatro días determinados como periodo de recolección.
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DATOS ORDENADOS: CAUSAS DE
   PARALIZACIÓN DE TRABAJO
                                      TIEMPO DE PARALIZACIÓN     % RELATIVO DE TIEMPO   % RELATIVO
            CAUSAS
                                      DEL TRABAJO (EN MINUTOS)   DE PARALIZACIÓN        ACUMULADO
                                      (f)


   Falta de mantenimiento.                      202                    41.39 %                41.39 %
   Programa inadecuado.                         114                    23.36 %                64.75 %
   Interrupción de luz.                          92                    18.85 %                83.60 %


   Manejo incorrecto de máq.                     44                     9.02 %                92.62 %

   Virus en el sistema
                                                 20                     4.10 %                96.72 %

   Otros
                                                                                             100.00 %
                                                 16                     3.28 %

                                               488                  100.00 %
           To ta l

                 OBTENCIÓN DE PORCENTAJE RELATIVO:

                     % frecuencia de la causa X 100
                            total de frecuencia
                     % 202 X 100 = 20200 = 41.39 %
                         488        488
ESTADÍSTICA II                                            9                                          22/02/2012
                     % 92 X 100   =    9200 = 18.85 %
                          488          488                                                                        46
CONSTRUCCIÓN DEL DIAGRAMA Y
   DETERMINACIÓN DE "POCOS VITALES"
      500                          Interpretación:
                           100 %
                                    De los pocos vitales, se deberá
       488
                 POCOS
                 VITALES
      400
                           80 %     determinar la factibilidad de
                                    atacar éstos.
      300
                           60 %
                                    La   eliminación   de    estos
      200
                                    factores disminuiría el tamaño
                           40 %     del problema,                en
                                    aproximadamente un 80%.
                                    Se
      100                  20 %
                                          observa que el mayor
                                    tiempo de paralización del
        0
                                    trabajo (202) corresponde a la
                                    falta de mantenimiento, siendo
                                    el 41 % atribuible a esta causa.
                                    Si se elabora un programa de
                                    mantenimiento, se eliminará el
                                    80 % de las causas.
ESTADÍSTICA II              10                                 22/02/2012
3.2. DIAGRAMA DE PARETO DE
   FENÓMENOS


                 Este es un diagrama en el cual se relacionan los resultados
                 indeseables, como los que se presentan a continuación, y
                 se utiliza para averiguar cuál es el principal problema.

          1.- Calidad   :Defectos,     faltas,     fracasos,   quejas,
                        reparaciones.
          2.- Costo     : Magnitud de las pérdidas, gastos.
          3.- Entrega   : Escasez de inventario, demoras en los pagos,
                        en las entregas.
          4.- Seguridad : Accidentes, errores, interrupciones.

ESTADÍSTICA II                              11                                 22/02/2012
3.1. EJEMPLO D.P. FENÓMENOS:
      En el Departamento de Atención al Cliente existen reportes de que no existe una
      adecuada atención a nuestros clientes. Se decide analizar este problema para tomar
      decisiones encaminadas a solucionarlo.
      El personal del área enumera las principales causas que pueden estar incidiendo
      sobre el problema.

         •   No brindar atención
         •   Personal conversando
         •   No hay personal
         •   Haciendo actividades no laborales
         •   Malos modales
         •   Falta de capacitación

      Para constatar tales apreciaciones, se decide recolectar datos en cualquiera de los
      dos turnos (matutino-vespertino) de forma aleatoria en la jornada laboral, durante la
      semana.
ESTADÍSTICA II                                   12                                     22/02/2012
DATOS ORDENADOS:
                                     TIEMPO DE PARALIZACIÓN     % RELATIVO DE TIEMPO   % RELATIVO
            CAUSAS
                                     DEL TRABAJO (EN MINUTOS)   DE PARALIZACIÓN        ACUMULADO
                                     (f)


   No brindar atención                          50                    40.00 %                40.00 %
   Personal conversando                         27                    21.60 %                61.60 %
   No hay personal                              20                    16.00 %                77.60 %


   Personal hac. act. No laboral                15                    12.00 %                89.60 %

   Malos modales
                                                 9                     7.20 %                96.80 %

   Falta de capacitación
                                                                                            100.00 %
                                                 4                     3.20 %

                                              125                  100.00 %
          To ta l

                 OBTENCIÓN DE PORCENTAJE RELATIVO:

                     % frecuencia de la causa X 100
                            total de frecuencia
                     %     50 X 100 = 5000 = 40.00 %
                            125        125
                     % 20 X 100    = 2000 = 16.00 %
ESTADÍSTICA II            125         125                13                                         22/02/2012
                                                                                                                 46
3.2. G.D. P. FENÓMENOS
                                             POCOS
                                       125   VITALES
                                                            100 %                               Wilfrido Pareto decía que:
        CONDUCTAS DE UN MAL SERVICIO




                                                                                                •   El 20% de los países con




                                                                    PORCENTAJE DE COMPOSICIÓN
                                       100                  80 %
                                                                                                    economías
                                        75                                                          fuertes, domina a los
                                                            60 %
                                                                                                    demás.
                                        50
                                                            40 %                                •   El 20% de las personas
                                                                                                    que aportan con su
                                        25                  20 %                                    trabajo, sostienen al 80%
                                        0                                                           de la población.
                                                                                                •   La abundancia en una
                                                                                                    sociedad, la posee y
                                                                                                    administra sólo el 20% de
                                                                                                    la población.
  Si se desea atender a las causas que generan el efecto de                                     •   La mejora de la calidad se
  conductas de un mal servicio, se deberán atender los                                              logra al resolver el 20%
  problemas relacionados con falta de atención, baja                                                las causas que generan el
  productividad y ausentismo del personal.                                                          80% de los problemas.


ESTADÍSTICA II                                         14                                                                22/02/2012
IV. CONSIDERACIONES

                 ¿Cuándo implantar el Diagrama de Pareto?
                 • Las causas / categorías de un problema puedan
                 cuantificarse.

                 • Un equipo de trabajo necesite identificar las causas
                 / categorías más significativas de un problema.

                 • Un equipo de trabajo necesite decidir sobre cuales
                 causas trabajará primero.

ESTADÍSTICA II                           15                           22/02/2012
IV. CONSIDERACIONES

                 VENTAJAS DEL DIAGRAMA PARETO

                 • Canaliza los esfuerzos hacia los 'pocos vitales'.
                 • Ayuda a priorizar y a señalar la importancia de cada una de las
                 áreas de oportunidad.
                 • Es el primer paso para la realización de mejoras.

                 • Se aplica en todas las situaciones en donde se pretende efectuar
                 una mejora, en cualquiera de los componentes de la Calidad Total: la
                 calidad del producto/servicio, costos, entrega, seguridad, y moral.

                 • Promueve el trabajo en equipo ya que se requiere la participación
                 de todos los individuos relacionados con el área para analizar el
                 problema, obtener información y llevar a cabo acciones para su
                 solución.
ESTADÍSTICA II                                  16                                      22/02/2012
IV. CONSIDERACIONES

                 CONCLUSIONES DEL DIAGRAMA PARETO

                  Permite la comparación antes/después, ayudando a cuantificar el
                   impacto de las acciones tomadas para lograr mejoras.
                  El Diagrama de Pareto se utiliza también para expresar los costos
                   que significan cada tipo de defecto y los ahorros logrados
                   mediante el efecto correctivo llevado a cabo a través de
                   determinadas acciones.
                  Ayuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto
                   sobre los defectos en los procesos de fabricación
                  Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa
                   de los problemas.
                  Ayuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de
                   solucionar otras.
                  Su formato altamente visible proporciona un incentivo para
                   seguir luchando por más mejoras.
ESTADÍSTICA II                                  17                                     22/02/2012
V. BIBLIOGRAFÍA

           http://www.combito.com/?p=290
           http://www.mailxmail.com/curso-estadistica-control-
            proceso/diagrama-pareto-1-2
           http://www.mailxmail.com/curso-estadistica-control-
            proceso/diagrama-pareto-2-2
           http://es.scribd.com/doc/63646151/5/DIAGRAMAS-DE-
            PARETO-DE-FENOMENOS-Y-DIAGRAMAS-DE-PARE1U-DE-
            CAUSAS
           http://www.mailxmail.com/curso-estadistica-control-
            proceso/procedimiento-elaborar-diagramas-causa-efecto-
            identificacion-causas

ESTADÍSTICA II                        18                             22/02/2012
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Diagrama de Pareto

  • 1. ESTADÍSTICA II 1 22/02/2012
  • 2. I. HISTORIA Wilfredo Pareto (Paris 1848 – Turín 1923) El nombre de Pareto fue dado por el Dr. Joseph Juran en honor del economista italiano, realizó un estudio sobre la riqueza y la pobreza. Descubrió que el 20% de las personas controlaba el 80% de la riqueza en Italia. Pareto observó muchas otras distribuciones similares en su estudio. A principios de los años 50, el Dr. Joseph Juran descubrió la evidencia para la regla de "80-20" en una gran variedad de situaciones. En particular, el fenómeno parecía existir sin excepción en problemas relacionados con la calidad. Una expresión común de la regla 80/20 es que "el 80% de nuestro negocio proviene del 20% de nuestros clientes." ESTADÍSTICA II 2 22/02/2012
  • 3. I. HISTORIA: Por lo tanto, el Análisis de Pareto es una técnica que separa los "pocos vitales" de los "muchos triviales". Una Gráfica Pareto es utilizada para separar gráficamente los aspectos significativos de un problema desde los triviales de manera que un equipo sepa dónde dirigir sus esfuerzos para mejorar. 1.1. DEFINICIÓN: El Diagrama de Pareto es una gráfica de barras que ilustran las causas de los problemas por orden de importancia y frecuencia (porcentaje) de aparición, costo o actuación. “Un 20% de las fuentes causan el 80% de cualquier problema” ESTADÍSTICA II 3 22/02/2012
  • 4. 1.2. Otras definiciones DIGRAMA PARETO Es una técnica gráfica, que consiste en poner de manifiesto los DEFINICIÓN DEFINICIÓN problemas más importantes sobre los que deben concentrarse los esfuerzos de mejora y determinar en qué orden resolverlos. El Análisis Pareto es una comparación cuantitativa y ordenada de elementos o factores según su contribución a un determinado efecto, el objetivo de esta comparación es DEFINICIÓN clasificar dichos elementos o factores en 2 categorías: Las “Pocas Vitales” (los elementos muy importantes en su contribución) y los “Muchos Triviales” ( los elementos poco Importantes en ella). ESTADÍSTICA II 4 22/02/2012
  • 5. 1.3. EN QUE SE BASA…(resumimos) Se basa en el principio de que en cualquier distribución, el 80 % de los efectos están producidos por el 20 % de las causas. Ejemplos: 20% el 20 % de las piezas de un almacén tienen el 80 % 80% del coste. el 20 % de los libros que se editan cada año suponen 80% el 80 % del total de las ventas. 20% En la práctica sirve para: Libros Ventas Establecer las prioridades a la hora de actuar o por donde empezar. Separar los pocos vitales de los muchos triviales. ESTADÍSTICA II 5 22/02/2012
  • 6. II. ¿Cómo elaborar Unidades % un D. de PARETO? 40 35 100 30 25 20 50 15 10 5 Pasos para su construcción: 0 0 A B C D E F G 1. Decidir qué elementos se estudiarán y recoger los datos. 2. Tabular dos datos y calcular los números acumulativos. 3. Dibujar los ejes horizontal (categorías de datos) y vertical (escala numérica con intervalos). 4. Mostrar los datos como un gráfico de barras en orden descendente. 5. Dibujar la curva acumulativa. 6. Crear una escala porcentual en un eje vertical en el lado derecho. 7. Etiquetar el diagrama: título, periodo de recogida de datos, número total de datos, nombre del proceso, responsable. 8. Examinar el diagrama. ESTADÍSTICA II 6 22/02/2012
  • 7. III. DIAGRAMA DE PARETO DE CAUSAS Este es un diagrama en el cual se relacionan los resultados indeseables, como los que se presentan a continuación, y se utiliza para averiguar cuál es el principal problema. 1.- Operario : Turno, grupo, edad, experiencia, destreza. 2.- Maquina : Máquinas, equipos, herramientas, organizaciones, modelos, etc. 3.- Materia prima : Productor, planta, lote, clase. 4.- Método de operación : Condiciones, órdenes, disposiciones, métodos. ESTADÍSTICA II 7 22/02/2012
  • 8. 3.1. EJEMPLO D.P. CAUSAS: En el Departamento de Sistemas existen paralizaciones de trabajo debido a fallas de ciertas máquinas. Se decide analizar este problema para tomar decisiones encaminadas a solucionarlo. El personal del área enumera las principales causas que pueden estar incidiendo sobre el problema. • Interrupción de la energía eléctrica. • Manejo incorrecto por parte del operador. • Programa inadecuado • Falta de mantenimiento • Virus en el sistema • Otros Para constatar tales apreciaciones, se decide recolectar datos en cualquiera de los dos turnos (matutino-vespertino) de forma aleatoria durante 8 horas, en cada uno de los cuatro días determinados como periodo de recolección. ESTADÍSTICA II 8 22/02/2012
  • 9. DATOS ORDENADOS: CAUSAS DE PARALIZACIÓN DE TRABAJO TIEMPO DE PARALIZACIÓN % RELATIVO DE TIEMPO % RELATIVO CAUSAS DEL TRABAJO (EN MINUTOS) DE PARALIZACIÓN ACUMULADO (f) Falta de mantenimiento. 202 41.39 % 41.39 % Programa inadecuado. 114 23.36 % 64.75 % Interrupción de luz. 92 18.85 % 83.60 % Manejo incorrecto de máq. 44 9.02 % 92.62 % Virus en el sistema 20 4.10 % 96.72 % Otros 100.00 % 16 3.28 % 488 100.00 % To ta l OBTENCIÓN DE PORCENTAJE RELATIVO: % frecuencia de la causa X 100 total de frecuencia % 202 X 100 = 20200 = 41.39 % 488 488 ESTADÍSTICA II 9 22/02/2012 % 92 X 100 = 9200 = 18.85 % 488 488 46
  • 10. CONSTRUCCIÓN DEL DIAGRAMA Y DETERMINACIÓN DE "POCOS VITALES" 500 Interpretación: 100 %  De los pocos vitales, se deberá 488 POCOS VITALES 400 80 % determinar la factibilidad de atacar éstos. 300 60 %  La eliminación de estos 200 factores disminuiría el tamaño 40 % del problema, en aproximadamente un 80%.  Se 100 20 % observa que el mayor tiempo de paralización del 0 trabajo (202) corresponde a la falta de mantenimiento, siendo el 41 % atribuible a esta causa.  Si se elabora un programa de mantenimiento, se eliminará el 80 % de las causas. ESTADÍSTICA II 10 22/02/2012
  • 11. 3.2. DIAGRAMA DE PARETO DE FENÓMENOS Este es un diagrama en el cual se relacionan los resultados indeseables, como los que se presentan a continuación, y se utiliza para averiguar cuál es el principal problema. 1.- Calidad :Defectos, faltas, fracasos, quejas, reparaciones. 2.- Costo : Magnitud de las pérdidas, gastos. 3.- Entrega : Escasez de inventario, demoras en los pagos, en las entregas. 4.- Seguridad : Accidentes, errores, interrupciones. ESTADÍSTICA II 11 22/02/2012
  • 12. 3.1. EJEMPLO D.P. FENÓMENOS: En el Departamento de Atención al Cliente existen reportes de que no existe una adecuada atención a nuestros clientes. Se decide analizar este problema para tomar decisiones encaminadas a solucionarlo. El personal del área enumera las principales causas que pueden estar incidiendo sobre el problema. • No brindar atención • Personal conversando • No hay personal • Haciendo actividades no laborales • Malos modales • Falta de capacitación Para constatar tales apreciaciones, se decide recolectar datos en cualquiera de los dos turnos (matutino-vespertino) de forma aleatoria en la jornada laboral, durante la semana. ESTADÍSTICA II 12 22/02/2012
  • 13. DATOS ORDENADOS: TIEMPO DE PARALIZACIÓN % RELATIVO DE TIEMPO % RELATIVO CAUSAS DEL TRABAJO (EN MINUTOS) DE PARALIZACIÓN ACUMULADO (f) No brindar atención 50 40.00 % 40.00 % Personal conversando 27 21.60 % 61.60 % No hay personal 20 16.00 % 77.60 % Personal hac. act. No laboral 15 12.00 % 89.60 % Malos modales 9 7.20 % 96.80 % Falta de capacitación 100.00 % 4 3.20 % 125 100.00 % To ta l OBTENCIÓN DE PORCENTAJE RELATIVO: % frecuencia de la causa X 100 total de frecuencia % 50 X 100 = 5000 = 40.00 % 125 125 % 20 X 100 = 2000 = 16.00 % ESTADÍSTICA II 125 125 13 22/02/2012 46
  • 14. 3.2. G.D. P. FENÓMENOS POCOS 125 VITALES 100 % Wilfrido Pareto decía que: CONDUCTAS DE UN MAL SERVICIO • El 20% de los países con PORCENTAJE DE COMPOSICIÓN 100 80 % economías 75 fuertes, domina a los 60 % demás. 50 40 % • El 20% de las personas que aportan con su 25 20 % trabajo, sostienen al 80% 0 de la población. • La abundancia en una sociedad, la posee y administra sólo el 20% de la población. Si se desea atender a las causas que generan el efecto de • La mejora de la calidad se conductas de un mal servicio, se deberán atender los logra al resolver el 20% problemas relacionados con falta de atención, baja las causas que generan el productividad y ausentismo del personal. 80% de los problemas. ESTADÍSTICA II 14 22/02/2012
  • 15. IV. CONSIDERACIONES ¿Cuándo implantar el Diagrama de Pareto? • Las causas / categorías de un problema puedan cuantificarse. • Un equipo de trabajo necesite identificar las causas / categorías más significativas de un problema. • Un equipo de trabajo necesite decidir sobre cuales causas trabajará primero. ESTADÍSTICA II 15 22/02/2012
  • 16. IV. CONSIDERACIONES VENTAJAS DEL DIAGRAMA PARETO • Canaliza los esfuerzos hacia los 'pocos vitales'. • Ayuda a priorizar y a señalar la importancia de cada una de las áreas de oportunidad. • Es el primer paso para la realización de mejoras. • Se aplica en todas las situaciones en donde se pretende efectuar una mejora, en cualquiera de los componentes de la Calidad Total: la calidad del producto/servicio, costos, entrega, seguridad, y moral. • Promueve el trabajo en equipo ya que se requiere la participación de todos los individuos relacionados con el área para analizar el problema, obtener información y llevar a cabo acciones para su solución. ESTADÍSTICA II 16 22/02/2012
  • 17. IV. CONSIDERACIONES CONCLUSIONES DEL DIAGRAMA PARETO  Permite la comparación antes/después, ayudando a cuantificar el impacto de las acciones tomadas para lograr mejoras.  El Diagrama de Pareto se utiliza también para expresar los costos que significan cada tipo de defecto y los ahorros logrados mediante el efecto correctivo llevado a cabo a través de determinadas acciones.  Ayuda a concentrarse en las causas que tendrán mayor impacto sobre los defectos en los procesos de fabricación  Proporciona una visión simple y rápida de la importancia relativa de los problemas.  Ayuda a evitar que empeoren algunas causas al tratar de solucionar otras.  Su formato altamente visible proporciona un incentivo para seguir luchando por más mejoras. ESTADÍSTICA II 17 22/02/2012
  • 18. V. BIBLIOGRAFÍA  http://www.combito.com/?p=290  http://www.mailxmail.com/curso-estadistica-control- proceso/diagrama-pareto-1-2  http://www.mailxmail.com/curso-estadistica-control- proceso/diagrama-pareto-2-2  http://es.scribd.com/doc/63646151/5/DIAGRAMAS-DE- PARETO-DE-FENOMENOS-Y-DIAGRAMAS-DE-PARE1U-DE- CAUSAS  http://www.mailxmail.com/curso-estadistica-control- proceso/procedimiento-elaborar-diagramas-causa-efecto- identificacion-causas ESTADÍSTICA II 18 22/02/2012
  • 19. ESTADÍSTICA II 19 22/02/2012

Editor's Notes

  1. MÍNIMO DE 6 PERSONAS POR PROGRAMA