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디지털살루스 사업설명회 강연자 발표자료_김치원(와이즈요양병원)

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2015년 6월 16일 디지털살루스 사업설명회에서 김치원 원장님의 ' 디지털헬스케어로 보는 키워드'를 주제로 한 강연 자료입니다.

Published in: Healthcare
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디지털살루스 사업설명회 강연자 발표자료_김치원(와이즈요양병원)

  1. 1. 디지털 헬스케어 업계를 읽는 3 가지 질문 김치원 2015.6.16
  2. 2. 연자 소개 • 서울와이즈요양병원 원장現 • 눔 전략現 / 의학 자문 (Strategy/Medical Adviser) • 삼성서울병원 의료관리학과 임상조교수前 • 前 McKinsey & Company, 컨설턴트 • 서울대병원 내과 전공의前 , 내과 전문의 • 한양대학교 경영대학 박사 과정 ( 마케팅 전공 ) • 연세대학교 보건대학원 보건학 석사 • 서울대학교 의과대학 의학사 • 개인 블로그 : www.chiweon.com
  3. 3. www.chiweon.com
  4. 4. 의료 , 미래를 만나다
  5. 5. 강의 내용 비즈니스 모델은 어떻게 할 것인가 ? 어떻게 지속적으로 사용하게 만들 것인가 ? 디지털 헬스케어 제품은 실질적인 효용을 제공하는가 ?
  6. 6. 비즈니스 모델은 사용 장소와 지불 형태에 따라 분류할 수 있음디지털헬스케어 병원 집 No Yes 어디서 사용하는가 ? 제 3 자가 돈을 내는 가 ? 고용주 No Yes 소비자 보험 병원 , 정부 • 직원의 건강 향상에 관 심 • 웨어러블 기기의 주 시 장 • 지불 의향 낮음 • 신용의 문제 ( 장난 감 ?) • 보수적 , 경로 의존성 • 행위별 수가제의 한계 • 병원은 수익 없는 것에 관심 적음 • ACO 도입으로 변화 ?
  7. 7. 비즈니스 모델 별 특성은 다음과 같음 주요 내용 • 지불 의향이 낮은 경우가 많음 • 의료 장비는 ‘신용재’임 • FFS 의 한계 : 싸고 혁신적인 서비스가 차별 받을 수 있음 ( 확인 힘듦 ) • 관료적인 측면 : 새로운 서비스 등재가 까다로울 수 있음 고용주 • 미국에서는 고용주가 보험자이나 신기술 적용은 보통 보험회사가 담당 • 고용주는 전반적인 건강 향상을 위한 장비나 서비스에 관심이 있음 병원 , 정부 • 보험 적용 여부에 따라 도입을 결정하는 경우가 많음 • 전자의무기록과 같이 보험과 무관하게 도입하는 경우도 있으나 예 외적
  8. 8. 디지털 헬스케어는 신용재이기 때문에 B2C 모델 적용이 쉽지 않음 신용재 경험재 정의 탐색재 예시 • 사용한 후에도 품질을 파악 힘듦 • 써보기 전에는 품질을 알 수 없음 • 직접 사용해 보지 않아도 , 시간을 투자하여 노력하면 품질 알 수 있 음
  9. 9. B2C 제품도 새로운 판매 방식을 고민할 필요가 있음 ybrain • 미세전류를 이용한 치매 치료기 • 임상 시험 진행 중 • 소비자 판매 시 이슈 : 엠씨스퀘어 이상으로 신뢰할 것인가 ? • •보험 적용 시 이슈 : 소비자가 제대로 쓰는 지 확인 힘듦 • 대안 ? 병원에서 쓸 수 있는 장비로 시작 의사와 환자들이 익숙해진 다음 down grade 버전으로 소매 출시
  10. 10. AliveCor 는 B2C 모델을 변형한 새로운 모델을 만들어 냄 AliveCor • 휴대용 심전도 측정 장비 • 핸드폰에 끼워서 사용 . 현재 3 세대 • 1 개 lead 만 확인 가능 ( 심장 리듬 확 인 ) • Afib 진단 기능 (FDA 승인 ) • 의사 판독 시 보험 청구 가능 - 의사가 환자에게 제품 사용을 권할 수 있음 - 의사가 쓰는 모습을 본 환자의 신뢰 상 승
  11. 11. 강의 내용 비즈니스 모델은 어떻게 할 것인가 ? 어떻게 건강을 관리하도록 만들 것인가 ? 어떻게 실질적인 효용을 제공하는가 ?
  12. 12. 국내 당뇨 환자 30~40% 는 이환 사실을 모르거나 치료받지 않음
  13. 13. 당뇨병 환자들은 혈당 측정이라는 확실한 관리 방법이 있음에도 이를 사용하지 않는 경우가 많음 • Diabetic’s paradox –많은 당뇨병 환자들이 self monitoring 을 적대적으로 인식 –자존감 저하 , 불안감과 우울함 유발 –인슐린 사용군 : 매일 1 회 이상 39.1%, 한달 1 회 미만 28.7% –비인슐린 사용군 : 매일 1 회 이상 4.6~6.5%, 한달 1 회 미만 65.2~79.7% –2001 년 연구 결과를 보면 50~60% 의 환자들이 혈당 수치를 자 가 관리하고 있음
  14. 14. 심부전 환자 역시 자가 관리를 잘 하지 않는 양상을 보임
  15. 15. 자가 관리 현황이 디지털 헬스케어 업계에 주는 시사점 • 질환 자체의 중증도가 높다고 해서 환자가 열심히 자가관리를 하는 것은 아니다 . • 번거로움이 덜하다는 이유만으로 자가관리를 잘하는 것은 아 니다 . • 일상 생활에 미치는 영향이 큰 행동은 더 잘 지킬 가능성이 높다 .
  16. 16. 어떻게 지속적으로 서비스를 사용하게 만들 것인가 ? The Dirty little secrets of Wearables •사용자의 1/3 은 6 개월 후 사용하지 않음 •사용자의 ½ 은 18 개월 후 사용하지 않음
  17. 17. Fitbit 의 사례 : 예상보다 많은 사람들이 사용을 중단함 Fitbit 사용자 데이터 • 2014 년 동안 6.8M 사용자가 사용중단 • 그런데 2013 년 말 PAU 는 2.6M • 즉 , 2013 년 까지의 PAU 가 모두 사용중단 했다고 가정해도 2014 년 신규 사용자 가 운데 4.2M 이 2014 년 중 사용 중단했다는 이야기 • 그런데 2014 년 마지막 분기 사용자는 2014 년 데이터에 사용중단여부가 잡히지 않음 • 따라서 2014 년 첫 3 분기를 놓고 보면 약 70% 의 사용자가 2014 년 이내에 사용중단
  18. 18. 눔 사례 : 지속적인 사용을 유도하기 위해 무엇을 해야 하는가 ? Noom • 체중 감량 앱 • 누적 다운로드 수가 3200 만 건 • 구글 플레이의 건강 분야 1 위 • 지속적으로 피드백을 제공하여 소비 자가 식이와 활동에 신경 쓰고 매일의 행동에 효과적으로 영향을 미칠 수 있 는 시스템을 만들어 냄 • 피트니스를 넘어서서 질병을 예방하 고 관리하는 활동 전반에 적용할 수 있는 매우 중요한 역량
  19. 19. 강의 내용 비즈니스 모델은 어떻게 할 것인가 ? 어떻게 건강을 관리하도록 만들 것인가 ? 어떻게 실질적인 효용을 제공하는가 ?
  20. 20. Digital Health 의 이슈들 : 실질적인 효용을 제공할 수 있는가 ? Zeo sleep manager •수면 패턴을 측정 •한 때 Digital health 시대의 총아로 각광 •2013 년 서비스 종료 •실패 원인  측정 결과의 의미가 제한적  측정 결과를 수면의 질을 개선하기 위 한 방법과 연계하기 힘듦
  21. 21. Digital Health 의 이슈들 : 실질적인 효용을 제공할 수 있는가 ? • 미국에서 최근까지 크게 늘어난 수면센터 가운데 문을 닫는 곳이 나오고 시작함 • 보험자들이 polysomnography 에 대한 보험 급여를 줄이고 훨씬 저렴한 가정용 수면 진단 장치 선호 • Zeo 는 본격적인 의료 시장을 피하고 일반인을 타겟으로 하고 그에 걸맞는 장비를 내놓았으나 사용자에게 의미 있는 효용을 제공하지 못함
  22. 22. Digital Health 의 이슈들 : 실질적인 효용을 제공할 수 있는가 ? • 갤럭시 S5: Heart Rate Variability 측정을 통해 스트레스 레벨 측정하는 것으로 추정됨 – 측정치 자체의 정확성 문제 (Forbes 기사 ) – 스트레스가 높은 것은 본인이 먼저 알 수 있음 – 스트레스를 낮추기 위해서 무엇을 해줄 수 있는가 ?
  23. 23. Digital Health 의 이슈들 : 실질적인 효용을 제공할 수 있는가 ? AliveCor • 휴대용 심전도 측정 장비 • 핸드폰에 끼워서 사용 . 현재 3 세 대 • 1 개 lead 만 확인 가능 ( 심장 리듬 확인 ) • 의사 판독 시 보험 청구 가능 • 장비 가격 : $74.99 ( 보험 적용 안 됨 )
  24. 24. Digital Health 의 이슈들 : 실질적인 효용을 제공할 수 있는가 ? AliveCor • 제휴 의사를 통해서 유료로 진단을 받을 수 있는 프로그램 운영 • 2014 년 8 월 심방 세동 진단 알고리즘에 대하여 FDA 승인을 받음 • 2015 년 1 월 정상 심전도 진단 알고리즘에 대하여 FDA 승인을 받음

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