Big data x big archives = great opportunities

635 views

Published on

Er wordt de laatste tijd veel gewezen op de bedreigingen van Big Data voor de archiefwereld. Onze privacy is in het geding. Strengere regels voor privacy en databescherming, het recht om te worden ‘vergeten’, beroven
archieven mogelijk van hun meest waardevolle materiaal. Die discussie wil ik niet aangaan.

Ik kijk naar de kansen die big-datatechnologie de archivaris kan bieden. Het PRISM-programma dat schijnbaar zonder democratische controle gegevens binnenharkt voor de Amerikaanse inlichtingendienst is een zorg, maar tegelijkertijd watertand ik bij de technologie erachter: zouden die datamining-instrumenten ons kunnen helpen bij bijvoorbeeld het toegankelijk maken en waarderen van grote hoeveelheden informatie?
Waar liggen onze mogelijkheden? Ik heb de wereld van de data-intensieve wetenschap verkend. Binnen deze wetenschappelijke disciplines wordt met een onnoemlijke hoeveelheid aan data gewerkt.
Daar speelt een vergelijkbare problematiek:
• beperkte toegankelijkheid door interpretatieverschillen (uitwisselbaarheid);
• menselijk (on)vermogen om grote hoeveelheden informatie te interpreteren;
• de onvolkomenheden van de nu beschikbare technologie.

De lessen die we kunnen leren:
• betekenis en waarde kun je kwantificeren waardoor je kan automatiseren
• leg alles vast en gebruik die informatie: alle data is van waarde
• hoe eet je een olifant? Door hem in stukjes te hakken
• waarderen is verrijken

Ruud Yap
projectleider Werkpakket 1 (Digitale Infrastructuur) Digitale Taken Rijksarchieven (DTR) - Nationaal Archief

Published in: Data & Analytics
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
635
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
3
Actions
Shares
0
Downloads
3
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • http://www.stevetierney.org/dont-believe-the-hype-diary/
  • http://
  • http://education-portal.com/academy/lesson/correlational-studies-in-psychology-examples-advantages-types.html#lesson
  • http://education-portal.com/academy/lesson/correlational-studies-in-psychology-examples-advantages-types.html#lesson
  • Big data x big archives = great opportunities

    1. 1. Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 Big data x big archives = great opportunities
    2. 2. Cloudy linked big data? Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 2 http://www.ehealthreporter.com/en/notic ia/verNoticia/2694/big-linked-and-open- data-event-november-15th-buenos- aires-argentina
    3. 3. Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 3 Waarom big data? • Actueel • Innovatief • Onbekend http://www.rocketboom.com/i-spy/
    4. 4. Maar let op… Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 4 http://www.keepcalm-o-matic.co.uk/p/keep-calm-and-don-t-believe-the-hype/
    5. 5. Dataficatie Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 5
    6. 6. Waardering en selectie in de digitale wereld Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 6
    7. 7. Vergelijkbare problematiek? Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 7 • Data-intensive science • Ook worsteling met toegankelijkheid en leesbaarheid van informatie • Belang van kennis en context http://research.microsoft.com/en-us/research/toys/fourth-paradigm.aspx
    8. 8. Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 8 Is dataficeren nieuw? • Is niet nieuw • Dagelijkse kost voor archivarissen • Tijdrovend & kostbaar Wat is wel nieuw? • Automatisme • Hoeveelheid • Snelheid • Soorten http://www.economist.com/node/21548493
    9. 9. Wat kunnen we met die gegevens? Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 9 education-portal.com/academy/lesson/correlational-studies-in-psychology-examples-advantages-types.html#lesson
    10. 10. Recombineren Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 10 http://www.speld.nl/2014/02/13/wat-de-metadata-zeggen-over-ronald/
    11. 11. Niet alles heeft waarde Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 11 http://www.tylervigen.com/
    12. 12. Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 12 Relaties en betekenis? • Dataficeren van informatie door metadatering • Betekenis bepalen door recombinatie van entiteiten
    13. 13. Wanneer wordt het interessant? Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 13 • Dataficeren van interactie met informatie • Alles van potentiele waarde beschouwen
    14. 14. Archiefbeheersystemen Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 14
    15. 15. Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 15 Actuele interactiegegevens System events Custom events Mogelijke BZK werkstroomstappen BZKAfhandelen BZKAfsluiten BZKAfstemmen BZKBehandelen BZKBehandelenNaOverdracht BZKEinde BZKEnvelopAutomatischSluiten BZKEnvelopHandmatigSluiten BZKEsclForward BZKFinancieelAfhandelen BZKHeractiveren BZKHeropenen BZKInitieren BZKJuridischToetsen BZKOvernemen BZKParaferenPSG BZKPubliceren BZKRegistreren BZKRetourAfzender BZKRetourInitiator BZKRetourSteller BZKTerugroepen BZKVerzenden BZKWerkVerdelen
    16. 16. Laat anderen voor je werken Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 16
    17. 17. Wat is onze taak? • Bewaken van de context • Het stellen van de juiste vragen • Het duiden van het wat Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 17
    18. 18. Genre classificatie • Genre als concept uit de taal- en communicatiewetenschappen • Representatie van een communicatieve actie Genre beschrijft: • Inhoud • Deelnemers • Timing • Vorm Dataficeren van genrekenmerken Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 18
    19. 19. Voorbeeld van een genre Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 19
    20. 20. Conclusie? Big Data x Big opportunities | 17 juni 2014 20 http://prreport.de/home/aktuell/article/6939-marketer-haben-wenig-ahnung-von-daten/

    ×