Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Автоматизированное распознование термокарста

587 views

Published on

  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

Автоматизированное распознование термокарста

  1. 1. Разработка программного комплекса автоматизированного обнаружения и локализации экзогенных геологических процессов Как обеспечить экологическую безопасность трубопровода? Как объективно распознать экзогенный процесс?
  2. 2. Первый образец Второй образец Средний образ Исходное изображение Спектральные образы эталонов
  3. 3. Разработанный алгоритм анализа термокарстовых очагов
  4. 4. Исходное изображение Мера подобия с эталонным изображением Центры очагов (красный цвет) при пороге ( max - max /3) Ареалы очагов при пороге ( max - max /3) Центры очагов (красный цвет) при пороге ( max - max /2.5) Ареалы очагов при пороге ( max - max /2.5)
  5. 5. Направления совершенствования автоматического дешифрирования очагов проявления опасных процессов: Направления развития автоматического дешифрирования очагов проявления опасных процессов: Методические указания Экспериментальное определение зависимости количества ложных детектирований от величины порогового значения Методика обоснования порогового значения <ul><li>Методические указания </li></ul><ul><li>Разработка модели SML с возможностью выбора пользователем меры подобия </li></ul><ul><li>Коэффициент корреляции Пирсона </li></ul><ul><li>Ранговые коэффициенты Корреляции </li></ul><ul><li>Информационные меры (энтропия, Якобиан и т.п.) </li></ul>Обоснование условий применимости мер подобия Эталонные изображения Методические указания по использованию БД и формированию пользовательской обучающей выборки <ul><li>Нарезка образцов изображений трех характерных размеров: </li></ul><ul><li>Формирование эталонных изображений трех характерных размеров (факторный анализ) </li></ul><ul><li>Аналитическое построение эталонов очагов процессов </li></ul><ul><li>Типизация эталонов очагов процессов </li></ul>Формирование БД эталонных изображений очагов различных опасных процессов Результат Метод Задача
  6. 6. Направления развития автоматического дешифрирования очагов проявления опасных процессов: Разработка модели SML описания геометрических параметров очагов по типам опасных процессов - анализ геометрических параметров очагов опасных процессов с точки зрения их опасности для инженерного объекта Параметры описания очагов опасных процессов Постклассификационные процедуры Разработка g остклассификационных процедур Удаление паразитных и коррекция ложно отдешифрированных объектов Разработка модели SML , интегрирующей ЦМР Интеграция цифровой модели рельефа (ЦМР) в алгоритм автоматизированного дешифрирования Уточнение параметров очагов процессов в зависимости от условий рельефа <ul><li>Методические указания по </li></ul><ul><li>условиям съемки, </li></ul><ul><li>Предварительной обработке снимков </li></ul>Экспериментальный перебор условий Неопределенность дешифрирования при различных условиях съемки (сезоны года, тени деревьев, нарушенность почвенно-растительного покрова и др.)

×