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[H3 2012] Local based SNS를 이용한 타겟 마케팅

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H3 2012 발표자료
Local based SNS를 이용한 타겟 마케팅
-KTH 김신영

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[H3 2012] Local based SNS를 이용한 타겟 마케팅

  1. 1. Local based SNS Data를 이용한 타겟 마케팅 KTH 분산기술랩 김신영ⓒ 2011 KT Hitel Corporation
  2. 2. 시작하기 전 안내사항
  3. 3. 시작하기 전 안내사항 2% 8% 분석 알고리즘 적용분석 90% 데이터 전처리
  4. 4. 시작하기 전 안내사항 2% 8% 분석 알고리즘 적용분석 지겨운 90% 반복작업
  5. 5. 시작하기 전 안내사항 2% 8% 머리터질 수학수식분석 90% 데이터 전처리
  6. 6. 시작하기 전 안내사항 2% 8% 분석 알고리즘 적용 그나마재미있음 90% 데이터 전처리
  7. 7. 왜 LBSNS로 맞춤형 마케팅인가?
  8. 8. Social Network Service 무엇이든 물어보세요 Wikipedia– 소셜 네트워크 서비스(영어: Social Network Service, 이하 SNS)는 사용자 간의 자유로운 의사 소통과 정보 공 유, 그리고 인맥 확대 등을 통해 사회적 관계를 생성하고 강화시켜주는 온라인 플랫폼을 의미한다. 오늘날 대부 분의 SNS는 웹 기반의 서비스이며, 웹 이외에도 전자 우편이나 인스턴트 메신저를 통해 사용자들끼리 서로 연 락할 수 있는 수단을 제공하고 있다. SNS는 소셜 미디어와 동일한 개념으로 오용되는 경우가 많으나, 범주상 블 로그, 위키, UCC, 마이크로 블로그 등과 함께 소셜 미디어의 한 유형으로서 보는 것이 타당하다.– 최근 들어 스마트폰 이용자의 증가와 무선인터넷 서비스의 확장과 더불어 SNS의 이용자 또한 급증하고 있다. 대한민국내 SNS 시장을 주도하고 있는 페이스북(Facebook)과 트위터(Twitter) 이용자 수는 이미 2011년에 1천 만 명을 돌파했으며[1], 그 지속적인 증가 추세는 당분간 멈추지 않을 것으로 예상된다. SNS는 광범위하고 동시 에 특정 성향의 집단으로 분류될 수 있는 서비스 이용자들을 데이터베이스에 의해 파악하고 관리할 수 있다는 점에서 마케팅 활용가치가 날로 부상하고 있다. 이 같은 장점을 통해 기업 입장에서는 저비용으로 표적집단에 게 효율적으로 도달할 수 있는 맞춤형(customized) 마케팅을 집행할 수 있기 때문이다. SNS 업체 또한 SNS 페 이지상의 광고 스페이스 판매와 소셜게임이나 아이템 판매 등을 통해 강력한 수익모델을 구축해 나가고 있어 향후 SNS 시장은 계속 성장해 나갈 것으로 전망된다. 한편, 대한민국에서는 우리말 다듬기에서 소셜 네트워크 서비스를 누리소통망이라는 용어로 지칭하였다.
  9. 9. Social Network Service 무엇이든 물어보세요 Wikipedia– 소셜 네트워크 서비스(영어: Social Network Service, 이하 SNS)는 사용자 간의 자유로운 의사 소통과 정보 공 유, 그리고 인맥 확대 등을 통해 사회적 관계를 생성하고 강화시켜주는 온라인 플랫폼을 의미한다. 오늘날 대부 분의 SNS는 웹 기반의 서비스이며, 웹 이외에도 전자 우편이나 인스턴트 메신저를 통해 사용자들끼리 서로 연 락할 수 있는 수단을 제공하고 있다. SNS는 소셜 미디어와 동일한 개념으로 오용되는 경우가 많으나, 범주상 블 로그, 위키, UCC, 마이크로 블로그 등과 함께 소셜 미디어의 한 유형으로서 보는 것이 타당하다.– 최근 들어 스마트폰 이용자의 증가와 무선인터넷 서비스의 확장과 더불어 SNS의 이용자 또한 급증하고 있다. 대한민국내 SNS 시장을 주도하고 있는 페이스북(Facebook)과 트위터(Twitter) 이용자 수는 이미 2011년에 1천 만 명을 돌파했으며[1], 그 지속적인 증가 추세는 당분간 멈추지 않을 것으로 예상된다. SNS는 광범위하고 동시 에 특정 성향의 집단으로 분류될 수 있는 서비스 이용자들을 데이터베이스에 의해 파악하고 관리할 수 있다는 점에서 마케팅 활용가치가 날로 부상하고 있다. 이 같은 장점을 통해 기업 입장에서는 저비용으로 표적집단에 게 효율적으로 도달할 수 있는 맞춤형(customized) 마케팅을 집행할 수 있기 때문이다. SNS 업체 또한 SNS 페 이지상의 광고 스페이스 판매와 소셜게임이나 아이템 판매 등을 통해 강력한 수익모델을 구축해 나가고 있어 향후 SNS 시장은 계속 성장해 나갈 것으로 전망된다. 한편, 대한민국에서는 우리말 다듬기에서 소셜 네트워크 서비스를 누리소통망이라는 용어로 지칭하였다.
  10. 10. Social Network Service• 사용자들끼리 서로 연락할 수 있는 수단을 제공• 1천만 명을 돌파했으며[1], 그 지속적인 증가 추세• SNS는 광범위하고 동시에 특정 성향의 집단으로 분류 될 수 있는 서비스 이용자들을 데이터베이스에 의해 파 악하고 관리할 수 있다는 점에서 마케팅 활용가치가 날 로 부상하고 있다.• 이 같은 장점을 통해 기업 입장에서는 저비용으로 표적 집단에게 효율적으로 도달할 수 있는 맞춤형 (customized) 마케팅을 집행할 수 있기 때문이다.
  11. 11. Social Network Service• SNS는 수많은 잠재고객과 쌍방향 커뮤니케이션을 할 수 있는 수단을 제공한다.• SNS를 이용하면 표적집단에게 맞춤형 마케팅을 집 행할 수 있다.
  12. 12. Social Network Service• SNS는 수많은 잠재고객과 쌍방향 커뮤니케이션을 할 수 있는 수단을 제공한다.• SNS를 이용하면 표적집단에게 맞춤형 마케팅을 집 행할 수 있다.
  13. 13. 표적집단
  14. 14. 8% 2% 분석 알고리즘 적용분석 데이터 전처리 90%
  15. 15. 8% 2% 분석 알고리즘 적용분석 데이터 전처리 90%
  16. 16. 8% 2% 분석 알고리즘 적용분석 다른 말로우리의 고객이 될 가능성이 있는 사람들 데이터 전처리 90%
  17. 17. 표적집단LBSNS
  18. 18. 표적집단 선정은 어떻게 하 면 좋단 말인가?– 그래서 Local based Social Network Service 입 니다.
  19. 19. 표적집단 선정은 어떻게 하 면 좋단 말인가? 타겟 장소 주변에서 자주 SNS를 하는 사람– 그래서 Local based Social Network Service 입 니다.
  20. 20. 표적집단 선정은 어떻게 하면 좋단 말인가? 타겟 장소 주변이 주 생활 공간인 사람– 그래서 Local based Social Network Service 입 니다.
  21. 21. 표적집단 선정은 어떻게 하면 좋단 말인가?– 그래서 Local based Social Network Service 입 니다. 타겟 장소에 n번 이상 온 사람
  22. 22. 표적집단 선정은 어떻게 하면 좋단 말인가?– 그래서 Local based Social Network Service 입 니다. 지금 타겟 장소에 있는 사람.
  23. 23. 표적집단 선정은 어떻게 하면 좋단 말인가?그 밖에도 방법은 많습니다.– 그래서 Local based Social Network Service 입 니다.
  24. 24. SNS Example: Facebook
  25. 25. SNS Example: Facebook여기서 전문 건설회관에서 하는 이벤트 잠재 고객을 어떻게 찾을까요?
  26. 26. SNS Example: Facebook뉴스피드에서 텍스트분석?
  27. 27. SNS Example: Facebook친구리스트?
  28. 28. SNS Example: Facebook이미지 분석?
  29. 29. SNS Example: Facebook 이벤트 페이지 생성하고좋아요 누른사람?
  30. 30. SNS Example: Facebook SNS는너무 광대하고!너무 애매하다.
  31. 31. 표적집단 선정은 어떻게 하면 좋단 말인가? 하지만 LBSNS는– 그래서 Local based Social Network Service 입 틀립니다. 니다.
  32. 32. 표적집단 선정은 어떻게 하면 좋단 말인가? LOCAL 이거든요.– 그래서 Local based Social Network Service 입 니다.
  33. 33. 왜 LBSNS로 맞춤형 마케팅인가? SNS의 장점 + 분석의 용이성 ∥ 맞춤형 마케팅이 가능
  34. 34. 왜 LBSNS로 맞춤형 마케팅인가? SNS의 장점 + 분석의 용이성 ∥ 맞춤형 마케팅이 가능
  35. 35. 왜 LBSNS로 맞춤형 마케팅인가? SNS의 장점 + 분석의 용이성 ∥ 맞춤형 마케팅이 가능
  36. 36. LBSNS 데이터 특성
  37. 37. LBSNS 데이터 특성 SNS 이면서 +Local 이기 때문에 ∥맞춤형 마케팅이 가능
  38. 38. SNS네트워크 데이터 정보공간 네트워크 표적집단Local 이동 시퀀스 정보공간 이동시퀀스 표적집단
  39. 39. SNS네트워크 데이터 정보공간 네트워크 표적집단Local 이동 시퀀스 정보공간 이동시퀀스 표적집단
  40. 40. Social Network Service• SNS는 수많은 잠재고객과 쌍방향 커뮤니케이션을 할 수 있는 수단을 제공한다.• SNS를 이용하면 표적집단에게 맞춤형 마케팅을 집 행할 수 있다.
  41. 41. SNS네트워크 데이터 정보공간 네트워크 표적집단Local 이동 시퀀스 정보공간 이동시퀀스 표적집단
  42. 42. 실제 사례로 보는네트워크 데이터 정보공간
  43. 43. 발자국마스터이러고놀아요
  44. 44. 발자국 술집의 마스터네트워크 정보공간 이러고 놀아요
  45. 45. 술집에 올거 같은 초기 SEED 타겟 장소와관련 있는 사람
  46. 46. 술집에 올거 같은 초기 SEED초기 SEED 6명
  47. 47. 술집에 올거 같은 초기 SEED발도장 찍음 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터
  48. 48. 대화했슴 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터
  49. 49. 제일친해요 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터
  50. 50. 술집갔슴 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터
  51. 51. 마스터님은 특별히 보라색신규 유저대화했음술집 갔슴마스터
  52. 52. 가까우면 친해요신규 유저대화했음술집 갔슴마스터
  53. 53. 가까우면 친해요얜 사람들하고 친한 척은 꽤 했는데 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터
  54. 54. 가까우면 친해요 사람들이안 놀아주네요. 신규 유저 대화했음 술집 갔슴 마스터
  55. 55. 끼리끼리뭉칩니다신규 유저대화했음술집 갔슴마스터
  56. 56. 신규 유저대화했음술집 갔슴마스터
  57. 57. 신규 유저대화했음술집 갔슴마스터
  58. 58. 신규 유저대화했음술집 갔슴마스터
  59. 59. 술집의 발전과정 (요약편)
  60. 60. 네트워크 데이터 정보공간 별거 아니죠?
  61. 61. 네트워크 데이터 정보공간 하나만 더 봅시다.
  62. 62. 발자국마스터여기는홍보중
  63. 63. 케익집에 올거 같은 초기 SEED 신규 유저 대화했음 케익집 갔슴 마스터
  64. 64. 신규 유저대화했음케익집 갔슴마스터
  65. 65. 신규 유저대화했음케익집 갔슴마스터
  66. 66. 신규 유저대화했음케익집 갔슴마스터
  67. 67. 신규 유저대화했음케익집 갔슴마스터
  68. 68. 신규 유저대화했음케익집 갔슴마스터
  69. 69. 신규 유저대화했음케익집 갔슴마스터
  70. 70. 케익집의 발전과정 (요약편)
  71. 71. 1~3단계 비교술집케익집
  72. 72. 4단계 비교술집 케익집
  73. 73. 4단계 비교술집 케익집
  74. 74. 4단계 비교술집 케익집
  75. 75. 4단계 비교커뮤니티 생성의 징조가 있음 vs 커뮤니티 생성의 징조가 없음 술집 케익집
  76. 76. 5 ~ 7 단계 비교술집케익집
  77. 77. 7단계 비교술집 케익집
  78. 78. 7단계 비교술집 케익집
  79. 79. 7단계 비교술먹고 술집 케익집
  80. 80. 7단계 비교 술 안먹고술먹고 술집 케익집
  81. 81. 7단계 비교 술 안먹고 케이크 먹는 사람들은 서로 모두모두 친하다?술먹고 술집 케익집
  82. 82. 7단계 비교군집 있음 vs 군집 없음 술집 케익집
  83. 83. 7단계 비교커뮤니티 있음 vs 커뮤니티 없음 술집 케익집
  84. 84. Social Network Service• SNS는 수많은 잠재고객과 쌍방향 커뮤니케이션을 할 수 있는 수단을 제공한다.• SNS를 이용하면 표적집단에게 맞춤형 마케팅을 집 행할 수 있다.
  85. 85. 7단계 비교술집 케익집
  86. 86. 맞춤형 마케팅• Network theory – 인류학, 사회학의 한 분야. – 인간사회의 구조, 관계를 주로 연구함. – 좋은 위치 : 다른 사람에게 영향을 끼칠 수 있는 많은 기회를 가지고 있으며, 적은 제약을 받는 위 치. – Influential : Network 상에서 전략적으로 좋은 위 치에 있어서 다른 사람에게 많은 영향을 끼치는 사람
  87. 87. 맞춤형 마케팅• Network theory – 인류학, 사회학의 한 분야. – 인간사회의 구조, 관계를 주로 연구함. – 좋은 위치 : 다른 사람에게 영향을 끼칠 수 있는 많은 기회를 가지고 있으며, 적은 제약을 받는 위 치. – Influential : Network 상에서 전략적으로 좋은 위치에 있어서 다른 사람에게 많은 영향을 끼치는 사람
  88. 88. 맞춤형 마케팅• Network theory – 인류학, 사회학의 한 분야. – 인간사회의 구조, 관계를 주로 연구함. – 좋은 위치 : 다른 사람에게 영향을 끼칠 수 있는 많은 기회를 가지고 있으며, 적은 제약을 받는 위 치. – Influential : Network 상에서 전략적으로 좋은 위치에 있어서 다른 사람에게 많은 영향을 끼치는 사람
  89. 89. 맞춤형 마케팅• Network theory – 인류학, 사회학의 한 분야. – 인간사회의 구조, 관계를 주로 연구함. – 좋은 위치 : 다른 사람에게 영향을 끼칠 수 있는 많은 기회를 가지고 있으며, 적은 제약을 받는 위 치. – Influential : Network 상에서 전략적으로 좋은 위치에 있어서 다른 사람에게 많은 영향을 끼치는 사람
  90. 90. 맞춤형 마케팅← 이 네트워크에서1. 좋은 위치에 있는 사람을 찾는1 다.2. 그 사람이 술집(케익집)에 왔는2 지 안 왔는지 확인한다.3. (아직 안 왔으면)마케팅 잘해서3 그 사람을 끌어들인다.4. 그럼 다른 사람에 비하면 네트4 워크에 더 많은 영향을 끼칠 수 있다.
  91. 91. 맞춤형 마케팅← 이 네트워크에서1. 좋은 위치에 있는 사람을 찾는1 다.2. 그 사람이 술집(케익집)에 왔는2 지 안 왔는지 확인한다.3. (아직 안 왔으면)마케팅 잘해서3 그 사람을 끌어들인다.4. 그럼 다른 사람에 비하면 네트4 워크에 더 많은 영향을 끼칠 수 있다.
  92. 92. 맞춤형 마케팅← 이 네트워크에서1. 좋은 위치에 있는 사람을 찾는1 다.2. 그 사람이 술집(케익집)에 왔는2 지 안 왔는지 확인한다.3. (아직 안 왔으면)마케팅 잘해서3 그 사람을 끌어들인다.4. 그럼 다른 사람에 비하면 네트4 워크에 더 많은 영향을 끼칠 수 있다.
  93. 93. 맞춤형 마케팅← 이 네트워크에서1. 좋은 위치에 있는 사람을 찾는1 다.2. 그 사람이 술집(케익집)에 왔는2 지 안 왔는지 확인한다.3. (아직 안 왔으면)마케팅 잘해서3 그 사람을 끌어들인다.4. 그럼 다른 사람에 비하면 네트4 워크에 더 많은 영향을 끼칠 수 있다.
  94. 94. 맞춤형 마케팅← 이 네트워크에서1. 좋은 위치에 있는 사람을 찾는1 다.2. 그 사람이 술집(케익집)에 왔는2 지 안 왔는지 확인한다.3. (아직 안 왔으면)마케팅 잘해서3 그 사람을 끌어들인다.4. 그럼 다른 사람에 비하면 네트4 워크에 더 많은 영향을 끼칠 수 있다.
  95. 95. 맞춤형 마케팅 ← 이 네트워크에서 1. 좋은 위치에 있는 사람을 찾는 1 다.소수의 사람에게 , 적은 노력을 그 사람이 술집(케익집)에 2. 끼쳐서 최대한의 효과를 얻는다. 2 왔는 지 안 왔는지 확인한다. 3. (아직 안 왔으면)마케팅 잘해서 3 그 사람을 끌어들인다. 4. 그럼 다른 사람에 비하면 네트 4 워크에 더 많은 영향을 끼칠 수 있다.
  96. 96. 맞춤형 마케팅 ← 이 네트워크에서 1. 좋은 위치에 있는 사람을 찾는 1 다.소수의 사람에게 , 적은 노력을 그 사람이 술집(케익집)에 2. 끼쳐서 최대한의 효과를 얻는다. 2 왔는 지 안 왔는지 확인한다. 3. (아직 안 왔으면)마케팅 잘해서 3 맞춤형 마케팅 그 사람을 끌어들인다. 4. 그럼 다른 사람에 비하면 네트 4 워크에 더 많은 영향을 끼칠 수 있다.
  97. 97. 맞춤형 마케팅← Network theory’s 네트워크에서 좋은 위치1. 얼마나 여러 사람들과 연 결되어 있는가.2. 사람들간 거리가 얼마나 가까운가.3. 정보의 흐름을 차단할 수 있는가 없는가.
  98. 98. 맞춤형 마케팅← Network theory’s 네트워크에서 좋은 위치1. 얼마나 여러 사람들과 연 결되어 있는가.2. 사람들간 거리가 얼마나 가까운가.3. 정보의 흐름을 차단할 수 있는가 없는가.
  99. 99. 맞춤형 마케팅← Network theory’s 네트워크에서 좋은 위치1. 얼마나 여러 사람들과 연 결되어 있는가.2. 사람들간 거리가 얼마나 가까운가.3. 정보의 흐름을 차단할 수 있는가 없는가.
  100. 100. 맞춤형 마케팅← Network theory’s 네트워크에서 좋은 위치1. 얼마나 여러 사람들과 연 결되어 있는가.2. 사람들간 거리가 얼마나 가까운가.3. 정보의 흐름을 차단할 수 있는가 없는가.
  101. 101. 맞춤형 마케팅← Network theory’s 네트워크에서 좋은 위치1. 얼마나 여러 사람들과 연 결되어 있는가.2. 사람들간 거리가 얼마나 가까운가.3. 정보의 흐름을 차단할 수 있는가 없는가.
  102. 102. 맞춤형 마케팅← Network theory’s 네트워크에서 좋은 위치1. 얼마나 여러 사람들과 연 결되어 있는가.2. 사람들간 거리가 얼마나 가까운가.3. 정보의 흐름을 차단할 수 있는가 없는가.
  103. 103. 맞춤형 마케팅← Network theory’s 네트워크에서 좋은 위치1. 얼마나 여러 사람들과 연 결되어 있는가.2. 사람들간 거리가 얼마나 가까운가.3. 정보의 흐름을 차단할 수 있는가 없는가.
  104. 104. 맞춤형 마케팅1.많은 사람과 연결되어 있고.2.많은 사람과 친하고.3.정보의 흐름을 조정하는 자..
  105. 105. 맞춤형 마케팅1.많은 사람과 연결되어 있고.2.많은 사람과 친하고.3.정보의 흐름을 조정하는 자..
  106. 106. 술집 케익집
  107. 107. 술집 케익집
  108. 108. 이건 네트워크 상에서 하는 타겟 마케팅 이고요. 지역적인 타겟 마케팅을 해 봅시다.술집 케익집
  109. 109. SNS네트워크 데이터 정보공간 네트워크 표적집단Local 이동 시퀀스 정보공간 이동시퀀스 표적집단
  110. 110. 예제로 보는이동 시퀀스 정보공간
  111. 111. LBSNS이기 때문에
  112. 112. LBSNS이기 때문에
  113. 113. LBSNS이기 때문에이동시퀀스정보공간
  114. 114. 언제LBSNS이기 때문에어디서어디로가는지
  115. 115. LBSNS이기 때문에 추정이가능합니다.
  116. 116. 어디서 올까요?
  117. 117. 어디서 올까요?
  118. 118. 결론 네트워크 데이터 정보공간LocalbasedSNS 이동 시퀀스 정보공간
  119. 119. 결론 네트워크 데이터 정보공간LocalbasedSNS 이동 시퀀스 정보공간
  120. 120. 결론 네트워크 데이터 정보공간LocalbasedSNS 이동 시퀀스 정보공간
  121. 121. 결론 • SNS 네트워크 데이터 • 대형 커뮤니티Local 정보공간 • 쇼핑몰 • 게임basedSNS 이동 시퀀스 정보공간
  122. 122. 결론 네트워크 데이터 정보공간LocalbasedSNS 이동 시퀀스 • 합리적인 연계마케팅 정보공간 • 광고 타겟팅
  123. 123. 결론 • 데이터 전처리 – H3 자료집을 참고하세요 네트워크 데이터 • 분석 알고리즘 정보공간 – Network TheoryLocal – Spring Theorybased – Diffusion equation • 시각화SNS 이동 시퀀스 – Python : NetworkX 정보공간
  124. 124. 결론 네트워크 데이터 정보공간Local • 데이터 전처리based – H3 자료집을 참고하세요 • 추정 알고리즘SNS 이동 시퀀스 – Time series 기법 정보공간 – Mobility pattern • 시각화 – 구글지도
  125. 125. • 질문은 연회장에서~ 분산기술랩 / 김신영 perkade@kthcorp.comⓒ 2011 KT Hitel Corporation

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