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2015年3月22日
東急ハンズのクラウドデザインパターン
アーキテクチャー編
ハンズラボ株式会社
チーフエンジニア
田部井 一成

TW:@HandsLabInc #jawsug #jawsdays #handslab 1
自己紹介
 名前：田部井 一成
 所属：ハンズラボ株式会社
 担当：外販案件、特にポイントシステム
 特技：シェル芸、電子工作
 趣味：ビールクラフト、燻製、歩く、寝る
 好きなAWSサービス：

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今日お話したいこと
新基幹システムのアーキテクチャーについて

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東急ハンズの基幹システム？
 本資料では、MDシステムのこと
 MD：マーチャンダイジング
 商品管理、在庫管理、売上管理・・・
小売業にとっての根幹業務を担うシステム！

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開発チーム
東急ハンズの内製化を担当してきた
 元店舗従業員も開発
 RDB？オブジェクト指向？
 ネイティブなエンジニアと協業
 ユニケージ開発手法
 バックエンドの言語はbash
 データはテキストファイルで保持
 ミドルウェアやパッケージを極力排除
 フロントエンドはHTML5
 レガシーなバックエンドに、フロントは極力最新の
WEB技術を組み合わせる

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ミッション
① リアルタイム
大原則：フルマネージドサービスを使い倒す！
② 夜間バッチレス
③ スケールアウト

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ミッション
① リアルタイム
大原則：フルマネージドサービスを使い倒す！
 即時のリアルデータによる、接客向上
 将来のEC連携・統合への布石
 即時性の必要なデータをDynamoDBに

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①リアルタイム
FTPd
S3Bucket SQS Worker SNS
SQS Worker
SQS Worker
POSレジ
新POS
売上テーブル
在庫テーブル
新PDA/店舗PC店舗
WEB/APP
サーバ
レジ売上から在庫・売上データ更新フローの例

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①リアルタイム
レジ売上から在庫・売上データ更新フローの例
既存POSからの売上受信
は、POSから直接FTPサー
バへ保存。
S3 Event Notifications を
利用し、トランザクションの
書き込みをSQSへキューイ
ング。
FTPd
S3Bucket SQS Worker SNS
SQS Worker
SQS Worker
POSレジ
新POS
売上テーブル
在庫テーブル
新PDA/店舗PC店舗
WEB/APP
サーバ

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①リアルタイム
Workerはキューをクロール
し、処理区分に応じたSNSト
ピックを発行。
SNSは更新対象のSQSへ
キューイング。
今回は売上なので、売上と
在庫それぞれのSQSへ。
FTPd
S3Bucket SQS Worker SNS
SQS Worker
SQS Worker
POSレジ
新POS
売上テーブル
在庫テーブル
新PDA/店舗PC店舗
WEB/APP
サーバ
レジ売上から在庫・売上データ更新フローの例

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①リアルタイム
Workerは自分の担当の
キューをクロールし、
DynamoDBの在庫/売上を
更新する。
店舗従業員は、各自の
PDA/店舗PCからアクセス
する。
AppサーバはDynamoDB
から在庫/売上を取得すると、
現時点の数量がリアルタイ
ムに表示される
FTPd
S3Bucket SQS Worker SNS
SQS Worker
SQS Worker
POSレジ
新POS
売上テーブル
在庫テーブル
新PDA/店舗PC店舗
WEB/APP
サーバ
レジ売上から在庫・売上データ更新フローの例

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①リアルタイム
 ポイント
 更新処理のトリガーをS3に
 S3に1ファイル置くだけで、後続処理はよしなに
 複数SQSへのキューイングはSNSで
 例外処理の省力化
 SNSがバッファになる

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ミッション
大原則：フルマネージドサービスを使い倒す！
② 夜間バッチレス
 夜中に電話で起こされるのはもう嫌・・・
 確定データ作成処理のお守りをする毎日
 完了遅延で開店ができない・・・
 日中も常に確定データを作り続け、店舗業務終了と
同時に日次データが完成

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②夜間バッチレス
FTPd
S3Bucket
POSレジ
新POS
レジ売上から日次データ更新までの流れ
Worker 日次データ
集計データ 新PDA/店舗PC店舗
WEB/APP
サーバ
既存POSからの売上受信
は、POSから直接FTPサー
バへ保存。
1トランザクション1ファイル
で、リアルタイム用とは別の
Bucketに保存する

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②夜間バッチレス
FTPd
S3Bucket
POSレジ
新POS
レジ売上から日次データ更新までの流れ
Worker 日次データ
集計データ 新PDA/店舗PC店舗
WEB/APP
サーバ
WorkerはS3上の取引ファイル
を集めて日次・集計処理。
一日分の取引を、日中常に洗い
替え処理するイメージ。
日次データは当日発生した
トランザクションのまとめファ
イル。
集計データは、過去データ
も含めた、計算済みファイル。

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②夜間バッチレス
FTPd
S3Bucket
POSレジ
新POS
レジ売上から日次データ更新までの流れ
Worker 日次データ
集計データ 新PDA/店舗PC店舗
WEB/APP
サーバ
店舗Appサーバは、過去
データの参照や、リアルタイ
ム性が不要な情報は、S3か
らファイルを取得する。
店舗業務終了後、サーバを
停止する。
店舗の業務が終わり、デー
タが発生しなくなったら、
Workerを止める。
最後の日次処理データ＝確
定データ。

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②夜間バッチレス
FTPd
S3Bucket
POSレジ
新POS
レジ売上から日次データ更新までの流れ
Worker 日次データ
集計データ 新PDA/店舗PC店舗
WEB/APP
サーバ
店舗Appサーバは、過去
データの参照や、リアルタイ
ム性が不要な情報は、S3か
らファイルを取得する。
店舗業務終了後、サーバを
停止する。
店舗の業務が終わり、デー
タが発生しなくなったら、
Workerを止める。
最後の日次処理データ＝確
定データ。
詳しくはWEBで！

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②夜間バッチレス
 ポイント
 DynamoDBを使わない
 集計処理や洗い替えには向かない
 RDSを使わない
 大規模にスケールできない
 そもそもテキストファイル文化
 S3にデータを保存する謎の安心感

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ミッション
大原則：フルマネージドサービスを使い倒す！
③ スケールアウト
 今後の新システムの全店導入をスムーズに
 新店オープンでも処理能力の心配を無しに
 EC連動/統合を視野にいれる

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③スケールアウト
SQS/SNSの活用で、各部が疎結合/ステートレス！
AutoScaling、DynamoDB、S3でデータ/処理能力がオートスケール！
S3Bucket
Worker
日次データ
集計データ
FTPd
S3Bucket SQS Worker SNS
SQS Worker
SQS Worker
POSレジ
新POS
売上テーブル
在庫テーブル
新PDA/店舗PC店舗
WEB/APP
サーバ
ASG
ASG
ASG
ASG
ASG
キュー数で
オートスケール！
負荷で
オートスケール！

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③スケールアウト
SQS/SNSの活用で、各部が疎結合/ステートレス！
AutoScaling、DynamoDB、S3でデータ/処理能力がオートスケール！
S3Bucket
Worker
日次データ
集計データ
FTPd
S3Bucket SQS Worker SNS
SQS Worker
SQS Worker
POSレジ
新POS
売上テーブル
在庫テーブル
新PDA/店舗PC店舗
WEB/APP
サーバ
ASG
ASG
ASG
ASG
ASG
キュー数で
オートスケール！
負荷で
オートスケール！
売上高1兆円規模でも対応可能！！
※2013年3月期
売上高 828億万円（Wikipediaより）

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③スケールアウト
1兆円システムへの懸念点・・・
S3Bucket
Worker
日次データ
集計データ
FTPd
S3Bucket SQS Worker SNS
SQS Worker
SQS Worker
POSレジ
新POS
売上テーブル
在庫テーブル
新PDA/店舗PC店舗
WEB/APP
サーバ
ASG
ASG
ASG
ASG
ASG
１Bucketが受けられる書き
込みリクエストは、100件/秒
まで
SNSは毎秒3000件を超え
るとAWSの中の人に怒られ
る
SQSも毎秒3000件を超える
とAWSの中の人に怒られる

TW:@HandsLabInc #jawsug #jawsdays #handslab 22
まとめ
ハンズラボでは、こういう、ちゃんとした、基幹システムもつく
れるということや

TW:@HandsLabInc #jawsug #jawsdays #handslab 23
まとめ
ハンズラボでは、こういう、ちゃんとした、基幹システムもつく
れるということや
しかも、既存の考え方にとらわれず、常に
新しいソリューションを追い求めます！

TW:@HandsLabInc #jawsug #jawsdays #handslab 24
今後の予定
 新MDシステムの全店舗展開
 新POSの開発
 ECとの連動、統合
 そして、外販へ・・・
今後も目玉開発が目白押し！
ハンズラボでは、一緒に新アーキテクチャーを構築し
てくれるメンバーを募集してます！