Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Writing hybrid narratives as a Swarm


Published on

This is the theoretical explanation for running design experiments with hybrid narratives as swarms.

Published in: Education
  • Be the first to comment

Writing hybrid narratives as a Swarm

  1. 1. Wri$ng narra$ves as a swarm  Kai Pata 
  2. 2. Swarming  •  Describes self‐organizing behavior in popula$ons by  which local interac0ons between decentralized simple  agents can create complex global swarming behavior.  •  Every agent is only responsible for its individual  ac$ons.  •  Swarm intelligence refers to systems which accomplish  complex global tasks through the simple local  interac$ons of autonomous agents.    •  Swarm intelligence relies upon the emergent  proper$es of its components to manifest itself.   Emergence is the process by which complex paAerns  form out of the interac$on of simpler rules.  
  3. 3. Examples 
  4. 4. Interrela$ons in swarm  •  An individual must maintain an iden$ty  throughout its existence.   •  An individual must sa$sfy its viability  (capability of normal growth and  development) condi$ons while interac$ng in  its environment.   •  The team has collec$ve intelligence if the  viability of the group as a whole is required for  each individual to sustain viability.  
  5. 5. Swarm‐individual viability  •  In social swarms individuals rely on the swarm  behaviour.  •  Swarm level ac$vi$es create condi$ons for  viability.  Social soIware  mashing  pulling  INDIVIDUAL AS A  social retrieval  NARRATOR 
  6. 6. Types of communica$on in swarms  •  altering the environment   •  reading informa0on from the environment   For example, when an individual finds some  loca$on of interest it deposits a chemical  signal, which draws other agents to it.    By using this method the environment itself  becomes a shared memory.  
  7. 7. AAractors are leI on the trail   •  Foraging is a behavior of  loca$ng food and  transpor$ng it back to the  nest.  •  The ants are individuals  responding to their own  Deposit a;ractant pheromone on  sensory informa$on and  the trail from food.   pheromone signals.    Follow the pheromone up its  concentra0on gradient to the  •  Pheromones are chemical  source.    basis for ant communica$on  Increase pheromone concentra0on  to aAract more.   deposited/detected by ants.   This posi0ve feedback loop  produces a swarm of ants to quickly  transport the food source.  
  8. 8. Individuals become trail markers  •  For a low density of individuals it is beneficial to  use linear chains to form a path for search.  •  With high density of individuals, a more branched  structure is a beAer choice for search.  Campo & Dorigo, 2008 
  9. 9. AAractor is connected with building blocks  In the first, a termite picks up a soil  pellet, mas$cates it into a paste and  injects a termite‐ aArac$ng  pheromone into it.   When the pellet is deposited, the  pheromone s$mulates nearby  termites to pellet‐gathering  behavior and makes them more  likely to deposit their pellets nearby.   Second, small obstacles in the  terrain s$mulate pellet deposits and  can seed pillars.   Finally, a trail pheromone allows  more workers to be drawn to a  construc$on site.   Building the termite nest is a swarming behavior 
  10. 10. Individual search  Detect the signal  disturbance  Detec$ng aAractor   Selected no$cing  object  Feedback loop  Finding food  Following the  from the  signal trail  environment  Collec$ng and  leaving signal trail  Analogy  Increasing pheromone  Modified signal  concentra$on  False pheromone  Fading in $me 
  11. 11. Quan$ta$ve defini$on of swarm  intelligence  •  Performance gains through swarming occurs  when a cri0cal mass of agents come together and  enter a posi0ve feedback loop.  •  Explicit use of the environment in agent  interac$ons means that environmental dynamics  are directly integrated into the system’s control,  and in fact can enhance system performance.   
  12. 12. Narra$ve cues in swarms  •  Swarms are communi$es in which decision‐ making takes place based on cues/traces leI  by individual swarm members in the  environment or picked up from their real  ac$vi$es.   •  These cues may be small narra$ve or visual  pierces or longer stories.  
  13. 13. Wri$ng narra$ves as a swarm  Individual search  Detect the signal  disturbance  Dis$nguishing  Previous  feature  experience  No$cing a story  Detec$ng aAractor  Analogy   Selected no$cing  object  Feedback loop  Following the  from the  signal trail  environment  Visibility  Collabora$ng,  Collec$ng and  Wri$ng narra$ve,  cloning the  leaving signal trail  mashing, tagging,  story  geo‐tagging  Abduc$on  New  Increasing aAractor  Modifying the signal  story  concentra$on  Expanding, transla$ng, interpre$ng 
  14. 14. Surveillance  •  Par$cipa$ng in social networks resides on social  surveillance.  •  However, when many transac$ons are  aggregated, pa;erns become visible.  •  Narra$ve paAerns may be used to assemble a  detailed profile revealing the ac$ons, habits,  beliefs, loca$ons frequented, social connec$ons,  and preferences of the individual.  •  Swarms can use it as environmental informa$on  to adopt them be;er to the environment. 
  15. 15. Sousveillance [suːˈveɪləns]  •  Involves community‐based recording of an  ac$vity from the perspec$ve of a par$cipant  in the ac$vity.  •  Personal sousveillance is the art, science, and  technology of personal experience capture,  processing, storage, retrieval, and  transmission.  
  16. 16. Story of “red” 
  17. 17. Marke$ng swarms by Chuck Brymer  •  Today, we are dealing with a swarm where people  gather and deposit informa$on with the collec$ve  intelligence of an en$re social network.   •  Ul$mately the swarm decides whether your brand is a  peer or a predator, and does so quickly and  disrup$vely.    •  Since you only control part of this informa$on, it will  become more cri$cal than ever to engage the people  who influence swarm communi0es.   •  Once a swarm has been launched, human overseers  can observe its emerging behavior and intervene on an  excep0on basis. 
  18. 18. Untrustworthy communica$on is  possible  •  An enemy trying to conceal the search target,  may spread false signals to aAract the agents  to a loca$on of liAle interest.   •  Strategy: respond to an external signal only if  it passes a threshold value.  •  Strategy: in case of detected communica$on  disturbance enter to an isola0on state for a  $me and act independently not responding to  external signals.  
  19. 19. Ques$ons  •  What kind of aAractors work in the hybrid  ecology swarms?  •  Can these aAractors be used for triggering  marke$ng swarms?  •  Monitoring swarm paAerns becomes essen$al to  sell beAer, to trigger for swarming, but how can  we monitor automa$cally?  •  Can we avoid being monitored without harming  swarming? What and where to restrict access,  and think of security?