Self-direction indicators

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  • In Kinshuk, D.G. Sampson, J.M. Spector, P. Isaias & D. Ifenthaler (Eds.), Proceedings of the IADIS CELDA 2009 Conference - Cognition and Exploratory Learning in Digital Age [CD-ROM]. October 20-22, 2009, Rome, Italy.
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Self-direction indicators

  1. 1. Self‐Direc*on Indicators for Evalua*ng  the Design‐Based eLearning Course with  Social So<ware  Kai Pata, Sonja Merisalo  Tallinn University, Ins*tute of Informa*cs, Center for Educa*onal Technology,   Narva road 25, 10120, Tallinn, Estonia.  Email: kpata@tlu.ee; sonja.merisalo@gmail.com   CELDA 2009, ROME, November, 20‐22th 
  2. 2. New learning context  •  In the context of life‐long learning it makes sense  for learners to target the Instruc*onal Designs  towards their own needs.   •  Maintaining Personal Learning Environments  (PLE) can offer learners the opportunity to plan  their own learning trajectory and enter to  different collabora*ve learning ac*vi*es.  •  The design process enables the development of  self‐direc*on and self‐reflec*on habits as part of  the design process.   
  3. 3. PLE‐based course tools 
  4. 4. Outline of an eLearning course  COMPOSING PLE  SELF‐REFLECTIONS  INTEGRATING  55 students from  GROUP PLEs  10 interna*onal  Personal learning  universi*es  PLANNING THE  contract  reflected weekly  GROUPWORK  through a  reflec*on  template during  E‐LEARNING  the 14 weeks  COURSE  course.   PROTOTYPE  Personal learning  contract  GROUPWORK  INDIVIDUAL WORK 
  5. 5. Problem  •  It is important to find methods of evalua*ng  learning process with personal learning  environments using unobtrusive methods.  Goal  •  The development of self‐direc*on indicators  for evalua*ng the e‐learning course using  students‘ self reflec*ons in blogs.  
  6. 6. Weekly reflec*on templates   •  Ques*ons:  –  What was the most important thing you learned this  week?  –  What was par*cularly interes*ng/boring in this week?  –  Was there something you did not quite understand and  want to know more about it?  –  What kind of ques*ons/ideas/experiences this week's  ac*vi*es raised for you?  –  Which tools did you use this week? Explain what was the  purpose of using these tools (e.g. social talk, to regulate  my team ac*vi*es, to work on my documents)?  –  With whom did you communicate during this week, how  many *mes, with which tools, and for what purposes? 
  7. 7. Research ques*ons   •  Which are the indicators of the self‐direc*on  in students’ self‐reflec*on blogs‐posts?   •  What is their applica*on during the Design‐ based learning course?   •  Which are the interrela*ons between the  indicators of self‐direc*on?  
  8. 8. Three types of ‘tools’  •  For iden*fying self‐reflec*on indicators we can  elaborate ac*vity theory (Engeström, 1987) that  uses the ‚tool‘ concept (eg. material tools,  language, and the organiza;on of group‐work )  as central for signifying various mediators that  enable learners and teams to fulfill objec*ves.   •  Self‐direc;ng competence becomes a cogni;ve  tool, and may serve as another mediator of  ac*ons.  
  9. 9. Three types of compe*ng ‘tools’  •  Three types of compe*ng ‚tools‘ are available  for individuals who design and maintain their  Personal Learning Environments in learning  courses:   –  a) material tools (eg. social so<ware);   –  b) team as the tool to reach personal and group  goals during the ac*vity; and   –  c) the person itself with its aresenal of self‐ direc*on competences.  
  10. 10. Differences  Different  Clear  between me  voices of  Expect  Unclear  the group  the Self  others to  Organize  work  the team  Clarity of  Ruptured  the  situa*ons   Team  course  as the  tool  Formulate  needs  Find  resources  Set goals  Start new  Find  Con*nue  tools  Self‐direc*ng  strategies  using  strategies  tools  Diagnose  Create  Social  agenda  so<ware use  Evaluate  Implement  Difficul*es  Restart  with tools  The voice  new tools  Drop  of the  tools  writer  Observed  change   I  I as part  of the  In  In  Indicators  group  others  Self 
  11. 11. Strategies for self‐direc*on  Self‐direc*ng strategies are  not frequently reflected in  blog posts 
  12. 12. Tool usage in PLEs  Integra*ng PLEs for  group‐work causes  dropping some  Group work was a trigger to  personal tools and  persuade students to keep using  trying new tools  certain team tools and start using  again some ini*ally used tools.  
  13. 13. Clarity of the course  Un‐clarity of the course  increases when PLEs are  integrated and team tries to  find common teamwork habits 
  14. 14. The voice of the writer  Student gradually becomes  from individual learner  towards considering himself  as part of the group 
  15. 15. Compe*ng ‘tool’ systems  When students perceived that  ‘course was not clear’, they  started ‘organizing the team’   Students who par*cipated ac*vely in team  stopped self‐direc*on in reflec*ons  Indicators of self‐direc*on were  not mutually correlated  indica*ng to the serious  problems in using self‐direc*on  components systema*cally in  self‐reflec*on blog posts.  
  16. 16. Conclusions  •  Indicators of self‐direc*on can be systema*cally  collected from self‐reflec*ons and could be used  for evalua*ng the progress and constraints in e‐ learning courses that involve parallel individual  and group assignments with social so<ware.   •  However, there exists a tension and compe**on  between simultaneous individual and group  assignments, and reflec*ng evidences of self‐ direc*on in both ac*vi*es. 
  17. 17. This study was funded by:   iCamp project (027168) under the IST 6th framework programme of  the EU   hpp://www.icamp.eu/   Targeted research project of Estonian Ministry of Educa*on and  Research: "E‐learning systems with distributed   architecture, their interoperability and models of applica*on"   Estonian Science Founda*on project: "The framework for suppor*ng  and analysing self‐directed learning in augmented learning  environment" 

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