Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Analitika és felhasználói kutatások

1,093 views

Published on

Milyen felhasználói kutatásokkal és hogyan egészítsük ki az analitikát, hogy minél jobban megismerjük felhasználóinkat?

Analitika és felhasználói kutatások

  1. 1. ANALITIKA ÉS FELHASZNÁLÓI KUTATÁSOK Kollin Zoltán
  2. 2. HELLO my name is Kollin Zoltán ux designer @ mito
  3. 3. MIRŐL LESZ MA SZÓ? ‣ Analitika vs kvalitatív kutatások ‣ UX kutatási módszerek ‣ Remote research megoldások ‣ Toborzás ‣ Kutatási tippek, esettanulmányok
  4. 4. Az analitika objektíven megmondja, mit csinálnak a felhasználóink.
  5. 5. Honnan jönnek? Mit csinálnak az oldalon? Mikor és hol távoznak?
  6. 6. Visszafordulási arány Mobil forgalom 1.8% Konverzió aránya 87% 0.1% TIPIKUS MEGÁLLAPÍTÁSOK
  7. 7. Visszafordulási arány Mobil forgalom 1.8% Konverzió aránya 87% 0.1% TIPIKUS KÉRDÉSEK
  8. 8. Visszafordulási arány Mobil forgalom 1.8% Konverzió aránya 87% 0.1% “Az sok vagy kevés?” TIPIKUS KÉRDÉSEK
  9. 9. Visszafordulási arány Mobil forgalom 1.8% Konverzió aránya 87% 0.1% “Az sok vagy kevés?” “Mennyi az átlag? TIPIKUS KÉRDÉSEK
  10. 10. Visszafordulási arány Mobil forgalom 1.8% Konverzió aránya 87% 0.1% “Az sok vagy kevés?” “Mennyi az átlag? “Mennyi számít jónak?” TIPIKUS KÉRDÉSEK
  11. 11. “ATTÓL FÜGG” TIPIKUS VÁLASZ
  12. 12. Visszafordulási arány 87%
  13. 13. Visszafordulási arány 87% Lehet, hogy • azonnal megtalálta, amit keresett • egy oldalból áll a site • forgalmi forrás indokolja a rövid látogatást
  14. 14. Mobil forgalom 1.8%
  15. 15. Mobil forgalom 1.8% Lehet, hogy • a célcsoportunknak nincs okostelefonja • az oldalunk nem mobilbarát • nem mobilkontextusban keresik a tartalmunkat
  16. 16. Konverzió aránya 0.1%
  17. 17. Konverzió aránya 0.1% Lehet, hogy • csak nézelődnek • épp nincs idejük • nem érdekli a termék • használhatósági probléma van az oldallal
  18. 18. Az analitika objektíven megmondja, mit csinálnak a felhasználóink.
  19. 19. De nem derül ki belőle, hogy miért.
  20. 20. Meg kell kérdeznünk tőlük
  21. 21. Analitika UX kutatás viselkedést vizsgál attitűdöt vizsgál kvantitatív kvalitatív nagy elemszám kis elemszám megmondja, hogy MIT megmondja, hogy MIÉRT
  22. 22. A két típus egymást kiegészíti és erősíti.
  23. 23. PÉLDA WEBSHOP A RENDELÉSI FOLYAMAT EGYIK LÉPÉSÉBEN VISZONYLAG SOKAN MORZSOLÓDNAK LE AZ ANALITIKA SZERINT MIÉRT?
  24. 24. PÉLDA WEBSHOP A RENDELÉSI FOLYAMAT EGYIK LÉPÉSÉBEN VISZONYLAG SOKAN MORZSOLÓDNAK LE AZ ANALITIKA SZERINT A FELHASZNÁLÓI TESZTEKBŐL KIDERÜLT, HOGY A FELTÉTELEK ELFOGADÁSA ÉS A KAPCSOLÓDÓ HIBAÜZENET OKOZTA A PROBLÉMÁT
  25. 25. PÉLDA WEBSITE USABILITY TEST NÉHÁNY FELHASZNÁLÓNÁL AZT TAPASZTALTUK, HOGY NAGYON SOKÁIG TART A REGISZTRÁCIÓS FOLYAMAT
  26. 26. PÉLDA WEBSITE USABILITY TEST NÉHÁNY FELHASZNÁLÓNÁL AZT TAPASZTALTUK, HOGY NAGYON SOKÁIG TART A REGISZTRÁCIÓS FOLYAMAT AZ ANALITIKÁT ELLENŐRIZVE KIDERÜLT, HOGY TÉNYLEG SOK IDŐT TÖLTENEK AZON AZ OLDALON, OPTIMALIZÁLNI KELL
  27. 27. PÉLDA MOBIL APP APP STORE SZERINT TÖBB SZÁZAN UPDATE-ELTEK MÁR, DE ANALITIKA SZERINT CSUPÁN PÁRAN NYITOTTÁK MEG A LEGÚJABB VERZIÓT MÉRÉSI HIBA?
  28. 28. PÉLDA MOBIL APP APP STORE SZERINT TÖBB SZÁZAN UPDATE-ELTEK MÁR, DE ANALITIKA SZERINT CSUPÁN PÁRAN NYITOTTÁK MEG A LEGÚJABB VERZIÓT MEGFIGYELÉSEK SZERINT SOKAN AZONNAL FRISSÍTIK AZ APPOKAT, DE CSAK AKKOR NYITJÁK MEG LEGKÖZELEBB, AMIKOR EGYÉBKÉNT IS HASZNÁLNÁK
  29. 29. PÉLDA WEBSITE REDESIGN AZ ANALITIKÁBÓL KIDERÜLT, HOGY OLYAN ORSZÁGOKBÓL IS SOKAN LÁTOGATJÁK AZ OLDALT, AMIRE NEM IS GONDOLTUNK VOLNA
  30. 30. PÉLDA WEBSITE REDESIGN AZ ANALITIKÁBÓL KIDERÜLT, HOGY OLYAN ORSZÁGOKBÓL IS SOKAN LÁTOGATJÁK AZ OLDALT, AMIRE NEM IS GONDOLTUNK VOLNA EZ NEM CSAK A FELÜLETTERVEZÉST ÉS NYELVI VÁLTOZATOKAT, DE A TERMÉK- FEJLESZTÉST IS BEFOLYÁSOLHATJA
  31. 31. PÉLDA LANDING PAGE OPTIMALIZÁLÁS AZ ÁTALAKÍTÁS CÉLJA A KONVERZIÓ JAVÍTÁSA VOLT, EGYÉRTELMŰBB ÉS NAGYOBB KATTINTHATÓ FELÜLETEK KIALAKÍTÁSÁVAL
  32. 32. PÉLDA LANDING PAGE OPTIMALIZÁLÁS AZ ÁTALAKÍTÁS CÉLJA A KONVERZIÓ JAVÍTÁSA VOLT, EGYÉRTELMŰBB ÉS NAGYOBB KATTINTHATÓ FELÜLETEK KIALAKÍTÁSÁVAL AZ UTÓLAGOS ANALITIKAI ELEMZÉS KIMUTATTA, HOGY AZ ÁTALAKÍTÁS HATÁSÁRA 70%-KAL TÖBBEN KATTINTOTTAK TOVÁBB AZ OLDALRÓL
  33. 33. AZ ANALITIKA SOKSZOR ÖNMAGÁBAN IS ELEGENDŐ INFORMÁCIÓT AD A TERVEZÉSHEZ Népszerű tartalmak Közönség Forgalmi források Technológiai jellemzők
  34. 34. “Milyen tartalmak legyenek a nyitóoldalon?”
  35. 35. “Mi kerüljön a főmenübe?”
  36. 36. “Kell-e részletes keresés?”
  37. 37. “Több nyelven is elkészítsük?”
  38. 38. “Először az iOS vagy Android appot fejlesszük le?”
  39. 39. “Milyen széles legyen a keresőmező?”
  40. 40. Mit és hogyan kutassunk?
  41. 41. Használhatósági teszt UX research Kártyarendezéses teszt Kérdőíves megkérdezés Interjú A/B teszt Eye tracking Fókuszcsoportos kutatás Megfigyelés Field study
  42. 42. KÉRDŐÍVES MEGKÉRDEZÉS
  43. 43. INTERJÚ
  44. 44. FÓKUSZCSOPORT
  45. 45. HASZNÁLHATÓSÁGI TESZT
  46. 46. HASZNÁLHATÓSÁGI TESZT MIT LEHET TESZTELNI? LÉTEZŐ WEBOLDALT VAGY APPOT PAPÍR PROTOTÍPUST DRÓTVÁZ TERVEKET GRAFIKAI TERVEKET A PROJEKT BÁRMELY FÁZISÁBAN HASZNÁLHATÓ MÓDSZER
  47. 47. HASZNÁLHATÓSÁGI TESZT http://www.youtube.com/watch?v=IPr6MgF93jQ#t=10 PAPÍR PROTOTÍPUS TESZT
  48. 48. HASZNÁLHATÓSÁGI TESZT http://moz.com/blog/5-lessons-learned-from-100000-usability-studies MEGÁLLAPÍTÁSOK
  49. 49. KÁRTYARENDEZÉSES TESZT
  50. 50. KÁRTYARENDEZÉSES TESZT MIBEN SEGÍT? A TARTALMI STRUKTÚRA KIALAKÍTÁSÁBAN, KATEGORIZÁLÁSBAN ÉS KULCSSZAVAK AZONOSÍTÁSÁBAN A FELHASZNÁLÓ ELEMEKET (TARTALMAK) CSOPORTOSÍT, MAJD A CSOPORTOKAT ELNEVEZI
  51. 51. KÁRTYARENDEZÉSES TESZT http://www.youtube.com/watch?v=TNvdgXCqEvM#t=23
  52. 52. A/B TESZT Get Started Now Get Started Now
  53. 53. A/B TESZT MIBEN SEGÍT? ELDÖNTENI, HOGY EGY ADOTT PROBLÉMÁRA ADOTT KÉTFÉLE DESIGN MEGOLDÁS KÖZÜL MELYIK HATÉKONYABB A TESZT SORÁN A FELHASZNÁLÓK FELE AZ EGYIK, A FELE A MÁSIK DESIGNNAL TALÁLKOZIK, A KÉT DESIGN TELJESÍTMÉNYÉT ÖSSZEMÉRJÜK
  54. 54. A/B TESZT MIT LEHET ÖSSZEMÉRNI? CALL-TO-ACTION GOMBOT SZÖVEGEZÉST FORMOK KIALAKÍTÁSÁT OLDALSTRUKTÚRÁT STB.
  55. 55. PÉLDA
  56. 56. PÉLDA + 162% CT
  57. 57. PÉLDA
  58. 58. PÉLDA + 83% CT
  59. 59. PÉLDA
  60. 60. PÉLDA
  61. 61. PÉLDA + 98% konverzió
  62. 62. RENGETEG TOVÁBBI PÉLDA
  63. 63. HOGYAN MŰKÖDIK? https://www.optimizely.com/
  64. 64. Néhány tévhit a kutatásokról
  65. 65. 1. TÉVHIT: AZ EMBEREK EL TUDJÁK MONDANI, MIT AKARNAK
  66. 66. 2. TÉVHIT: A FELHASZNÁLÓI KUTATÁS DRÁGA
  67. 67. 3. TÉVHIT: A HASZNÁLHATÓSÁGI TESZT = FÓKUSZCSOPORT
  68. 68. 4. TÉVHIT: AZ EMBEREK RACIONÁLISAN VISELKEDNEK
  69. 69. 5. TÉVHIT: A PIROS ZÖLD GOMBOKRA TÖBBEN KATTINTANAK
  70. 70. 6. TÉVHIT: A RUTINOS TERVEZŐKNEK NEM KELL TESZTELNIÜK
  71. 71. 7. TÉVHIT: A KUTATÁS IGAZOLJA MAJD A HIPOTÉZISEDET
  72. 72. PÉLDA KÁRTYARENDEZÉSES TESZT A FELHASZNÁLÓKNAK KÖLTSÉGTÍPUSOKAT KELLETT KATEGORIZÁLNIUK, ÉS A KATEGÓRIÁKNAK NEVET ADNI
  73. 73. TANKOLÁS MOZIJEGY GYÓGYSZER CIGI SÁRGA CSEKK LOTTÓSZELVÉNY GÁZSZÁMLA PIZZARENDELÉS HITEL TÖRLESZTŐRÉSZLETE BIZTOSÍTÁSI DÍJ ÁLLATELEDEL FODRÁSZ BKV JEGY TANKÖNYV RUHA SÖRÖZÉS VIRÁG AJÁNDÉK APP LETÖLTÉS TAXI KÁVÉ PÉLDA
  74. 74. PÉLDA A LEGTÖBB FELHASZNÁLÓ NEM TEMATIKUS KATEGÓRIÁKAT ALKOTOTT, HANEM GYAKORISÁG SZERINTIT, PL: ‣ MINDENNAPI KIADÁSOK ‣ HAVI KIADÁSOK ‣ ALKALMI KIADÁSOK
  75. 75. PÉLDA PROTOTÍPUS TESZT A FELHASZNÁLÓKKAL REGISZTRÁCIÓS OLDALAKAT TESZTELTÜNK, AHOL A SIDEBARBAN LÉVŐ SZÖVEGEZÉSEN MÓDOSÍTGATTUNK
  76. 76. PÉLDA A TESZT SORÁN HATBÓL EGY FELHASZNÁLÓ VETTE EGYÁLTALÁN ÉSZRE, HOGY VOLT SIDEBAR AZ OLDALON, ANNYIRA A FŐ TARTALMI BLOKKRA KONCENTRÁLTAK
  77. 77. Tippek, trükkök és remote research bemutató a szünet után
  78. 78. Nem mindegy, mit és hogyan kérdezünk
  79. 79. Ne válaszolj helyettük Forrás: Kyle Soucy - Sins of a UX Researcher
  80. 80. Ne kérd, hogy jósoljanak Forrás: Kyle Soucy - Sins of a UX Researcher
  81. 81. Ne sugalld a választ Forrás: Kyle Soucy - Sins of a UX Researcher
  82. 82. Maradj semleges Forrás: Kyle Soucy - Sins of a UX Researcher
  83. 83. Ne kérdezz a designról Forrás: Kyle Soucy - Sins of a UX Researcher
  84. 84. A tesztet is tesztelni kell
  85. 85. PÉLDA USABILITY TESZT A TESZT ELŐTT MEGPRÓBÁLTUK MEGBECSÜLNI, MENNYI IDEIG FOG TARTANI A FELADAT ELVÉGZÉSE
  86. 86. PÉLDA USABILITY TESZT A TESZT ELŐTT MEGPRÓBÁLTUK MEGBECSÜLNI, MENNYI IDEIG FOG TARTANI A FELADAT ELVÉGZÉSE ELSŐ BECSLÉS: 5-6 PERC
  87. 87. PÉLDA USABILITY TESZT A TESZT ELŐTT MEGPRÓBÁLTUK MEGBECSÜLNI, MENNYI IDEIG FOG TARTANI A FELADAT ELVÉGZÉSE ELSŐ BECSLÉS: 5-6 PERC BELSŐ TESZT EREDMÉNYE: 8-10 PERC
  88. 88. PÉLDA USABILITY TESZT A TESZT ELŐTT MEGPRÓBÁLTUK MEGBECSÜLNI, MENNYI IDEIG FOG TARTANI A FELADAT ELVÉGZÉSE ELSŐ BECSLÉS: 5-6 PERC BELSŐ TESZT EREDMÉNYE: 8-10 PERC KITÖLTÉS ÁTLAGOS IDEJE VÉGÜL: 17 PERC 51 MÁSODPERC
  89. 89. Remote research eszközök
  90. 90. http://verifyapp.com VERIFY APP
  91. 91. VERIFY APP
  92. 92. http://bit.ly/verifyapp TESZTELJÜNK!
  93. 93. http://fivesecondtest.com/ FIVE SECOND TEST
  94. 94. FIVE SECOND TEST
  95. 95. http://bit.ly/fivesec TESZTELJÜNK!
  96. 96. http://www.loop11.com LOOP11
  97. 97. LOOP11
  98. 98. http://bit.ly/loop11test TESZTELJÜNK!
  99. 99. http://www.optimalworkshop.com/optimalsort.htm OPTIMAL SORT
  100. 100. OPTIMAL SORT
  101. 101. http://bit.ly/etelkartyak TESZTELJÜNK!
  102. 102. Hogyan toborozzunk?
  103. 103. 1. GYORS TESZT BARÁTOK ISMERŐSÖK A PROJEKTBEN NEM ÉRINTETT KOLLÉGÁK
  104. 104. 2. SAJÁT ÜGYFELEK REGISZTRÁLTAK VÁSÁRLÓK LÁTOGATÓK HÍRLEVÉL FELIRATKOZOTTAK
  105. 105. 3. ÜGYNÖKSÉGI TOBORZÁS DEMOGRÁFIAI SZŰRÉSEK FOGYASZTÓI SZOKÁSOK ÉS PREFERENCIÁK
  106. 106. ÖSZTÖNZŐK
  107. 107. Gyakorlati tippek
  108. 108. VÉLEMÉNY HELYETT TESZTELJ FONTOSABB, HOGY MIT CSINÁL, MINT HOGY MIT MOND
  109. 109. NE VÁRD MEG A TESZTELÉSSEL A VÉGSŐ TERMÉKET DRÓTVÁZ, PROTOTÍPUS, DESIGN
  110. 110. BEMELEGÍTÉS, INSTRUKCIÓK BEMUTATKOZÁS MI A CÉL? MENNYI IDEIG FOG TARTANI? MI FOG TÖRTÉNNI?
  111. 111. “NINCSENEK JÓ ÉS ROSSZ VÁLASZOK” A FELÜLETET TESZTELJÜK, NEM A FELHASZNÁLÓT!
  112. 112. RÖGZÍTS, DOKUMENTÁLJ WEBKAMERA FÉNYKÉPEZŐGÉP DIKTAFON JEGYZETFÜZET
  113. 113. ADATVÉDELEM A FELVÉTELT CSAK BELSŐ KÖRBEN, A PROJEKT SORÁN HASZNÁLD FEL
  114. 114. NE SEGÍTS A MEGOLDÁSBAN A VALÓDI FELHASZNÁLÓID MELLETT SEM FOGSZ OTT ÜLNI
  115. 115. NE FELEJTS EL MÉRNI SZÁMSZERŰSÍTS HASONLÍTS ÖSSZE
  116. 116. KÉSZÜLJ B-TERVVEL HA TECHNIKAI HIBA LÉP FEL HA TÚL NEHEZEK A FELADATOK HA TÚL KORÁN VÉGEZTEK
  117. 117. “NEVER UNDERESTIMATE HOW LITTLE PEOPLE ACTUALLY KNOW” - STEVE KRUG
  118. 118. KUTASSATOK, MÉRJETEK, TESZTELJETEK
  119. 119. ...ÉS MOST HARAPJUNK VALAMIT Kollin Zoltán z.kollin@mito.hu @kollinz

×