Wecloud.stone.v.1.4.1

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  1. 1. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  WeBioCLOUD Platform:LA NUBE BIOINTELIGENTE, UNA ARQUITECTURA PARA LA VIRTUALIZACIÓNDEL CONOCIMIENTO, LA INTELIGENCIA Y LA SABIDURÍA EN LA NUBEthe knowdle stone architectureA Collaborative Research ProposalWETHEBIOCLOUD, AN ARCHITECTURE FOR VIRTUALIZATIONOF KNOWLEDGE, INTELLIGENCE & WISDOM FOR THE CLOUD[COLLECTIVE KNOWDLE BioLAB@2013]THE KNOWDLER. KNOWDLEDGE WORTH SHARINGTheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  2. 2. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectíndice1TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13•  BUAALA.LITE•  introducción•  definiciones preliminares•  arquitectura en sistemas monovaluados•  arquitectura KaaS en sistemas monovaluados•  mejoras en KaaS & IIntelligent as a Service•  plataforma webiocloud futuro 2013-2014•  arquitectura cloud 2 cloud bajo sistemas monovaluados•  arquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados•  arquitectura webiocloud en el proyecto FI-WARE de la UE•  inteligencia colectiva•  afiliación a RedIRIS•  sede en el Centro de Excelencia de Promálaga en el PTA
  3. 3. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  @webiocloud] projectbuaala.lite2TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  4. 4. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectbuaala.lite3TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
  5. 5. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectbuaala.lite4TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
  6. 6. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectbuaala.lite5TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
  7. 7. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectbuaala.lite6TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
  8. 8. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectbuaala.lite7TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
  9. 9. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectbuaala.lite8TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud
  10. 10. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  @webiocloud] projectintroducción9TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  11. 11. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectpresentación KNOWDLE FOUNDATION10TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  12. 12. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectdefinition11TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  13. 13. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] wethebioclouddefinition & motivation: knowledge, intelligent and wisdomAnalizar la adquisición de nuevo conocimiento para convertir el conocimiento en inteligenciay posteriormente en sabiduría en base al esquema inicial:12TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  14. 14. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  @webiocloud] projectdefiniciones preliminares13TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  15. 15. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectpreliminar definitions14TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13La ontología (del griego οντος, genitivo del participio del verbo εἰμί, ser, estar; yλóγος, ciencia, estudio, teoría) es una rama de la metafísica que estudia lo que hay.El término ontología en informática hace referencia a la formulación de un exhaustivo yriguroso esquema conceptual dentro de uno o varios dominios dados; con la finalidad defacilitar la comunicación y el intercambio de información entre diferentes sistemas yentidades. Aunque toma su nombre por analogía, ésta es la diferencia con el punto devista filosófico de la palabra ontología.Un uso común tecnológico actual del concepto de ontología, en este sentido semántico, loencontramos en la inteligencia artificial y la representación del conocimiento. En algunasaplicaciones, se combinan varios esquemas en una estructura de facto completa de datos,que contiene todas las entidades relevantes y sus relaciones dentro del dominio.Los programas informáticos pueden utilizar así este punto de vista de la ontología para unavariedad de propósitos, incluyendo el razonamiento inductivo, la clasificación, y unavariedad de técnicas de resolución de problemas.
  16. 16. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectpreliminar definition15TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13El contexto (del latín contextus) es un entorno físico o de situación a partir del cual se considera unhecho. El entorno del contexto puede ser material (algo que se presenció en el momento de ocurrir elhecho), simbólico (por ejemplo: el entorno cultural, histórico u otro) o dicho en otras palabras, es elconjunto de circunstancias en el que se produce el mensaje.El contexto está constituido por un conjunto de circunstancias (como el lugar y el tiempo) que ayudan a lacomprensión de un mensaje, por ejemplo: un periódico titula "Roger jugó ". Esto no aporta lainformación necesaria para que el lector decodifique el mensaje. En cambio, el titular "Roger Federerjugó ayer en el Master 1000 de Madrid" sí puede ser interpretado que incluye información sobre elcontexto.El contexto lingüístico se entiende a los factores vinculados a la producción de un enunciado que afectanla interpretación, la adecuación y el significado del mensaje. Esto quiere decir que un mensajedepende tanto de la gramática, la sintaxis y el léxico como del contexto, porque si no, no tendríasentido.En comunicaciones y lingüística, contexto es el significado de un mensaje (como una oración), su relacióna otras partes del mensaje (como un libro), el ambiente en el cual la comunicación ocurrió, ycualquier percepción que pueda ser asociada con la comunicación. El contexto es la agrupación decircunstancias específicas de lugar y tiempo, principalmente, en qué se está produciendo el acto de lacomunicación.
  17. 17. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectpreliminar definitions16TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13Tipos de entornos:•  Monocontexto o contextos movovaluados.•  Multicontexto o contextos multivaluados.Nuestro modelo parte de una simplificación necesaria: trabajar primero sólo en un contexto,en nuestro caso, el contexto audiovisual.La taxonomía (del griego ταξις, taxis, "ordenamiento", y νομος, nomos, "norma"o "regla") es, en su sentido más general, la ciencia de la clasificación.La representación del conocimiento y el razonamiento es un área de la inteligencia artificialcuyo objetivo fundamental es representar el conocimiento de una manera que facilite lainferencia (sacar conclusiones) a partir de dicho conocimiento. Analiza cómo pensarformalmente - cómo usar un sistema de símbolos para representar un dominio deldiscurso (aquello de lo que se puede hablar), junto con funciones que permitan inferir(realizar un razonamiento formal) sobre los objetos. Generalmente, se usa algún tipo delógica para proveer una semántica formal de como las funciones de razonamiento seaplican a los símbolos del dominio del discurso, además de proveer operadores comocuantificadores, operadores modales, etc. Esto, junto a una teoría de interpretación, dansignificado a las frases en la lógica.
  18. 18. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectpreliminar definitions17TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13Cuando diseñamos una representación del conocimiento (y un sistema de representación delconocimiento para interpretar frases en la lógica para poder derivar inferencias de ellas)tenemos que hacer elecciones a lo largo de un número de ámbitos de diseño. La decisiónmás importante que hay que tomar es la expresividad de la representación delconocimiento. Cuanto más expresiva es, decir algo es más fácil y más compacto. Sinembargo, cuanto más expresivo es un lenguaje, más difícil es derivar inferenciasautomáticamente de él. Un ejemplo de una representación del conocimiento pocoexpresiva es la lógica proposicional. Un ejemplo de una representación del conocimientomuy expresiva es la lógica autoepistémica. Las representaciones del conocimiento pocoexpresivas pueden ser tanto completas como consistentes (formalmente menosexpresivas que la teoría de conjuntos). Las representaciones del conocimiento másexpresivas pueden ser ni completas ni consistentes.El principal problema es encontrar una representación del conocimiento y un sistema derazonamiento que la soporte que pueda hacer las inferencias que necesite tu aplicacióndentro de los límites de recursos del problema a tratar. Los desarrollos recientes en larepresentación del conocimiento han sido liderados por la web semántica, y hanincorporado el desarrollo de lenguajes y estándares de representación del conocimientobasados en XML, que incluyen Resource Description Framework (RDF), RDF Schema,DARPA Agent Markup Language (DAML), y Web Ontology Language (OWL).
  19. 19. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] webiocloud previous workscollaborative knowledge enviroment18TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13Los primeros papers en el que se hace referencia al Conocimiento comoServicio son del año 2005: Shouhuai Xu and Weining ZhangDepartment of Computer Science, University of Texas at SanAntonio {shxu, wzhang}@cs.utsa.edu presentan en losProceedings de la IEEE International Conference on ServicesComputing (SCC’05) 0-7695-2408-7/05 con el título Knowledgeas a Service and Knowledge Breaching, un nuevo paradigmacomputacional que llaman conocimiento como servicio, en el queun proveedor de servicios de conocimiento, a través de su servidorde conocimiento, proporciona respuestas a determinadasconsultas presentadas por consumidores de conocimiento.Sobre dicha base iniciamosnuestras investigacionesintroduciendo variablescomo el valor delconocimiento, la funcióninteligencia y finalmenteel concepto deinteligencia colectiva.
  20. 20. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectpreliminar definitions19TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13Software como Servicio (del inglés: Software as aService, SaaS) es un modelo de distribución desoftware donde el soporte lógico y los datos quemaneja se alojan en servidores de una compañíade tecnologías de información y comunicación(TIC), a los que se accede con un navegador webdesde un cliente, a través de Internet. Laempresa proveedora TIC se ocupa del servicio demantenimiento, de la operación diaria y delsoporte del software usado por el cliente.Regularmente el software puede ser consultadoen cualquier computador, se encuentre presenteen la empresa o no. Se deduce que lainformación, el procesamiento, los insumos, ylos resultados de la lógica de negocio delsoftware, están hospedados en la compañía deTIC.Extrapolando dicho concepto y terminología podemos llegar a definir capas superiores de la siguiente manera:•  KaaS, Knowledge as a Service, conocimiento como servicio;•  IIaaS, Intelligence as a Service, inteligencia como servicio (duplicamos la I, para diferenciarlo de Infraestructuracomo servicio);•  WaaS, Wisdom as a Service, sabiduría como servicio.
  21. 21. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectpreliminar definitions20TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13•  Lo que podríamos explicar con un sencillo ejemplo:•  SaaS, Software as a Service, software como servicio:•  0,86€ * 3 CPUs + 1,24€ * 64GB RAM + 0,12€ * 1TeraB DISCO raid 5•  KaaS, Knowledge as a Service, conocimiento como servicio, se convierte en:•  300€ * 5 canales interactivos + 2€ * 500 usuarios recomendadorcontenidos audiovisuales•  IIaaS, Intelligence as a Service, inteligencia como servicio (duplicamos la I, para diferenciarlo de Infraestructuracomo servicio), y se convierte en:•  1000€ * 1 PARRILA DE PROGRAMACIÓN INTELIGENTE+ 5€ * 500usuarios MOTOR DE INTELIGENCIA COLECTIVA•  WaaS, Wisdom as a Service, sabiduría como servicio, y finalmente:•  5000€ * 1 PROGRAMACIÓN COMERCIAL INTERACTIVA + 10€ * 500usuarios MOTOR COMERCIAL AVANZADO
  22. 22. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  @webiocloud] projectarquitectura KaaS en sistemas monovaluados21TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  23. 23. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] webiocloud previous workscollaborative knowledge enviroment22TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13A mediados de 2012esbozamos lo queacabaría siendo laarquitectura WE CLOUDde nube inteligente.Es WE por que escolaborativa, y cuandoaplicamos reglasbioinspiradas tenemosWeBioCLOUD.
  24. 24. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] webiocloud previous workscollaborative knowledge enviroment23TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudKBu Knowledge BuilderccIECOLLABORATIVEINFERENCEENGINESSEMANTICSSEARCHENGINESweETHICSOCIALETHICEXPERTSYSTEMSKEKNOWLEDGEEXTRACTORSYSTEMKSKNOWLEDGESERVERSYSTEMDICTIONARYKNOWLEDGE BASEKE-Kbu ProtocolOpenstackOPERATIONALKNOWLEDGE BASEKNOWDLE STORE ArchitectureKNOWLEDGEEXTRACTIONKNOWLEDGEREFINERYKNOWLEDGESERVICESKaaSSaaSBUAALAK.B.KNOWLEDGE APPLICATIONSKNOWLEDGE BASESDECITIONSKNOWLEDGE BASEWeKLOUDK.B.KPEsKNOWLEDGEPROCESSESENGINESOTHERSYSTEMSKBu Knowledge BuilderKS-Kbu ProtocolWebsBIO RULESKNOWLEDGE BASEBIO RULESKEDGE Module:Collaborative Knowledge Refinery Enviroment14/5/13
  25. 25. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] webiocloud 4 smartcities examplecollaborative knowledge enviroment24TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudKBu Knowledge BuilderccIECOLLABORATIVEINFERENCEENGINESMARTCITIESKNOWLEDGEENGINEweETHICSOCIALETHICEXPERTSYSTEMKEKNOWLEDGEEXTRACTORSYSTEMKSKNOWLEDGESERVERSYSTEMDICTIONARYKNOWLEDGE BASEKE-Kbu ProtocolOpenstackOPERATIONALKNOWLEDGE BASEKNOWDLE STORE ArchitectureKNOWLEDGEEXTRACTIONKNOWLEDGEREFINERYKNOWLEDGESERVICESKaaSSaaSBUAALAK.B.KNOWLEDGE APPLICATIONSKNOWLEDGE BASESDECITIONSKNOWLEDGE BASEWeKLOUDK.B.KPEsKNOWLEDGEPROCESSESENGINEOTHERSYSTEMSKBu Knowledge BuilderKS-Kbu ProtocolWebsBIO RULESKNOWLEDGE BASEBIO RULESKEDGE Module:CollaborativeKnowledge RefineryEnviromentINTELLIGENTCITIESENGINEsWISDOMCITIESENGINEs14/5/13
  26. 26. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] webiocloud status April 2013collaborative knowledge enviroment25TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudKBu Knowledge BuilderccIECOLLABORATIVEINFERENCEENGINESSEMANTICSSEARCHENGINESweETHICSOCIALETHICEXPERTSYSTEMSKEKNOWLEDGEEXTRACTORSYSTEMKSKNOWLEDGESERVERSYSTEMDICTIONARYKNOWLEDGE BASEKE-Kbu ProtocolOPERATIONALKNOWLEDGE BASEKNOWDLE STORE ArchitectureKNOWLEDGEEXTRACTIONKNOWLEDGEREFINERYKNOWLEDGESERVICESKaaSSaaSBUAALAK.B.KNOWLEDGE APPLICATIONSKNOWLEDGE BASESDECITIONSKNOWLEDGE BASEWeKLOUDK.B.KPEsKNOWLEDGEPROCESSESENGINESOTHERSYSTEMSKBu Knowledge BUILDERKS-Kbu ProtocolWebsBIO RULESKNOWLEDGE BASEKEDGE Module:Collaborative Knowledge Refinery Enviroment14/5/13FACEBOOKSocialKNOWDLERsOpenstackKNOWLEDGE BASE over mySQL
  27. 27. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  @webiocloud] projectarquitectura bajo investigaciones por realizar 2013mejoras en KaaS & IIntelligent as a Service26TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  28. 28. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] webiocloud social mediacollaborative knowledge enviroment & knowledge builder27TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudKSKNOWLEDGESERVERSYSTEMKNOWDLE STONE ArchitectureKNOWLEDGEREFINERYKNOWLEDGESERVICESKaaSSaaSOpenstack/FIwarestackKBu Knowledge BuilderSocial Knowledge Book“SOCIAL TELLER”COGNITIVEPRINTKNOWLEDGE BASESocialKnowledgeManagerSOCIALMEDIAINFERENCEENGINEccIECOLLABORATIVEINFERENCEENGINEKS-Kbu ProtocolSIESEMANTICINFERENCEENGINEKRDM KNOWLEDGE REFINERY DEVICES MANAGERMDE & VMDE MASSIVE & VERY MASSIVE DECISIONS ENGINEKE-Kbu ProtocolKEKNOWLEDGEEXTRACTORSYSTEM
  29. 29. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] SMART MOBILE Platform 4 Developersunder Webiocloud platform (over KEDGE)28TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudKSKNOWLEDGESERVERSYSTEMKNOWDLE STORE ArchitectureKNOWLEDGEREFINERYKNOWLEDGESERVICESKaaSSaaSKS-Kbu ProtocolOpenstack/FIwarestackMOBILE KNOWLEDGE APPSIMULATORMOBILE KNOWLEDGE APPDEVELOPER TOOLKITMOBILE KNOWLEDGE APPVIRTUAL KNOWLEDGE MAPPERMOBILE WECLOUD DEVELOPERS Platform14/5/13
  30. 30. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] webiocloud social mediacollaborative knowledge enviroment29TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudKSKNOWLEDGESERVERSYSTEMKNOWDLE STONE ArchitectureKNOWLEDGEREFINERYKNOWLEDGESERVICESKaaSSaaSOpenstack/FIwarestackSearchKNOWDLERsSocialKNOWDLERsSOCIAL MEDIA ADAPTER Platform…Social User Experience ManagerSocial Experience InquirerKBu Knowledge BuilderSocial Knowledge Book“SOCIAL TELLER”COGNITIVEPRINTKNOWLEDGE BASESocialKnowledgeManagerSOCIALMEDIAINFERENCEENGINEccIECOLLABORATIVEINFERENCEENGINEKS-Kbu Protocol… …
  31. 31. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] KEDGECO+: Knowledge Refinary modulesunder Webiocloud platform30TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudKBu Knowledge BuilderKEKNOWLEDGEEXTRACTORSYSTEMKSKNOWLEDGESERVERSYSTEMKE-Kbu ProtocolKNOWDLE STORE ArchitectureKNOWLEDGEEXTRACTION KNOWLEDGEREFINERYKNOWLEDGESERVICESKaaSSaaSKS-Kbu ProtocolKEDGE Module:Collaborative KnowledgeRefinary EnviromentWebsKedgeCO TOOLKITOpenstack/FIwarestackKNOWLEDGERefinaryManager14/5/13KNOWLEDGEMANAGERSKNOWLEDGEMANAGERS
  32. 32. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  @webiocloud]webioclouddesigncollaborativeintelligentenviromentdraftproposal31TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudKBu Knowledge BuilderccIECOLLABORATIVEINFERENCEENGINEIIEDGE Module:IIntelligent Refinery EviromentKEKNOWLEDGEEXTRACTORSYSTEMOTHERKNOWLEDGEEXPERTSYSTEMSKSKNOWLEDGESERVERSYSTEMDICTIONARYKNOWLEDGE BASEKE-Kbu Protocol KS-Kbu ProtocolOpenstackOPERATIONALKNOWLEDGE BASEKNOWLEDGEEXTRACTIONKNOWLEDGEREFINARYKNOWLEDGESERVICES KaaSSaaSBUAALAK.B.KNOWLEDGE APPLICATIONSKNOWLEDGE BASESDECITIONSKNOWLEDGE BASEWeKLOUDK.B.IIBu Intelligent BuilderCIEINTELLIGENTINFERENCEENGINEIIPEsINTELLIGENTPROCESSESENGINE(*)II.I.INTELLIGENTINQUIRERSYSTEMOTHERINTELLIGENTSYSTEMSII.S.KNOWLEDGESERVERSYSTEMII.II.-Kbu Protocol II.S.-Kbu ProtocolINTELLIGENTEXTRACTIONINTELLIGENTREFINERYINTELLIGENTSERVICES IIaaSBIO RULESBIO RULESWRAPPERsINTELLIGENTBUSINESSENGINEsSMARTCITIESCITIESENGINEsweETHICSOCIALETHICINTELLIGENTSYSTEMweETHICSOCIALETHICEXPERTSYSTEMLOGROÑO.ESKPEsKNOWLEDGEPROCESSESENGINE
  33. 33. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] webiocloud social mediacollaborative intelligent enviroment32TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudKSKNOWLEDGESERVERSYSTEMKNOWDLE STONE ArchitectureKNOWLEDGEREFINERYKNOWLEDGESERVICESKaaSSaaSIIaaSII.S.Openstack/FIwarestackSearchKNOWDLERSXxxKNOWDLERSSOCIAL MEDIA ADAPTER Platform…¿USER EXPERIENCE MANAGER?¿USER EXPERIENCE ENABLERS?KBu Knowledge BuilderIIBu Iintelligent BuilderIntelligent Social BookSocial Knowledge Book“SOCIAL TELLER”COGNITIVEPRINTKNOWLEDGE BASE¿?SocialKnowledgeManagerSOCIALMEDIAINFERENCEENGINEccIECOLLABORATIVEINFERENCEENGINECIIECOLLECTIVEINTELLIGENCEINFERENCEENGINEINTELLIGENT SOCIAL MEDIA ADAPTER PlatformKS-Kbu Protocol… …
  34. 34. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] IINTELLIGENT: IINTELLIGENT INQUIRER modulesunder Webiocloud platform33TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudKBu Knowledge BuilderKEKNOWLEDGEEXTRACTORSYSTEMKSKNOWLEDGESERVERSYSTEMKE-Kbu ProtocolKNOWDLE STORE ArchitectureKNOWLEDGEEXTRACTION KNOWLEDGEREFINERYKNOWLEDGESERVICESKaaSSaaSKS-Kbu ProtocolKEDGE Module:Collaborative KnowledgeRefinary EnviromentWebsKedgeCO TOOLKITIIaaSIIBu Iintelligent BuilderIISIIntelligentIInquirerOpenstack/FIwarestackIIntelligentIinquirerIintelligentManagerKNOWLEDGERefineryManager14/5/13
  35. 35. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] W4W example: preliminary architectureunder Webiocloud platform34TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudKBu Knowledge BuilderccIECOLLABORATIVEINFERENCEENGINESMARTCITIESKNOWLEDGEENGINEweETHICSOCIALETHICEXPERTSYSTEMKEKNOWLEDGEEXTRACTORSYSTEMKSKNOWLEDGESERVERSYSTEMDICTIONARYKNOWLEDGE BASEKE-Kbu ProtocolOpenstack/FIwarestackOPERATIONALKNOWLEDGE BASEKNOWDLE STORE ArchitectureKNOWLEDGEEXTRACTIONKNOWLEDGEREFINERYKNOWLEDGESERVICES KaaSSaaSBUAALAK.B.KNOWLEDGE APPLICATIONSKNOWLEDGE BASESDECITIONSKNOWLEDGE BASEWeKLOUDK.B.KS-Kbu ProtocolBIO RULESKNOWLEDGE BASEBIO RULESKEDGE Module:Collaborative KnowledgeRefinary EnviromentINTELLIGENTCOMPANIESENGINEsSMARTCOsKNOWLEDGEENGINEES1ES2ES3WebsKedgeCO TOOLKITweiETHIC weSIIEIIaaSIIBu Iintelligent BuilderE3WeAlkaldíaAYTO.EXPERTSYSTEMWeiAlcaldía IISII.II.14/5/13KPEsKNOWLEDGEPROCESSESENGINE
  36. 36. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] WeBIOCloud 4 Málaga: prototype modulespropose architecture35TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudKBu Knowledge BuilderccIECOLLABORATIVEINFERENCEENGINESMARTCITIESKNOWLEDGEENGINEweETHICSOCIALETHICEXPERTSYSTEMKEKNOWLEDGEEXTRACTORSYSTEMKSKNOWLEDGESERVERSYSTEMDICTIONARYKNOWLEDGE BASEKE-Kbu ProtocolOpenstack/FIwarestackOPERATIONALKNOWLEDGE BASEKNOWDLE STORE ArchitectureKNOWLEDGEEXTRACTION KNOWLEDGEREFINERYKNOWLEDGESERVICES KaaSSaaSBUAALAK.B.KNOWLEDGE APPLICATIONSKNOWLEDGE BASESDECITIONSKNOWLEDGE BASEWeKLOUDK.B.KS-Kbu ProtocolBIO RULESKNOWLEDGE BASEBIO RULESKEDGE Module:Collaborative KnowledgeRefinary EnviromentINTELLIGENTCOMPANIESENGINEsSMARTCOsKNOWLEDGEENGINEES1ES2ES3WebsMálaga &Ayuntamiento& Open DataKedgeCO TOOLKITweiETHIC weSIIEIIaaSIIBu Iintelligent BuilderE3WeAlkaldíaAYTO.EXPERTSYSTEMWeiAKcaldía IISII.II.14/5/13KPEsKNOWLEDGEPROCESSESENGINE
  37. 37. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  @webiocloud] projectwebiocloud future trends 2013-201436TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  38. 38. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  IIaaS@webiocloud] webiocloud platform draftcollaborative wisdom enviroment37TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudDICTIONARYKNOWLEDGE BASEOpenstack/FIwarestackOPERATIONALKNOWLEDGE BASEKaaSSaaSBUAALAK.B.KNOWLEDGE APPLICATIONSKNOWLEDGE BASESDECITIONSKNOWLEDGE BASEWeKLOUDK.B.BIO RULESKNOWLEDGE BASEOpen Knowledge StackIIEDGE Module:IIntelligent Refinery EviromentIIBu Intelligent BuilderCIEINTELLIGENTINFERENCEENGINEIIPEsINTELLIGENTPROCESSESENGINE(*)II.I.INTELLIGENTINQUIRERSYSTEMOTHERINTELLIGENTSYSTEMSII.S.INTELLIGENTSERVERSYSTEMII.II.-Kbu Protocol II.S.-Kbu ProtocolINTELLIGENTEXTRACTIONINTELLIGENTREFINERYINTELLIGENTSERVICESBIO RULESINTELLIGENTBUSINESSENGINEsweETHICSOCIALETHICINTELLIGENTSYSTEMII.II.-Kbu Protocol W.S.-Wibu ProtocolWiBu Wisdom BuilderW.P.WISDOMPERCEPTIONSYSTEMW.S.WISDOMSERVERSYSTEMWISDOMEXTRACTIONWISDOMREFINERYWISDOMSERVICES
  39. 39. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  IIaaS@webiocloud] webiocloud platform draftcollaborative wisdom enviroment38TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudDICTIONARYKNOWLEDGE BASEOpenstack/FIwarestackOPERATIONALKNOWLEDGE BASEKaaSSaaSBUAALAK.B.KNOWLEDGE APPLICATIONSKNOWLEDGE BASESDECITIONSKNOWLEDGE BASEWeKLOUDK.B.BIO RULESKNOWLEDGE BASEOpen Knowledge StackWEDGE Module:Wisdom Refinery EviromentWIEWISDOMCOLLECTIVEINFERENCEENGINEWPEsWISDOMPROCESSESENGINE(*)OTHERWISODMSYSTEMSINTELLIGENTEXTRACTIONINTELLIGENTREFINERY INTELLIGENTSERVICESBIO RULESWISDOMBUSINESSENGINEsweWETHICWISDOMSOCIALETHICINTELLIGENTSYSTEMWP-Wibu Protocol W.S.-Wibu ProtocolWiBu Wisdom BuilderW.P.WISDOMPERCEPTIONSYSTEM W.S.WISDOMSERVERSYSTEMWISDOMEXTRACTIONWISDOMREFINERYWISDOMSERVICESOpen Knowledge Stack
  40. 40. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  IIaaSWE THE BioCloud Platform ArchitectureKaaSWISDOMEXTRACTIONWISDOMSERVICESWaaSWISDOMREFINERY39The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the CloudWISDOM CITIES Platform@webiocloud] webiocloud whole platformlinéas de futuro: open K/II/W/enterprise edition platformBIO-RULESBIO-INSPIRED SYSTEMS14/5/13eCOMMERCE Platform
  41. 41. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  @webiocloud] projectarquitectura cloud 2 cloud bajo sistemas monovaluados40TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  42. 42. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  41The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the CloudOPEN SMARTCITIES STACKOPEN INTELLIGENTCITIES STACKOPEN WISDOMCITIES STACK@webiocloud] webiocloud over KNOWDLE STONEejemplos como buaala.tv, iFELIX-wolf & logroño.es14/5/13
  43. 43. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  KNOWDLE STORE CLOUDOTHE STOREs CLOUD42The Bioinspired Collaborative Intelligence Research for the Cloud@webiocloud] webiocloud K STORES 2 K STORESlíneas de futuro: cloud 2 cloud stores architectureAYTO. STORE CLOUD14/5/13
  44. 44. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  @webiocloud] projectarquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados43TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  45. 45. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectarquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados44TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudHasta el momento hemos desarrollado el proyecto en un solo contexto: audiovisual.Pero del propio modelo y de la arquitectura desarrollada deducimos que podríaperfectamente ampliarse a multicontexto según la siguiente clasificación,dependiendo de lo que cada “participante” en un dominio de conocimiento aporta yutiliza bajo tres tipos o modalidades de comercialización:1.  Abierto y Público, gratuito;2.  Abierto y Público, pago por uso;3.  Privado, pago por uso.Es fácil entender que podemos aplicar contextos como las “emociones” de la APP deBILOOP, de forma que el motor de recomendación pueda seleccionar un contenidoaudiovisual, conforme unas reglas, en un estado emocional. O también, recomendartever una película en casa o en el cine según tus gustos al sumar el dominio audiovisualal dominio metereológico, dado que a algunos puede gustarle ir al cine en díaslluviosos y otros decidir quedarse en casa viendo la televisión en el sofá.
  46. 46. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectarquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados45TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudEn este sentido, se crea un nuevo paradigma: un sistema de aplicaciones cooperativaspor el cual todas las aplicaciones soportadas sobre una plataforma inteligentecooperan y comparten conocimiento de usuarios para obtener un mayor valor decada una de ellas en las diferentes modalidades de servicio. El sistema funcionacentralizando en la base del conocimiento todas las decisiones que toma un usuarioen todos los entornos (web, social y aplicaciones móviles) en los que está dado de alta.Una vez hecho esto, el motor de inferencia recibe los datos y metadatos y los procesade forma conjunta, de tal modo que las recomendaciones son más precisas en tantoen cuanto un usuario está registrado en más dominios, y más información se posee desus preferencias.Poder facilitar una arquitectura y un modelo bajo contextos multivaluados sería un pasomuy importante para el modelo por que multiplicaría, y eso hay que demostrarloteórica y empíricamente, el potencial de desarrollar nuevas MKAPPs (MobileKnowledge Applications) desarrolladas bajo este paradigma de inteligencia colectiva,creando “tiendas del conocimiento compartido” francamente potentes.
  47. 47. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] webiocloud social mediaarquitectura webiocloud bajo sistemas multivaluados46TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudKSKNOWLEDGESERVERSYSTEMKNOWDLE STONE ArchitectureKNOWLEDGEREFINERYKNOWLEDGESERVICESKaaSSaaSOpenstack/FIwarestackSearchKNOWDLERsSocialKNOWDLERsSOCIAL MEDIA ADAPTER Platform…Social User Experience ManagerSocial Experience InquirerKBu Knowledge BuilderCOGNITIVEPRINTKNOWLEDGE BASESemanticKnowledgeManagerccIECOLLABORATIVEINFERENCEENGINEKS-Kbu Protocol… …ISISInterSemanticINFERENCESYSTEM
  48. 48. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectfuturo de webiocloud bajo sistemas multivaluados47TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudweBioCLOUD initiative2015-2020:the intelligent biocloud &intelligent virtualization inmultivalued domain contextDEEP BLUE PROJECT2018-20202015-20172014-2015
  49. 49. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  @webiocloud] projectarquitectura webiocloud en el proyecto FI-WARE de la UE48TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  50. 50. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectarquitectura WeBioCloud en FI-WARE49TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudEl proyecto FI-WARE se dedica a la creación de una nueva infraestructura de servicios basada encomponentes básicos genéricos y reutilizables denominados Capacitadores Generales (GenericEnablers, GE). Y buscan colaboradores en diferentes temáticas que hacen referencia a una serie defuncionalidades servidas por GE y que se integrarán en la plataforma de FI-WARE.
  51. 51. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectarquitectura WeBioCloud en FI-WARE50TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudEl gran valor de WeBioCloud Platform es que proporciona una “pila” capaz de proporcionarniveles superiores de valor añadido a la arquitectura FI-ware, mediante las capas KaaS,IIaaS y WaaS. Algo que según las reuniones de la UE a las que hemos asistido es unreto que nadie había acometido y sitúa a Knowdle y nuestro país en una posiciónprivilegiada.WeBiocloud Platform
  52. 52. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  @webiocloud] projectinteligencia colectiva explicación51TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  53. 53. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  14/5/1352TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudINFORMACIÓN+CONTEXTOCONOCIMIENTO K1SUJETO S1INFORMACIÓN+CONTEXTOCONOCIMIENTO K2SUJETO S2INFORMACIÓN+CONTEXTOCONOCIMIENTO K3SUJETO S3APP1(K1, a1,a2,a3) = 8SUJETO S1SUJETO S2 APP1(K2, b1,b2,b3) = 4SUJETO S3 APP1(K3, c1,c2,c3) = 7APP1(K1, a1,a2,a3) = 8APP1(K2, a1,a2,a3) = 8APP1(K3, a1,a2,a3) = 8KAPP1(K1, a1,b2,c3) = 12KAPP1(K2, a1,b2,c3) =12KAPP1(K3, a1,b2,c3) = 12• Con APPs STORE (APPLE, ANDROID…) • Con REDES SOCIALES (FACEBOOK, TWITTER…) ConinteligenciaColectiva&KAPPs(KNOWDLE,BUAALA…)• Con KNOWDLE@webiocloud] projectinteligencia colectiva explicación
  54. 54. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  14/5/1353TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud@webiocloud] projectinteligencia colectiva investigacionesEn Knowdle y Kincubator el modelo matemático subyacentees primordial y diferencial y aún tiene mucho recorridoque investigar.El Catedrático Santos Gonzalez de la Universidad de Oviedoha iniciado varias líneas de trabajo con nosotros tantoa nivel nacional como internacional. En el ámbitointernacional particularmente en Panamá.
  55. 55. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  @webiocloud] projectafiliación a RedIRIS54TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  56. 56. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectafiliación RedIRIS55TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudEl pasado 11 de abril de 2013 la Secretaría de RedIRIS nos comunicó oficialmente nuestrafiliación a RedIRIS y estamos a la espera de la carta definitiva con la Resolución.
  57. 57. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectafiliación RedIRIS56TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud224. Fundación KNOWDLE FOUNDATION & RESEARCH INSTITUTEhttp://www.rediris.es/rediris/instituciones/lista.php
  58. 58. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  @webiocloud] projectsede Promálaga Excelencia PTA57TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud14/5/13
  59. 59. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands   @webiocloud] projectsede de KNOWDLE en Málaga58TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloudEn enero de 2013 el Ayto. de Málaga ofreció a Knowdle la sedeen el Centro de Promálaga Excelencia en el ParqueTecnológico de Andalucía.Aprovechando además la colaboración del Ayto. de Málaga conRedIRIS en el proyecto FI-WARE el valor de KNOWDLE yWEBIOCLOUD Platform a Málaga y su comunidad será unagran apuesta de futuro.
  60. 60. Beforeprintingthisslides,makesureitisnecessary.Protectingtheenvironmentisinyourhands  59TheBioinspiredCollaborativeIntelligenceResearchfortheCloud¡MUCHAS GRACIAS!www.knowdle.org14/5/13

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