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ナレコムAI 紹介資料 第1回AI・人工知能エキスポでのミニプレゼンより

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ナレコムAIでお持ちのデータを有効活用 デモでよく分かる!誰でも簡単に機械学習!
機械学習をすぐに、簡単に、誰でも始められる機械学習データ分析プラットフォームナレコムAIのご紹介資料です。
お申込み・お問い合わせは、ナレコムAI Webサイトからお願いします。
http://narekomu-ai.com/

Published in: Data & Analytics
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ナレコムAI 紹介資料 第1回AI・人工知能エキスポでのミニプレゼンより

  1. 1. Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved.
  2. 2. 2Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレッジコミュニケーション 会社概要 ・クラウド(AWS、Azure)のインフラSIをやっています ・MUFG Fintechアクセラレータ 第1期参加企業です ・千葉と熊本で機械学習、VRなどの研究・開発を行っています
  3. 3. 3Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 機械学習ってなに? 性別 年齢 年収 勤続年数 ローンOK 機械学習 ・過去のデータをもとにAIが予測方法を自動的に学習する ・未知のデータを与えるとその予測結果を返してくれる
  4. 4. 4Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 過去の経験からの予測 ノウハウが属人化 【売上予測】 台風の日はコロッケが よく売れる 機械学習でなにが変わるの? データから特徴を抽出 誰でも使える データ 規則性の抽出 アルゴリズム 【売上予測】 明日はコロッケが 200個売れます これまで 機械学習の活用
  5. 5. 5Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 機械学習、使いたいけど大変そう・・・ データはあって機械学習で活用してみたいけど アルゴリズムとか分からない 専門家がいない コンピュータやソフトが必要 結果が出るまで時間がかかる
  6. 6. 6Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAIならすぐに始められる アルゴリズムとか分からない 専門家がいない コンピュータやソフトが必要 結果が出るまで時間がかかる 専門家は不要 最適なアルゴリズムを 自動選択 クラウドで提供 すぐに結果がでる
  7. 7. 7Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAI、どんなことに使えるの? 明日のコロッケの 売上は200個です 商品需要予測 顧客Aさんの成約 確率は95%です 成約予測 材料Aの分量は 500kgが最適です 材料使用量予測
  8. 8. 8Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAI、何がうれしいの? 明日のコロッケの 売上は200個です 商品需要予測 顧客Aさんの成約 確率は95%です 成約予測 材料Aの分量は 500kgが最適です 材料使用量予測 廃棄や品切れを防止 ➡ 売上・収益向上 見込みの高い顧客にアプローチ ➡ 業務効率化 オペレーションの自動化 ➡ ノウハウ継承・見える化
  9. 9. 9Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAIでできること 複数のカテゴリのうち どれに入るかを予測 カテゴリ分け (二項・多項分類) ある値がいくつに なるかを予測 数値予測 (回帰分析) ・明日は晴れか、雨か ・顧客の商品を買うか、買わ ないか ・顧客は商品A、B、Cのどれ を買うか 明日の最高気温は何℃か 明日コロッケは何個売れるか 明日の売上はいくらになるか
  10. 10. 10Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 例えば… 有望な顧客の洗い出し 顧客情報と成約データから成約率を予測します 元データ 予測結果 氏名 年齢 性別 職業 住所 成約 ポート ① ② ③ フォリオ 成込 絵愛 34 女 会社員 川崎市 Y N Y ○ 株式10%定期90% 尼孫 太郎 36 男 公務員 目黒区 Y Y Y × × 舞黒 花子 29 女 主婦 品川区 N N Y × × 倶来 次郎 25 男 自営業 港区 Y N Y ○ 株式80%定期20% 相備 絵美 39 女 会社員 中央区 N N N × × アンケート 村木さんにアポを取ろう 高瀬さんにはメルマガを送ろう 営業
  11. 11. 11Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. デモ 販売数予測 売り上げデータから日ごとの販売数予測を行います 【売上予測】 6月30日はコロッケが 200個売れます 作る量を減らして 売れ残りをなくそう たくさん作って売り切れ ないようにしよう 元データ 予測結果 シェフ
  12. 12. 12Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. デモ 販売予測 データの加工 月…MONTH関数で月を抽出 日…DAY関数で日を抽出 曜日…WEEKDAY関数で曜日を抽出 ・Excelで簡単な加工を行います。
  13. 13. 13Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ユースケース データの準備 ・ExcelからCSV形式(カンマ区切り)でファイルを保存します 月,日,曜日,売上個数 6,1,水,120 6,2,木,111 6,3,金,132 6,4,土,201 6,5,日,98 6,6,月,108 6,7,火,156 6,8,水,113 6,9,木,89
  14. 14. 14Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. デモ 販売数予測①ログイン ナレコムAI Web管理画面に お客様IDでログイン 新規モデル作成を 選択
  15. 15. 15Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. デモ 販売数予測②アップロード モデル名を入力 CSVファイルをアップロード
  16. 16. 16Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. デモ 販売数予測③予測対象選択 予測対象を 選択
  17. 17. 17Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. デモ 販売数予測④モデル作成 分析内容を確認して [実行する]を選択
  18. 18. 18Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. デモ 販売数予測⑤レポート確認 約30分でモデル作成完了
  19. 19. 19Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. デモ 販売数予測⑥レポート確認(精度) 作成したモデルの精度、誤差などの評価値を表示 ※今回の例だと、決定係数0.923(1に近いほど精度が高い)、二乗 平均平方誤差が5.2と精度よく予測できている
  20. 20. 20Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. デモ 販売数予測⑦レポート確認(相関係数) データ項目の各カラムごとの 相関係数ランキングを表示 ※今回例だと、曜日、月の順で影響度が大きかった
  21. 21. 21Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAI モデル利用(予測) 月:6 日:30 曜日:金 ファイルアップロード オンライン予測(API) 予測結果:200個 Webからアップロードす ると予測結果を追加 APIのURLにデータを渡す と予測結果を返却 月 日 曜日 7 1 土 7 2 日 7 3 月 7 4 火 7 5 水 月 日 曜日 予測売上個数 7 1 土 131 7 2 日 98 7 3 月 107 7 4 火 95 7 5 水 139
  22. 22. 22Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAI API連携イメージ 商品選択 発注画面 商品選択 ナレコムコロッケ 商品名:ナレコムコロッケ JAN:4901234567 納期目安:発注後3日 推奨在庫ライン:30 現在在庫数:50 直近3日 販売合計数予測:25 推奨発注量:5 推奨量を発注 調整して発注 5 ▲ ▼ ①DBから商品情報、在 庫情報を取得 ②ナレコムAI API経由 で予測販売数を取得 ③アプリケーションで発 注量を算出して表示 ④推奨量or調整して発注 業務システムとナレコムAIを連携させて利用することも可能
  23. 23. 23Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAIの特長は? ・複数のクラウドから最適なモデルを自動的に選択してくれる ・誰でも使える操作性と分かりやすい画面・レポート Microsoft Azure Machine Learning データ Amazon Web Service シンプルなUI自動モデル最適化 最適化されたモデル
  24. 24. 24Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAI 使い始めるには? ・申し込み(利用申請書のご提出) ・アカウント発行(最短1営業日) ・お持ちのデータで分析開始、30分後には結果が出ます
  25. 25. 25Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAI いくらから使えるの? ・従量課金制の使った分だけ払いです 5,000円/1万件 例えば… 10モデルを作成・評価 5万×10モデル=50万円 毎月1万件の予測実施 5,000円×12カ月=6万円 → 年額 56万円で機械学習が使えます 5万円/1モデル モデル作成 モデル利用(予測)
  26. 26. 26Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. こんなデータも 活用できる? ビジネスに どう活用できる? ぜひとも 使ってみたい 仕組みを 詳しく聞きたい ナレコムと皆様でビジネス革新を起こしましょう! お申し込み・お問い合わせは http://narekomu-ai.com/ へ

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